news - 1406ページ目 (1584ページ中)

ティアック、横浜高島屋にPOP UPストア出店。直販サイト限定製品も実機体験できる

テックニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

ティアック、横浜高島屋にPOP UPストア出店。直販サイト限定製品も実機体験できる

TEAC（ティアック）は、横浜高島屋で開催される〈80’s POP グラフィティ〉にPOP UPストアを出店。直販サイト「ティアックストア」限定販売製品も展示すると発表。出店期間は、4月23日（水）から4月29日（火・祝）まで。

Source link

アップル「iPhone 17 Pro」4800万画素の望遠レンズ採用か

ITニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

0

アップルが今年9月に発売するiPhone 17 Proには、4800万画素の望遠レンズが搭載されるという。著名リーカーのMajin Bu氏が自身のブログで4月1日に報じた。

Source link

AI時代はプログラミングスキルがさらに重要になる

テックニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

0

こんにちは、@dyoshikawaです。
先日、日課のはてなブックマーク巡回で次の記事を見かけました。
https://gigazine.net/news/20250331-dont-study-coding-replit-ceo/
AI時代にはプログラミングスキルが完全に不要になるという主張です。個人的にはCursorとDevinで毎日AIプログラミングしながら割と逆方向のことを考え始めていたので、書いてみます。
!
ReplitはAIコーディングツールなのでReplit CEOにはプログラミング言語を使ったコーディングは消滅すると主張したくなるバイアスが働きやすいと思われ、ソフトウェ…

Source link

クリスのコーナー：スイッチ – Codepen

テックニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

0

「スイッチ」は、Web上のかなり一般的なデザインパターンです。それはほとんどチェックボックスです。実際、HTMLフードの下では、それは本当にまたはおそらくa

ニース。

そして、これがデフォルトでどのように見えますか：

そこには大きな驚きはありません！それはネイティブのiOSトグルが生き返ることです。それは尊敬しています accent-color 他のフォームコントロールのようなCSSでは、これは素晴らしいです。しかし、より良いことに、それは本当に賢明な擬似要素をつかんでスタイルとすることができます。あなたは得ます ::thumb そして ::track 要素（素敵なクリアネーミング）プラス ::before そして ::after 要素自体に取り組むので、多くの可能性があります。

.custom-switch { }
.custom-switch::thumb { }
.custom-switch::track { }

.custom-switch:checked::thumb { }
.custom-switch:checked::track { }

.custom-switch::checked::after { }
.custom-switch::checked::before { }

ティム・ヌグエンデモがありますそれは、読みやすいCSSで可能性を誇示するのに良い仕事をします。

私にとってこの種のことを提供するブラウザの最大の部分は、今ではアクセシビリティを廃止することを心配する必要がないことです。さて、フォームのラベル付きチェックボックスの通常のHTML構造に従う限り、あなたは良いです。元のチェックボックスを隠していた方法について心配する必要はありません。ただし、視覚的に制御しているので、チェックされた値と未確認の値がチェックされたチェックボックスまたはチェックされていないチェックボックスと同じくらい明確であることを確認するように注意してください。

Source link

想像力を持つAIはマインクラフト世界を理解し探検・クラフト・採掘を行う – ナゾロジー

カルチャーニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

0

想像力を持つAIはマインクラフト世界を理解し探検・クラフト・採掘を行う – ナゾロジー

AIがオープンワールドで遊ぶとは何を意味するか？

想像力を持つAIはマインクラフト世界を理解し探検・クラフト・採掘を行う / FIG1は、Dreamerアルゴリズムがどのようにして未来を予測し、最適な行動を選ぶかを視覚的に示した図です。まず、環境から得られる実際の映像やセンサーデータが、エンコーダーによってコンパクトな抽象表現に変換されます。これは、まるで風景写真から主要な特徴だけを抜き出して、シンプルなスケッチにするようなイメージです。その後、これらの抽象化された情報はリカレントネットワークに送られ、過去の情報をもとに「今」の状態を把握するとともに、次に何が起こるかを予測するためのシーケンスが生成されます。ここでAIは、まるで天気予報士が過去のデータから明日の天気を予想するかのように、未来のシナリオを内側でシミュレーションします。さらに、この予測された未来のシナリオをもとに、アクターネットワークが「もしこう動いたらどれだけ良いか」を計算し、最適な行動を選択します。同時に、クリティックネットワークはその選択がどれだけ価値のある結果をもたらすかを評価し、AI全体の学習をフィードバックします。つまりAIがまるで自分の頭の中で「映画」を制作し、未来の予告編を見ながら最良の一手を決めるのです。これはある意味で想像力とも言えるでしょう。/Credit:Danijar Hafner et al . Nature (2025)

強化学習という言葉を聞くと、難しそうな数式や専門的なアルゴリズムを連想するかもしれません。

しかしその本質は、まるで子どもが自転車に乗れるようになるまで何度も転んでは起き上がるように、「トライ＆エラーを繰り返して少しずつ学習する」という仕組みです。

最初は失敗ばかりでも、成功に近づくたびに「ご褒美」を受け取り、そのご褒美を最大化しようと行動を改良していく──そんなシンプルなイメージが強化学習の原点です。

ところが、実際には大きな壁がありました。

多くの強化学習システムは「ゲームや環境によって細かいパラメータを変えないと、まともに学習できない」ことがしばしば起こります。

たとえば、難易度が高いゲームでは報酬を少し増やし、反対に報酬が簡単に取れすぎるゲームでは少し減らす、といった具合です。

これはちょうど、服のサイズが合わないたびに仕立て直しを繰り返しているようなもので、煩わしさが拭えません。

もし「着る人を選ばないフリーサイズのスーツ」が手に入るなら、そのほうが手間もかからず便利でしょう。

強化学習の研究コミュニティでは、こうした“調整なしでも多様なタスクをこなせるAI”を目指すアプローチが何年も議論されてきました。

そんな流れのなかでも、“マインクラフト”はとりわけ難しく、しかも魅力的な実験台です。

一言でいえば、“巨大な砂場”のような世界が広がっていて、プレイヤーはいろんなものを作れますし、どこへでも行けます。

資源を集め、道具を作り、道具を使ってさらに新しいものを作る、という果てしないサイクルが続きます。

自由度が高いぶん、「何から手をつけるかすら分からない」という問題も出てきます。

ゲーム上級者は攻略サイトで知識を仕入れたり、先人のミスを学んだりしながら少しずつ上手くなるのですが、それをAIがいきなり全部ひとりでやれと言われたら、相当骨が折れるのは容易に想像できます。

中でも“ダイヤモンドの入手”は多くのプレイヤーが「ひと苦労した」と口をそろえるハードルで、人間にとってもやり込み甲斐のある大目標です。

実際、これまでの研究では「AIがマインクラフトを上手にプレイする」ためには、人間が事前に教えるステップが不可欠なケースが大半でした。

たとえば、「まずは木を切り、それを使って道具を作り……」といった手順を人間のプレイデータから学ばせるとか、難易度を段階的に設定するカリキュラムを用意してあげるとか。

これは確かに効果的ですが、一方で「AIが本当にゼロから自力で学習しきった」とは言い難いのも事実です。

もし何の助けもなく、ただ試行錯誤するだけでダイヤモンドまでたどり着けるなら、それは「地図のない広大な島に放り出されても、AIがサバイバル術を自前で身につけられる」ということを意味します。

そこで重要になってくるのが、「世界モデル（World Model）」という考え方です。

Source link

世界日報巡る報道「事実」と首相

総合ニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

0

世界日報巡る報道「事実」と首相



Source link

イギリス政府による「権利者がオプトアウトしない限りAI企業が許可なしでコンテンツをAIモデルトレーニングに利用することを認める」という提案をOpenAIとGoogleが拒否 – GIGAZINE

テックニュース

インモビ運営局

-

2025年4月7日

0

イギリス政府による「権利者がオプトアウトしない限りAI企業が許可なしでコンテンツをAIモデルトレーニングに利用することを認める」という提案をOpenAIとGoogleが拒否 – GIGAZINE

イギリス政府では、著作権法を改正して「権利保有者がオプトアウト(拒否の姿勢を明示)しない限りAI企業が許可なしでコンテンツをAIモデルのトレーニングに利用できることを許可する」という提案が協議されています。しかし、AI業界最大手のOpenAIとGoogleはイギリス議会の科学・イノベーション・技術委員会を通じてこの提案への反対の立場を表明しています。

Our response to the UK’s copyright consultation | OpenAI
https://openai.com/global-affairs/response-to-uk-copyright-consultation/

UK copyright consultation + cover page – openai-uk-ai-and-copyright-consultation.pdf
(PDFファイル)https://cdn.openai.com/global-affairs/b89a7434-7cb9-47a7-b4a7-b50b1a1a0afc/openai-uk-ai-and-copyright-consultation.pdf

OpenAI, Google reject UK’s AI copyright plan – POLITICO
https://www.politico.eu/article/openai-google-reject-uks-ai-copyright-plan/

イギリス政府によると、この著作権法の改正によりAI企業に対する透明性要件の強化や、AIと著作権を取り巻く問題の解決策になり得るとのこと。一方で「オプトアウトしない限りAI企業が権利者の許可なしでコンテンツをAIのトレーニングに利用できる」というこの提案に対しては複数のクリエイターや議員からの反対の声が上がっています。海外メディアのPoliticoによると、記事作成時点でこの提案には1万1000件以上の回答が寄せられているそうです。

イギリス政府からのコンサルテーション依頼を受けたOpenAIやGoogleも反対意見を示しており、OpenAIはEUを含む他の管轄区域での経験から「現状のオプトアウトシステムには明確でスケーラブルな技術標準がないため、どのオプトアウトシステムが有効であるかについて不確実性が生じており、AI企業と権利者の両方に不利益が生じます」と指摘。さらに「イギリス政府が国民のためにAIの幅広いメリットを解き放ち、活用するという目標を達成するには、『AIがクリエイターや権利者の創造的なコンテンツに新たな機会を生み出す』と認識した上でイノベーションを促進し、特定の権利者の懸念のみに対応することが重要です」「イギリスはAI業界での競争力を高めるために、他の管轄区域とは一線を画す明確な規制環境を作り出す必要があります」と提言しました。

さらにOpenAIは「イギリス政府が取れる選択肢は明確で、教育や科学、医療のブレークスルーを達成するのに役立つ政策を採用してイノベーションを促進するか、今回のオプトアウト要件を採用してAI分野でのリーダーシップと、この変革的なテクノロジーの未来への影響力を他国に譲るかです。私たちはイギリス政府が、世界中の政府やクリエイターと協力して、AIイノベーションと著作権の未来を形作ることを楽しみにしています」と語っています。

また、Googleは「権利者がオプトアウトした場合でも、すでにモデルのトレーニングに使用されている場合は必ずしも権利者に利益が生まれるわけではありません」「過度な透明化要件はAI開発を妨げ、この分野でのイギリスの競争力に影響を与える可能性があります」と批判しました。

OpenAIならびにGoogleから書簡を受け取った科学・イノベーション・技術委員会の広報担当者は「私たちはこれらの企業からの回答を慎重に検討しており、これからもテクノロジー企業やクリエイティブ業界、議会と積極的に関与していきます」と述べたほか、「私たちは常に、各目標を達成するための実践的な計画に絶対的な確信が持てるまで、変更が導入されないことを明確にしています」と伝えました。