本記事では、OpenAIが2025年4月23日に公開した最新の画像生成モデル「gpt-image-1」を、gpt-image.devという無料で試せるWebインターフェースを使ってフォトリアルな人物画像生成を行い、その実力を検証しました。本モデルはChatGPTにも搭載されて以降、わずか1週間で700万枚以上の画像が生成された人気機能のAPI版で、多数の企業が採用を始めています (Introducing our latest image generation model in the API | OpenAI, OpenAI makes its upgraded image generator available to developers | TechCrunch)。gpt-image.devを利用すれば、面倒な環境構築不要で複数のリファレンス画像から一貫したヘッドショットを生成でき、Midjourney V7と比較するとプロンプトへの忠実性やテキストレンダリングの精度で優位を示しました (gpt-image-1が無料で試せるサイト作りました〖個人開発〗 #ChatGPT – Qiita, I tested ChatGPT vs Midjourney V7 with 7 AI image prompts – it wasn’t even close)。以下、背景から使い方、実際のサンプル、そしてMidjourneyとの比較結果まで詳しく解説します。
近年、AIによる画像生成技術は飛躍的に進化しており、特にOpenAIがChatGPTに導入した画像機能が大きな話題を呼びました。
2025年3月末の機能公開以降、全世界で1億3,000万人以上のユーザーが利用し、初週だけで7億枚を超える画像が生成された実績があります (Introducing our latest image generation model in the API | OpenAI, OpenAI makes its upgraded image generator available to developers | TechCrunch)。
gpt-image.devは、gpt-image-1 APIをバックエンドにしたシンプルなWeb UIで、複数のリファレンス写真をアップロードするだけで一貫性のあるAIヘッドショットを生成できます (gpt-image-1が無料で試せるサイト作りました〖個人開発〗 #ChatGPT – Qiita)。
以下の特徴があります：
index.html を任意のWebサーバーに配置私が同一人物の3枚の写真を用意し、「背景は桜の木、柔らかな逆光」をプロンプトに指定。
結果、ナチュラルな表情と肌の質感を保ちつつ、桜の花びらが柔らかく舞うフォトリアルなヘッドショットが得られました。
Tom’s Guideによる7つの詳細プロンプト比較テストでは、ChatGPT-4o（gpt-image-1相当）がMidjourney V7を全項目で上回る結果に。特に複雑なシーン再現やテキストレンダリング、手の描写精度などで優位を示しました (I tested ChatGPT vs Midjourney V7 with 7 AI image prompts – it wasn’t even close)。
| 評価項目 | gpt-image-1 (ChatGPT-4o) | Midjourney V7 |
|---|---|---|
| プロンプト忠実性 | ⭐⭐⭐⭐⭐（非常に高い） | ⭐⭐（解釈のズレあり） |
| グラフィック品質 | ⭐⭐⭐⭐（自然・写実的） | ⭐⭐⭐⭐⭐（華麗・アーティスティック） |
| テキストレンダリング | ⭐⭐⭐⭐⭐（読める） | ⭐⭐（文字が歪む） |
| 複雑なシーン再現 | ⭐⭐⭐⭐⭐（細部まで正確） | ⭐⭐⭐（やや抽象的） |
gpt-image-1は驚異的なプロンプト忠実性、マルチモーダル対応、高精度テキストレンダリングを備え、企業導入も急速に進んでいます。一方でMidjourneyは豊富なスタイルパラメータと芸術性の高さが魅力であり、用途次第では依然選択肢となり得ます。
とはいえ、gpt-image-1の急速な性能向上により、一般的なフォトリアル生成用途ではMidjourneyの「オワコン化」が囁かれる状況と言えるでしょう。
また、C2PAメタデータによる透かしや柔軟なモデレーション設定など、安全性面でもgpt-image-1は充実したガードレールを提供しています (OpenAI makes its upgraded image generator available to developers | TechCrunch)。
Be the first to comment
