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NTT Com、20種の特化型AIで業界革新!

NTTコミュニケーションズとエクサウィザーズのAIエージェント提携

本日、NTTコミュニケーションズ株式会社(NTT Com)は、株式会社エクサウィザーズとの資本業務提携に基づき、業務に特化した20種類のAIエージェントを活用した業界別ソリューションの提供を開始しました。この発表は6月19日に行われた説明会で伝えられました。

提供されるソリューションの概要

NTT Comは、AIエージェントを活用し、以下の3つの領域でビジネスを展開しています。

  1. CXソリューション
  2. EXソリューション
  3. CRX(事業継続性強化)ソリューション

特に今回の発表では、EXソリューション領域に於いて、新たに業務に特化したAIエージェントの開発が行われました。AIエージェントは「情報検索」「データ分析」「文書作成」「業務自動化」「コミュニケーション」の5つのカテゴリに分類され、異なる業務プロセスに対応しています。

業務に特化した20種のAIエージェント
業務に特化した20種のAIエージェント

AIエージェントの活用法

NTT Com ビジネスソリューション本部の福田亜希子氏は、AIエージェントが従来の生成AIを超えたビジネスパートナーとして機能することを強調しました。これにより、企業は業務に特化したAIエージェントを迅速かつ簡単に導入することができるとしています。

福田亜希子氏
NTTコミュニケーションズ ビジネスソリューション本部 スマートワールドビジネス部 部長 執行役員 福田亜希子氏

エクサウィザーズの役割

エクサウィザーズの代表取締役社長である春田真氏は、AIを用いた社会課題解決をミッションとし、自社のAIサービスを業界ニーズに応じて最適化することを目指すと説明しました。

春田真氏
エクサウィザーズ 代表取締役社長 CEO 春田真氏

ユースケースの紹介

新たな業界別ソリューションのユースケースとして、製造業界向けの「知財文書作成エージェント」と金融業界向けの「提案業務支援エージェント」が紹介されました。

  • 製造業界向け知財業務ソリューションは、特許アイデアの整理から申請書類の作成までをエージェントと人間が協働して行います。

知財文書作成エージェントの画面イメージ
「知財文書作成エージェント」の画面イメージ

  • 金融業界向けセールス業務ソリューションは、過去のデータを分析し、高精度な提案文書を作成します。

今後の展開

荒川大輝氏は、現在は金融、公共、製造業界に特化しているが、2026年にはAIエージェントを200種に拡大し、全業界への展開を図る意向を示しました。

AIエージェントの提供ロードマップ
AIエージェントの提供ロードマップ

このように、NTT Comとエクサウィザーズの提携は、AIテクノロジーを通じて業界別のソリューション提供を加速させ、ビジネスの効率化を実現することを目指しています。

🧠 編集部より:

この記事では、NTTコミュニケーションズ株式会社(NTT Com)が株式会社エクサウィザーズとの提携を通じて提供する20種のAIエージェントに関する取り組みが紹介されています。この新たなAIエージェントは、業界別に特化したソリューションを提供し、業務効率を向上させることを目的としています。

背景と豆知識

  1. AIエージェントの進化: 近年、AI技術が発展し、生成AIが一般的になってきました。NTT Comが提唱するAIエージェントは、単なるツールではなく、ビジネスパートナーとして機能することを目指しています。

  2. 業界特化型の重要性: 業界ごとの特有なニーズに応えることが、AIエージェントの成功にとって不可欠です。NTT Comは、業界別に特化した20種を開発し、各業界の業務プロセスに組み込むことを可能にしています。

  3. カスタマイズの柔軟性: 説明されている通り、エージェントは企業の特性に応じたカスタマイズが可能で、これによりコストや開発期間を削減することが期待されています。このアプローチは、多くの企業にとって非常に有効です。

具体的なユースケース

  • 製造業向け: 知的財産業務をサポートする「知財文書作成エージェント」では、特許情報の調査から書類作成までをAIがアシストします。

  • 金融業界向け: 「提案業務支援エージェント」では、商談データを分析し、最適な提案書を作成するサポートを行います。

今後の展開

NTT Comは、まずは金融・公共・製造業界に焦点を当て、2026年にはAIエージェントの種類を20から200に増やす計画を立てています。このような取り組みは、業界全体へのAI技術の普及を促進するかもしれません。

関連リンク

この取り組みは、特にAI技術に興味があるビジネスパーソンや、業務効率化を追求する企業にとって、非常に注目すべき事例と言えるでしょう。

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