フランク・ハーバートのファン 砂丘 宇宙は何十年もの間、アラキスに足を踏み入れることを夢見てきました。それは無限の砂漠、巨大なサンドワーム、そして激しい政治的陰謀の惑星です。本や映画はこの象徴的な世界の鮮明な描写を提供していますが、ビデオゲームはしばしばアラキスの砂漠の惑星の膨大な規模を捉えるのに苦労しています。 砂丘：目覚め これまでで最も広大な砂丘ゲームを提供しようとしているだけでなく、砂丘の宇宙に没頭することがどのように見えるかを再定義しようとしています。
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🧠 編集部の感想：
デューンがビデオゲームとして新たに展開されるのは、ファンにとって待望のニュースです。アラキスの広大な世界をどう表現するかが楽しみで、ゲームの可能性に期待が高まります。これにより、プレイヤーがフランク・ハーバートの幻想的な宇宙に深く没入できることを願っています。
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PtyhonのPandasはSQLの操作と対応づけると理解しやすいので、
| 概念 | SQL | Pandas | 戻り値型 |
|---|---|---|---|
| テーブル全体 | table |
df |
pd.DataFrame |
| 単一列 | SELECT col FROM table |
df['col'] |
pd.Series |
| 複数列 | SELECT col1, col2 |
df[['col1', 'col2']] |
pd.DataFrame |
| 単一行 | SELECT * FROM table WHERE id=1 |
df.loc[1] or df.iloc[1]
|
pd.Series |
| セル | SELECT col WHERE id=1 |
df.loc[1, 'col'] |
スカラー（int等） |
| SQL | Pandas | 備考 |
|---|---|---|
| WHERE句 | df[df['col'] > 100] |
条件抽出 |
| SELECT句 | df[['col1', 'col2']] |
列の選択 |
| ORDER BY | df.sort_values('col') |
昇順 / 降順（ascending=） |
| LIMIT | df.head(n) |
上位n件 |
| SQL | Pandas | 備考 |
|---|---|---|
| GROUP BY | df.groupby('col') |
.mean(), .sum()など適用 |
| GROUP BY 複数列 | df.groupby(['col1', 'col2']) |
|
| HAVING | .filter(lambda x: 条件) |
groupbyのあとで使う |
| COUNT(*) |
df['col'].count() or df.groupby(...).size()
|
|
| DISTINCT |
df['col'].unique() or df.drop_duplicates()
|
| SQL | Pandas | 備考 |
|---|---|---|
| INNER JOIN | pd.merge(df1, df2, on='key') |
デフォルトinner |
| LEFT OUTER JOIN | pd.merge(df1, df2, on='key', how='left') |
|
| RIGHT OUTER JOIN | pd.merge(df1, df2, on='key', how='right') |
|
| FULL OUTER JOIN | pd.merge(df1, df2, on='key', how='outer') |
|
| JOIN 複数キー | pd.merge(df1, df2, on=['key1', 'key2']) |
| SQL | Pandas | 備考 |
|---|---|---|
| サブクエリ |
.query() or .apply()
|
高度な条件に使える |
| 新列追加 | df['new'] = ... |
列演算や定数で追加 |
| CASE WHEN | np.where(条件, 値1, 値2) |
条件に応じて値を変更 |
| 列の削除 | df.drop('col', axis=1) |
axis=1で列方向指定 |
| 列名変更 | df.rename(columns={'old': 'new'}) |
| SQL | Pandas | 備考 |
|---|---|---|
ROW_NUMBER() OVER (...) |
df.sort_values(...).reset_index() |
連番は df.reset_index()など |
RANK(), DENSE_RANK()
|
df['rank'] = df['col'].rank(method='dense') |
method='min', 'dense', etc. |
MOVING AVG（移動平均） |
df['col'].rolling(window=3).mean() |
窓幅指定 |
CUMSUM, CUMAVG
|
df['col'].cumsum(), expanding().mean()
|
累積処理 |
| PARTITION BY + ORDER BY |
df.groupby('key')['col'].rolling(...)（やや複雑） |
GroupBy + Rollingの組み合わせ |
DataFrame（df）
├─ df[‘col’] → Series（1列）
├─ df[[‘col1’, ‘col2’]] → DataFrame（複数列）
├─ df.loc[3] → Series（1行）
├─ df.iloc[3, 2] → スカラー（セル1つ）
.loc[]：ラベル指定（index/列名）.iloc[]：番号指定（位置ベース）.at[], .iat[]：高速スカラーアクセスdf['col'] → Series、df[['col']] → DataFrame（1列でも型が異なる）groupby() は即集計しないと GroupBy オブジェクトになる.apply() の戻り値で列 or 行の形が大きく変わる（要注意）df[条件] の形で使うquery() は変数を使うとき @var のように書く必要ありdf.query('price > 100 and volume ')
df.groupby('sector')['price'].mean()
df.assign(change = df['close'] - df['open'])
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📌 ニュース：
まるで子供のラクガキのような爬虫類、ロンギスクアマの話です。
この生き物は、体は普通のトカゲのようなのに、背中からアイスホッケーのスティックのような棒状の突起が生えていました。
三畳紀に生息したロンギスクアマは、化石が1970年に発見されました。
その化石は不完全ながら、種名は「ロンギスクアマ・インシグニス」、意味は「目立つ長い鱗」です。
突起が羽毛の起源の可能性もありましたが、最終的には他の用途、特に求愛や威嚇に使われていたのではないかと考えられています。
ロンギスクアマの姿を生で見られたらどんなに素晴らしかったことでしょう。
ヘンテコな見た目のロンギスクアマ 🦎
突起の謎と仮説 🤔
※以下、出典元
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あんこのないあんパン”と野党が批判する年金改革法案が20日、国会で審議入りしました。一方、現役世代からは与党案にも野党案 …
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🔸 ざっくり内容：
歌手でタレントの渡辺美奈代（55）が、アメーバオフィシャルブログで“わちゃわちゃな夜ごはん”を紹介しました。この投稿には、ホットプレートで調理した焼きそばや、卵、アスパラソテー、ウインナーが盛りつけられており、特に美しい焼き加減の卵が目を引いています。
ファンからは「美味しそう」との反響が相次ぎ、「最高の組み合わせ」といったコメントも寄せられました。また、ホットプレートでの焼きそばのアイディアや卵乗せのアレンジは、多くの人々の食欲を刺激しています。
渡辺美奈代は、多彩な才能を持つタレントで、料理や家庭的な一面もファンに愛されるポイントです。このような日常の出来事を共有することで、親近感を与えつつ、食に対するインスピレーションも与えています。
🧠 編集部の見解：
渡辺美奈代さんの“わちゃわちゃな夜ごはん”は、ほんとに美味しそうですね！焼きそばに目玉焼き、アスパラ、ウインナーという組み合わせは、まさに食欲をそそるビジュアルです。私もホットプレートでのご飯作りは大好きで、家族や友達とワイワイしながら食べるのが楽しいです。
この投稿への反響からもわかる通り、料理のビジュアルや雰囲気は、SNS時代の食文化において非常に重要な要素です。「飯テロ」という言葉も広まりましたが、美奈代さんのような日常の食卓が、多くの人にインスピレーションを与えているのは素敵なことだなと思います。
ちなみに、焼きそばは地域ごとにバリエーションがあるので、例えば富士宮焼きそばや広島焼きそばなど、実はその土地ごとに個性が際立つ料理でもあります。美奈代さんの焼きそばも、きっと彼女ならではのスタイルがあるのかもしれませんね。
SNSを通じて、こうした料理が共有されることで、みんなが「今日は何を作ろうかな？」と考えるきっかけになりますし、料理好きな方々のコミュニティも広がっていくので、やっぱり食文化の発信は大切だなと改めて感じました。
キーワード: ホットプレート
※以下、出典元
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🔸 ざっくり内容：
2025年5月24日、東京都立川ステージガーデンで行われた『学園アイドルマスター』の初ライブが、ファンたちの熱気に包まれながら開催されました。このライブは、アイドルたちが勢揃いし、個々の魅力が存分に発揮される場となりました。
出演者は、花海咲季役の長月あおいさんをはじめ、小鹿なおさん、飯田ヒカルさん、七瀬つむぎさん、花岩香奈さんなど、12名のアイドルたちが参加。彼女たちはそれぞれのソロ曲やユニット曲を披露し、観客を楽しませました。
ライブでは、美鈴の新曲『Superlative』が初めて聴かれるなど、ファンにとって特別な瞬間が多くありました。
開演前からの期待感は高まり、プロデューサーたちは熱心に応援。舞台の演出も素晴らしく、開演の挨拶から始まり、楽曲と共に視覚的にも楽しませる内容でした。
特に好評だったのは、清夏役の湊みやさんが歌った『Kira Kira』と、ひときわ盛り上がった ラスト曲『Campus mode!!』です。全員でのパフォーマンスは、感動的なフィナーレとなりました。
最後は、校歌と共に全員がステージに揃い、観客は一体となって楽しむことができました。この初ライブは、アイドルたちの成長と、今後の展望を期待させる充実した内容で、多くのファンの心を掴みました。
次の日も同会場で開催されるため、さらなる展開が待ち望まれています。
🧠 編集部の見解：
この記事は、2025年5月24日に行われた「学園アイドルマスター」ライブの初日リポートですね。特に、初めて全員が揃ったライブということで、プロデューサーたちの期待感が非常に高かったみたいです。
私が感じたのは、このようなイベントが持つ力です。参加者全員が共通の思い出を作り、一体感を感じられる非常に価値ある瞬間です。特に、ライブ中のコールや応援が相互作用して、会場全体の熱気を生み出す様子は、やはりライブならではの楽しさですよね。
また、各アイドルのソロ曲やユニット曲の披露も、観客にとって新鮮で、各キャラクターの個性を感じられるステージ演出が素晴らしいです。たとえば、美鈴の新曲『Superlative』は特に印象的で、聞く側の感情を強く引き起こすような構成だったのではないでしょうか。
アイマスシリーズ自体が、キャラクターたちの成長や絆を描いているだけに、ライブでもそれがしっかりと表現されていて、見ている側も感動するはずです。というのも、アイドルたちの短いライトノベル風のストーリーが、新たなファンを引き寄せる要因になっているかもしれません。
さらに、社会的影響として、こうしたイベントはファンコミュニティを形成し、参加者同士の絆を深めるきっかけにもなります。特に最近のコロナ禍で、リアルイベントの重要性が改めてフィーチャーされているのも事実です。
背景として、学園アイドルマスターはアイドルマスターシリーズの新たなスピンオフであり、新しいキャラクターも登場し、多様性豊かなストーリー展開が期待されています。豆知識として、アイドルマスターシリーズは、最初のリリースからもう20年以上の歴史がありますが、今も新しい盛り上がりを見せているって、ほんとにすごいですよね！
キーワード: ライブ
※以下、出典元
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2025年5月28日，Cygamesの対戦格闘ゲーム「グランブルーファンタジーヴァーサス-ライジング-」に新プレイアブルキャラのガレヲンが追加実装される。今回，配信に先駆けて実施された体験会でキャラクター性能やプレイフィールを確かめてきたので，その内容をお届けする。
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🧠 編集部の感想：
ガレヲンの追加は対戦の戦略に新たな要素をもたらす期待が高まります。コマンド投げを持つパワータイプという点が、プレイスタイルの多様性を促すでしょう。体験会でのプレイフィールが好評だったことも、リリース前のワクワク感をさらに盛り上げています。
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📌 ニュース：
Core i5-8500Tを搭載した
HP製ミニPC「EliteDesk 800 G4 DM」が、
中古品で28,600円で販売中です。
通販サイト「Qualit」で特価にて提供されており、
Cランク品で傷や使用感がありますが、
12か月の保証が付いています。
主な仕様は、メモリ8GB（空きスロット×1）、
ストレージが240GB SSD（新品）、
OSはWindows 11 Proです。
インターフェイスには、DisplayPort×2、
VGA、USB 3.1 Type-Cを備えています。
興味のある方は、ぜひチェックしてみてください。
以下、HP製ミニPC「EliteDesk 800 G4 DM」に関するポイントを3つまとめました。😊
お得な価格 💰
Core i5-8500Tを搭載した「EliteDesk 800 G4 DM」が28,600円で販売中です！ Cランクの中古ですが、12か月の保証もついています。
しっかりしたスペック 🖥️
メモリ8GB、240GBのSSD（新品）を搭載しており、Windows 11 Proもインストールされています。多くのインターフェイスも備えています。
※以下、出典元
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📌 ニュース：
オウルテックから、丸めてまとめられるUSB Type-Cケーブル「OEC-CBM3CC」が発売されました。価格は1,680円で、モカ、アイボリー、ブラックの3色展開です。
このケーブルは磁力を利用して円筒形にまとめられ、折りたたむよりもケーブルへの負荷を軽減します。また、ケーブル同士をくっつけることも可能です。被覆はシリコーン素材。
最大出力60Wの充電器に対応し、USB 2.0インターフェースでデータ転送速度は最大480Mbpsです。市場では、同様の磁力ケーブルがエレコムやCIOからも提供されています。長さは1mです。
以下は、「磁力で丸くまとめられるUSB Type-Cケーブル」に関するポイントです✨
磁力でまとめる🌀
多色展開と価格💰
このUSB Type-Cケーブルは、機能性とデザイン性を兼ね備えた優れたアイテムです！
※以下、出典元
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引用元: ・
🧠 編集部の感想：
日産の本社ビルと栃木工場の売却は、経営危機を象徴していますね。ブランドとしての信頼を取り戻すためには、従業員や顧客への影響を最小限に抑えることが重要です。今後の動向に注目したいです。
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