NVIDIA、Stable Diffusion 3.5のVRAM使用量を40％削減！

🔸 ざっくり内容：

記事の要約

タイトル: NVIDIA、画像生成AI「Stable Diffusion 3.5 Large」のVRAM使用量を40%削減

2025年6月13日、NVIDIAが新技術により、画像生成AI「Stable Diffusion 3.5 Large」のVRAM使用量を18GBから11GBに削減したと発表しました。この技術は、データの精度を損なうことなくモデルのサイズを小さくする「量子化」を利用しているため、動作の効率が大幅に向上しています。

重要なポイント

1. VRAMの削減: Stable Diffusion 3.5 Largeは、従来は18GBのVRAMを必要としていましたが、NVIDIAの改良により11GBで動作するようになりました。これにより、より安価なグラフィックスカードでも使用可能になります。

2. パフォーマンスの向上: 量子化手法を用いることで、Stable Diffusion 3.5 Largeのパフォーマンスを2.3倍、他のモデルでも1.7倍向上させました。

3. 簡易アクセス: 最適化されたモデルはStability AIのHugging Faceページで公開され、クリエイターや開発者が簡単に利用できるようになります。また、NVIDIAはこのモデルを「NIMマイクロサービス」として提供する予定です。

背景情報

生成AIは、画像やテキストを生成する技術の一つで、日々進化を続けています。これらのAIモデルは一般的に、多くのコンピュータリソース、特にVRAMを必要とします。動画や画像の生成には大規模な計算が伴うため、高性能なハードウェアが求められます。NVIDIAは、これらの技術を手軽に扱えるものにすることを目指しているため、今回の技術革新は特に意義深いものです。

また、今後のリリース予定として、2025年7月にNIMマイクロサービスが提供される予定で、提供されるサービスによって多くのクリエイターに新たな可能性が広がることが期待されています。

🧠 編集部の見解：
最近の技術進化は驚くべきものがありますね！NVIDIAが公開した新しい技術、Stable Diffusion 3.5 LargeのVRAM使用量を削減する試みは、特に印象的です。18GBを超えるVRAMを40％も削減して11GBにできるというのは、多くのクリエイターや開発者にとってゲームチェンジャーとなります。

### 感想
この技術革新は、生成AIの普及に大きく貢献するでしょう。特に、コストの面で大きなメリットが生まれます。高価なハードウェアなしでも高性能なAIを動かせるようになるため、もっと多くの人々が創造的なプロジェクトに取り組めるようになる。これは、教育やアート、さらにはビジネスの分野においても新たな可能性を開くことになるかもしれませんね！

### 背景
量子化技術自体は昔からありますが、実用化が進むことにより、これまで手が届かなかったプロジェクトを実現可能にします。例えば、少ないリソースで大規模なモデルを動かすことは、特にスタートアップや学生にとって重要です。

### 豆知識
NVIDIAのTensorRTは、実は単に高速化だけでなく、エネルギー効率も改善します。これにより、持続可能な技術開発にも寄与できるので、環境に優しい選択肢を模索する企業にとっても魅力的です。

この新しい技術の登場で、生成AIの未来はますます明るくなりそうですね！

• キーワード: VRAM削減

  NVIDIAが発表した技術により、画像生成AI「Stable Diffusion 3.5 Large」のVRAM使用量が40%削減され、11GBで運用可能になったことが述べられています。