OpenAI、初のGoogle TPU採用！AI革命到来

OpenAIがGoogleのTPUを使用開始、NVIDIA以外のAI処理チップを活用

2025年6月30日、OpenAIがGoogleの開発した機械学習向けプロセッサ「TPU」を使用し始めたとの報道がありました。これは、OpenAIが自社の製品、特に「ChatGPT」の推論処理にTPUを利用することで、コスト削減を目指すもので、これまで主にNVIDIAのチップを使用してきた同社にとって、初めての試みとなります。

この情報はロイターによって報じられ、OpenAIがGoogle Cloudを通じてTPUをレンタルしていることが明らかになりました。TPUを利用することで、OpenAIは推論のコストを大幅に削減できると期待されています。これは、GoogleにとってもTPUの外部利用を拡大する重要な一歩となります。

また、OpenAIは、これまでのMicrosoftのデータセンターへの大きな依存からの脱却を図っているとも伝えられています。NVIDIAのGPUに対する依存度を減少させつつ、新たなインフラの構築を進める計画を持っています。

OpenAIは最近、株式公開（IPO）に向けた活動を進めており、ソフトバンクやOracleといったパートナーたちの助けを借りて、自らの大規模コンピューティングインフラを構築する動きを見せています。この流れが進む中で、Microsoftとの関係が変化する可能性も指摘されています。

これらの動向は、AI業界における競争の激化や、テクノロジーの変革がどのように進行しているかを示す重要な事例となっています。OpenAIの今後の展開に目が離せません。

🧠 編集部より：

補足説明

OpenAIがGoogleのTPU（Tensor Processing Unit）を使用し始めたというニュースは、AI業界における重要な転機を示しています。これまでOpenAIは主にNVIDIAのGPUを利用しており、GoogleのTPUを他のAI処理チップとして採用するのは初めてです。TPUは特にディープラーニングのタスクに最適化されているため、推論処理の効率が向上する可能性があります。

この動きは、OpenAIが推論コストの削減を目指していることを示しており、またMicrosoftのデータセンターからの依存度を減らす一環とも考えられています。さらに、この契約はGoogleにとっても、TPUの外部利用を拡大する絶好の機会です。

背景や豆知識

• TPUの優位性: GoogleのTPUはAIモデルのトレーニングと推論に最適化されており、高いスループットとエネルギー効率を提供します。NVIDIAのGPUと比較して、特定のAIタスクにおいてコストパフォーマンスに優れています。

• OpenAIとMicrosoftの関係: OpenAIは、Microsoftからの多額の投資を受けており、その関係は深いですが、今後のIPO（新規株式公開）を考慮すると、独自のインフラに移行する可能性があります。これにより、OpenAIはより自由にビジネスを展開できるようになるでしょう。

• AIチップ市場の競争: GoogleとNVIDIAは、AIチップ市場での競争が激化しています。特に、データセンターでのAI処理に関して、さまざまな選択肢が提供されるようになりました。

関係するページへのリンク

• OpenAI turns to Google’s AI chips to power its products, source says | Reuters
• Google Convinces OpenAI to Use TPU Chips in Win Against Nvidia — The Information
• OpenAIが将来のIPOを見据えてMicrosoftと交渉中 – GIGAZINE

このように、OpenAIがGoogleのTPUを採用することで、AI技術の進化と業界の競争がさらに加速することが期待されます。

• キーワード: TPU

  要約: OpenAIがGoogleのTPUを使用開始し、NVIDIA以外のAI処理チップを利用するのは初めてで、推論コストの削減を目指している。