ソフトウェア開発の世界は常に進化しており、AI搭載ツールは現代の開発者のワークフローに不可欠な要素となりつつあります。その中で登場したのが OpenAI Codex CLI です。これは、多くの開発者が最も時間を費やす場所、つまりターミナルで動作するように設計された、軽量かつ強力なコーディングエージェントです。
あなたのコマンドラインに、コードベースを理解し、コードを書き、コンポーネントをリファクタリングし、テストを生成し、複雑なスニペットを説明し、ファイルを管理し、さらにはコマンドを実行できるアシスタントがいることを想像してみてください。しかも、そのすべてがバージョン管理とセキュリティ境界を尊重しながら行われます。これがCodex CLIの目指すところです。ChatGPTのような高度な言語モデルの推論能力と、ローカル開発環境と対話する実践的な能力を融合させることを目的としています。
このチュートリアルでは、OpenAI Codex CLIのセットアップ、設定、使用方法をガイドし、ターミナルから直接コードと対話する方法を変革します。
(画像: CodexデモGIF codex "explain this codebase to me" を使用)
(プロンプトで提供されたGIFがここに埋め込まれていると想像してください。Codex CLIがコードを分析し、ターミナルで説明を提供している様子を示しています)
始める前に、Codex CLIは実験的なプロジェクトであることを理解することが重要です。オープンソースコミュニティ内で活発に開発が進められています。これは以下のことを意味します：
開発チームは、以下を通じてコミュニティの参加を奨励しています：
この段階でCodex CLIを使用することにより、あなたはその進化に参加することになります。GitHubのIssueやプルリクエストを通じて、その未来を形作る手助けをしてください！
グラフィカルなIDE拡張機能やWebベースのAIチャットインターフェースも強力ですが、Codex CLIは特に、コマンドラインの速度、効率、制御を好む開発者向けに作られています。
主な利点：
要するに、Codex CLIは、あなたの特定のリポジトリを深く理解し、対話するチャット駆動開発パートナーとなることを目指しています。
Codex CLIをインストールする前に、システムが以下の要件を満たしていることを確認してください：
| 要件 | 詳細 |
|---|---|
| オペレーティングシステム | macOS 12+, Ubuntu 20.04+/Debian 10+, または Windows 11 via WSL2 |
| Node.js | バージョン22以降（LTS推奨） |
| npm (または yarn) | Node.jsにバンドル (またはyarnを別途インストール) |
| OpenAIアカウント | APIキーを生成するためにOpenAIのアカウントが必要です。 |
| OpenAI APIキー | OpenAI APIへのリクエストを認証するための秘密鍵。 |
| Git (オプション) | バージョン2.23+推奨（統合とセーフティネットのため）。 |
| RAM | 最小4 GB（8 GB推奨、よりスムーズなパフォーマンスのため） |
Codex CLIのインストールは、npm (Node Package Manager) または yarn を使って簡単に行えます。
npmを使用する場合 (推奨):
ターミナルを開き、以下のコマンドを実行します：
npm install -g @openai/codex
yarnを使用する場合:
yarnを好む場合は、このコマンドを使用します：
yarn global add @openai/codex
権限に関する重要事項： グローバルなnpmインストールにsudoを使用しないでください (sudo npm install -g ...)。これは後で権限の問題を引き起こす可能性があります。権限エラー（EACCESなど）が発生した場合は、sudoに頼るのではなく、npmのパーミッションを修正する方が良いです。お使いのオペレーティングシステム固有のガイドについては、「npm permissions fix」などで検索してください。
インストールが完了すると、ターミナルで codex コマンドを実行できるようになります。
a) OpenAI APIキーの設定 (必須)
Codex CLIは、OpenAIモデルと通信するためにOpenAI APIキーが必要です。このキーを OPENAI_API_KEY という名前の環境変数として設定する必要があります。
現在のターミナルセッションのみ:
export OPENAI_API_KEY="your-api-key-here"
"your-api-key-here" を、OpenAIプラットフォームから取得した実際の秘密鍵に置き換えてください。
APIキーを永続的にする:
上記の export コマンドは、現在のターミナルセッションに対してのみ変数を設定します。毎回設定する手間を省くには、シェルの設定ファイルに export 行を追加します：
~/.zshrc に行を追加~/.bashrc または ~/.bash_profile に行を追加行を追加した後、ターミナルを再起動するか、設定ファイルを読み込みます（例：source ~/.zshrc）。
b) オプションの設定ファイル
Codex CLIは、ホームフォルダ内の隠しディレクトリ ~/.codex/ にある設定ファイルを探します。
~/.codex/config.yaml: デフォルトの動作をカスタマイズします。
# 例: ~/.codex/config.yaml
model: o4-mini # 使用するデフォルトのOpenAIモデル (例: gpt-4, gpt-3.5-turbo, o4-mini)
fullAutoErrorMode: ask-user # フルオートモードでコマンドが失敗した場合の動作: 'ask-user' または 'ignore-and-continue'
~/.codex/instructions.md: AIモデルに対するグローバルで個人的な指示やガイドラインを提供します。このMarkdownファイルにより、すべてのプロジェクトでCodexがどのように応答するかを形成できます。
# 例: ~/.codex/instructions.md
- コードの変更は常に明確に説明してください。
- 適切な場合は、関数型プログラミングのアプローチを優先してください。
- 新しいJavaScript/TypeScriptファイルにはTypeScriptを使用してください。
- 明示的に指示されない限り、強制プッシュ (`git push -f`) は避けてください。
これらのグローバルな指示は、プロジェクト固有のファイルによって補強または上書きすることができます（高度な使用法を参照）。
インストールとAPIキーの設定が完了したら、Codex CLIの使用を開始できます。
1. 対話モード:
ターミナルでプロジェクトディレクトリに移動し、単に次のように実行します：
これにより、対話セッション（REPL – Read-Eval-Print Loop）が開始されます。Codexはおそらく、最初のプロンプトや目標を尋ねてきます。その後、現在のディレクトリのコードに関連するタスクを実行するようにチャットで指示できます。
2. 初期プロンプトを指定して実行:
最初の指示を引数として直接渡すことができます：
cd /path/to/your/project
codex "main.pyのmain関数の目的を説明して"
または
cd /path/to/your/project
codex "UserCardコンポーネントをstyled-componentsを使用するようにリファクタリングして"
Codexはプロンプトを読み取り、関連ファイル（必要な場合）を分析し、計画やコードの変更を提案し、続行する前にあなたの承認を待ちます。
3. 自動承認で実行 (注意して使用):
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