月曜日, 7月 14, 2025
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セカオワ深瀬のサブ垢発見👀💥!

✍️ 編集部の感想

セカオワの投稿、心が温まります!最近は台風も続いて大変だけど、彼らの音楽が心の支えになっています。新曲のリリースも待ち遠しいし、ダンスパフォーマンスも楽しみ。これからも一緒に素敵な瞬間を過ごそうね!

📸 投稿内容

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『魔法少女ノ因習村』発表!2025年に新情報解禁!


🔸 ざっくり内容:
ノベルゲーム『魔法少女ノ因習村』がグッドスマイルカンパニーから発表されました。この新作は、魔法少女をテーマにした独特のストーリーとキャラクターが魅力で、ファンの期待が高まっています。特に、従来の魔法少女のイメージとは異なる要素を取り入れており、新たな視点で物語を展開することが予想されます。

注目すべきは、2025年10月にさらなる情報が解禁される予定で、今後の展開に目が離せません。この発表は、ゲーム業界におけるトレンドを反映したものであり、特にアニメやゲーム文化において魔法少女のキャラクターが持つ影響力を再確認させるものです。

ファンや新規プレイヤーにとって、実験的な要素を含むこの作品は、大きな話題となることでしょう。興味を持つ方は、ぜひ続報をチェックしてみてください。

🧠 編集部の見解:
ノベルゲーム『魔法少女ノ因習村』の発表、なんともワクワクしますね!最近のゲーム業界では、独自のテーマやストーリーが注目される中、魔法少女というキャラクター設定はやはり人気があります。特に、従来の「かわいい」「戦う」というイメージから一歩踏み込んで、一体どんな因習が描かれるのか気になります。

筆者としては、魔法少女が直面する社会的な問題や心理的な葛藤を、どうゲーム内で表現するのかが気になります。特に近年では、女性キャラクターを深く掘り下げた作品が増えてきたので、『魔法少女ノ因習村』もその流れに乗って、ただのヒーロー物に終わらず、しっかりしたメッセージ性を持った内容になることを期待しています。

また、ゲームが2025年10月に情報解禁となるとあって、そこまでのプロモーションやファンの反応も楽しみですよね。潜在的な社会問題を描くことは、時には議論を呼ぶかもしれませんが、それこそが作品の魅力になり得ると思います。

豆知識として、魔法少女というジャンルは1980年代に誕生したと言われているのですが、最初は子供向けのアニメが多かったんです。でも、最近では『魔法少女まどか☆マギカ』のように、ダークなテーマを扱う作品も増え、クリエイターたちがこのジャンルを自由に進化させているのが面白いです。

今後の情報解禁、そして『魔法少女ノ因習村』の展開に注目ですね!どんな新しい魔法少女たちに出会えるのか、ドキドキが止まりません。

  • キーワード: 魔法少女


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※以下、出典元
▶ 元記事を読む

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毎週更新#2 -ver。 1.1.0


新機能
  • 投票キックシステム: あなたのゲームで破壊的なプレーヤーを手に入れましたか?今ではキックの中間トライアルを投票できます!開くだけです ESCメニュー、プレーヤーのアイコンをクリックして、仲間の靴下と投票を開始します。民主主義が法廷に入った。
    NB:このシステムは、破壊的なプレーヤーをすばやく削除するように設計されていますが、留意してください。主要な役割がキックされた場合、トライアルを終了することはできません。よりスムーズなソリューションが作業中です!

  • 新しい法廷:「ライト、カメラ、トライアル!」全国テレビであなたの主張を議論したかったことはありますか?この新しい テレビセットをテーマにした法廷 ドラマ、魅力、そしてあまりにも多くのカメラをもたらします。

🧢化粧品
  • 3つの新しい衣装:衣装部門から直接 socktv

  • 3つの新しいアクセサリー:靴下を最新の法廷のトレンドでスタイリングしてください。

  • 3つの新しいヘアスタイル:あなたが専門家、混oticとした、または「裁判所の5分前に目を覚ました」に行くかどうかにかかわらず、私たちはあなたを持っています。

法廷の混乱を楽しんでいますか? Steam Reviewを残してください!

あなたのフィードバックは、私たちがコミュニティを成長させるのに役立ちます(そしてより良いかつらを作る)。



続きを見る


🧠 編集部の感想:
新機能としての投票キックシステムは、プレイヤー間の民主的な解決策を提供し、ゲーム体験を向上させるかもしれません。新しいテレビセットをテーマにした法廷は、視覚的に楽しませつつ、独自のエンタメ要素を加えています。コスチュームやアクセサリーの追加で、プレイヤーの個性をより表現できるのも嬉しいポイントです。

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[速習] Spring 第5回 ~エンタープライズアプリケーションの実装パターン~ (Spring Data JPAの基礎とリポジトリパターン) #SpringBoot



[速習] Spring 第5回 ~エンタープライズアプリケーションの実装パターン~ (Spring Data JPAの基礎とリポジトリパターン) #SpringBoot

image.png

前回はSpring MVCを使った実践的なWebアプリケーション構築について解説しました。今回は、エンタープライズアプリケーション1に不可欠なデータアクセス層の実装について、Spring Data JPAの基礎を中心に解説します。

Spring Data JPAとは

Spring Data JPAは、JPA2ベースのリポジトリ層3を簡単に実装するためのフレームワークです。ボイラープレートコード4を大幅に削減し、データアクセス層の実装を効率化します。

データベースを使うアプリケーションでは、データの保存や取得のために多くのコードを書く必要があります。Spring Data JPAは、これらの定型的なコードを自動的に生成してくれるため、開発者は「商品を保存する」「IDで商品を探す」といった基本的な操作のコードを自分で書く必要がなくなります。

リクエスト処理
━━━━━━━━━━
Webブラウザからの
リクエストを受け取る窓口\”]\n Service[\”@Service
ビジネスロジック
トランザクション境界
━━━━━━━━━━
実際の処理を行う場所
例:在庫チェック、注文処理\”]\n Repository[\”Repository Interface
━━━━━━━━━━
インターフェース定義のみ
findByName等のメソッド定義
━━━━━━━━━━
データベース操作の
指示書を書く場所\”]\n SpringDataJPA[\”Spring Data JPA
━━━━━━━━━━
実装の自動生成
メソッド名からクエリ生成
ページネーション処理
━━━━━━━━━━
指示書を実際の
SQL文に変換する翻訳機\”]\n JPA[\”JPA Provider (Hibernate)
━━━━━━━━━━
O/Rマッピング
@Queryの実行
━━━━━━━━━━
JavaオブジェクトとDBの
データを相互変換\”]\n DB[(\”Relational Database
MySQL/PostgreSQL等
━━━━━━━━━━
データを実際に
保管する倉庫\”)]\n \n Controller –> Service\n Service –> Repository\n Repository –> SpringDataJPA\n SpringDataJPA –> JPA\n JPA –> DB\n DB –> JPA\n JPA –> SpringDataJPA\n SpringDataJPA –> Repository\n Repository –> Service\n Service –> Controller\n \n style Controller fill:#ff9999,stroke:#333,stroke-width:2px\n style Service fill:#99ccff,stroke:#333,stroke-width:2px\n style Repository fill:#99ff99,stroke:#333,stroke-width:2px\n style SpringDataJPA fill:#ffffcc,stroke:#333,stroke-width:3px\n style JPA fill:#99ff99,stroke:#333,stroke-width:2px\n style DB fill:#ffcc99,stroke:#333,stroke-width:2px”,”key”:”1f6c9f103480d31552d4ca5c425845da”}”>

主な特徴

  • リポジトリの自動実装: インターフェースを定義するだけで基本的なCRUD5操作が可能
  • メソッド名からクエリを自動生成: findByNameのようなメソッド名からSQL6を生成
  • ページネーション7・ソート機能: 大量データの効率的な処理
  • カスタムクエリのサポート: 複雑なクエリも@Queryアノテーションで定義可能

プロジェクトのセットアップ

まず、Spring Data JPAを使うために必要な依存関係を追加します。



    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-web
    
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-data-jpa
    
    
    
    
        com.mysql
        mysql-connector-j
        runtime
    
    
    
    
        com.h2database
        h2
        runtime
    
    
    
    
        org.projectlombok
        lombok
        true
    
    
    
    
        org.springframework.boot
        spring-boot-starter-test
        test
    

アプリケーション設定

# application.yml
spring:
  datasource:
    # 開発環境ではH2インメモリデータベースを使用
    url: jdbc:h2:mem:testdb
    driver-class-name: org.h2.Driver
    username: sa
    password: 
    
  jpa:
    # Hibernateの設定
    hibernate:
      ddl-auto: create-drop  # 起動時にテーブルを作成、終了時に削除
    show-sql: true  # 実行されるSQLをコンソールに表示
    properties:
      hibernate:
        format_sql: true  # SQLを見やすく整形
        
  h2:
    console:
      enabled: true  # H2コンソールを有効化(http://localhost:8080/h2-console)

エンティティクラスの設計

JPAエンティティ8は、データベースのテーブルとマッピングされるJavaクラスです。実際の商品管理システムを例に、詳しく見ていきましょう。

エンティティクラスは、データベースのテーブルに保存するデータの設計図のようなものです。例えば「商品」テーブルには商品名、価格、在庫数などの情報が必要ですが、これらをJavaのクラスとして定義します。

package com.example.demo.entity;

import jakarta.persistence.*;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import org.springframework.data.annotation.CreatedDate;
import org.springframework.data.annotation.LastModifiedDate;
import org.springframework.data.jpa.domain.support.AuditingEntityListener;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Entity  // このクラスがJPAエンティティであることを示す
@Table(name = "products")  // 対応するテーブル名を指定
@EntityListeners(AuditingEntityListener.class)  // 監査機能を有効化
@Getter  // Lombokでgetterメソッドを自動生成
@Setter  // Lombokでsetterメソッドを自動生成
public class Product {
    
    @Id  // 主キー(各商品を一意に識別するID)であることを示す
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)  // DBの自動採番を使用
    private Long id;
    
    @Column(nullable = false, length = 100)  // NOT NULL制約、最大100文字
    private String name;  // 商品名
    
    @Column(nullable = false)  // NOT NULL制約(必須項目)
    private Integer price;  // 価格
    
    @Column(length = 500)  // 最大500文字(NULLは許可)
    private String description;  // 商品説明(任意項目)
    
    @Column(nullable = false)
    private Integer stockQuantity = 0;  // 在庫数(デフォルト値を0に設定)
    
    // 楽観的ロック用のバージョン番号
    // 更新時に自動的にインクリメントされ、同時更新を検出
    // 例:AさんとBさんが同時に在庫を更新しようとした時の衝突を防ぐ
    @Version
    private Long version;
    
    // 作成日時を自動記録(監査機能)
    // いつこの商品が登録されたかを自動的に記録
    @CreatedDate
    @Column(nullable = false, updatable = false)  // 更新不可
    private LocalDateTime createdAt;
    
    // 更新日時を自動記録(監査機能)
    // いつこの商品情報が最後に更新されたかを自動的に記録
    @LastModifiedDate
    private LocalDateTime updatedAt;
    
    // カテゴリとの多対1の関係
    // 複数の商品が1つのカテゴリに属する(例:「書籍」カテゴリに複数の本)
    // FetchType.LAZY: 必要になるまでカテゴリをロードしない(パフォーマンス対策)
    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @JoinColumn(name = "category_id")  // 外部キーカラム名
    private Category category;
    
    // ビジネスメソッドの例:在庫を減らす
    // エンティティに業務ロジックを含めることで、データの整合性を保つ
    public void decrementStock(int quantity) {
        if (this.stockQuantity  quantity) {
            throw new IllegalArgumentException("在庫が不足しています");
        }
        this.stockQuantity -= quantity;
    }
    
    // 在庫を増やす
    public void incrementStock(int quantity) {
        this.stockQuantity += quantity;
    }
}

カテゴリエンティティ

package com.example.demo.entity;

import jakarta.persistence.*;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

@Entity
@Table(name = "categories")
@Getter
@Setter
public class Category {
    
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    
    @Column(nullable = false, unique = true, length = 50)
    private String name;  // カテゴリ名(重複不可)
    
    @Column(length = 200)
    private String description;  // カテゴリの説明
    
    // 商品との1対多の関係
    // 1つのカテゴリに複数の商品が属する
    @OneToMany(mappedBy = "category", cascade = CascadeType.ALL)
    private ListProduct> products = new ArrayList();
}

エンティティの関連マッピング

データベースでは、テーブル同士が関連を持つことがよくあります。例えば、商品はカテゴリに属し、注文には複数の商品が含まれます。このような関係をER図で表すと以下のようになります。

エンティティ設計のポイント

  1. @Versionによる楽観的ロック9: 同時更新による不整合を防ぐ仕組み。例えば、2人が同時に在庫を更新しようとした時、後から更新した人にエラーを返して、データの不整合を防ぎます。

  2. 監査機能10の活用: @CreatedDate@LastModifiedDateで自動的に日時を記録。「いつ誰が作成・更新したか」という履歴を自動で残せます。

  3. 適切なフェッチ戦略11: FetchType.LAZYで遅延ロード。必要な時だけ関連データを取得することで、パフォーマンスを向上させます。

  4. Lombok12の活用: @Getter@Setterで、getterやsetterメソッドを自動生成。手作業でこれらのメソッドを書く必要がなくなります。

監査機能を有効にする設定

package com.example.demo.config;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.jpa.repository.config.EnableJpaAuditing;

@Configuration
@EnableJpaAuditing  // JPA監査機能を有効化
public class JpaConfig {
    // Spring Bootが自動的に設定を行うため、通常は追加の設定は不要
    // この設定により、@CreatedDateや@LastModifiedDateが自動的に動作する
}

リポジトリインターフェースの実装

Spring Data JPAでは、JpaRepositoryを継承するだけで基本的なCRUD操作が可能になります。実装クラスは実行時に自動生成されます。

リポジトリは、データベースとのやり取りを担当する部分です。商品を倉庫(データベース)から取り出したり、新しい商品を倉庫に保管したりする「倉庫係」のような役割を持ちます。

基本的なリポジトリインターフェース

package com.example.demo.repository;

import com.example.demo.entity.Product;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.List;
import java.util.Optional;

@Repository
public interface ProductRepository extends JpaRepositoryProduct, Long> {
    // JpaRepositoryを継承することで、以下のメソッドが自動的に利用可能:
    
    // ===== 基本的なCRUD操作(自動で提供される) =====
    // save(Product entity) - データの保存・更新
    // findById(Long id) - IDでデータを検索
    // findAll() - 全データを取得
    // deleteById(Long id) - IDでデータを削除
    // count() - データ件数を取得
    // existsById(Long id) - IDのデータが存在するか確認
    
    // ===== カスタムクエリメソッド(メソッド名から自動生成) =====
    
    // 商品名で検索
    // SQLが自動生成される: SELECT * FROM products WHERE name = ?
    OptionalProduct> findByName(String name);
    
    // 商品名に特定の文字列を含む商品を検索
    // 例:findByNameContaining("パン") → "パン"を含む商品を検索
    // SQL: SELECT * FROM products WHERE name LIKE '%パン%'
    ListProduct> findByNameContaining(String keyword);
    
    // 価格範囲で検索
    // SQL: SELECT * FROM products WHERE price >= ? AND price 
    ListProduct> findByPriceBetween(Integer minPrice, Integer maxPrice);
    
    // 在庫がある商品を価格の安い順で取得
    // SQL: SELECT * FROM products WHERE stock_quantity > 0 ORDER BY price ASC
    ListProduct> findByStockQuantityGreaterThanOrderByPriceAsc(Integer stockQuantity);
    
    // カテゴリIDで商品を検索
    // SQL: SELECT * FROM products WHERE category_id = ?
    ListProduct> findByCategoryId(Long categoryId);
}

カテゴリリポジトリ

package com.example.demo.repository;

import com.example.demo.entity.Category;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.util.Optional;

@Repository
public interface CategoryRepository extends JpaRepositoryCategory, Long> {
    // カテゴリ名で検索(一意制約があるため、Optionalで返す)
    OptionalCategory> findByName(String name);
}

クエリメソッドの命名規則

Spring Data JPAでは、メソッド名から自動的にSQLを生成します。この命名規則を理解すると、様々な検索条件を簡単に実装できます。

よく使うクエリメソッドのパターン

@Repository
public interface ProductRepository extends JpaRepositoryProduct, Long> {
    
    // ===== 基本的な検索 =====
    ListProduct> findByName(String name);  // 完全一致
    ListProduct> findByNameIgnoreCase(String name);  // 大文字小文字を無視
    
    // ===== 部分一致検索 =====
    ListProduct> findByNameContaining(String keyword);  // 部分一致
    ListProduct> findByNameStartingWith(String prefix);  // 前方一致
    ListProduct> findByNameEndingWith(String suffix);  // 後方一致
    
    // ===== 比較演算子 =====
    ListProduct> findByPriceLessThan(Integer price);  // より小さい
    ListProduct> findByPriceLessThanEqual(Integer price);  // 以下
    ListProduct> findByPriceGreaterThan(Integer price);  // より大きい
    ListProduct> findByPriceGreaterThanEqual(Integer price);  // 以上
    
    // ===== 複数条件 =====
    ListProduct> findByNameAndPrice(String name, Integer price);  // AND条件
    ListProduct> findByNameOrPrice(String name, Integer price);  // OR条件
    
    // ===== NULL チェック =====
    ListProduct> findByDescriptionIsNull();  // NULLのもの
    ListProduct> findByDescriptionIsNotNull();  // NULLでないもの
    
    // ===== IN句 =====
    ListProduct> findByNameIn(ListString> names);  // 複数の値のいずれか
    
    // ===== ソート =====
    ListProduct> findByOrderByPriceAsc();  // 価格の昇順
    ListProduct> findByOrderByPriceDesc();  // 価格の降順
    
    // ===== 複雑な条件 =====
    ListProduct> findByNameContainingAndPriceLessThanOrderByPriceDesc(
        String keyword, Integer maxPrice
    );  // 名前に特定文字を含み、価格が指定値未満の商品を価格の高い順で取得
}

サービス層の実装

リポジトリを使用して、ビジネスロジックを実装するサービス層を作成します。

package com.example.demo.service;

import com.example.demo.entity.Product;
import com.example.demo.entity.Category;
import com.example.demo.repository.ProductRepository;
import com.example.demo.repository.CategoryRepository;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

import java.util.List;

@Service
@RequiredArgsConstructor  // finalフィールドのコンストラクタを自動生成
public class ProductService {
    
    private final ProductRepository productRepository;
    private final CategoryRepository categoryRepository;
    
    // 商品を登録する
    @Transactional
    public Product createProduct(String name, Integer price, 
                               String description, Long categoryId) {
        // カテゴリの存在確認
        Category category = categoryRepository.findById(categoryId)
            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                "カテゴリが見つかりません: " + categoryId));
        
        // 商品名の重複チェック
        productRepository.findByName(name).ifPresent(existing -> {
            throw new IllegalArgumentException(
                "同名の商品が既に存在します: " + name);
        });
        
        // 新しい商品を作成
        Product product = new Product();
        product.setName(name);
        product.setPrice(price);
        product.setDescription(description);
        product.setCategory(category);
        product.setStockQuantity(0);  // 初期在庫は0
        
        // データベースに保存
        return productRepository.save(product);
    }
    
    // 全商品を取得
    @Transactional(readOnly = true)  // 読み取り専用トランザクション
    public ListProduct> getAllProducts() {
        return productRepository.findAll();
    }
    
    // 商品をID検索
    @Transactional(readOnly = true)
    public Product getProductById(Long id) {
        return productRepository.findById(id)
            .orElseThrow(() -> new IllegalArgumentException(
                "商品が見つかりません: " + id));
    }
    
    // 商品名で検索
    @Transactional(readOnly = true)
    public ListProduct> searchProductsByName(String keyword) {
        return productRepository.findByNameContaining(keyword);
    }
    
    // 価格範囲で検索
    @Transactional(readOnly = true)
    public ListProduct> searchProductsByPriceRange(Integer minPrice, 
                                                   Integer maxPrice) {
        return productRepository.findByPriceBetween(minPrice, maxPrice);
    }
    
    // 在庫を更新
    @Transactional
    public Product updateStock(Long productId, Integer quantity) {
        Product product = getProductById(productId);
        
        if (quantity > 0) {
            product.incrementStock(quantity);
        } else {
            product.decrementStock(-quantity);
        }
        
        return productRepository.save(product);
    }
    
    // 商品を削除
    @Transactional
    public void deleteProduct(Long productId) {
        // 存在確認
        if (!productRepository.existsById(productId)) {
            throw new IllegalArgumentException(
                "商品が見つかりません: " + productId);
        }
        
        productRepository.deleteById(productId);
    }
}

コントローラの実装

RESTful APIとして商品管理機能を公開します。

package com.example.demo.controller;

import com.example.demo.entity.Product;
import com.example.demo.service.ProductService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

@RestController
@RequestMapping("/api/products")
@RequiredArgsConstructor
public class ProductController {
    
    private final ProductService productService;
    
    // 商品作成のリクエストDTO
    @lombok.Data
    public static class CreateProductRequest {
        private String name;
        private Integer price;
        private String description;
        private Long categoryId;
    }
    
    // 在庫更新のリクエストDTO
    @lombok.Data
    public static class UpdateStockRequest {
        private Integer quantity;
    }
    
    // 商品を作成
    @PostMapping
    public ResponseEntityProduct> createProduct(
            @RequestBody CreateProductRequest request) {
        Product product = productService.createProduct(
            request.getName(),
            request.getPrice(),
            request.getDescription(),
            request.getCategoryId()
        );
        return ResponseEntity.status(HttpStatus.CREATED).body(product);
    }
    
    // 全商品を取得
    @GetMapping
    public ListProduct> getAllProducts() {
        return productService.getAllProducts();
    }
    
    // 商品をID検索
    @GetMapping("/{id}")
    public Product getProduct(@PathVariable Long id) {
        return productService.getProductById(id);
    }
    
    // 商品名で検索
    @GetMapping("/search")
    public ListProduct> searchProducts(@RequestParam String keyword) {
        return productService.searchProductsByName(keyword);
    }
    
    // 価格範囲で検索
    @GetMapping("/search/price")
    public ListProduct> searchProductsByPrice(
            @RequestParam Integer minPrice,
            @RequestParam Integer maxPrice) {
        return productService.searchProductsByPriceRange(minPrice, maxPrice);
    }
    
    // 在庫を更新
    @PatchMapping("/{id}/stock")
    public Product updateStock(
            @PathVariable Long id,
            @RequestBody UpdateStockRequest request) {
        return productService.updateStock(id, request.getQuantity());
    }
    
    // 商品を削除
    @DeleteMapping("/{id}")
    @ResponseStatus(HttpStatus.NO_CONTENT)
    public void deleteProduct(@PathVariable Long id) {
        productService.deleteProduct(id);
    }
}

動作確認

アプリケーションを起動して、実際に動作を確認してみましょう。

初期データの投入

package com.example.demo;

import com.example.demo.entity.Category;
import com.example.demo.repository.CategoryRepository;
import com.example.demo.service.ProductService;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
@RequiredArgsConstructor
public class DataInitializer implements CommandLineRunner {
    
    private final CategoryRepository categoryRepository;
    private final ProductService productService;
    
    @Override
    public void run(String... args) throws Exception {
        // カテゴリを作成
        Category books = new Category();
        books.setName("書籍");
        books.setDescription("技術書、ビジネス書など");
        books = categoryRepository.save(books);
        
        Category electronics = new Category();
        electronics.setName("家電");
        electronics.setDescription("生活家電、PC周辺機器など");
        electronics = categoryRepository.save(electronics);
        
        // 商品を作成
        productService.createProduct(
            "Spring Boot入門", 3000, 
            "Spring Bootの基礎を学ぶ", books.getId()
        );
        
        productService.createProduct(
            "Java実践ガイド", 3500, 
            "Javaの実践的な使い方を解説", books.getId()
        );
        
        productService.createProduct(
            "ワイヤレスマウス", 2500, 
            "Bluetooth対応のマウス", electronics.getId()
        );
    }
}

APIの使用例

# 全商品を取得
curl http://localhost:8080/api/products

# 商品を作成
curl -X POST http://localhost:8080/api/products \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "name": "キーボード",
    "price": 5000,
    "description": "メカニカルキーボード",
    "categoryId": 2
  }'

# 商品名で検索
curl http://localhost:8080/api/products/search?keyword=Spring

# 在庫を更新(10個追加)
curl -X PATCH http://localhost:8080/api/products/1/stock \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"quantity": 10}'

H2コンソールでデータ確認

ブラウザで http://localhost:8080/h2-console にアクセスし、以下の情報でログイン:

  • JDBC URL: jdbc:h2:mem:testdb
  • User Name: sa
  • Password: (空欄)

SQLを実行してデータを確認できます:

-- 全商品を表示
SELECT * FROM PRODUCTS;

-- カテゴリ別の商品数
SELECT c.NAME, COUNT(p.ID) 
FROM CATEGORIES c 
LEFT JOIN PRODUCTS p ON c.ID = p.CATEGORY_ID 
GROUP BY c.NAME;

まとめ

今回は、Spring Data JPAの基礎について解説しました。

本記事で学んだこと

  • Spring Data JPAの基本概念: リポジトリパターンによるデータアクセスの抽象化
  • エンティティクラスの設計: データベーステーブルとJavaクラスのマッピング
  • リポジトリインターフェースの実装: インターフェースの定義だけでCRUD操作を実現
  • クエリメソッドの命名規則: メソッド名からSQLを自動生成する仕組み
  • 基本的なCRUD操作の実装: サービス層とコントローラ層の実装

Spring Data JPAを利用することで、データベース操作に関するコードを大幅に削減し、ビジネスロジックの実装により集中できるようになります。





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「逆効果?アカデミー賞受賞の犯罪抑止法」

📌 ニュース:
「Scared Straight!」は、少年犯罪に対する抑止プログラムですが、直感とは裏腹に逆効果でした。1970年代、アメリカでは少年犯罪が深刻化し、このプログラムは刑務所見学を通じて非行少年に恐怖を与え、更生を目指しました。しかし、科学的検証によると、参加した少年は再犯率が平均1.7倍増加。刑務所の過酷な環境が「本物の男らしさ」として受け取られ、非行行動を助長したのです。この事例は、直感に反する事実への冷静な検証の重要性を示しています。

  • この記事のポイントを以下のようにまとめました。

    ### 1. 直感的な教育の落とし穴 📉
    「厳しく叱れば子どもが育つ」「怖い現場を見せれば悪いことはしなくなる」という直感的な考えが、必ずしも効果的とは限りません。このような思い込みが、逆に問題を悪化させることがあるのです。

    ### 2. 「Scared Straight!」の逆効果 🚫
    子どもたちを刑務所に見学させて非行を防止するプログラム「Scared Straight!」は、科学的な検証によって再犯率が高まるという逆効果が示されました。経験則に頼らず、実証結果を重視する必要があります。

    ### 3. 科学的な視点の重要性 🔍
    善意から始まった方法でも、冷静な検証によって効果を確かめることが大切です。感情に流されず、冷静に判断することで、より良い教育や社会政策が実現できるのです。

    このように、直感に頼らず、科学的な証拠を重視することが重要です。


※以下、出典元
▶ 元記事を読む

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「小島秀夫論」新刊発売!作品分析の決定版!


🔸 ざっくり内容:
作品社から、批評家・藤田直哉氏の著書『ゲーム作家 小島秀夫論――エスピオナージ・オペラ』が7月3日に発売されます。この書籍は、小島秀夫監督による『メタルギア』シリーズや『DEATH STRANDING』などの作品を横断的に分析し、ゲームを超えた総合芸術としての特性に迫っています。

藤田氏は、小島監督作品の背景にある冷戦や核戦争といった国際政治の問題を描きつつ、それを個々の愛憎劇と結びつけた「エスピオナージ・オペラ」というコンセプトを提唱しています。作中では、ゲームが持つ物語性やドラマ性に焦点を当て、小島監督がどのようにして作品を通じて人間の生きざまを描いているのかを深く掘り下げています。

本書の目次は、各作品ごとに分かりやすく構成されており、1987年の『メタルギア』から始まり、さまざまな作品が論じられています。特に、ゲームが現代社会に与える影響や、その中で描かれるテーマについての洞察が非常に興味深い点です。

この本は、ゲームファンだけでなく、映画や文学に関心のある読者にも響く内容となっており、小島秀夫というクリエイターの多面的な魅力を再発見する機会を提供します。興味のある方はぜひ手に取ってみてください。

🧠 編集部の見解:
小島秀夫氏についての新書『ゲーム作家 小島秀夫論――エスピオナージ・オペラ』が発売されるとのこと、非常に興味深いですね!彼の作品はゲームを超えた芸術として語られることが多く、その背後には深いテーマが絡んでいるのが魅力です。

小島氏を語る上で、「エスピオナージ・オペラ」という概念が重要なポイントになるようです。この用語は、スパイや諜報ものの形式を利用し、それを国際政治や個人の内面に結び付けるドラマの構造を示しているとのこと。たしかに『メタルギア』シリーズは、冷戦や核戦争といった現実の問題を巧みに取り入れており、ただのゲームではない深さを持っています。

個人的には、『DEATH STRANDING』のテーマも非常に考えさせられるものがあります。人類の絶滅を防ぐための物語が、現代社会における人と人とのつながりや孤独感を探求しているのは、小島監督の特異な視点を感じさせます。

また、小島氏が手掛ける作品は、プレイヤーにただ楽しさを提供するだけでなく、何かメッセージを届けることを意図していると感じます。このような視点は、ゲーム業界全体でも影響を与えており、より多くのクリエイターが「ゲーム = アート」としての可能性に目を向けるきっかけとなっているでしょう。

豆知識として、彼のデビュー作『メタルギア』は1987年にリリースされたのですが、これらは当初非常に斬新なゲームプレイやストーリーテリングをもたらしました。その後のシリーズ展開は、ゲームだけでなく、映画や文学にも大きな影響を及ぼしています。

この新書が、彼の独自の視点をさらに掘り下げ、読者に新たなインスピレーションを与えることを期待しています!

  • キーワード: エスピオナージ・オペラ


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ゲームデザイナー 小島秀夫論 世界のゲーム市場を熱狂させた革新性 をAmazonで探す

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※以下、出典元
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かまいたちの掟 山陰の所さんに会いに行こう!

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Tags: かまいたち,かまいたちの掟,かまいたちの ヘイ!タクシー!,#かまいたち,ぜにいたち,かまいガチ,おすすめ.笑い.吉本興業.かまいたち.スベリ芸,はまいえ,#面白い,#煽る,山内,濱家,芸能人,芸人,bsよしもと,吉本興業,ニュース,news,fnn,fnnプライムオンライン,フジテレビ,フジテレビジョン,fujitelevision,山内健司,濱家隆一,ラジオ,radio,abema,abematv,アベマ,あべま,#abema,#abematv,#アベマtv,#あべまtv,#あべま,#アベマ,ameba,アメーバ,ビデオ,abemaビデオ,アベマビデオ,生中継,アニメ,スポーツ,テレビ朝日,音楽,海外ドラマ,映画,ドラマ,韓国ドラマ,m1グランプリ,漫才,キングオブコント,まんざい,m-1,吉本,吉本工業,m1,m-1グランプリ

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「マカロニえんぴつ、沖縄含むツアー開催!新曲MVも公開」

🔸 ざっくり内容:
マカロニえんぴつがデビュー10周年を迎え、新曲「静かな海」のミュージックビデオ(MV)を公開しました。この楽曲は、静かな強さを持つミドルテンポのナンバーで、彼らの成長とこれまでの歩みを反映しています。

MVは横堀光範が監督を務め、俳優の前野朋哉と山崎紘菜が出演することで、感情豊かな映像が展開されています。新曲の配信も開始されたことから、ファンにとって特別な意味を持つ作品となっています。

今後の活動にも注目が集まっており、彼らの音楽がどのように進化していくのか楽しみです。

🧠 編集部の見解:
マカロニえんぴつが新曲「静かな海」のMVを公開したって、本当に嬉しいニュースだね!デビュー10周年という節目にふさわしい、静かな強さを感じられるミドルテンポの曲なんだとか。彼らの音楽には、癒しや共感を呼ぶ力があるから、今回もどんなメッセージが込められているのか、とても楽しみ。

MVも監督の横堀光範さんが手掛けていて、俳優の前野朋哉さんと山崎紘菜さんの演技がどう絡むのかも気になるところ。音楽だけでなく、映像にもしっかりとしたストーリーがあると、より深く曲を理解できるよね。

社会的な影響について考えると、音楽は人々をつなげる重要な役割を果たしている。特に、デビュー10周年というタイミングで新曲を発表するのは、ファンとの絆を再確認する素晴らしい機会だと思う。音楽を通して、コロナ禍を乗り越えた我々にとっても、心の支えとなってくれる存在だし、そんな一曲が生まれることに感謝したい。

ちなみに、マカロニえんぴつの「静かな海」というタイトルには、深い意味があるかもしれない。海は穏やかな一面を持ちながらも、時には激しい波を生むこともあるから、静かな部分の中に潜む力強さを考えると、感情の深淵を感じられそう。こんなふうに、音楽とその背後にあるストーリーに思いを馳せることができるのが、アーティストの作品が持つ素晴らしさだよね。

新曲の感想が楽しみなのはもちろんだけど、これからのマカロニえんぴつの活躍にも期待が高まるばかりだ!

  • キーワード: マカロニえんぴつ

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※以下、出典元
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320Hz表示対応で3万円台半ばからの24.5型ゲーマー向けディスプレイがJAPANNEXTから発売に



 2025年6月13日,JAPANNEXTは,ゲーマー向け液晶ディスプレイ「JN-IPS245G320F」を発売した。24.5インチサイズで,解像度1920×1080ドット,垂直最大リフレッシュレート320HzのIPS液晶パネルを採用するのが見どころだ。
 税込のメーカー想定売価は,3万3980円となっている。また,本製品に昇降式スタンドを採用した「JN-IPS245G320F-HSP」も3万6980円で販売するという。

JN-IPS245G320F
画像ギャラリー No.002のサムネイル画像 / 320Hz表示対応で3万円台半ばからの24.5型ゲーマー向けディスプレイがJAPANNEXTから発売に

JN-IPS245G320F-HSP
画像ギャラリー No.001のサムネイル画像 / 320Hz表示対応で3万円台半ばからの24.5型ゲーマー向けディスプレイがJAPANNEXTから発売に

 中間調応答速度は,オーバードライブ有効時で3msで,ディスプレイ同期技術として,VESAの「Adaptive-Sync」に対応する。
 映像入力インタフェースは,DisplayPort 1.2×2,HDMI 2.0×2で,DisplayPort接続時のみ320Hz表示となり,HDMI接続では240Hz表示に留まるという。
●JN-IPS245G320Fシリーズの主なスペック

  • パネル:24.5インチ,IPS方式,フリッカーフリー
  • パネル解像度:1920×1080ドット
  • 垂直最大リフレッシュレート:320Hz
  • ディスプレイ同期技術:Adaptive-Sync
  • HDR表示:対応
  • 輝度:350cd/m2
  • 表示色数:約1677万色
  • コントラスト比:1000:1
  • 視野角:左右178度,上下178度
  • 応答速度:約3ms(中間調),約1ms(MPRT,100Hz以上で駆動時)
  • 内部フレーム遅延:未公開
  • 映像入力インタフェース:DisplayPort 1.2×2,HDMI 2.0×2
  • そのほかの接続インタフェース:3極3.5mmミニピンヘッドフォン出力×1
  • USBハブ機能:非搭載
  • スピーカー:2W×2
  • チルト(上下回転):−5〜15度
  • スイーベル(左右回転):左右30度(※JN-IPS245G320F-HSPのみ)
  • ピボット(縦回転):右90度(※JN-IPS245G320F-HSPのみ)
  • 高さ調整:140mm(※JN-IPS245G320F-HSPのみ)
  • VESAマウント:75×75mm
  • 公称消費電力:35W(最大),21W(通常),0.5W(スタンバイ時)
  • 公称本体サイズ:
  • JN-IPS245G320F:557(W)×200(D)×446(H)mm(スタンド含む)
    JN-IPS245G320F-HSP:557(W)×200(D)×360〜500(H)mm(スタンド含む)

  • 公称本体重量:
  • JN-IPS245G320F:約3.4kg(スタンド含む)
    JN-IPS245G320F-HSP:約4.5kg(スタンド含む)

JAPANNEXTのJN-IPS245G320F製品情報ページ

JAPANNEXTのJN-IPS245G320F-HSP製品情報ページ



続きを見る


🧠 編集部の感想:
JAPANNEXTの新しいゲーマー向けディスプレイは、320Hzの高リフレッシュレートやIPSパネルを採用し、非常にコストパフォーマンスが良いと感じます。特に、3万円台半ばでこの性能は、ゲーマーにとって魅力的な選択肢となりそうです。また、昇降式スタンドも機能性を高めており、使い勝手にも配慮が感じられます。

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「デジタル時代の業務改革、EX向上支援プログラム」

📌 ニュース:
電通デジタルは、業務システムの活用促進を目指す「Employee eXperience(EX)ReDesignプログラム」を開始しました。多くの企業がシステム導入後も活用度が低く、従業員体験や生産性が損なわれています。

このプログラムは、課題の特定からUIデザイン、従業員への理解浸透まで一貫して支援。現場での観察やインタビューを通じて実態を把握し、業務フローを設計。さらに、行動科学を用いて効果の可視化も図ります。

情報設計やユーザビリティを重視し、利用促進のための施策も実施。企業のニーズに応じたサポートも行い、従業員体験価値を高めることで、企業の成長に寄与するとしています。

  • 株式会社電通デジタルが新たに提供する「Employee eXperience(EX)ReDesignプログラム」のポイントを以下のようにまとめました!

    1. 従業員体験の向上を目指す🌟

      • 業務システムの導入による従業員体験の課題(低い活用度や操作ミスなど)に対処し、より良い作業環境を提供します。
    2. 多様なアプローチによる支援🔍

      • 現場観察やユーザビリティテストを通して、従業員が理解しやすいシステム作りをサポートし、業務フローの最適化を図ります。
    3. 一気通貫のサポート📈
      • 導入から運用、浸透施策までを一貫して支援し、企業の成長に貢献することを目指しています。具体的なニーズに応じた柔軟なサポートも行います。

    このプログラムにより、企業が効率的に業務を進められるようになることを期待しています!


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※以下、出典元
▶ 元記事を読む

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