Openaiは、水曜日にO3とO4-Miniの発売を発表しました。これは、応答する前に質問を一時停止して作業するように設計された新しいAI推論モデルです。
同社は、O3をこれまでにない最先端の推論モデルと呼び、数学、コーディング、推論、科学、視覚的理解能力を測定するテストで会社の以前のモデルを上回っています。一方、O4-MINIは、Openaiが価格、速度、パフォーマンスの競争的なトレードオフであると言うことを提供しています。開発者は、アプリケーションを強化するためにAIモデルを選択する際に考慮する3つの要因です。
以前の推論モデルとは異なり、O3およびO4-MINIは、Webブラウジング、Pythonコードの実行、画像処理、画像生成などのChatGPTのツールを使用して応答を生成できます。今日から、モデルと、信頼性を向上させるために回答を作成するためにより多くの時間を費やす「O4-mini-high」と呼ばれるO4-miniのバリアントは、SopenaiのPro、およびチームプランの加入者が利用できます。
新しいモデルは、Cutthroat Global AIレースでGoogle、Meta、Xai、Anthropic、Deepseekを打ち負かすOpenaiの取り組みの一部です。 OpenaiはAI推論モデルであるO1を初めてリリースしましたが、競合他社はすぐにOpenaiのラインナップのパフォーマンスに一致するか、またはそれを超えました。実際、AI Labsがシステムからより多くのパフォーマンスを発揮することを目指しているため、推論モデルがフィールドを支配し始めています。
O3はChatGptでほぼリリースされていません。 Openai CEOのSam Altmanは、2月に、同社がO3の技術を組み込んだ洗練された代替品にもっと多くのリソースを捧げることを意図していることを合図しました。しかし、競争上の圧力は、最終的にコースを逆転させるためにOpenaiを駆り立てたように見えました。
Openaiによると、O3は、コーディング能力を測定するテストであるSWEベンチ検証（カスタム足場なし）で最先端のパフォーマンスを達成し、69.1％を獲得します。 O4-MINIモデルは同様のパフォーマンスを達成し、68.1％を獲得します。 Openaiの次の最高のモデルであるO3-Miniは、テストで49.3％を獲得し、Claude 3.7 Sonnetは62.3％を獲得しました。
Openaiは、O3とO4-Miniが「画像で考えることができる」最初のモデルであると主張しています。実際には、ユーザーはPDFからのホワイトボードスケッチや図など、画像をChatGPTにアップロードできます。モデルは、回答する前に「考えられたチェーン」フェーズ中に画像を分析します。この新たな機能のおかげで、O3とO4-MINIはぼやけた画像と低品質の画像を理解し、ズームや回転画像などのタスクを実行できます。
画像処理機能を超えて、O3およびO4-MINIは、ChatGPTのCanvas機能を介してブラウザでPythonコードを直接実行および実行し、現在のイベントについて尋ねられたときにWebを検索できます。
CHATGPTに加えて、O3、O4-MINI、O4-MINI-HIGHの3つのモデルはすべて、OpenAIの開発者向けエンドポイント、チャット完了API、および応答APIを介して利用可能になり、エンジニアが使用率ベースのレートで会社のモデルとのアプリケーションを構築できます。
Openaiは、パフォーマンスの向上を考えると、O3の比較的低価格を開発者に請求し、100万ドルあたりの入力トークン（約750,000語、Rods of the Ringsシリーズよりも長い）と100万ドルあたり40ドルの出力トークンです。 O4-MINIの場合、OpenaiはO3-Miniと同じ請求、100万ドルあたり1.10ドル、100万の出力トークンあたり4.40ドルを請求しています。
今後数週間のうちに、Openaiは、ChatGPT Proサブスクライバー専用に、より多くのコンピューティングリソースを使用して回答を作成するO3のバージョンであるO3-Proをリリースする予定です。
Openai CEOのSam Altmanは、O3とO4-MiniがGPT-5の前にCHATGPTの最後のスタンドアロンAI推論モデルである可能性があることを示しています。
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