水曜日, 5月 28, 2025
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Metaに学ぶ、大規模開発のデータフェッチ設計と最適化




データフェッチの設計は、保守性とパフォーマンスに強く影響します。これらはよくトレードオフに扱われ、パフォーマンスを優先すると保守性が犠牲に、保守性を優先するとパフォーマンスが犠牲になりがちです。
Metaでは大規模開発における保守性とパフォーマンスの両立を目指し、研究が行われてきました。本稿では、Metaが重視している自律分散型のデータフェッチ設計と、それを支えるバッチングと短命のキャッシュについて解説します。
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本稿はReactチームのSophie Alpert氏のブログ記事、Fast and maintainable patterns for fetching from a da…



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