日曜日, 5月 4, 2025
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画像生成AI「Midjourney V7」のアルファテストが始まる、音声での指示に従って画像を爆速で生成可能なドラフトモードも搭載 – GIGAZINE



画像生成AI「Midjourney」のバージョン7(Midjourney V7)のアルファテストが2025年4月4日に始まりました。Midjourney V7は前バージョンと比べて手や体などの描画品質が向上しているほか、音声での指示に高速応答できる「ドラフトモード」も搭載されています。

V7 Alpha
https://www.midjourney.com/updates/v7-alpha


Midjourney V7での生成例が以下。「フード越しに見える顔」などの複雑な構図でも違和感なく描画できているほか、メインの被写体の前後のボケも細かく再現されています。


以下はMidjourney V7で生成した「手」の画像です。手のシワや指紋まで細かく描かれています。ただし、人さし指が短すぎるようにも見えます。


Midjourney V7は「ドラフトモード」を搭載しており、音声での指示に従って画像を次々に生成できます。以下の投稿にはドラフトモードの例を示す動画が埋め込まれています。


ネコの画像を生成した状態で、ユーザーが「ネコを2匹にして」と発話。


すると、これまでのプロンプトを踏まえつつネコを2匹に変更した画像が生成されました。


さらに、「2匹ともイチゴを食べている」と言うと「2匹のネコがイチゴを食べている様子」が描写されました。


また、Midjourney V7はモデルのパーソナライゼーションがデフォルトで有効になっており、ユーザーの好みに合わせた画像を生成できます。

Midjourney V7には今後も1~2週間ごとに新機能が追加される予定で、「文字およびオブジェクト参照機能」の追加も予告されています。

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Microsoftは、クラシックビデオゲームQuake IIのブラウザベースのプレイ可能レベルをリリースしました。これは、技術デモとして機能します MicrosoftのCopilot AIプラットフォームのゲーム機能 – 会社自身の入場では、この経験はよくできたゲームをプレイすることとはまったく同じではありません。

あなたはできる 自分で試してみてくださいキーボードを使用して、時間制限に達する前に数分間、Quake IIの単一レベルをナビゲートします。

彼らの作品を説明するブログ投稿Microsoftの研究者は、ビデオゲームのMuse Family of AIモデルにより、ユーザーは「キーボード/コントローラーアクションを介してモデルと対話し、アクションの効果をすぐに確認し、本質的にモデル内で再生できるようにすることができると述べました。

これらの能力を披露するために、研究者はQuake IIレベルでモデルを訓練しました(Microsoftが介して所有しています Zenimaxの買収)。

「私たちの最初の喜びに、モデルがシミュレートしていた世界でプレイすることができました」と彼らは書いています。 「私たちはワンダーを歩き回ったり、カメラを動かしたり、ジャンプしたり、しゃがんだり、撮影したり、元のゲームに似た樽を爆破することができました。」

同時に、研究者は、これは「研究探査」であることを意図しており、「」と考えられるべきであると強調しました。モデルを再生します ゲームをプレイするのではなく。」

より具体的には、敵が曖昧であるという事実のように、彼らは「制限と欠点」を認めていますが、損害と健康のカウンターは不正確であり、最も驚くべきことに、モデルはオブジェクトの永続性に苦労し、0.9秒以上の視界を頻繁に忘れています。

研究者の見解では、これは「楽しみの源でもあります。これにより、床を1秒見て敵を倒したり産んだりすることができます。

作家でゲームのデザイナーオースティンウォーカーは、このアプローチにあまり感銘を受け、彼がほとんどの時間を費やしたゲームプレイビデオを投稿しました 暗い部屋に閉じ込められています。 (これは私にも私にデモを再生しようとしましたが、私は私が私が 非常に 一人称シューターが悪い。)

Microsoft Gaming CEOのPhil Spencerの最近の声明について言及 AIモデルはゲームの保存に役立ちます 古典的なゲームを「あらゆるプラットフォームにポータブル」にすることにより、ウォーカーはこれが「この技術だけでなく、ゲームの仕組みの根本的な誤解」を明らかにすると主張しました。

「Quake、Design、3D Art、Audioなどのゲームの内部ワーキングは、驚くべきエッジケースを含む特定のプレイケースを作成します。」 ウォーカーは書いた。 「それはゲームを良いものにするものの大きな部分です。重要な内部の仕組みを実際に再構築できない場合、予測不可能なエッジケースへのアクセスを失います。」

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