X(旧Twitter)がアクティブではないユーザー名をオークション形式で販売することを計画中であることが報じられてきましたが、新たに、休眠中のアカウントの販売プロセスに関する詳細が報じられました。

X may soon start selling inactive usernames to Verified Organizations starting at $10K, code reveals | TechCrunch
https://techcrunch.com/2025/04/03/x-may-soon-start-selling-inactive-usernames-to-verified-organizations-starting-at-10k-code-reveals/

2022年11月に当時のTwitterを買収した実業家のイーロン・マスク氏は従業員の解雇によるコストカットや有料サブスクリプションサービスであるTwitter Blueの刷新など、さまざまな収益改善策を打ち出していますが、多くの企業が広告出稿を停止していることもあり、Xは厳しい収益悪化に直面しています。

そこで、Xでは2023年1月に休眠中のアカウントの解放と収益改善を目的に「＠」から始まるユーザー名をオークション形式で販売することが報じられたほか、2023年11月には1件あたり5万ドル(約750万円)で販売しようとしていることが明らかになっています。

Xがアクティブではないユーザー名を1件750万円で販売へ – GIGAZINE

新たに、エンジニアのニマ・オウジ氏は「アカウントの販売方法についての詳細を発見した」と述べています。オウジ氏によると、アカウントの販売に関するオークションに参加できるのはプレミアムサブスクリプションサービスの「認証済み組織」に登録した企業や政府機関だけで、開始価格は1万ドル(約146万円)からで、50万ドル(約7300万円)を超えることもあるとのこと。

また、オウジ氏はオークションに関するFAQページも発見しており、アカウントの購入に関心のあるユーザーは、Xのサポートボットに対して購入したいユーザー名について問い合わせを行う必要があることが報告されています。その後、3営業日以内に該当のユーザー名の売却に向けたオークションが開催され、落札者は購入から1日～2日以内でアカウントを利用可能になります。

さらに、一度に複数のユーザー名を購入するユーザーには割り引きが適用される場合もあるそうです。

なお、Xのヘルプセンターには「運営の痕跡がないアカウントに関するポリシー」、つまりアクティブではないアカウントに関するポリシーとして、「現時点では運営の痕跡がないユーザー名を使用することはできません」と記されています。

また、Xは2023年5月に英語版のポリシーを変更しており、30日間ログインしていないアカウントを「休眠アカウント」として削除する方針に改めています。

Twitterが休眠アカウントを削除すると発表、30日間ログインしていないと休眠アカウント認定 – GIGAZINE

ただし、日本語版のポリシーは記事作成時点でも更新されておらず、アカウントをアクティブな状態に保つために「少なくとも6か月ごとにログインするようにしてください」と記されています。

Claude Desktop をベースに自律的なコーディングエージェントを実現するためのツールセット「Claude Crew」を開発したので、ツールと開発で得た知見を紹介します。

リポジトリ:

https://github.com/d-kimuson/claude-crew

Claude Desktop で動かす OpenHands をイメージして作っています。

このツールはModel Context Protocol (MCP)とカスタムインストラクションを最大限に活用し、Claude Desktop のコーディング能力を向上させます。

TL;DR

• Claude Desktop で OpenHands のような自律型のコーディングエージェントを実現する Crew Crew を作ったよ
• RAG 機能やプロジェクトに最適化された MCP を提供するよ

Claude Desktop ベースのエージェントとは

昨今では、LLM のコーディングへの活用が浸透してきて、Cline や Cursor, Devin 等種々のコーディングエージェントが利用されるようになりました。試しに触ってみたり、実際にコーディングで利用されている方も多いと思います。

Claude Desktop には

• カスタムインストラクションを設定できる Claude Desktop
• Model Context Protocol (MCP)のクライアント

が搭載されており、MCP にファイル操作(オフィシャル実装である filesystem) やサードパーティあるいは自前で構築したシェルアクセスの MCP を噛ませ、エージェントとして動くためのカスタムインストラクションを設定することで、Claude Desktop 単体でコーディングエージェントを動かすことが可能です。

詳しくは以前に書いた以下の記事を御覧ください:

https://zenn.dev/bm_sms/articles/claude_mcp_aggregate

こういった既存の仕組みを用いることで、Claude Desktop をベースにコーディングエージェントを実現することが可能ですが、基本的なMCP連携だけでは、大規模プロジェクトでの文脈理解や効率的なトークン利用などに課題があります。Claude Crewはこれらの課題を解決するためのツールセットを提供します。

エディタ内包されたコーディングエージェントとの違い

Cline や Cursor, Windsurf などのAIコーディングアシスタントは、人間との協業を前提としています。インタラクティブにコードを編集するエージェントを確認しながら、リアルタイムに人間がレビューや実際にコード修正を手伝いながら開発を進めるスタイルです。

一方、Claude Crew はより自律性の高いワークフローを目指しており、「XXXを作成して」というようなタスクをベースに、AIが完全に自律的にタスクを完成させるコンセプトです。

ですので、Claude Desktop で OpenHands を実現したい、が近いかもしれません。

補足すると単に自律性が高ければ良いというものではなく、協業型と自立型には明確なトレードオフがあります：

実際には両者は補完関係にあります。

私自身も Claude Crew 開発が進んで使えるようになってからは

• Claude Crew の簡単な機能実装は Claude Crew に並行で依頼しつつ
• 自分は Cursor を用いながらより難しい問題・言語化できていない問題を実装する

という使い方をして開発していました。

Claude Crew が解決する課題

Claude Desktopを単にMCPと連携させるだけでも基本的なエージェント機能は実現できますが、実用レベルで使いこなすには以下の課題がありました：

1. 文脈理解の弱さ – 大規模プロジェクトでは関連コードの把握が重要だが難しい
2. トークン制限の厳しさ – Claude Desktop はサブスクリプション型で定額で利用仕放題なのは利点ですが、トレードオフとして文字数制限がそこそこシビアです。ある程度止まってしまうのは仕方ないとしても、コンテキストウィンドウを効率的に使う必要がある
3. 機能武装 – Cursor 等のエディタ内包型と比べて LLM へのフィードバック等の機能が不足。これらを Cursor 等のレベルで整えようと思うとかなり実装や準備が必要になる

Claude Crewはこれらの課題を包括的に解決します:

• ローカルでコードベースに対する RAG を構築し、文脈理解を効果的に補助する
• 対象の開発プロジェクトの情報を反映させた、LLM への効果的なフィードバック
  • ファイル操作時に自動でユニットテスト・静的解析が周り結果がフィードバックされる -> トライアンドエラーを最小限に正しいコードをかける
• あるとコーディング性能が高まるが準備すると大変な各機能をオールインワンに提供:
  • Ex. メモリバンク・TypeScript Compiler API を利用した identifier ベースの実装検索・コーディング性能を高める think ツール …etc

Claude Crew の仕組み

Claude Crew では、Claude Desktop と連携するための MCP に加えて、CLI を提供し包括的に Claude Desktop の機能強化を支援します。

Claude Desktop 以外に

• ローカルで RAG を動かすために必要な OpenAI の API_KEY (なくても動かせますが推奨)
• RAG 検索用に PostgreSQL を動かすための Docker

CLIによるインタラクティブなセットアップにより、プロジェクトの情報を構造化された設定に書き出します。

$ cd /path/to/your-project
$ npx claude-crew@latest setup

書き出された設定は MCP 起動時に渡され、MCP はプロジェクト構造を反映させて動くことが可能になります。

{
  "mcpServers": {
    "claude-crew-claude-crew": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "claude-crew@latest",
        "serve-mcp",
        "/path/to/.claude-crew/config.json"
      ]
    }
  }
}

また、同時に

• .claude-crew/instruction.md
• .claude-crew/memory-bank.md

が書き出されます。

.claude-crew/instruction.md を Claude Project のカスタムインストラクションに設定することで、コーディングエージェントを利用できます。

実際にタスクを実行させてみる

実際にClaude Crewを使ってClaude Crew自体の機能追加をしてみます。

今回は Claude Crew でタスクを実行する際に「ブランチを最新に保つ機能」を追加してもらいます。

タスクを明確を依頼してみます:

タスクが開始すると、カスタムインストラクションにより prepare ツールが呼び出され

• 関連度の高いソースコード
• 関連度の高いドキュメント
• メモリバンクの内容
• 設定及び package.json をパースし取得したプロジェクトの概要・技術スタック情報

等がまとめて LLM に渡されます。
コンテキスト情報を元に更に必要な情報を探索し、コーディングを行います。

上記は claude-crew-write-file ツールを利用してファイル更新を行った結果です。自動で

• 型チェックの結果を返却
• eslint の結果を返却
• 関連するテストを自動的に検知し、見つかったテストファイルを実行し、結果の返却

が行われます。
成果物はテストやリントを通過してほしいですが、MCP としてテストやリントを実行させると往復開封が増えてコスパが悪いので MCP に組み込んでいます。

最終的に実装が完了したらカスタムインストラクションにより claude-crew-check-all ツールを呼び出し、全体のチェックで問題ないことを確認してタスクを完了します。

このプロセスにより、人間が介入することなく、機能が正常に実装されます。

学びと課題

実装中にトライアンドエラーした学びや、まだ残っている課題などについて書きます

MCP 開発には Inspector を使うと便利

https://github.com/modelcontextprotocol/inspector

MCP 自体はなんどか作ったことはあったんですが、効果的にデバッグする方法を知らなくて、今回使ってみて便利でした。

こんな感じで自分が LLM になった気分でツールを叩いてみることができます。

標準入出力で動くので安定させるには stdout を奪うのが確実

MCP は標準入出力を使ってやりとりするので、console.log でログを吐いたりすると MCP Client が invalid なメッセージを受け取ってエラーが出てしまいます。

自前のロガーで MCP 利用時は標準入出力を使わないようにしたりしていたのですが、利用しているライブラリでどうしても回避できない部分があり process.stdout を上書きして回避していました。

const originalWrite = process.stdout.write
process.stdout.write = (content) => {
  myLogger.info(content.toString())
  return true
}


process.stdout.write = originalWrite

ただ、常に process.stdout.write を上書きしてしまうと当然 MCP 自体が動かなくなってしまうので必要な箇所だけ上記の対応で無効にする必要があります。キレイな解決策があると良いなと思っているんですが…

MCP では長いタスクを実行しづらい

当初 prepare ツールで DB のマイグレーションや変更されたコードの re-index を行おうとしていたのですが、MCP Inspector を利用したデバッグでタイムアウトにかかって実行できませんでした。

https://qiita.com/7shi/items/3bf54f47a2d38c70d39b

こちらの記事で紹介されているように、MCP Inspector のタイムアウトは 10sec, Claude Desktop では 60sec となっています。クライアント側に決定権があります。

サーバー的に prepare は重いタスクなので長時間待ってほしい的なことができないので、長時間タスクが単一のツールでは難しいことを念頭に設計する必要があります。

MCP を最適化するだけでも割とやりたいことができる

少し前にコーディングエージェントを作って遊んでいました。

https://zenn.dev/bm_sms/articles/vercel_ai_sdk_mastra_ai_agent

さすがに自由度はエージェントのライフサイクル自体をコーディングすることには敵いませんが、MCP とインストラクションを頑張るだけでも結構やりたいことができました。

特に

• RAG が使える
• ファイル操作時のフィードバックなどを最適化したい
• 過去のメッセージをコスパのために圧縮できる
• システムプロンプトを動的に書き換えながらタスクできる

辺りを利点に感じていましたが、前者2つに関しては MCP + 設定(を補助する CLI ツールなり) で頑張るだけでも実現できました。

後者まで実現する場合は丸ごと実装するしかありませんが

• 従量課金になってしまうこと
• 実装が大変なこと
  • (LLM の補助や Vercel AI SDK・Mastra 等でやりやすくなっているとはいえ) チャットや付随する情報を見せる UI を実装したり、エージェントのシステムプロンプトを動的に書き換えたりすると状態制御も難しいので結構コストになるなと感じました

辺りもあるので、まずは MCP 起点に考えるのも良いんじゃないかなと思います。

コンテキスト理解をもっと効率的にしたい

本記事のタスク例でも文字数制限にかかって「続けて」を依頼する必要がありました。結構制約がシビアなので一定仕方ない部分はありつつ、できるだけ減らして行きたいなーと思っています。

文脈理解を向上させるため、また自律的に文脈を取りに行くよりはコスパが良いと判断して

• コードベースおよびソースコードに対する RAG
• 簡易的なメモリバンク
  • ※ 本家メモリバクは複数ファイルにまたがりますが、Claude Crew では1ファイルにしセクションも削っています

の2つを prepare 時に渡す形にしていますが、本記事の例では、プロンプトとコンテキストで併せて 5500 トークン程度消費してしまっています。

メモリバンクと RAG、どちらか絞るなど、最適化を考えたいなと思っているところです。

まとめ

私が開発した Claude Desktop によるコーディングエージェントを強化する Claude Crew を紹介しました！

https://github.com/d-kimuson/claude-crew

サブスクリプションの範囲で利用できる Claude Desktop をベースに、比較的簡単なタスクを丸投げできるツールを目指して開発を続けています。

よければ使ってみてください！
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私はポール・ヘバートのことをとてもうらやましいです JavaScriptでランダム迷路を生成します。ポールは、JavaScriptについて非常に簡単な理由でランダムな迷路ジェネレーターを設計しました。その Codepenで、当然。

私は迷路が大好きなのでうらやましいです。私は子供の頃に常にそれらを描きます。正方形の角は、奇妙なぐらつきのオーガニックなもの、または完璧な円。彼らはただクールに見えます。数年前、私はプログラミングの迷路に関する本を購入して、少し個人的な懐かしさを利用しました。それはRubyにありましたが、それは大丈夫でしたが、私はJavaScriptへのちょっと精神的な翻訳をしていると思いました。

それから私は本を寄付しました。私はそれを理解するには真剣に愚かすぎました。有名な迷路などに基づいたこれらすべての名前のアルゴリズムがありました。私は概念的に続いて、ほとんどの場合、私は働く迷路の創造を実現するのに本当に苦労し、最終的にあきらめました。さて、ここにポールがちょっとそれを翼に入れて押しつぶすだけです。 SVGに描かれているため、見栄えが良くなります。

マティアス・シェーファーには良い点があります HTMLおよびCSSのレスポンシブバーチャート。 SVGは、特に複雑なデザインの場合、Web上のチャートに最適です。しかし、SVGには、HTML/CSSと同じくらい簡単にレイアウトをやり直すことができるメディア/コンテナクエリがありません。 SVGのすべてが絶対に配置されているようです。

純粋なHTML/CSSチャートで逃げることができれば、アクセシビリティの可能性が向上し、ブレークポイントでの主要な調整を伴う完全なレイアウトコントロール、より簡単な国際化など、多くの利点がある傾向があります。

エイドリアン・ロゼリが強化された

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それをアコーディオンにするためのアレンジ。つまり、一度に1つだけを開くことができる「開示ウィジェット」のセットです。それは…アコーディオンとは何かです。

アコーディオンは、セットの1つだけが一度に開くことができることを意味すると強く感じています。それ以外の場合は、これは単なる隣接のグループです

おそらくグループ化のコンテキストにある必要はない要素。

ここでの完全なセットアップには、適切なグループ化コンテキスト、いくつかのカスタムデザイン、「ページ内の検索」のソリューション、およびキーボードの修正があります。 「一度に開いているもの」はここJavaScriptで処理されますが、実際には で動作します name 属性 HTMLだけで。

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マイニンテンドーストアにおけるNintendo Switch 2本体の予約抽選販売では、転売対策のような購入条件があるようだ。抽選の参加には、初代Switchソフトのプレイ時間が50時間以上必要であるなどの条件がある。

マイニンテンドーストアにおける、Switch 2本体の抽選販売に応募するための条件は以下のとおり。

• 2025年2月28日時点で、初代Switchソフトのプレイ時間が50時間以上であること
  ※体験版ソフト、無料ソフトのプレイ時間は除く
• 応募時点でNintendo Switch Onlineに累積1年以上の加入期間があり、応募時にも加入していること
• 注意点
  • ニンテンドーアカウントの「国/地域」設定が「日本」の人のみが応募・購入可能
  • ファミリープランに加入の場合は、利用券の購入者のみが条件を満たす対象となる

応募受付の詳細は、4月4日午後以降にマイニンテンドーストアのサイト内で案内される予定だ。

上記の条件は、マイニンテンドーストアで抽選応募に参加するためのものである。通常のゲーム取扱店やオンラインショップでは、4月24日以降に順次予約または抽選の受付が開始されるという。

では、ゲーム取扱店などで販売されるSwitch 2に転売対策が入っていないのかというと、そうでもないようだ。国内で発売されるモデルは基本的に日本語・国内専用となり、「国/地域」を「日本」に設定しているニンテンドーアカウントのみ連携できる仕様となっている。日本ではマイニンテンドーストアのみで、多言語対応版のSwitch 2本体も販売される。

マイニンテンドーストアにおけるSwitch 2本体の商品ラインアップは、以下のとおりだ。

• 日本語・国内専用Nintendo Switch 2本体
  価格　4万9980円（税込）
• 日本語・国内専用Nintendo Switch 2本体＋『マリオカート ワールド』DL版のセット
  価格　5万3980円（税込）
• 多言語対応のNintendo Switch 2本体
  価格　6万9980円（税込）

初報の記事で取り上げたように、多言語・多リージョンに対応するゲーム機では国内外での販売価格に大きな開きがある場合、転売のターゲットになる可能性がある。住んでいる地域ではなく、価格の安い地域で購入されて転売されてしまう可能性が考えられるのだ。

日本国内のSwitch 2は、国外での転売を防ぐような仕様になっている。マイニンテンドーストアにおける抽選販売の購入条件を見るに、こちらには国内での転売対策も入っているような格好と言えそうだ。この購入条件ではSwitch 2に本当に興味がある人しか買えないだろうし、複数アカウントで抽選に応募して転売することもむずかしいだろう。

任天堂は2024年から転売対策について株主総会でコメントしており、今年2月にも転売などについて「とれる対策をとる」と明かしていた。