火曜日に、メタはホストしています その史上初のラマコン Menlo Park本社でのAI開発者会議では、同社はオープンラマAIモデルを使用してアプリケーションを構築するために開発者を売り込もうとします。ちょうど1年前、それは大変な売りではありませんでした。
しかし、ここ数か月で、メタは、Deepseekのような「オープン」AIラボと、急速に進化するAIレースでのOpenaiなどの閉鎖的な競合他社の両方に追いつくのに苦労しています。ラマコンは、広大なラマエコシステムを構築するための探求において、メタにとって重要な瞬間に来ます。
優勝した開発者は、より良いオープンモデルを出荷するのと同じくらい簡単かもしれません。しかし、それはそれが聞こえるよりも達成するのが難しいかもしれません。
有望な早いスタート
メタ 今月初めにラマ4の発売 DeepseekのR1やV3などのモデルの下に多数のベンチマークスコアが登場し、圧倒的な開発者があります。それはかつてのラマとはかけ離れていました：境界プッシングモデルのラインナップ。
メタが昨年の夏にラマ3.1 405Bモデルを発売したとき、CEOのマーク・ザッカーバーグ それを大きな勝利として宣伝しました。で ブログ投稿ラマ3.1 405bと呼ばれるメタは、「最も能力がある公然と利用可能な基礎モデル」と呼ばれます。
確かにそれは印象的なモデルでした。そして、メタのラマ3ファミリーの他のモデルもそうでした。過去数年間サンフランシスコのAGIハウスでハッカソンをホストしてきたジェレミー・ニクソンは、「歴史的な瞬間」を立ち上げるラマ3と呼ばれます。
Llama 3は間違いなくAI開発者の間でメタを最愛の人にし、選択した場所でモデルをホストする自由を自由に最先端のパフォーマンスを提供しました。今日、メタのLlama 3.3モデルはLlama 4よりも頻繁にダウンロードされています、とインタビューでFaceの製品と成長の責任者であるJeff Boudierは言いました。
それとは対照的に、メタのラマ4ファミリーへのレセプションであり、違いは厳しいです。しかし、ラマ4は最初から物議を醸していました。
シェナンガンのベンチマーク
メタは、ラマ4モデルの1つであるラマ4マーベリックのバージョンを最適化しました。これは、クラウドソーシングベンチマークLMアリーナのトップスポットを獲得するのに役立ちました。メタはこのモデルをリリースしたことはありません。広く展開したマーベリックのバージョン 最終的にはさらに悪化しました LMアリーナで。
LMアリーナの背後にあるグループは、そのメタを言った 「より明確」だったはずです 矛盾について。 LM Arenaの共同設立者であり、UC Berkeleyの教授であるIon Stoicaは、anyscaleやDatabricksを含む企業を共同設立したことで、この事件はMetaに対する開発者コミュニティの信頼を損なったとTechCrunchに語った。
「[Meta] 上にあったマーベリックモデルが [LM Arena] StoicaはインタビューでTechCrunchに語った。もちろん、彼らはより良いモデルをリリースすることでそれを回復することができます。」
理由はありません
Llama 4ファミリーからの明白な省略は、AI推論モデルでした。推論モデルは、質問に答える前に慎重に動作することができます。昨年、多くの AI業界は推論モデルをリリースしました特定のベンチマークでパフォーマンスが向上する傾向があります。
メタ Llama 4推論モデルをからかうしかし、会社はいつそれを期待するかを示していません。
AI2の研究者であるネイサン・ランバートは、メタがラマ4で推論モデルをリリースしなかったという事実は、会社が打ち上げを急いだ可能性があることを示唆していると述べています。
「誰もが推論モデルをリリースしており、モデルをとても良く見せます」とランバートは言いました。 「なぜできなかったのか [Meta] それをするのを待ちますか？その質問に対する答えはありません。普通の会社の奇妙さのようです。」
ランバートは、ライバルのオープンモデルはこれまで以上にフロンティアに近づいており、現在はより多くの形状とサイズがあり、メタへの圧力が大幅に増加していると述べました。たとえば、月曜日、 AlibabaはモデルのコレクションQwen 3をリリースしましたこれは、プログラミングベンチマークであるCodeForcesでOpenaiとGoogleの最高のコーディングモデルの一部を上回ると言われています。
NYUのデータサイエンスセンターのAI研究者であるRavid Shwartz-Zivによると、オープンモデルのリードを取り戻すために、Metaは単に優れたモデルを提供する必要があります。彼はTechCrunchに語った。
メタが今大きなリスクを冒す立場にあるかどうかは不明です。現在および元従業員は以前に言った 運 メタのAIリサーチラボは「ゆっくりと死にかけています」。同社のAI研究担当副社長、ジョエルピノー、 今月、彼女が去ることを発表しました。
Llamaconは、Openai、Google、XaiなどのAIラボからのリリースを破るために料理が何であるかを示すメタのチャンスです。それが配達に失敗した場合、会社は超競争的なスペースにさらに遅れをとる可能性があります。
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