🔸内容：
MCPとAPIの違いを理解する
今回は、ChatGPTの「Apps in ChatGPT」を理解するために必要な「MCP」について掘り下げてみましょう。MCP（Multi-Client Protocol）は、外部アプリとやり取りを行う基盤となり、その重要性を理解することが、様々なアプリケーションを構築するうえで不可欠です。
呼び出し方の違い
まず、天気を調べる関数の例で、APIとMCPの呼び出し方を比較します。
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APIでの呼び出し（REST）:
GET /weather?location=Tokyo -
MCPでの呼び出し:
-
ツール一覧リクエスト
json
{“jsonrpc”: “2.0”, “id”: 1, “method”: “tools/list”} -
ツール呼び出しリクエスト
json
{“jsonrpc”: “2.0”, “id”: 2, “method”: “tools/call”, “params”: {“name”: “get_weather”, “arguments”: {“location”: “Tokyo”}}}
-
レスポンスの違い
-
APIでの成功時:
json
HTTP 200 + {“temperature”: 25.3, “conditions”: “clear”} -
MCPでの成功時:
json
{“jsonrpc”: “2.0”, “id”: 2, “result”: {“temperature”: 25.3, “conditions”: “clear”}}
共通点と相違点
共通点として、どちらも外部から内部の処理を呼び出す入口を提供しています。しかし、相違点は以下の4点です。
-
使用する対象:
- APIは一般的なウェブサービスに使用される。
- MCPはAIクライアント向けのインターフェース。
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ツール発見機能:
MCPはツールの発見を標準化していますが、APIにはこの機能はありません。 -
メッセージ形式:
APIはURLとHTTPメソッドで操作を表しますが、MCPはJSON-RPCを用います。 -
通信経路:
APIはHTTPを主に使用しますが、MCPはstdioやストリーミングHTTPもサポートしています。例えば、stdioでは、同一マシン内でプロセス間で直接通信が可能です。
開発フローの違い
APIとMCPは類似の役割を果たすため、開発フローも似ていますが、設計のゴールが異なります。
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APIの典型的なフロー:
- エンドポイントと入出力のJSON定義
- 認証・エラー処理
- ビジネスロジックの実装
-
MCPの典型的なフロー:
- ツール定義の作成
- サーバーの機能宣言
- ツールの公開
- 呼び出し機能の実装
- 通信経路の選定
- ビジネスロジックの実装
最後に
APIとMCPの形式の違いは、今後のアプリケーション開発において理解が必要です。この違いがどのように生まれたのか、更に探求する価値がありそうです。
🧠 編集部の見解：
この記事のテーマは、APIとMCP（Multi-Client Protocol）の違いについてですね。特に、技術的な視点から両者の呼び出し方や特徴を比較するという内容が興味深いです。
### 感想
APIとMCPの違いを掘り下げることで、技術の進化がどのようにアプローチの違いを生んでいるかを実感しました。特に、MCPがAIクライアント向けに設計されている点は、AIの進化とともに新しい技術的なニーズが生まれていることを示しています。
### 関連事例
最近では、AIによるチャットボットや仮想アシスタントの利用増加が見られます。例えば、特定の業界向けにカスタマイズされたAIが、MCPを用いてより柔軟に他のツールと連携する様子が観察されています。例えば、カスタマーサポートシステムがAPIを経由して顧客からの問い合わせを処理する一方で、MCPを利用することで迅速に関連情報を取得し、応答の質を向上させることが可能です。
### 社会的影響
技術の進化により、私たちの日常生活はますます便利になっています。MCPのような新しいプロトコルが普及することで、AIがより複雑なタスクを軽やかにこなせるようになり、私たちの働き方やコミュニケーションのスタイルにも影響を与えるでしょう。例えば、MCPを活用したアプリが普及すれば、データ処理の効率が飛躍的に向上し、ビジネスのスピード感が増すのではないでしょうか。
### 豆知識
実は、MCPはその特性から、特に並列処理が得意とされています。複数のプロセスが同時に実行される場面での利点は大きく、リアルタイムなデータ処理が求められる現代のアプリケーションにおいて、一層重要な役割を果たします。
この記事を通じて、APIとMCPの違いを理解することができ、今後の技術の発展にも目を向けたくなりました。それぞれのプロトコルが持つ役割と意義を把握し、活用方法を模索していくことが重要ですね。
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MCPは、Apps in ChatGPTと外部アプリとのインターフェースを構築する際に重要な概念であり、APIとの違いについての理解が不可欠です。
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