GPT-5 APIの応答速度が遅いので、どのパラメータが応答速度に影響を与えるのかを実験したよ!という記事です!GPT-5を使う上でアウトプット品質と応答速度のバランスを見ながらパラメータの制御を行う必要がありそうです。
こんな感じの実験をいくつか実験してます!
GPT-5はコード探索と計画が強い!
GPT-5のコーディング性能は非常に高いです。
DevinやWindsurfの開発元のCognitionによると、GPT-5は特にコード探索と計画においてClaude Sonnet 4を大きく上回る能力を発揮することが示されています。
GPT-5はAIの感情労働面でも盛り上がっておりとても興味深いですが、GPT-5の体感性能や指示追従性はとても高く、しっかり乗り換えて使ってます。
また、仕様駆動開発をやってる身からすると、仕様作成段階ではコード探索と計画が非常に重要です。(ここの精度が上がれば、手戻りも減る)
Claude CodeでGPT-5の推論能力が非常に使えそうだなと感じ、GPT-5発表当日にGPT-5とWeb Searchを組み合わせて推論+検索能力を利用するためのgpt5-mcp-serverを作って試しに使ってみてるのですが、GPT-5の応答速度が本当に遅い…
最初は実装のミスかなーと思いAI SDKやPythonのOpenAI SDK, liteLLMで色々試してたのですがそうではなさそう…
(これはWeb Searchを使ってない例)
gpt5-mcp-serverのGithubも貼っておきます。
そこでGPT-5には、Reasoning effortやVebosityなど新たなパラメータが追加されてそれらがレスポンス速度にどのように影響するかを知りたく調査してみました。
また、GPT-5 APIを使う中で見つけたこれまでのOpenAIのモデルと異なる箇所も一部あったため、それらもまとめました。
パラメータのReasoning effortやVerbosityについて
Reasoning effort
モデルが応答を生成する前に生成する推論トークンの数を制御するパラメータ. minimal, low, medium, highがあり、mediumがデフォルトでです。highにするほど深く推論してくれ、レイテンシを抑える場合はminimalを指定してください。
Verbosity
モデルに返答の詳細度を制御するパラメータです。low, medium, highがあり、mediumがデフォルトです。lowが最小限の文章を返す、highが詳細な文章を返し監査や教育に適切とのことです。
他にも新しいパラメータがいくつかありますが、公式ドキュメントを読んでみてください。
Reasoning effortとVerbosityがGPT-5の応答速度にどのように影響するか
toolあり、本来使いたい使い方のWeb Search toolありの2パターンで実験しました。
実験条件
- Modelは
gpt-5
- 条件は下記の組み合わせ
- reasoning effort: minimal, low, medium, high
- verbosity: low, medium, high
- 各条件につき5回実行して平均を取る (1パターンにつき60回API叩く)
- OpenAI Python SDKのResponse APIを利用
- クエリは「GPT-5が発表された後の世間の反応は?日本語で要約してください。」
- Google Colabで実行
- グラフのカラーは下記に準拠(怪しさ満点グラフは修正済だったw)
from openai import OpenAI
client = OpenAI()
response = client.responses.create(
model="gpt-5",
input="GPT-5が発表された後の世間の反応は?日本語で要約してください。",
reasoning={
"effort": "low"
},
text={
'verbosity': 'low'
},
tools=[{"type": "web_search_preview"}],
)
Web Search toolなしの場合の実験結果
- reasoning effort:
minimal
かつlow
,medium
の組み合わせが最も速く5秒程度 - 検索ツールなしの場合、reasoning effortが
high
の場合でも約60秒以内でレスポンスが返される
この程度の応答速度であれば、Claude Codeと連携させる用途としては許容範囲です。
アウトプット例: reasoning effort ‘low’, verbosity ‘low’
申し訳ありません。私の知識は2024年10月までで、GPT-5発表後の実際の反応は把握していません。記事や投稿のリンク、要点を示していただければ日本語で簡潔に要約します。
参考までに、一般的に想定される反応の傾向:
- 技術面: 性能向上や新機能への期待とベンチマーク検証要求
- 安全性・規制: リスク評価やガバナンスの議論
- 産業影響: 生産性向上と職種への影響の両論
- 価格・利用条件: API料金や制限への賛否
- 透明性: データ源・評価方法の開示要求
その他の例はこちら
アウトプット例: reasoning effort ‘medium’, verbosity ‘medium’
すみません、私の知識は2024年10月までで、もしGPT-5がそれ以降に発表された場合、その後の実際の反応は把握していません。最新の情報源(公式ブログ、主要メディア、X、Hacker News、Redditなど)を確認すれば確実です。リンクや記事を送っていただければ、日本語で要点を整理して要約します。
参考までに、これまでの大型モデル発表時に見られがちな反応を要約すると次のようになります。
- ポジティブ(期待・称賛)
- 推論力や長文理解、マルチモーダル・エージェント機能の強化への評価
- 実務での生産性向上(コード補助、ドキュメント要約、検索・分析)の報告
- レイテンシやコスト改善、オンデバイス/プライバシー配慮への好意的反応
- ネガティブ/懸念
- 幻覚・安全性・偏り・著作権/学習データの透明性への懸念
- 仕事への影響や教育現場での悪用、規制対応の不十分さへの指摘
- ベンチマークの「実利用との乖離」やデモ偏重への疑問
- 実務・エコシステム面
- 価格体系やAPI互換性、既存ワークフローへの統合容易性が注目点
- 競合モデルとの比較ベンチマーク論争、企業のPoC/導入事例の共有
- 開発者からの評価(ツールチェーン、拡張性、微調整・RAGの相性)
実際の反応の要約が必要でしたら、関連する記事や投稿のリンクをいくつかお送りください。短く日本語でまとめます。
Web Search toolを組み合わせた場合の実験結果
- Web Search toolを組み合わせた場合、なしと比べて応答時間が大幅に増加し、特にreasoning effort:
high
とverbosity:high
の組み合わせでは約185秒(3分超)の応答時間がかかる - Reasoning effortによる段階的な増加:
low
(約40-50秒)→medium
(約75-105秒)→high
(約135-185秒)と、reasoning effortレベルが上がるごとにレスポンス時間が大幅に増加 - Verbosityの影響: 同一reasoning effortレベルでも、verbosityが上がるにつれて応答時間が増加。ただし、reasoning effortに比べて影響は小さい
Claude CodeでGPT-5の推論能力を取り入れる場合、Web検索ツールを利用する際の待ち時間を考えるとreasoning effort: medium
とverbosity: medium
の組み合わせくらいが設定の限界かもしれないです。複雑なお題になるとより時間がかかる可能性が高く、体験を損なう可能性もあるので注意が必要かもしれません。
アウトプット例: reasoning effort ‘medium’, verbosity ‘medium’
要点だけ短くまとめます(発表は2025年8月7〜8日ごろ)。
- 総評は「進化だが革命ではない」。性能は上がったが、期待された劇的飛躍や“AGI感”は感じにくいとの見方が主流で、評価は割れた。([ft.com](https://www.ft.com/content/dfdcf997-88fb-4001-98c7-1b5fe09939bf?utm_source=chatgpt.com), [newyorker.com](https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this?utm_source=chatgpt.com), [nymag.com](https://nymag.com/intelligencer/article/openai-gpt-5-chatgpt-first-impressions-reaction.html?utm_campaign=feed-part&utm_medium=social_acct&utm_source=chatgpt.com))
- 開発者界隈ではコーディング能力の伸びを高評価。SWE-benchなどでの改善や、プロンプトだけでアプリを組み上げる“vibe coding”が話題に。([techcrunch.com](https://techcrunch.com/2025/08/07/openais-gpt-5-is-here/?utm_source=chatgpt.com), [9to5mac.com](https://9to5mac.com/2025/08/12/vibe-coding-mac-gpt-5/?utm_source=chatgpt.com), [nymag.com](https://nymag.com/intelligencer/article/openai-gpt-5-chatgpt-first-impressions-reaction.html?utm_campaign=feed-part&utm_medium=social_acct&utm_source=chatgpt.com))
- 一方、一般ユーザーからは強い反発。「返答が短く冷たい」「創造性が落ちた」などの声に加え、旧モデル(GPT‑4o など)の一時的な廃止やメッセージ上限の厳格化に不満が集中。([tech.yahoo.com](https://tech.yahoo.com/ai/articles/openai-faces-backlash-retiring-older-151456289.html?utm_source=chatgpt.com), [moneycontrol.com](https://www.moneycontrol.com/technology/chatgpt-update-broken-openai-faces-user-backlash-as-gpt-5-replaces-older-models-article-13421347.html?utm_source=chatgpt.com), [tomsguide.com](https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-is-coming-back-after-massive-gpt-5-backlash-heres-what-happened?utm_source=chatgpt.com))
- ルーター(自動モデル切替)設計への不信と初期不具合も火に油。初日には“オートスイッチャーの障害で賢く見えなかった”とAltman氏が説明。([theguardian.com](https://www.theguardian.com/australia-news/2025/aug/08/openai-chatgpt-5-struggled-with-spelling-and-geography?utm_source=chatgpt.com), [theinformation.com](https://www.theinformation.com/articles/gpt-5-ushers-ais-trough-disillusionment?utm_source=chatgpt.com), [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2025/08/08/sam-altman-addresses-bumpy-gpt-5-rollout-bringing-4o-back-and-the-chart-crime/?utm_source=chatgpt.com))
- 安全性では“脱獄しやすい”との報告が相次ぎ、企業利用の観点で懸念が提起。([axios.com](https://www.axios.com/newsletters/axios-future-of-cybersecurity-24b0f3f0-7552-11f0-9a97-7f6a524a12d7))
- 電力消費の大きさなど、環境・インフラ面のコスト増への懸念も報じられた。([theguardian.com](https://www.theguardian.com/global/2025/aug/11/nvidia-amd-trump-openai-gpt-5-aol-dial-up?utm_source=chatgpt.com))
- 反発を受け、OpenAIはPlus向けにGPT‑4o選択復活やレート制限緩和などの対応を予告。([cointelegraph.com](https://cointelegraph.com/news/chatgpt-users-critical-gpt-5-ai-competition-grows?utm_source=chatgpt.com), [tomsguide.com](https://www.tomsguide.com/ai/chatgpt-4o-is-coming-back-after-massive-gpt-5-backlash-heres-what-happened?utm_source=chatgpt.com), [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2025/08/08/sam-altman-addresses-bumpy-gpt-5-rollout-bringing-4o-back-and-the-chart-crime/?utm_source=chatgpt.com))
ひと言で言えば、開発・業務向けには“着実なアップグレード”、一般ユーザー体験では“人格や使い心地の後退”という受け止めが目立つ、という反応です。([ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com), [techcrunch.com](https://techcrunch.com/2025/08/07/openais-gpt-5-is-here/?utm_source=chatgpt.com))
Web SearchとReasoning effot ‘minimal’の組み合わせはエラーが出る
OpenAI公式のWeb検索ツールとreasoning effort minimal
を組み合わせて利用することはできません。
推論なしでWeb検索ツールを使っても精度が出ないから許可されていないのか、レスポンス速度を抑えるため、学習させていないためツールの使い方が上手くないかは定かではありません。
モデルの違いによる影響はどの程度?
ここまで、GPT-5をベースにした実験を行いました。
今回発表されたモデルはGPT-5だけでなく、gpt-5-mini, gpt-5-nanoもあります。
gpt-5, gpt-5-mini, gpt-5-nanoでレスポンスや出力にどのような違いがあるかも追加で実験してみました。
Verbosity: medium
固定で、Web Search toolを組み合わせた場合で検証しました。
- gpt-5-nano, gpt-5-miniはgpt-5と比べてレスポンスが非常に速く、半分以下の時間で応答が返される
gpt-5以外のモデルを使っても、用途によっては良いかもしれませんが、gpt-5と比べて出力の精度が落ちる可能性があります。
gpt-5-nanoのアウトプット例: reasoning effort ‘medium’, verbosity ‘medium’
以下は、GPT-5発表後の世間の反応を要約した日本語版です。発表日は現地時間2025年8月7日ごろで、その後の報道は同月8日〜13日ごろを中心に広がっています。出典を文末に示します。
- 総論
- GPT-5は「大きな飛躍」というよりは“実用的な改良を積み上げた進化版”との見方が多く、AI全般の技術的限界を巡る議論とともに受け止められています。AGI達成にはまだ遠いとの評価が目立ちます。 ([ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com), [washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com), [theguardian.com](https://www.theguardian.com/australia-news/2025/aug/08/openai-chatgpt-5-struggled-with-spelling-and-geography?utm_source=chatgpt.com))
- 肯定的な声(利点として挙がる点)
- コーディングや推論、複雑なタスク処理の精度向上、誤情報の削減といった実務面の強化が確認されています。多くの解説記事は、GPT-5が日常的な作業の効率化に寄与すると評価しています。 ([ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com), [washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com))
- ユーザー体験の改善や新機能(例えば複数モードやツール連携の強化)も注目されています。Googleサービス連携などの統合強化を挙げる報道もあります。 ([washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com))
- 否定的な声・懸念
- 「飛躍的な新機能の実感が薄い」「予想された大規模な認知革命には至っていない」という指摘が多数。特にAGIへの道筋としてのインパクトは限定的との見方です。 ([ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com))
- 発表イベント直後のデモやデザインに対する批判(基本的なつまずき、地理・スペルのミスなどの初期不具合)が報じられています。 ([theguardian.com](https://www.theguardian.com/australia-news/2025/aug/08/openai-chatgpt-5-struggled-with-spelling-and-geography?utm_source=chatgpt.com))
- ユーザー体験とUXの変更に対する反応
- 「自動的に最適モデルを選ぶルーター機能」による品質のムラや予測不能感を指摘する声が多く、日常利用での一部不安定さが話題になっています。これに対してOpenAIは改善を進めていると伝えられています。 ([theguardian.com](https://www.theguardian.com/australia-news/2025/aug/08/openai-chatgpt-5-struggled-with-spelling-and-geography?utm_source=chatgpt.com))
- 旧モデル(GPT-4oなど)の選択が ChatGPT から除外された点に対する不満も多く、Plus会員向けには4oの選択を再導入する対応が検討・実施されたとの報道があります。 ([theverge.com](https://www.theverge.com/openai/758537/chatgpt-4o-gpt-5-model-backlash-replacement?utm_source=chatgpt.com), [businessinsider.com](https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-gpt5-personality-update-gpt4o-return-backlash-2025-8?utm_source=chatgpt.com))
- 企業・開発者の視点
- 企業利用では「費用対効果と安定性のバランス」を重視する声が強く、従来モデルの完全撤廃に対する慎重さを訴える意見も出ています。競合他社との競争激化も背景にあり、今後の推移が注目されています。 ([wsj.com](https://www.wsj.com/tech/ai/openais-rocky-gpt-5-rollout-shows-struggle-to-remain-undisputed-ai-leader-04897686?utm_source=chatgpt.com), [ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com))
- センチメントの例(メディアの観点)
- ワシントン・ポスト、FT、ガーディアン、WSJといった大手は、GPT-5を「有用だが革命的ではない」という総論で伝え、エコシステムの安定性・普及の持続性を重視する論調が目立ちます。 ([washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com), [ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com), [theguardian.com](https://www.theguardian.com/australia-news/2025/aug/08/openai-chatgpt-5-struggled-with-spelling-and-geography?utm_source=chatgpt.com))
- 日本語圏の反応の傾向
- 日本語メディアでも「技術的な進歩は認めつつ、AGI実現には距離がある」「ユーザー体験の安定性と透明性を求める声が大きい」という趣旨の解説・論評が増えています。実務での活用は広がりつつある一方、感情的な反応(4o愛称派 vs GPT-5の“事務的な秘書キャラ”派)も見られます。 ([washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com))
- まとめ(現在の結論)
- GPT-5は「技術的には進歩を感じさせるが、AIの未来を一変させるほどの飛躍ではない」という読まれ方が主流。今後は安定性・使い勝手の向上、従来モデルの取り扱い方針、競合対策などが焦点となる見込みです。公開直後の熱狂は沈静化しつつあり、現場での実用性と運用コストのバランスが評価の決定打となっています。 ([ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com), [washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com), [theverge.com](https://www.theverge.com/openai/758537/chatgpt-4o-gpt-5-model-backlash-replacement?utm_source=chatgpt.com))
補足と日付の補足説明
- 発表日と主要な報道タイムラインは、おおむね以下の期間に集中しています。発表日: 2025年8月7日。主要報道は8日〜13日頃に集中的に行われました。今後の展開は継続的に更新される見込みです。 ([washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/technology/2025/08/07/chatgpt-5-openai-release-cost/?utm_source=chatgpt.com), [ft.com](https://www.ft.com/content/63435cb1-832d-4154-b2a5-60ccd609d75c?utm_source=chatgpt.com), [theguardian.com](https://www.theguardian.com/australia-news/2025/aug/08/openai-chatgpt-5-struggled-with-spelling-and-geography?utm_source=chatgpt.com))
もしよろしければ、特定の媒体(例:日本語ニュースだけ、あるいは主要英語メディアのみ)の引用を絞って、もう少し詳しい要約を作成します。
gpt-5-miniのアウトプット例: reasoning effort ‘medium’, verbosity ‘medium’
簡潔にまとめます。GPT-5 発表(2025年8月7日)以降の世間の反応は「称賛と失望が混在」「利用者感情の強い反発」「安全性・規制の懸念が再燃」という三つの大きな流れに分かります。
- 発表直後の概況:OpenAIは2025年8月7日にGPT-5を発表し、企業向けの性能向上やコーディング・専門分野での高い評価とともに「GPT-4からの飛躍は思ったほど大きくない」との声も出ました(技術誌・経済紙の総括)。([reuters.com](https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-launches-gpt-5-ai-industry-seeks-return-investment-2025-08-07/?utm_source=chatgpt.com), [newyorker.com](https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this?utm_source=chatgpt.com))
- 一般ユーザー/コミュニティの反応:性能は向上している一方で、従来モデル(特に「GPT-4o」)の“温かさ”や“個性”を懐かしむ声が強く、旧モデルのアクセス停止(発表時点での移行)を巡ってSNSやRedditで大きな反発が起きました。結果としてサム・アルトマン氏は性格(personality)の改善や有料ユーザー向けに旧モデルを一部復活させる対応を約束しています。([businessinsider.com](https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-gpt5-personality-update-gpt4o-return-backlash-2025-8?utm_source=chatgpt.com), [en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-5?utm_source=chatgpt.com))
- 技術・安全性の懸念:一部のセキュリティ研究者やメディアは、初期検証での“ジャイルブレイク(回避)”や危険な情報生成の可能性を指摘し、実運用上のリスク(誤情報、悪用、ハルシネーション等)を問題視しています。([en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-5?utm_source=chatgpt.com))
- 評論家・業界の見方:多くの評論は「ベンチマークや専門タスクでは改善が見られるが、『体験としての飛躍』は限定的で、スケーリングの収穫逓減を示唆する」というトーンです。これに伴い「投資回収」「規制対応」「社会的影響」への現実的な議論が活発化しています。([washingtonpost.com](https://www.washingtonpost.com/opinions/2025/08/13/chatgpt-altman-openai-ai-slowdown/?utm_source=chatgpt.com), [newyorker.com](https://www.newyorker.com/culture/open-questions/what-if-ai-doesnt-get-much-better-than-this?utm_source=chatgpt.com))
- 政治・規制の反応:GPT-5の登場は各国の規制議論を加速させています。米上院でのテストやEU側のAI規制(AI Act)を巡るやり取りなど、政策面での注目と監視が強まっています。企業としても規制対応や説明責任がより重要になっています。([apnews.com](https://apnews.com/article/20e7bce9f59ee0c2c9914bc3ae53d674?utm_source=chatgpt.com), [ft.com](https://www.ft.com/content/97ee867c-64c2-44ee-a519-36ca670ed565?utm_source=chatgpt.com))
まとめ(短く)
- 世間の総評は「技術的進歩はあるが期待値には届かない部分もあり、利用者の感情・安全性・規制問題が同時に表面化した」というものです。OpenAIは短期的な仕様調整とユーザー対応で沈静化を図っていますが、長期的には「何をもって『進化』と呼ぶか」「モデルの人格や選択肢の与え方」「規制との折り合い」が継続的な争点になりそうです。([reuters.com](https://www.reuters.com/business/retail-consumer/openai-launches-gpt-5-ai-industry-seeks-return-investment-2025-08-07/?utm_source=chatgpt.com), [businessinsider.com](https://www.businessinsider.com/sam-altman-openai-gpt5-personality-update-gpt4o-return-backlash-2025-8?utm_source=chatgpt.com), [en.wikipedia.org](https://en.wikipedia.org/wiki/GPT-5?utm_source=chatgpt.com))
もっと詳しい視点(メディア別の評価まとめ、SNS上の具体的な意見、技術的ベンチマークやセキュリティ報告の原典など)が必要なら、どの観点を深掘りしたいか教えてください。
今回のような簡単な調査であれば、gpt-5-miniで問題ないかもしれませんが、コーディングのような複雑な課題でどうなるかは要検討です。おそらくgpt-5じゃないと厳しいかもしれません。
その他発見した注意点
GPT-5はtemperatureがサポートされていない
temperature=1以外を指定すると下記のようなエラーが出ます。o3
モデルと同じく、GPT-5ではtemperatureを指定することはできないようです。CFGってそのためのものかな
その他見つけ次第追記します。
まとめ
プロダクトの顧客体験によりパラメータを制御して使う必要がありそうです。
GPT-5のAPIをどう使っているかを教えてくれると喜びます!
もしよければX(@gota_bara)もやってますので、フォローもお願いします!
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