Meta、オープンソースAI開発からクローズドモデルへの移行を検討
2025年7月15日、MetaがオープンソースのAI開発からクローズドモデルへの転換を考えているとの報道がありました。これは、「スーパーインテリジェンスラボ」の新設を受けた新しい戦略の一環です。
オープンソースからクローズドモデルへ
The New York Timesによると、MetaはAIモデル「Llama 4 Behemoth」のトレーニングを完了したものの、内部テストの結果が期待外れだったため、リリースを延期しました。Metaは今後、オープンソースとクローズドソースのモデルを組み合わせた開発を行う意向を示しており、この変更はMetaにとって大きな理念の変化を意味するかもしれません。
MSL設立の背景
最近設立された「Meta Superintelligence Labs (MSL)」では、Llama 4 Behemothの開発が中止されると報じられ、代わりにクローズドソースのAIモデルが検討されています。Metaの広報担当者は、オープンソースモデルのリリースを継続する意向を示しつつも、クローズドソースモデルの開発にも注力する計画です。
競合状況と市場の変化
MetaはAI開発において高い技術力を持ちながらも、商業化の面ではOpenAIやGoogle DeepMindなどの競合に遅れを取っています。もしMetaがクローズドソースモデルに移行すれば、収益化の新たな手段を得ることが期待されています。さらに、オープンソースのAI市場において、中国企業が優位に立つ可能性も指摘されています。
これまでオープン性を強調してきたMetaですが、今後の戦略がどのように変化していくのか、業界内外からの注目が集まります。
🧠 編集部より：
MetaがオープンソースのAI開発からクローズドモデルに移行するという報道は、技術業界に大きな影響を与えています。特に注目されているのは、同社が開発していた超大規模AIモデル「Llama 4 Behemoth」の進行状況です。
背景と変更の理由
Metaはこれまで、オープンソースAIモデルの開発を推進し、業界内での透明性や共同開発の重要性を強調してきました。しかし、最近のテスト結果が期待を下回ったため、新たな戦略としてクローズドモデルの開発を検討しています。これは、競合他社との競争において優位性を確保するための一手かもしれません。
豆知識
- オープンソースの価値: オープンソースは一般に、技術の共有やコミュニティの活性化を促進し、イノベーションを加速する環境を提供します。しかし、企業が商業的利益を追求する中で、クローズドモデルの選択肢も重要視されるようになっています。
- 競合の動向: OpenAIやGoogle DeepMindが競争の中で閉鎖的なアプローチを選んでいることを受け、Metaもその手法を真似る動きがあると考えられます。
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Metaの戦略がどう変わっていくか、今後の動向が気になるところですね。
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