SQL不要？Google ADKでDWHと”対話”する分析エージェントを構築した勘所 #AI – Qiita

エージェント開発キット（ADK）は、AIエージェントの開発と導入のための柔軟でモジュール化されたフレームワークです。GeminiとGoogleエコシステムに最適化されているADKは、モデルや導入に依存せず、他の フレームワークとの互換性も考慮して構築されています。ADKは、エージェント開発をソフトウェア開発に近い感覚で行えるように設計されており、開発者は単純なタスクから複雑なワークフローに至るまで、エージェントアーキテクチャを簡単に作成、導入、オーケストレーションできます。

要約すると、エージェント開発における特有の課題解決（セッション管理やエージェント間の連携など）や開発利便性を上げるための仕組みをGoogleがパッケージ化してくれたものです。
このパッケージを利用することで、中〜大規模なソフトウェア開発の経験がなくても、エージェント開発ができます。
私は普段データ基盤に関するインフラや分析のためのSQLしか書かず、pythonもそこまで習熟度は高くない状態ですが、サンプルも公開されているため今回の構築は容易にできました。

Google ADKサンプルシステム例

Root Agent (管理エージェント)
├── BigQuery Schema Agent (BigQuery上のスキーマ情報取得)
└── BigQuery Runner Agent (BigQueryへSQL実行)

SELECT
  t2.product_name,
  SUM(t1.quantity) AS total_quantity_sold,
  SUM(t1.total_amount) AS total_sales_amount
FROM
  `sample.sample.fact_purchase` AS t1
INNER JOIN
  `sample.sample.dim_product` AS t2
ON
  t1.product_id = t2.product_id
GROUP BY
  t2.product_name
ORDER BY
  total_sales_amount DESC
LIMIT
  80