土曜日, 5月 3, 2025
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クリスのコーナー:変数 – Codepen


CSSには、カスタムプロパティと呼ばれる機能があります。あなたはこれを知っています。

html {
  --brandColor: red;
}

.card {
  border-color: var(--brandColor);
  
  h2 {
    color: var(--brandColor);
  }
}

また、人々は、やや同じ意味で、これらをCSS変数と呼びます。どういうわけか、それは私を気にしません。たとえば、フロントエンド開発者のようなものはありません。フロントエンドに焦点を当てるフロントエンドの開発者がいます。

しかし、ここでは、私がそれらが使用されているのを見たいと思っていないにもかかわらず、彼らが理にかなっているように感じます。同様に、カスタムプロパティは正しいと感じています。作成するとき --something、それはCSSのプロパティとして使用されていますが、私は自分で名前を作り上げました。それは…カスタム…プロパティです。そして、後でそれを使用します var() このカスタムプロパティ値は動的変数に変わっているため、明らかに「変数」を表します。したがって、ここで起こっていることを「CSS変数」と呼ぶことはまったく問題ありません。

次に進んでいるのは、問題全体についてCSS変数について話す必要があると思います。


ただ 他の週 CSSに何が価値があるかを尋ねるきれいな方法があるかどうかを見ようとしていました cos(25deg) だった。私はとても近づいたように感じ、単位のない数字を取るプロパティに値を設定し、最初に変数を入力しようとしましたが、それを得ることができませんでした。 Bramusが新鮮な大学に試してみることで証明されたように、ここには決してあきらめないことについての教訓があります それを絶対に証明することはできます


あなたは完全にします 変数を時々入力する必要があります、99%のユースケースにより、ブラウザがタイプを知っている場合に(ほとんど)できるアニメーション化できます。あなたもそれを考慮することができます 「タイプ安全」の形式 だから、ハードコアタイプスクリプトオタクはおそらくそれを好むでしょう。


上記は、あなたが得ることができるように状況のニッチです。

CSS変数は実際に役立ちますか?

私はそれを考えるのが好きです 最も一般的なユースケース 物事のために。グリッドの最も一般的なユースケースは、2つのものを並べて置くことです。 aの最も一般的なユースケース

重要な確認/キャンセルの質問です。 aの最も一般的なユースケース popover 脚注です。 SVGの最も一般的なユースケースはロゴです。 CSS変数の場合、それはブランドの色です。

かなり単純なウェブサイトでさえ、私はあなたが何度も設定する必要がある特に重要な色が1つあるに違いないと思います。変数を使用すると、物事を乾燥させ続けるだけで、簡単に微調整できます。それはまさに私がこの投稿を始めたコードです。しかし、変数はますます強力です。ちょうどそれ --brandColor 変更せずに微調整可能です…

footer {
  background: color-mix(in oklch, var(--brandColor), black 20%);
}

今、そのブランドの色を微調整すると、微調整(男)を微調整します。


私にとってはワイルドでさえ、1つのカスタムプロパティを設定することです(用語をやり取りするのがどれだけ楽になりますか?)は、あちこちで効果をもたらす可能性があります。これは、コンテナスタイルのクエリのおかげです。

このようなコードを検討してください:

@container style(--darkBackground) {
  > * { color: white; }
}

今if --darkBackground すべての要素で(任意の価値に)設定されていますが、すべての直接の子供は白いテキストを持っています。これをサポートしています かなり限られています、ですから、これがCSSの書き方にどのように影響するかを私たちの誰もが強く理解するまで、しばらく時間がかかります。私にとって、これはに似ています :has() どのように変化 どこでも ページでは、他の場所での変更に影響を与える可能性があります(私は主張します)予想外の方法です。強力な方法。多分便利な方法。しかし、予想外の方法。 CSSはかつてかなり途方もないトップダウンの言語であり、それは変化しています。


そのような限られたサポートを備えた機能はどうですか?それらの1つはです if() 声明 (WOAH)、CSS変数のテストにのみ役立ちます。私はファンですが、ここですべてを理解しません。別のLea Verou投稿です 提案:CSS変数グループ。確認してください:

:root {
  --color-green: {
    100: oklch(95% 13% 135);
    200: oklch(95% 15% 135);
    /* ... */
    900: oklch(25% 20% 135);
  };
}

これは、ように使用される変数に変わります var(--color-green-200)。変数のセットを宣言するこのような寒い方法なし たくさんの繰り返し。 著者のためだけですが、それは大丈夫だと思います。 CSS変数私は主にプロセス後の時代(HEH)に存在するように感じます。したがって、おそらくループなどでこれを抽象化するものであっても、もうそれはありません。

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AI/ML初心者のAWS認定AIF/MLA/MLS受験体験記 #AWS認定試験 – Qiita



AI/ML初心者のAWS認定AIF/MLA/MLS受験体験記 #AWS認定試験 - Qiita

今年の3月にAWS認定全冠チャレンジをして、無事全て合格することができました。
馴染みのないAIと機械学習(ML)の認定で苦労しましたので、

  • AWS Certified AI Practitioner(以下、AIF)
  • AWS Certified Machine Learning Engineer – Associate(以下、MLA)
  • AWS Certified Machine Learning – Specialty(以下、MLS)

3つのAI/ML系のAWS認定を受験した所感を書いていこうと思います。

なお、本記事は個人の見解です。

書くこと

  • AIF/MLA/MLSの3つを受験するにあたり取り組んだこと
  • AIF/MLA/MLSを受験した所感

書かないこと

  • AIF/MLA/MLSで出題される具体的な設問内容
  • AIF/MLA/MLS以外のAWS認定の所感

業務で生成AIを使ったり、Amazon Bedrock(以下、Bedrock)を勉強の範疇で触ることはありましたが、生成AIを使った開発には従事したことはなく、機械学習の知識もほぼ皆無です。

AIFが新設されたことから、ただAIサービスを使うだけでなく、AIに関わる知識・技術をちゃんと理解して使いたいと思うようになり、挑戦しました。2024年11月にAIFを受験しましたが、ちょうどリテイクキャンペーン(不合格になっても再試験を一度だけ無料で受験できるキャンペーン)をやっていたため、それも後押しになりました。

機械学習分野が未経験だったことから、MLA,MLSまで踏み込むことには最初躊躇しましたが、機械学習があってのAIであり切っても切れない分野であることから、機械学習も一度勉強してみようと思い、MLA,MLSの受験に踏み込みました。

AIF/MLA/MLSすべてに共通して、以下を実施しました。

  • 試験ガイドを何度も確認して、不足している箇所を補う。
  • Skill Builderの公式模試、試験対策コンテンツで学習する。
  • Amazon SageMaker(以下、SageMaker)の理解に努める。
  • Amazon Bedrock(以下、Bedrock)を触り理解する。
  • AWS公式のハンズオン・ワークショップを実施。
  • 専門知識を学ぶ。
    • AIFの場合はAIの基礎
    • MLA,MLSの場合は機械学習全般の知識
  • 慣れている(相性のよい)テストセンターを予約する。

Skill Builderの認定対策コンテンツと公式模試

絶対にやった方が良いです。といってもこれだけで合格できるわけでもないので、試験ガイドに書かれている文言は、公式ドキュメントを読んだり、ググったり、生成AIに聞いたりして理解に努めました。

SageMaker組み込みアルゴリズムのページ

このページを何度も読み、アルゴリズムの用途、理解に努めました。アルゴリズムの概要については、生成AIに聞いて分かりやすくかみ砕いてもらいました。

個人的には、MLA,MLSの勉強ではこのドキュメントはお勧めです!!絶対に読んでおいたほうが良いです!!

ハンズオンの実施

AIF/MLA/MLSに限った話ではないですが、極力、試験範囲になっているサービスをハンズオンで触るようにしています。しかし、SageMakerは少し触るだけでも料金面が不安(個人利用者のツライところ…)で着手できませんでした。少なくとも、ハンズオンのシナリオを読んで疑似体験したり、マネコンを開くところまでは実施しようと心がけました。ハンズオン・ワークショップは、以下にまとめられています。

Bedrockはハンズオンでも触りやすいので実施しました。AWS公式のワークショップのうち、「Building with Amazon Bedrock」を実施しました。Bedrockのことを一通り知ることができるので、良いワークショップでした。ちょうど、Bedrock Guardrails についてJAWS-UGの勉強会で聞いた後にじっししましたので、このハンズオンを通じて理解が一層深まりました。

また、「Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門」に記載のハンズオンも実施しました。

Building with Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 生成AIアプリ開発入門

AI/ML知識の知見を広げることができた。

AWS認定試験は、設問の要件(最小限の運用のオーバーヘッド、最小限の開発コスト等)を的確に捉えないと正解できない問題ばかりですが、それに加えて、AIの基礎(AIF)、ML全般の知識(MLA,MLS)を抑えていることが大前提の問題が多かった印象でした。クラウドプラクティショナーや他のアソシエイト試験・スペシャリティ試験に比べても、その特色が強かったと思いました。

AIFの場合は、AIの基礎、責任あるAIに関するトピックの理解、MLA,MLSの場合は、アルゴリズムの使い分け、トレーニング手法などの知識が無いと、根拠ある回答ができなくなります。実際、自分は一度MLA不合格でしたが、専門分野の知識への理解の浅さが命取りになったと思っています。

特にAIFについては、AIの基礎や利用者や開発者のモラルという観点で学習できたのは良かったと思います。慣れない分野を一から学ぶことは大変でしたが、AI/ML分野の知見を広げることができたので、理解に努めたのは良かったと思っています。

AI/MLサービスの仕組みや運用を想像できるようになった。

受験前は、AIサービスの裏でどのような機械学習アルゴリズムが動いているのか、AI/MLのサービスを開発した後で発生する運用はどのようなものか、まったく想像つきませんでした。受験後は、今まで想像が及ばなかったところに気づき、想像を巡らせる事が少しできるようになったため、良い経験になったと思いました。

AIF/MLA/MLSはなるべくまとめて受験した方が良い。

AIFからMLA受験までの間3か月空けましたが、なるべく期間を開けずに受験した方がよいかなと思いました。AIFとMLA/MLSでは被る分野は少ないですが、まとめて挑んだ方が効率良いと思いました。MLA,MLSを受験してそう実感しました。また、今回は触れないAWS Certified Data Engineer – Associate(DEA)も一部被る箇所があるため、まとめて受験した方が良いかもしれません。

慣れたテストセンターを早く予約した方が良い。

自分はゲンを担ぐことは好きじゃないのですが、可能な限り1回で合格したく、これまで合格経験の多いテストセンターを選ぶようにしました。ちなみに、MLAは1回不合格になりましたが、普段使っているセンターが空いておらず、妥協して今まで一度も行ったことのないテストセンターを選んでしまいました。もちろん、これが不合格の原因とは思っていませんが、テストセンターの予約は早いに越したことはありません!

MLA合格すると、CLFとAIF両方が再認定される。

おまけ的な話になりますが、AWS Certified Cloud Practitioner(CLF)とAIF両方持っている状態でMLAに合格すると、両方が再認定されて認定期限が更新されます。なんとなくCLFは更新されるのかなと思っていましたが、AIFも更新されるとは思っていなかったので、お得な気分になりました♪

MLSに合格しても、MLAとAIFは再認定されません。SpecialityとFoundational・Associateでは立ち位置が違うので、当然といえば当然かもしれません…

無事合格できましたが、「完全に理解した」とは思っていませんし、AI/MLできるという証明にはならないと考えています。業務や趣味で使わないと、せっかく得た知識も忘れていってしまいます。活用できる場は無いかをよく考えながら、最新情報をキャッチアップし、技術の習得に臨んでいこうと思いました。

今後、AWSからAIサービスが無くなることはたぶん無いと思いますので、業務でAWSに関わるならば、受験して邪魔になることは無いと思います。また、AIFに関しては、エンジニアだけでなく様々なロールの方が受験しても良い試験だと思いました。

この記事がこれからAIF/MLA/MLSのどれかを受験しようとしている方の参考になれば幸いです。

最後まで読んでいただき、ありがとうございました!



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『劇場版忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』の魅力を徹底紹介!あらすじや見どころ・配信情報を網羅 – 女性向けアニメ情報サイトにじめん


2025年 04月06日
Sunday 19:00

尼子騒兵衛先生の漫画『落第忍者乱太郎』を原作としたTVアニメ『忍たま乱太郎』は、1993年の放送開始以来、多くの人々に愛され続けている国民的アニメ。

 

2024年12月20日より公開された『劇場版忍たま乱太郎 ドクタケ忍者隊最強の軍師』の大ヒットを受け、過去の劇場版にも再び注目が集まっています。

 

そこで今回は、2011年に公開された『劇場版忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』をご紹介!

 

本作は『忍たま乱太郎』初の長編劇場版アニメとして制作され、ファンの間でも高い評価を得ています。

 

 

『劇場版アニメ 忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』とは?

 

『劇場版アニメ 忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』は、2011年3月12日に公開された、アニメ『忍たま乱太郎』シリーズとしては約15年ぶりの映画作品であり、初の長編映画となります。

 

キャッチコピーは「忍術学園最大の危機!?友達がいれば、ぼくらは無敵!」。

 

本作は原作漫画『落第忍者乱太郎』第37巻および第42巻のエピソードをベースにしつつ、後半には原作やテレビアニメ版にはない新たなエピソードを取り入れています。

 

 

あらすじ

夏休みが終わった忍術学園で大きなトラブルが発生し、一年生から六年生の宿題がごっそり入れ替わってしまったのです。

 

一年は組の山村喜三太が引き当てたのは、六年生用の「オーマガトキ城主のふんどしをとれ」という難易度の高すぎる宿題でした。

 

姿を見せない喜三太は、オーマガトキ城に捕まってしまったと判明します。

 

しかも現在、オーマガトキ城はタソガレドキ城と戦の真っ最中。まずは忍術学園の特命選抜チームが喜三太の救出に向かいます。

 

さらに、二つの城の戦いに巻き込まれた園田村から依頼を受けた忍術学園は、全員出動の大作戦で忍務にあたることになるのです!

 

 

スタッフ・キャスト情報

【キャスト】

乱太郎:高山みなみ

きり丸:田中真弓

しんべヱ:一龍斎貞友

ほか

 

【スタッフ】

原作:尼子騒兵衛

監督:藤森雅也

脚本:浦沢義雄

音楽:馬飼野康二

監修:芝山 努

 

 

『劇場版アニメ 忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』見どころ

多層的なキャラクター描写と細部へのこだわり

『劇場版忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』の大きな魅力は、キャラクターの多元的な描写にあります。

 

これだけ多くのキャラクターが登場するにもかかわらず、一人ひとりに個性があり、互いに潰し合うことなく輝いていますよ。

 

それぞれが自分の持ち場についている様子から、先輩としての面が見えたり後輩としての面が見えたりと、多面的な人物像が描かれています。

 

 

委員会活動から見る忍たまたちの協力

本作では、忍たまたちが委員会ごとにまとまって行動する場面も見どころ!

 

「不運委員会」と呼ばれる委員会のお決まりの不運が盛大に発動するシーンなど、各委員会ごとに様々な魅力を発揮しています。

 

 

委員会別キャラクターまとめはコチラ

【2025年最新版】『忍たま乱太郎』委員会別キャラクターまとめ!声優・プロフィールも紹介

 

 

忍たまを知らなくても楽しめる、初心者にもやさしい作品

『忍たま乱太郎』をよく知らない方でも、この映画は十分に楽しめる作品。

 

特に本作は「宿題が入れ替わった」という誰にでも分かりやすい導入から始まり、戦の背景や登場人物の関係性も適宜解説されています。

 

ギャグだけでなく、シリアスな雰囲気も同時に混在する、『忍たま』の世界観がぎゅっと凝縮された映画ですので、『忍たま』の沼の入り口としてとてもおすすめ!

 

 

『劇場版アニメ 忍たま乱太郎 忍術学園 全員出動!の段』はどこで見れる?

 

 

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