万博リハ最終日も行列 改善検討
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Steamで利用可能になりました – バイオハザード3特別サウンドトラック
バイオハザード3特別なサウンドトラック Steamで利用可能になりました！
24の忘れられないトラックから バイオハザード3 から21の背骨が凍るトラックから バイオハザードレジスタンス 組み合わせて、サバイバルホラーにふさわしいサウンドトラックを作ります。
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今月のゲーム：シュールレアリストのソリティアパズル
あれは何でしょう？もっとゲームが必要ですか？匿名のitch.ioファンの声が聞こえます。ゲームが速くて激怒し始める年の一部に到達したので、シグナルをノイズから分離することは言うまでもなく、それらすべてを追跡するのは難しいかもしれません。今週はこれをあなたのガイドにして、新しいゲームのトリオを見てください。
神に感謝します。コスモDが戻ってきました。公正な世界では、この文は説明を必要としませんが、ここにいます。彼の過去のゲームThe Norwood Suite and Talesは、オフピークシティの両方が以前にブログで紹介されていましたが、今回はシュールのマスターがまったく新しい次元に移動しました。以前のプロジェクトは、あなたが歩き回って彼らと話をするときに、奇妙な小さな変人で設定にプレイヤーを捨ててきましたが、今では等尺性CRPGを使用しています。ええ、Baldur’s Gate et alのように。
スパイの理由でナイトクラブに侵入したかったことはありますか？具体的ですが、それはまさにここでやっていることだからです。あなたは想像できる最も奇妙なクラブに入る必要があり、それを行う方法はたくさんあります。並んで待つことができます。警備員に面白い冗談を言うことができます。ピザといえば、Cosmo Dのトレードマーク料理はピザのサイコロの形に戻っています。ゲームのほとんどは、個々のスキル（スピーチ、強さ、音楽など）に対応する6面ダイスをアップグレードすることで制御されますが、常にピザをロールする機会があります。うん。それは素晴らしい。 クラブローでの裏切りは、おそらく今年発売される最も面白いゲームであり、彼らがなぜ最高の1つであるかを再確認するアーティストのように感じます。
前回、最後のコールBBSがZachtronicsの最後のゲームだと言ったとき、私はほとんど正しいものでした。ラストコールBBSは最後の完全に新しいゲームですが、Zachtronics Solitaireコレクションは白鳥の特別な機能として削除されました。 ご存知かもしれませんが、Zachtronicsには、各ゲームにソリティアを忍び込む習慣があります。時々それは前線にあり（前回のコールBBSのように）、他の時には見つけるのが難しい場合もありますが、安心してください。彼らは常にそこにいます。ゲームを愛している人々への小さな贈り物の中で、Zachtronicsの乗組員は、すべてのソリテアを収集する単一のランチャーを作成しました。
幸いなことに、Zachtronicsの乗組員と同じくらい深いカタログがあり、ソリティアにはたくさんのバリエーションがあります。今、私はそれぞれの種類のソリティアの複雑さの専門家であると主張するつもりはありませんが、あなたはここからたくさんの選択をしています。 ソリティアが必要な場合、これはあなたのジャムです。
この時点で、ブログのファンは、私がパズルゲームの吸盤だと知っています。コードがついにクラックするまで、チャレンジの前に座っていることについて何かが私の脳を脳にあふれさせます。それで、友人が私がすぐに船上にいたTaijiを拾うことを勧めたとき、私に話しかけましょう。
メカニックを包括的な世界に縫い合わせたパズラーの半新しいジャンル、モンスターの遠征、スティーブンのソーセージロールなどのゲームがあります。太極拳は、確実な感覚でこの空間に移動します。目撃者のようなものとしてしか説明できないデザインでは、太陽はパズル自体を見つけることが挑戦の半分である広く開かれたピクセル化された世界です。彼らはプレイスペース全体のコーナーに隠れており、それぞれに非常に一貫したデザイン言語があります。グリッド内の正方形を常にクリックしていますが、これらの各グリッドのコンテキストは課題と解決策の両方です。探索するためのさまざまな領域とロックを解除するパズルがありますが、ここで私が台無しにすることはありませんが、出会ったほぼすべてのグリッドを解くことの背後には喜びがあります。 このタイプのゲームがあなたのためであるかどうかはわかりますが、台湾はこのジャンルのファンにとって絶対的な殺人者です。
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世界最“狂”のRoonサーバー!? 1300万円超、タイコ・オーディオの頂「オリンパス」の実力を聴く！
世界最高峰のRoonサーバーとして大きな話題となっているタイコ・オーディオの「Extreme Server」と「Olympus Server/XDMI」。そのサウンドを、ハイエンドショップとして信頼高いエス・アイ・エスにて土方久明氏が体験した。
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ASCII.jp：びっくりドンキーのハンバーグでチーズびよ〜ん！ 「We Love Cheeeese!」が今年も♡
今年も楽しめる！
びっくりドンキーは4月9日から期間限定で「We Love Cheeeese!」フェアを開催する。
今年も「We Love Cheeeese!」フェア
このフェアではチーズを思う存分楽しめる3つのハンバーグディッシュと1つのサイドメニューが期間限定で登場。
「たっぷりチーズインバーグディッシュ」
ディッシュメニューでは、ハンバーグの中にシュレッドチーズを詰め込み、さらに上からチーズソースをかけた「たっぷりチーズインバーグディッシュ」が初登場。
「ガーリックベーコンメルティーチーズバーグディッシュ」
「メルティーチーズバーグディッシュ」
さらに2024年に大好評だったという、ガーリック、ベーコン、3種のチーズのハーモニーが愉しめる「ガーリックベーコンメルティーチーズバーグディッシュ」、いつものチーズバーグディッシュに濃厚イエローチーズソースがたっぷりかかった「メルティーチーズバーグディッシュ」を今年も販売する。
「マカロニ＆チーズ」
「イエローチーズソースポテト」
サイドメニューでは定番商品の「マカロニ＆チーズ」に加え、人気商品の「フライドポテト」にイエローチーズソースをかけた、お酒にも合う「イエローチーズソースポテト」を期間限定で販売する。
幸せすぎる……！
チーズ好きにはたまらないイベントが、今年も楽しめる！ 新作も含め、サイドまでチーズ尽くしで大満足できそう♡
（※文中の価格は税込。地域、店舗によって価格が異なる。また一部店舗では取扱いのない商品がある）
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ここにあなたが知っておくべきことがいくつかあります – Codepen
細かい細かい、ここにあなたがいくつかのことがあります できた あなたがヒップであり、ウェブサイトをうまく構築することについてのことを知ることになっているかどうかを知ってください。
- あなた 怠zyなロードヒーローイメージはすべきではありません。それはあなたの最大の満足しているペイントメトリックを傷つけます、そして、当然、それはページが完成していると感じてユーザーの準備ができていると感じたときに遅れます。 LCPの場合 それでもバックエンドの問題である可能性があります。
- Googleフォントはそうです GDPR以外の準拠を支配しました。使用できます Google-Webfonts-Helper 自己ホスト（大丈夫）、またはCloudFlareを使用した場合は、めちゃくちゃにしてください CloudFlareフォント また、Googleフォントの使用量が自己ホストされるように変更されます。
- 投機規則 Webパフォーマンスの世界では非常に強力な新しいツールであり、クリックする直前にページを完全にレンダリングすることができます。 instant.page やった/した。
- svgをJavaScriptバンドルにインランスさせます 他の方法でロードするよりも3が遅く/悪いです。
- おそらく作ることができる最小のPNG 67バイトです。
sizes="auto"ほとんど必要ですwidthそしてheight属性- あなたが好きなら ゾッド データ検証には、そうする必要があります validbotに注意してください、1kb以下の代替品。
- あなたはできる ネイティブHTMLチェックボックスをトグルUIに徐々に強化する このような
、今のところSafariでのみサポートされています。 -
color-mix()CSSの機能は、生産に最適です 色共有のグレースケールカラーパレット。
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狂気のコイントス実験！35万757回繰り返して本当に表裏が50%均等に出るか検証してみた！
一般的にコイントスは「裏と表が出る確率は五分五分」だと考えられています。
そのためコイントスは、サッカーやアメフトなどのスポーツでも、どちらが先攻かを決めるフェアな方法として利用されます。
こうした確率は、途方もない回数を繰り返した場合に現れる傾向だと言われています。
しかし世の中には様々な硬貨があり、いろんな投げ方をする人たちがいます。現実で本当に途方もない回数投げたときに、どうなるのかはまだ誰も検証してはいません。
そこで、オランダのアムステルダム大学（University of Amsterdam）に所属するフランチシェク・バルトシュ氏ら研究チームは、さまざまな種類の硬貨とトスを行う参加者を集めて実に35万757回ものコイントスを行う実験を実施しました。
もし本当にコイントスが公平ならば、これだけの回数を繰り返した場合、表と裏の出る確率は50%に限りなく近似するはずです。
果たして結果はどうなったのでしょうか？
この実験の詳細は、2023年10月10日付でプレプリントサーバ『arXix』にて報告されています。
目次
- コイントスの確率の微妙な偏りを追求する人々
- 35万回以上のコイントスが「弾く前と同じ面が出やすい」ことを証明
コイントスの確率の微妙な偏りを追求する人々
コイン表面の刻印や厚さの違いを考えると、コイントスの確率には微妙な偏りがあると考えられます。
もちろん一般的には、それら微妙な差は無視されており、「コイントスの結果は五分五分」だと捉えられています。
しかし一部の科学者たちは、それら微妙な差を追求したかったようです。
例えば2007年には、アメリカの数学者ペルシ・ディアコニス率いる研究チームがコインを弾くプロセスを分析しています。
彼らは高速度写真に基づいて物理パラメータを測定し、次の結論に達しました。
「コインを弾く前と同じ面が出る確率は約51%である」
つまり、コインの「表側」を上に向けてコイントスすると「表側」が出る確率がやや高く、「裏側」を上に向けた場合は「裏側」が出る確率がやや高いというのです。
この結果を受けて、多くの人は「やはり誤差レベルだ」と言うでしょう。
「五分五分ではないようだけど、これくらいだったら特に気にしないし、確かめる必要もない」と考える人は多いかもしれません。
しかし、近年流行しているソーシャルゲームのガチャではSSRとされる希少な景品の排出率が1%未満に設定されており、これを小数点単位で変更されてもかなり排出率に影響することを実感している人は多いでしょう。
十分な公平性が必要とされる世界では、1%の確率のズレはかなり無視できない数字です。
そのためコイントスの確率について、十分な回数で検証し表裏の出る正確な確率を「何とかして確かめたい」という猛者たちがあらわれました。
アムステルダム大学のバルトシュ氏率いるヨーロッパ中の研究者たちが、実際にコイントスして結果に偏りがあるのか確かめたのです。
35万回以上のコイントスが「弾く前と同じ面が出やすい」ことを証明
今回の実験では46カ国で鋳造されたコインが使用され、48人がかりで、合計35万757回ものコイントスが行われました。
「参加者たちがひたすらコイントスし続ける」様子は、YouTubeで公開されているため、時間がある人はチェックしてみると良いでしょう。
動画の中では皆が黙々とコインを弾いており、後ろの焚火の映像とも相まって、まるで何かの儀式のようです。
そして狂気のコイントス実験の結果、確率はやはり五分五分ではないことが明らかになりました。
コインを弾く前と同じ面になる確率は50.8%だったのです。
この結果は、数学者ディアコニス氏の2007年の研究結果と一致しています。
コイントスにはほんの僅かな偏りがあることを証明したのです。
では、この事実を知っていることで、私たちにはどれくらいのメリットがあるのでしょうか。
バルトシュ氏は、次のように述べています。
「コイントスの結果に1ドルを賭けて（つまり参加費1ドルで負ければ没収、勝てば2ドル獲得）、その賭けを1000回繰り返した場合、平均して19ドル稼げます」
1回だけの勝負だと負ける可能性も高いですが、何百回以上もの複数回の勝負であればこの僅かな差がじわじわと響いてきます。
賭け金が大きければそれだけ利益も大きくなるため（例えば1000ドル賭けた勝負なら1万9000ドル：約280万円の利益）、いくらか夢があるように思えるかもしれません。
この事実を知ったあなたは、今後コイントスする際には、コインが弾かれる前にどちらが上を向いているかをチェックし、それと同じ側を選べば有利になるはずです。
ただ実物のコインを使ったコイントス・ギャンブルの勝負に1000回も連続で乗ってくれる人はいないでしょうが。
また今回の実験は、様々な人と硬貨で実施しているため、（現実の状況には近いかもしれませんが）条件にばらつきがあることを考慮すべきです。
実際研究チームは、コイントスの仕方と結果は人によってばらつきがあり、同じ面が出やすい人もいれば、全くその傾向が無い人もいたことを指摘しています。
とはいえ、数学的に証明されていた理論を、実際実験して再現できたというのは重要な事実でしょう。
多くの人たちは、このような手間のかかる実験をわざわざやることの意義に疑問を持つかもしれません。
しかし理論的な予測は理想的な条件で計算された結果であって、現実どうように振る舞うのかは実際やってみなければわかりません。
物理学者たちは常に、理論の予測が複雑な要素の絡む現実で試しても通用するかどうかに興味を持っています。
そこが理論物理学者と実験物理学者の違いでもあり、物理学は理論と実験の2つの結果が一致して初めて事実と認められます。
コイントスは現実では様々な人達が様々な種類のコインを使って行うものであり、投げ方のクセやコインの形状によってバラつきが生まれます。
その上で現実でどのような結果が見られるのかを、非常に多くのデータを取って検証することは、一見バカバカしいように見えても重要な実験と言えるでしょう。
次回私たちが参加するコイントスに偏りがあるかどうかは、誰にも分かりません。しかしどうしても負けたくない勝負では、今回の報告を気に留めておく価値はあるかもしれません。
今後は、ぜひ弾かれる前のコインに注目してみてください。
【編集注 2023.10.13 12:50】
記事に加筆修正を行いました。
記事に加筆修正を行いました。
参考文献
Coin Tosses Are Not 50/50: Scientists Toss 350,757 Coins And Prove Old Theory
https://www.iflscience.com/coin-tosses-are-not-5050-scientists-toss-350757-coins-and-prove-old-theory-71047
Flipped coins found not to be as fair as thought
https://phys.org/news/2023-10-flipped-coins-fair-thought.html
元論文
Fair coins tend to land on the same side they started: Evidence from 350,757 flips
https://arxiv.org/abs/2310.04153
ライター
大倉康弘: 得意なジャンルはテクノロジー系。機械構造・生物構造・社会構造など構造を把握するのが好き。科学的で不思議なおもちゃにも目がない。趣味は読書で、読み始めたら朝になってるタイプ。
編集者
ナゾロジー 編集部
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「睡眠の質の低下」が陰謀論への落とし穴になる可能性があるとの研究結果 – GIGAZINE
なかなか寝付けない夜に、よからぬ想像やとりとめのない思考を延々と続けてしまった経験がある人は多いはず。学生時代に「ぼっち」だった経験やナルシシストの性格特性など、陰謀論にはまる傾向にはさまざまな要因が関係していることがわかっていますが、「睡眠の質」も陰謀論の信念に重要な役割を果たしていることが、新しい研究により判明しました。
Investigating the link between sleep quality and belief in conspiracy theories – Daniel Jolley, Iwan Dinnick, Lauren Burgin, Sophie Ryan, Olivia Morgan-Finn, Samuel Muncer, 2025
https://journals.sagepub.com/doi/10.1177/13591053251320598
How poor sleep could fuel belief in conspiracy theories
https://theconversation.com/how-poor-sleep-could-fuel-belief-in-conspiracy-theories-251669
イギリス・ノッティンガム大学で心理学を研究しているダニエル・ジョリー氏とイワン・ディニック氏によると、睡眠の問題は不安症やうつ病、妄想の増加と関連しており、これらはいずれも陰謀論の信念との関連性を持つとのこと。それにもかかわらず、陰謀論的思考についての議論の際に睡眠が注目されることはほとんどありませんでした。
そこで、ジョリー氏らの研究チームは、2025年3月12日付の査読付き学術誌「Journal of Health Psychology」に掲載された論文の研究で、睡眠の質と陰謀論的信念の関係に関する2つの実験を行いました。
1つ目の研究では、540人の参加者が睡眠の質に関する測定を受けた後、2019年のノートルダム大聖堂火災に関する記事に目を通しました。その際、参加者の半分は火災に関する事実に基づいた記事を読み、もう半分は隠ぺいされた事実があることをほのめかす陰謀説を読みました。その結果、睡眠の質が悪かった参加者は、陰謀説を信じる可能性が有意に高いことがわかりました。
ノートルダム大聖堂で起きた大規模火災の様子を収めた写真＆ムービーまとめ – GIGAZINE
2つ目の研究では、575人の参加者を対象にうつ病・妄想・怒りなどの心理的要因を調査して、それらが睡眠の質や陰謀論の信念とどう関連しているかを分析しました。
その結果、うつ病が睡眠と陰謀論の信念の関係を最も強く結びつけること、つまり「睡眠の質の低下によるうつ病が最も強く陰謀論的な信念と関係していること」がわかりました。これに対し、妄想や怒りは一貫した結果を示しませんでした。
一連の研究により、睡眠の質の低下と陰謀論的な信念の関連性が明らかになりましたが、寝不足な人が全員陰謀論にはまっているわけではないため、「あくまで睡眠はピースの1つ」だとジョリー氏らは考えています。
今回の研究では因果関係までは証明されていないので、睡眠と陰謀論がどのような仕組みで関連しているのかはまだ判然としていません。例えば、慢性的なストレスや不安が睡眠不足と陰謀論的思考への傾倒を引き起こしているケースなど、睡眠と陰謀論という2つの要素に共通の原因がある可能性も考えられます。
また、過去に行われた複数の研究により、睡眠不足が怒りや憂うつ感、妄想を増加させることが確かめられており、これが誤情報を信じやすくなる要因となっている可能性もあります。
ジョリー氏らは、陰謀論が単なる珍妙な妄想にとどまらず、ワクチン忌避や気候変動の否定、暴力的過激主義など、現実世界に深刻な影響を及ぼす問題となっていることを指摘した上で、「私たちの調査結果は、睡眠の質を改善することで陰謀論的信念が減る可能性があることを示唆しています。従って、不眠症の治療や公衆衛生の取り組みなど、睡眠に焦点を当てた介入が陰謀論的思考への対処に役立つ可能性があります」と述べました。
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DeepSearchの精度改善手法：URL Rankingについて #ChatGPT – Qiita
最近、DeepSearchの精度向上に非常に興味を持ち、さまざまな論文や各社の研究レポートを調べてみました。そんな中、jina.aiという企業が提案する、rerankを参考にした精度向上アプローチがとても興味深かったので、皆さんにも紹介しようと思います。
原文はこちら⇩
この手法は「URL Ranking」と呼ばれており、DeepSearch特有の課題に対処するための手法となります。
具体的には、LLMが検索をするときに、まずあるキーワードで検索を行い、数十件のウェブページをざっとチェック。その後、各ページ内にあるリンク先もクリックして確認し、また別のキーワードで再検索するというプロセスを繰り返すため、最終的に数百件のページを参照することが通常です。しかし、どのページの情報を参照するかは必ずしも一定ではなく、ランダムに選ばれてしまう場合もあるのです。
この不安定さが、deepsearchの精度にばらつきを生む原因となっていました。
そこで、jina.aiはベクトル検索で用いられるrerank処理を参考に、各URLにもランキングを付与して評価するというアプローチを提案しました。
主なランキング基準は以下となります。
1. 最終更新日時（Last Update Time）
DeepSearchでは、最新情報を参照することが重要ですので、古い情報よりも更新された最新情報を優先するという考え方です。
2.ドメイン構造（Path Structure）
URLのドメイン構造を分析することで、内容が類似しているかどうかを判断します。似たドメインが多数存在する場合、その情報は重複している可能性が高く、重要度が下がると考えられます。
3.ドメイン出现頻度（Frequency Signals）
特定のURLが頻繁に出現する場合、その情報はより重要で信頼性が高いと見なされます。
4.セマンティックな関連性（Semantic Relevance）
質問内容と、URLに付随するテキスト（例：タイトル）との類似度を計算し、どれだけ関連性があるかを評価します。
これらの基準に基づいて、最終的には質の高い上位4件のウェブサイトが参照候補として選ばれます。
jina.aiによれば、この手法の導入でDeepSearchの精度が大幅に向上し、安定性も確保されたとのことです。（ただし、具体的に数値でどのくらい向上したかは特に記載されていません）
調整可能なパラメータは以下となります⇩
// Calculate boosted weights
export const rankURLs = (urlItems: SearchSnippet[], options: any = {}, trackers: TrackerContext): any[] => {
// Default parameters for boosting - can be overridden
const {
freqFactor = 0.5, // How much to boost based on term frequency
hostnameBoostFactor = 0.5, // How much to boost based on hostname frequency
pathBoostFactor = 0.4, // How much to boost based on path frequency
decayFactor = 0.8, // Decay factor for longer paths (0-1)
jinaRerankFactor = 0.8, // How much to boost based on Jina reranking
minBoost = 0, // Minimum boost score
maxBoost = 5, // Maximum boost score cap
question = '', // Optional question for Jina reranking
boostHostnames = [], // Optional hostnames to boost
} = options;
jina.aiのDeepSearchはオープンソースで公開されているため、実際に試してみました。
「RAGの精度改善手法教えてください」と質問すると、以下のような回答が返ってきました。結果は概ね良好で、出力も安定しており、複数回試しても参照されるサイトはほぼ同じでした。
（ちなみに、jina.aiは中国人によって設立された企業のため、DeepSearchでは中国語のウェブサイトが優先的に参照される設定になっています。そのため、日本語で質問しても主に中国語のサイトが参照され、結果が生成されました。）
最後まとめた結果：
興味ある方試してみてください：
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