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アプリ版「スイートホームメイド」7万事前登録達成!リリース日は8月21日!ギフトカードキャンペーンも実施中!

📌 内容
合同会社EXNOAが運営するDMM GAMESは、アプリ版『スイートホームメイド』の事前登録者数が7万人を突破したことを発表しました。リリース日は2023年8月21日で、事前登録は現在も受け付け中です。また、2023年8月17日から8月20日まで、公式XにてAmazonギフトカードが当たるキャンペーンを実施しています。EXNOAのCEOは村中悠介氏で、東京都港区に本社を置いています。この新しいゲームは、可愛いメイドと共に洋館を管理するパズルゲームとして、多くの期待を集めています。

📊 詳細データ

  • 開催日:2023年8月21日(木)に『スイートホームメイド』アプリ版リリース
  • 事前登録者数:7万人を突破
  • 価格:基本プレイ無料(アイテム課金あり)
  • 事前登録報酬:最大で鐘楼石6,000個と☆4確定ガチャ券1枚
  • キャンペーン期間:2023年8月17日(日)〜8月20日(水)Amazonギフトカード番号が当たるキャンペーン実施中

公式リンク:

🧠 編集部の見解:
この記事は、DMM GAMESが提供する新しいアプリ版『スイートホームメイド』に関するお知らせですね。事前登録者数の7万人突破や、キャンペーン情報が盛り込まれています。これに対して感じたことや関連事例、社会的影響をカジュアルにお話しします。

まず、7万人を超える事前登録数は驚異的ですね!ゲーム業界では、事前登録が重要なマーケティング手法になっていて、ユーザーの関心を引くための大切な指標。特に「スイートホームメイド」のような可愛さや癒やしをテーマにしたゲームは、層が広く、多くの人に受け入れられそうです。

## 関連事例
他のゲームでも、事前登録特典やキャンペーンが成功を収めているのをよく見ますよね。たとえば、人気のモバイルゲームやソーシャルゲームでは、事前登録によるユーザー獲得合戦が展開され、新作のリリース日にはユーザーが一斉にプレイする光景がよく見られます。

## 社会的影響
また、アプリのリリース日が決まり、これからのキャンペーンでの盛り上がりが期待されます。ゲームが人々のコミュニケーションの手段になっている現代では、こうしたイベントがソーシャルに与える影響も大きいですね。特に、オンラインキャンペーンを通じて、新たな人間関係が築かれたり、コミュニティが形成されたりすることも。

## 豆知識
ちなみに「スイートホームメイド」のテーマは、欧米のホームデコレーションやインテリアデザインが背景にあるかもしれません。最近は、ホームリノベーションやDIYがブームになっていて、SNSでもその特集が見られます。ゲームを通じてそういった興味を広めるのも面白い試みですね!

このように、『スイートホームメイド』は単なるゲームを超えて、ユーザー同士の繋がりや新たなトレンドを生み出す可能性を秘めています。リリースが楽しみです!

  • キーワード:事前登録

    このキーワードは、記事の重要なポイントであり、ユーザーがアプリ版『スイートホームメイド』への関心を持つための情報を強調しています。

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※以下、出典元
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ZORN、新曲「戦争と少女」MV公開!

📌 内容
ZORNが新曲「戦争と少女」のミュージックビデオを、2025年8月19日(火)に自身の公式YouTubeチャンネルで公開しました。この作品は、Nujabesが遺した「reflection eternal」を使用し、彼のレーベル・Hydeout Productionsの全面協力により制作されました。日本語ラップがNujabesの楽曲にオフィシャルで起用されるのは今回が初めてです。

この楽曲は、NHKスペシャル「戦火の時代(いま)に紡ぐ歌 PASS THE MIC」の番組内でも制作模様が紹介されました。映像作家の山田健人が手がけたミュージックビデオは、戦後80年を記念した作品となっています。

さらに、8月19日から各主要サイトでデジタルシングルの配信が開始され、アートワークはNujabesの「modal soul」のアートを担当したDavid Verbaによる新しい油絵となっています。公開されたビデオと楽曲は、これまでの音楽に新たな風を吹き込むことでしょう。

📊 詳細データ

  • 発売日:2025年8月19日(火)
  • 楽曲タイトル:戦争と少女
  • プロデューサー:Nujabes(ヌジャベス)
  • レーベル:Hydeout Productions / All My Homies
  • 公式リンク: iTunes / その他

💬 編集部コメント:
ZORNの新曲「戦争と少女」は、非常に興味深い作品です。特に、Nujabesの「reflection eternal」を使用している点が注目されます。この楽曲は、彼の音楽スタイルと深いメッセージ性を持っており、ZORNのラップが公式にこの楽曲と組み合わさるのは初の試みです。

社会的な観点から見ると、戦争や平和といったテーマは常に重要で、特に今年は戦後80年という意味でも深い考察が求められます。この作品は、過去の教訓を次世代に伝えるための強力なメッセージを持っていると感じます。

また、映像作家の山田健人が手掛けたミュージックビデオも、視覚的なインパクトを持つことが期待されます。アートワークもNujabesの独特なスタイルを引き継いでいるとのことで、音楽とビジュアルの両面から楽しめる作品となるでしょう。

さらに、この曲のリリースは、音楽業界におけるコラボレーションの新たな形を示しています。異なるアーティストやジャンルが交差することで、新しい表現が生まれるというのは、現代の音楽シーンでも非常に重要なポイントです。

総じて、「戦争と少女」は音楽だけでなく、社会的なメッセージやアートのビジョンをも絡めた、深く広がりのある作品だと思います。

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📸 関連画像一覧


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『鬼滅の刃』舞台挨拶で感動の声!

ざっくり内容:

『劇場版「鬼滅の刃」無限城編 第一章 猗窩座再来』公開舞台挨拶レポート

イベント概要

『劇場版「鬼滅の刃」無限城編 第一章 猗窩座再来』の公開が進む中、都内の劇場で舞台挨拶が開催されました。このイベントには、胡蝶しのぶ役の早見沙織と栗花落カナヲ役の上田麗奈が登壇しました。

キャストの感情と思い

初めて舞台挨拶に立った2人は、感謝の気持ちを表明。早見は「この機会は本当に貴重」と述べ、上田は「信頼関係が育った証」と感慨深い思いを語りました。本作の上映時間があっという間に感じたという早見の言葉や、上田の涙を伴う感想が印象的でした。

物語の深さ

両キャストは、キャラクターの成長や戦いを描いた物語が心に響いたと強調。早見はしのぶの過去と姉・カナエとの関係に言及し、上田はしのぶの強さがアフレコ中に感じられたとコメントしました。

メッセージと映像の力

茅野愛衣(カナエ役)からの手紙も紹介され、3姉妹の絆が再確認されました。イベント終盤には、第4弾キービジュアルが発表され、観客からの大きな反響がありました。

最後の言葉

上田は「戦わないでほしい」という思いを語り、早見は「観客と共に『鬼滅の刃』の世界に心を注いでいきたい」と締めくくりました。感動的な雰囲気の中、イベントは幕を閉じ、作品への期待がさらに高まりました。

結論

『劇場版「鬼滅の刃」無限城編 第一章 猗窩座再来』は、心温まるストーリーとキャラクターの絆を描いた作品として、多くのファンの支持を得ています。この舞台挨拶を通じて、キャストの熱意がより一層伝わり、作品の魅力が際立ちました。

編集部の見解:
この記事では、『劇場版「鬼滅の刃」無限城編 第一章 猗窩座再来』の舞台挨拶が行われた際の様子が紹介されていますね。登壇した早見沙織さんと上田麗奈さんの感想や思いがとても印象的でした!

### 感想
特に、早見さんが「約2時間35分があっという間」と語ったことが、観客の心を掴んでいる証拠だなと感じました。情感あふれるストーリーやキャラクターたちの思いが、視聴者に強く響いているんでしょうね。また、上田さんの涙した理由も共感できます。キャラクターたちの仲間意識や、彼女たちが抱える過去の重みが繊細に描かれているからこそ、観る人の心を打つのでしょう。

### 関連事例
『鬼滅の刃』は、ただのアニメ作品ではなく、世代を超えて語り継がれる物語です。コミックもアニメも大ヒットし、映画版の興行収入も記録を打ち立てました。この人気は、作品のテーマやリーダーシップ、友情、逆境への挑戦など、普遍的なメッセージにあると思います。

### 社会的影響
『鬼滅の刃』の人気により、アニメ文化がさらに広がりを見せています。それに伴い、視覚的な表現や音声表現も進化し、ファンイベントやコラボ商品が増加しています。これにより、アニメを見ることが、ただの娯楽でなく、社会的なつながりやコミュニティ形成の一因になっているのがすごいですね。

### 豆知識
この作品の魅力の一つは、キャラクターの成長がリアルに描かれていることです。例えば、しのぶの姉、胡蝶カナエの存在がしのぶの選択や態度に大きな影響を与えていることが、ストーリーの深みを生んでいます。こうした背景を理解することで、物語がさらに面白くなりますよ!

総じて、この舞台挨拶や映画自体が、ただ一つの作品で終わらず、観客と作り手の間に特別な絆を生んでいることが印象的です。今後も『鬼滅の刃』の物語がどのように展開されていくのか楽しみですね!

  • キーワード: 舞台挨拶


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「二刀流モデルが結婚!新たな人生へ」

🔸 ニュース:

太田理恵さんの結婚報告

モデルや女優、さらに会社員としても活躍する太田理恵さん(33)が、18日に自身のSNSで結婚を発表しました。この報告は、多くのファンにとって嬉しいニュースとなりました。

太田さんは、「以前よりお付き合いしていた方と、先日結婚いたしました」と綴り、お相手については「聡明で誠実な、4歳下の会社員の方です」と紹介しました。

さらに彼女は、「今後も会社員・タレントとして、変わらず活動を続けていきますので、引き続き応援していただけると嬉しいです」とファンへの感謝の気持ちを伝えています。

背景情報

太田理恵さんは、上智大学在学中に「ミスソフィアコンテスト」でファイナリストに選ばれ、また「ミス・ワールド」にも出場するなど、その美貌と知性で注目を集めました。卒業後は東京大学の大学院に進学し、テレビ朝日のクイズ番組「Qさま!!」では東大生軍団の一員としても出演しており、インテリタレントとしても知られています。

結婚を機に、今後のさらなる活躍が期待される太田理恵さん。彼女のこれからの活動に注目が集まります。

🧠 編集部の見解:
太田理恵さんが結婚したニュース、周囲の反応も含めて興味深いですね!彼女は美しさだけでなく、頭脳明晰さでも知られていて、上智大学や東大大学院卒という学歴がとても印象的です。こうした多才な背景は、彼女のキャリアや公私にどう影響を与えるのか、気になります。

特に「会社員・タレント」としての二足のわらじを続けていくと宣言したことは、現代の働き方の多様性を象徴していますよね。結婚したことによって、プライベートがどう変化するのかも見どころです。

また、最近では結婚後も仕事を続けることが当たり前になっていますが、以前は「結婚=家庭に入る」という価値観が強かった時代もありました。太田さんのようにキャリアを維持しながら家庭を築く姿勢は、これからの女性像をさらに広げることでしょう。

豆知識として、最近の調査では、若い世代ほど「結婚」をキャリアを妨げることなく、むしろサポートする要因と考えている人が多いんです。結婚してもそれをライフスタイルの一部と捉える意識の変化を感じる一例でもありますね!

今後の彼女の活動が楽しみですし、結婚生活と仕事をどう両立させるのか、その姿が注目されます。応援したくなる素敵なお知らせですね!

  • キーワード: 結婚

    このキーワードは、太田理恵が結婚したことに関連しています。彼女の活動や背景も含まれていますが、主要なニュースは結婚の発表です。


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「友達と夜更かし!金曜の節約術」

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動画リライトと補足説明

動画の内容要約

こんにちは、皆さん!今日は「Friday Save with Friends Up Late」の動画にお越しいただきありがとうございます。私はLaura、Laura Creationsのオーナーです。この日は日曜日の夕方で、色々と頭の中がごちゃごちゃしています。仕事とプライベートの両立に悩んでいる中、予算管理や savings に取り組んでいます。

動画では、最近の予算の進捗や貯蓄トラッキング、現金の管理方法について話しています。具体的には、貯金や「現金詰め」システムの詳細を共有して、視聴者にも共有したいお金の管理テクニックをお見せしています。また、友達と一緒にお金を大切に使うことや、仕事のストレスについても赤裸々に語っています。

テーマに対する補足説明

予算管理は、個人の財務状況を理解し、将来のために貯蓄を増やすための重要なスキルです。特に「現金詰め」システムは、予算を視覚化し、無駄遣いを減らすために役立ちます。この方法は、各カテゴリーごとに現金を分けて管理する手法で、使いすぎや不必要な出費を防ぐことができます。

背景や豆知識

  • お金の管理が必要な理由: 経済的な不安は生活全般に影響を与えます。予算を組むことで、未来のリスクを軽減し、安心感を得られます。
  • 貯金のメリット: 貯金は突発的な支出や将来の大きな投資(例: 家の購入、教育費)に対する備えを助けます。

関連資料

終わりに

もし、在宅勤務の情報や、他の貯金方法についてディスカッションしたい場合は、ぜひコメントしてくださいね。皆さんのフィードバックとサポートは私にとってとても励みになります。それでは、次回の動画でお会いしましょう!

  • キーワード: セービング (Saving)

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「FP&Aの5つの神話を打破!」

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FP&Aに関する5つの神話とその真実

ファイナンシャル・プランニングおよびアナリシス(FP&A)のキャリアを考えている皆さん、今日は誤解されがちな5つの神話について詳しく解説します。FP&Aは、数値を使ったストーリーテリングを通じて意思決定に影響を与える戦略的な役割です。この記事を通じて、これらの神話を明らかにし、FP&Aの世界での成功に必要なスキルや考え方について理解を深めましょう。


神話1: FP&Aに異業種からの経験は必要ない

多くの人が「FP&Aの経験がなければ入れない」と考えていますが、これは間違いです。FP&Aには、会計、監査、業務管理など、他の分野からの転職者が多数成功しています。重要なのは、データ分析や業績評価に関連するスキルであり、Excelや基本的な財務モデルについての理解があれば十分です。

神話2: FP&Aは予算編成と予測のみ

FP&Aの役割は、予算編成や予測に留まりません。それは、戦略的な意思決定に直接影響を与えたり、他部門と協力してビジネスの成果を分析したりすることです。現代のFP&Aでは、ビジネスドライバーの分析やダッシュボードの作成など、幅広い業務が求められます。

神話3: テクノロジーの専門知識が必須

「PowerBIやSQLのスキルがなければダメ」と思う必要はありません。テクノロジーは役立ちますが、成功するためには数値をビジネスの文脈で解釈する能力や、インサイトを明確にコミュニケーションするスキルが重要です。Excelや基本的な財務モデリングに熟練していることがまずは大切です。

神話4: MBAや公認会計士資格が必要

FP&AのリーダーやCFOの多くは、必ずしもMBAや公認会計士(CA)の資格を持っているわけではありません。成功には商業的な知識や戦略的な思考が求められます。FP&A特有のスキル(予測、データストーリーテリングなど)に投資することが最も効果的です。

神話5: FP&Aはバックオフィスで影響が少ない

現代のFP&A役割は、ビジネスの戦略的意思決定をサポートし、財務的なデータをもとにリソース配分を形作ります。FP&Aは企業の各部門に関与し、数値とビジネスストーリーを結びつける重要な役割を担っています。


まとめ

FP&Aに関するこれらの神話を理解し、新たな視点を持つことで、より柔軟なキャリアパスを描くことが可能です。 FP&Aは魅力的で急速に進化する分野です。興味がある方は、FP&Aプロフェッショナルズが提供する以下のリソースを確認して、知識を深めていきましょう。

これらのリソースを活用して、夢のFP&Aキャリアをスタートさせましょう。あなたの成長を応援しています!

  • キーワード: FP&A (財務計画と分析)

    このキーワードは、目を向けるべきテーマであり、FP&Aに関する誤解を払拭し、成功するための重要なステップを示しています。

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「鬼滅×リロ!大正ロマン衣装で義勇たち登場」

「鬼滅の刃×リロホテルズ&リゾーツ」コラボ詳細

2025年8月18日、人気アニメ「鬼滅の刃」とリロホテルズ&リゾーツのコラボレーションが発表されました。このプロジェクトは、主人公たちが旅行を楽しむというユニークなコンセプトのもとに展開されています。

コラボ内容と特別なビジュアル

コラボレーションでは、炭治郎、禰豆子、善逸、義勇、しのぶが大正時代の衣装を身にまとっている特別な描き下ろしビジュアルが登場します。炭治郎は緑色の袴、禰豆子はピンクのワンピースに可愛らしいブーツと、それぞれの個性を反映したデザインが魅力的です。

コラボルームではこのビジュアルを使用した装飾が施されており、まるでキャラクターたちと旅行しているかのような特別な体験が楽しめます。さらに、炭治郎と善逸のARボイスも体験可能で、ファンにとって魅力的な要素が盛り込まれています。

コラボルーム限定ノベルティ

宿泊者には、以下の限定ノベルティがプレゼントされます。

  • トートバッグ
  • アクリル製ラゲッジタグ
  • ウェルカムカード
  • ポーチ
  • ペーパーバッグ

これらのアイテムは、コラボルーム宿泊者のみが手に入れられる特別なものです。

「鬼滅の刃×リロホテルズ&リゾーツ」ノベルティ

限定グッズの販売

宿泊施設では、コラボプラン利用者向けに次の限定グッズが販売されます。

  • アクリルスタンド(全5種) 価格:各1,980円(税込)
  • トレーディング缶バッジ(全5種) 価格:550円(税込)
  • クリアファイル(全1種) 価格:550円(税込)
  • トレーディングダイカットステッカー(全10種) 価格:385円(税込)

「鬼滅の刃×リロホテルズ&リゾーツ」グッズ

会員登録キャンペーン

リロホテルズのメンバーシップに登録すると、豪華なプレゼントに応募することができます。

  • A賞:「鬼滅の刃」オリジナル集合アクリルスタンド(1,000名様)
  • B賞:平日ペア宿泊券(50組×2名様)

「鬼滅の刃×リロホテルズ&リゾーツ」オリジナル集合アクリルスタンド

開催概要

  • 予約受付期間:2025年8月18日(月)0:00~12月18日(木)
  • 宿泊期間:2025年9月19日(金)~12月18日(木)チェックインまで
  • 実施施設:全11施設(北海道、宮城県、栃木県、神奈川県、静岡県、島根県、鳥取県、大分県、熊本県)

このコラボ企画は、鬼滅キャラクターたちと共に特別な時間を過ごす絶好のチャンスです。温泉旅館で日頃の疲れを癒しながら、推しと一緒の贅沢な旅を楽しんでみてはいかがでしょうか。

詳細については、コラボキャンペーン特設サイトをご覧ください。

🧠 編集部より:

「鬼滅の刃×リロホテルズ&リゾーツ」コラボ詳細

「鬼滅の刃」とのコラボが実現し、ファン待望の特別宿泊プランが登場します。今回のイベントでは、「鬼殺隊の隊士たちがリロホテルズ&リゾーツに旅に出かける」というユニークなテーマが設定されています。キャラクターたちの特別な描き下ろしビジュアルにも注目です。

衣装の魅力

炭治郎は伝統的な緑の袴を、禰豆子はピンクのワンピースにブーツを身にまとっています。どちらも個性が豊かに表現されており、ファンにとってはたまらないビジュアルです。

コラボルームの特別体験

コラボルームでは、描き下ろしイラストを使用したオリジナル装飾が施され、まるで推しキャラと一緒に旅行しているかのような感覚を味わえます。さらに、炭治郎と善逸のARボイス体験も用意されており、ファン必見の仕掛けとなっています。

コラボルーム限定ノベルティ

宿泊者には特別なノベルティがプレゼントされます。具体的には、

  • トートバッグ
  • アクリル製ラゲッジタグ
  • ウェルカムカード
  • ポーチ
  • ペーパーバッグ

これらのアイテムは宿泊者のみが受け取れる限定品です。

限定グッズ

宿泊した方々を対象に特別なグッズも販売されます。以下のアイテムがラインナップされています。

  • アクリルスタンド(全5種):1,980円(税込)
  • トレーディング缶バッジ(全5種):550円(税込)
  • クリアファイル(全1種):550円(税込)
  • トレーディングダイカットステッカー(全10種):385円(税込)

会員登録キャンペーン

リロホテルズメンバーシップに登録すると、抽選で「鬼滅の刃」オリジナル集合アクリルスタンドや宿泊券がもらえます。

  • A賞:オリジナル集合アクリルスタンド(1,000名様)
  • B賞:平日ペア宿泊券(50組×2名様)

開催概要

  • 予約受付期間: 2025年8月18日(月)0:00~12月18日(木)
  • 宿泊期間: 2025年9月19日(金)~12月18日(木)チェックインまで
  • 実施施設: 全11施設 (例:ゆとりろ洞爺湖、鳴子風雅、など)

このコラボレーションは大正ロマン風の衣装を身にまとったキャラクターたちと共に、特別な時間を過ごす貴重なチャンスです。温泉旅館でのリラックスしたひと時を楽しみつつ、日頃の疲れを癒してみてはいかがでしょうか。

詳細情報

さらに詳しい情報については、コラボキャンペーンの特設サイトをチェックしてください!

  • キーワード: コラボ

    「鬼滅の刃」とリロホテルズ&リゾーツのコラボについて、特別な装飾やノベルティ、限定グッズ、宿泊プランの詳細が紹介されています。キャラクターたちの大正時代の旅装束やAR体験など、ファン向けの魅力的な仕掛けが盛り込まれています。

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Second Me をローカル LLM で動かすーmacOS で Docker は使わない方法


この記事では Docker を使わずに macOS のローカル環境で「Second Me」を構築し、ローカル LLM で動作させる手順を紹介します。

Second Me とは、自分の思考パターンを理解して自己表現する AI を展開できるオープンソースの個人 AI です。

https://www.secondme.io/

https://github.com/mindverse/Second-Me

私はこの Second Me を試す過程でいくつかのエラーに遭遇し、その解決に時間を要しました。
なのでこの記事では、似たようなエラーに遭遇した方の助けにもなれば良いなと思っています。

記事の主な内容は以下の通りです。

  • macOS での環境構築手順
  • ローカル LLM (Ollama)との連携設定
  • AI のトレーニングプロセスと、その中で発生したエラーへの対処法
  • 実際に動かしてみた感想

私が構築に使用したマシンのスペックは以下の通りです。

  • OS: macOS Sequoia 15.4.1
  • チップ: Apple M3 Pro
  • メモリ: 36GB
  • Python: 3.13.5(python3)
  • Node: v23.0.0

公式ドキュメントの Deployment | Option 2: Integrated Setup (Non-Docker) を参考に、 Docker を使わない方法で環境を構築しました。

私は、基本的にこのドキュメントに沿って作業をしていけば特にエラーなく環境構築することが出来ましたが、念のため手順を下記に載せます。

1. 必要なツールのインストール

今回セットアップを進める中で、いくつかのツールが追加で必要になることが分かりました。(後述の make コマンドによる依存関係インストール時に分かりました)
下記をあらかじめ Homebrew でインストールしておくとスムーズです。

brew install cmake poetry

2. プロジェクトのセットアップ

次に、 Second Me のプロジェクトをセットアップします。

cd Second-Me


curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh


uv venv --python 3.12


source .venv/bin/activate


make setup

3. アプリケーションの起動と停止

セットアップが完了したら、以下のコマンドでアプリケーションを起動します。

初回は結構時間がかかると思います(私はかかりました)。が、下記のような出力が出れば問題ありません。

[2025-08-17 22:28:10] [SUCCESS] Frontend is responding at http://localhost:3000
[2025-08-17 22:28:10] [SUCCESS] Frontend service is ready
[2025-08-17 22:28:10] [SECTION] Services are running
[2025-08-17 22:28:10] [INFO] Frontend URL: http://localhost:3000
[2025-08-17 22:28:10] [INFO] Backend URL:  http://localhost:8002

ちなみに停止する際は、次のコマンドを実行します。

Second Me は、公式ドキュメントで案内されている通り、 Ollama 経由でローカル LLM を利用できます。
ここではその設定方法を説明します。

1. Ollama の準備

まず、ローカルで LLM を動作させるために Ollama を準備します。
Ollama がインストールされていない場合は、公式サイトからダウンロードしてください。

https://ollama.com/download

※ollama コマンドの詳しい使い方は、この記事では割愛します。

次に、 Second Me で利用したいモデルをあらかじめダウンロードしておきます。
この記事では、 Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5 を使用しました。

ollama pull hf.co/mmnga/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5-gguf:latest
なぜ Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5 を選んだのか?

https://zenn.dev/tokyotech_lm/articles/58115433b0edc9

上記の記事によると、このモデルは産総研と東京科学大学の合同プロジェクトによって開発され、日本語性能が Qwen-3 とほぼ同水準とのことです。
今回私は日本語で Second Me の AI とやり取りをしたかったので、このモデルを選んでみました。

2. .env ファイルの修正

次に、 Second Me の設定ファイルを修正します。
トレーニング時にエラーが発生するのを防ぐため、.env ファイル内の EMBEDDING_MAX_TEXT_LENGTH を、使用するモデルのコンテキスト長に合わせて設定します。

モデルのコンテキスト長は、 ollama show コマンドで確認できます。

ollama show hf.co/mmnga/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5-gguf:latest

このコマンドを実行すると、モデル情報の中に embedding length という項目が表示されます。
その値を .env ファイルに設定してください。

# hf.co/mmnga/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5-gguf:latest の embedding length
EMBEDDING_MAX_TEXT_LENGTH=4096

3. モデルの設定

最後に、 Second Me の Web UI から、使用するモデルを設定します。
画面左下の「Support Model Config」から設定画面を開き、以下のように入力しました。

Chat:

  • Model Name: hf.co/mmnga/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5-gguf:latest
  • API Key: ollama
  • API Endpoint: http://127.0.0.1:11434/v1

Embedding:

  • Model Name: hf.co/mmnga/Llama-3.1-Swallow-8B-Instruct-v0.5-gguf:latest
  • API Key: ollama
  • API Endpoint: http://127.0.0.1:11434/v1

環境設定が完了したら、いよいよ自分自身の「Second Me」をトレーニングします。

1. Define Your Identity

まず、 AI のベースとなる自己紹介文を入力します。私は以下のように設定しました。

Has strong intellectual curiosity and enjoys Japanese comedy.
Works as a software engineer.
A man living alone.

2. Upload Your Memory

次に、 AI に学習させるためのメモリ(データ)をアップロードします。私は普段書いている業務日誌をアップロードしました。
※トレーニングを進める過程でエラーになってしまったので、最終的には業務日誌を削除して職務経歴書などをアップロードしました

3. Training Process

最後に、トレーニングの設定を行います。ローカル LLM での実行は負荷が高いと考え、最初は以下のように控えめな設定で試しました。

  • Data Synthesis Mode: low
  • Choose Base Model for Training Second Me: Qwen2.5-0.5B-Instruct(最も軽量なモデル)

その他の「Configure Advanced Training Parameters」や「Configure Advanced Behavior」はデフォルト値のままトレーニングを開始しました。

トレーニングはすんなりとは完了せず、以下の3つの問題に直面しました。

問題1: トレーニングデータのサイズが大きすぎた

事前に X などで検索したところ、ある程度時間がかかるとは知っていたのですが、それでもいつまで経っても終わらないので公式ドキュメントを確認したところ、
公式の FAQ に「トレーニングデータは100KBまでを推奨」という記載がありました。

どうやら最初にアップロードした業務日誌が全てで約400KBほどあったのが遅い原因のようでした。
そのため、推奨サイズに合わせていくつかピックアップした業務日誌をアップロードしました。(70KB 程度)

問題2: Augment Content Retention で処理が停止

データ量を減らしても、Augment Content Retention のステップで処理が進まなくなる現象が発生しました。
よって、「Concurrency Threads」のパラメータをデフォルトの倍の4に設定し、学習させるメモリ(データ)も職務経歴書と今回のために作成した自己紹介文などに絞りました。
これでだいたい 15KB 程度までサイズを小さくしました。

また、(これは速度とは無関係かもですが)トレーニング用のベースモデルも大きいものに変更しました
Qwen2.5-3B-Instruct

問題3: Ollama の500エラー

Extract Dimensional Topics のステップで Ollama が500エラーを返し、コンソールに以下のような警告が出力されているのを確認しました。

time=2025-08-16T22:45:02.350+09:00 level=WARN source=runner.go:128 msg="truncating input prompt" limit=4096 prompt=5457 keep=5 new=4096

これは、入力プロンプトがモデルのコンテキスト長(この場合4096)を超えていることを示しています。
このログをヒントに、私は .env ファイルに設定していた EMBEDDING_MAX_TEXT_LENGTH の値が誤っているのではないかと気づきました。

公式ドキュメントをちゃんと読まずに、早とちりをして当初 context length の値である 131072 を設定していたのです。
(「Check your Ollama embedding model context length:」って書いてあった…)

なので、 embedding length の 4096 に設定を修正したところ、エラーが解消され、トレーニングが無事に完了しました。

エラーを乗り越えてトレーニングを完了させた!…ものの、正直なところ、通常のローカル LLM と対話しているのと大きな違いを感じられませんでした💧
アップロードしたメモリの内容がうまく活用されている様子はなく、繰り返しの質問しかしてくれませんでした…悲しい…

これはなぜなのか、まだ分かっていません🤔

自分がアップロードした学習させるためのメモリ(データ)の質や量が適切ではなかったり、トレーニングの設定が良くなかったのかもしれません。
(そもそも自分がローカル LLM 周りとかに疎い)

この点については、時間がある時に引き続き調査していきたいと思います。

この記事では、 macOS 上で Docker を使わずに Second Me をセットアップし、ローカル LLM で動かすまでの一連の流れと、その過程で発生した問題の解決策を紹介しました。
振り返ってみるとトレーニングデータのサイズ調整と、 Ollama のエラーログを元にした .env ファイルの設定が重要なポイントでした。

まだ Second Me の性能を十分に引き出せているとは言えませんが、この記事が Second Me のローカル環境構築に挑戦する方々の参考になれば嬉しいです。



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「舌の黒毛、実は一般的な症状?」

📌 ニュース:
舌に「黒い毛」が生える症状、
実は「黒色毛状舌」と呼ばれる、
一般的な状態です。

インド在住の50代男性が、
自身の舌に異変に気づき受診。
診断結果は、
通常の乳頭が剥がれずに成長したため。

この状況は口内の衛生状態が関与し、
歯磨きや舌のお手入れ不足、
柔らかい食事が影響します。

12%が発症する可能性があり、
特に高齢者に多いですが、
症状は通常無害で短期間で解消。

日常的に清潔に保つことで、
リスクを減らせます。
この男性も、
適切な口腔ケアで20日後には回復しました。

  • この記事のポイントを3つご紹介します。😊

    1. 黒毛舌の原因と症状
      舌が黒い繊維で覆われる「黒毛舌」は、口腔内の衛生状態が悪化することで誰にでも起こりうる一般的な症状です。🧽🦷

    2. 症例の背景
      症例として紹介された50代男性は、脳卒中の影響で口内の清掃が不十分になり、黒毛舌を発症しましたが、痛みはなく簡単な衛生管理で回復しました。💪

    3. 予防法と衛生管理
      黒毛舌を防ぐためには、柔らかいものばかり食べず、定期的に歯を磨き、口内を清潔に保つことが大切です。🧴✨

    これらの知識を活かして、口腔内の健康を維持しましょう!


※以下、出典元
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