土曜日, 12月 20, 2025
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Figma MCPを攻略して最高のコード生成を実現する



はじめに

こんにちは!令和トラベル Frontendエンジニアのふくだです。

「Figma MCPを使っているけれど、生成されるコードの精度がイマイチ…」

そんな悩みを抱えていませんか?

本記事では、実際にFigma MCPを使ったコード生成を体験し、そこから段階的に改善していく過程を詳しく解説します。セットアップから始まり、失敗例の分析、具体的な改善手法、そして最終的なベストプラクティスまで、実践的なアプローチでFigma MCPのポテンシャルを最大限引き出す方法をお伝えします。

検証環境

  • Figmaデスクトップアプリ(Web版では利用できないので注意)
  • MCP対応エディタ(VS Code, Cursor, Windsurf, Claude Code等)
  • Next.js 14+ (App Router)
  • TypeScript、Tailwind CSS

Step 1: Figmaデスクトップアプリの設定

まずはFigma側の設定から

  1. Figmaデスクトップアプリを最新版に更新
  2. デザインファイルを開く
  3. 左上のFigmaメニュー → Preferences → 「Enable Dev Mode MCP Server」 をチェック
  4. 画面下部に確認メッセージが表示されたら成功。サーバーがhttp://127.0.0.1:3845/sseで起動します

Step 2: Claude CodeでのMCP設定

👇 以下のコマンドでFigma MCPサーバーを登録してください


claude mcp add --transport sse figma-mcp http://127.0.0.1:3845/sse

設定確認

Claude Code内での確認

Step 3: 動作確認

Figmaデザインリンクでの確認

  1. Figmaで任意のフレームを右クリック
  2. 「Copy link to section」 を選択
  3. Claude Codeにリンクを貼り付け
  4. 以下のようにプロンプト
このFigmaデザインを分析して、Next.jsのコンポーネントを生成してください。
[Figmaリンクを貼り付け]

接続が成功している場合

  • Claude Codeがデザイン情報を取得
  • デザイン要素(色、サイズ、レイアウト等)を認識
  • 適切なReact/TypeScript/Tailwindコードを生成
トラブルシューティング

接続に失敗する場合:

  1. Figmaデスクトップアプリの再起動
  2. Claude Codeの再起動
  3. MCP設定の再登録

claude mcp remove figma-mcp
claude mcp add --transport sse figma-mcp http://127.0.0.1:3845/sse

実験の内容

シンプルなランディングページをFigmaで作って、何も工夫せずにコード生成を試してみます。

Figmaデザイン:

  • ヘッダー(ナビゲーション)
  • ヒーローセクション(タイトル、説明、CTA)
  • 特徴セクション(3つのカード)
  • フッター

生成プロンプト

FigmaのこのデザインからNext.js(App Router)のコードを生成してください。TypeScriptとTailwind CSSを使用してください。

結果:精度は低めだった

生成されたコード(抜粋):


export default function LandingPage() {
  return (
    div className="w-[1440px] h-[3000px] bg-white"> {}
      div className="absolute top-0 left-0 w-full h-20 bg-blue-500"> {}
        span className="text-lg font-medium text-black">Headerspan> {}
      div>
      div className="absolute top-20 left-0 w-full h-600px"> {}
        h1 className="text-6xl font-bold text-red-500">Hero Titleh1> {}
      div>
      {}
    div>
  );
}

何が悪かったのか分析する

生成されたコードの改善点は以下:

  1. レスポンシブ対応が全くない:固定サイズ(1440px)で生成されてしまう
  2. レイアウトがぐちゃぐちゃ:absolute positioningでとにかく置いていくスタイル
  3. 色やフォントが全然違う:デザインで指定した色とまったく違う色に
  4. コンポーネント分割ができてない:全部を1ファイルに詰め込み
  5. Next.jsの良いところを使ってくれない:Image、Link等のコンポーネント未使用

1. Figmaデザイン側を改善

Auto Layoutの徹底活用

推奨構造:
Container (Auto Layout: Vertical, Fill)
├── Header (Auto Layout: Horizontal, Hug vertical, Fill horizontal)
├── Main (Auto Layout: Vertical, Fill both)
│   ├── HeroSection (Auto Layout: Vertical, Hug vertical, Fill horizontal)
│   ├── FeatureSection (Auto Layout: Horizontal, Hug vertical, Fill horizontal)
│   └── ...
└── Footer (Auto Layout: Horizontal, Hug vertical, Fill horizontal)

デザイントークン(Variables)の設定

カラーパレット:
- primary-50: #eff6ff
- primary-500: #3b82f6
- primary-900: #1e3a8a

スペーシング:
- xs: 4px
- sm: 8px
- md: 16px
- lg: 24px
- xl: 32px

タイポグラフィ:
- heading-xl: 48px/1.2/700
- heading-lg: 32px/1.3/600
- body-md: 16px/1.5/400

AIに対して、理解しやすい命名をする

✅ 良い例(AIが理解しやすい):
- HeaderNavigation
- HeroSection  
- FeatureCard
- CTAButton

❌ 悪い例(AIが理解しにくい):
- Frame 123
- Group 1
- Rectangle 45
- Text

2. コンポーネント化とCode Connect設定

主要コンポーネント:
├── Button (variants: primary, secondary, size: sm, md, lg)
├── Card (variants: default, featured)
├── Typography (variants: h1, h2, body, caption)
└── Layout (variants: header, main, footer)

3. 生成プロンプトの改善

Before(改善前)

FigmaのこのデザインからNext.jsのコードを生成してください。

After(改善後)

Figmaの選択したコンポーネントから以下の仕様でNext.jsコードを生成してください:

【技術仕様】
- Framework: Next.js 14 (App Router)
- Language: TypeScript
- Styling: Tailwind CSS
- コンポーネント: Client Component('use client'使用)

【構造要件】
- レスポンシブ対応(mobile-first)
- セマンティックなHTML構造
- アクセシビリティ対応(aria-label等)
- Next.js Image/Linkコンポーネント使用

【デザイントークン】
#get_variable_defs ツールを使用してFigma変数を取得し、Tailwindクラスに変換

【コンポーネント分割】
- 各セクションを独立したコンポーネントに分割
- propsインターフェースを適切に定義
- 再利用可能な設計

実験2:改善後の生成結果

改善されたコード例

'use client'

import Image from 'next/image'
import Link from 'next/link'


interface HeroSectionProps {
  title: string
  subtitle: string
  ctaText: string
  backgroundImage: string
}

export default function HeroSection({
  title,
  subtitle,
  ctaText,
  backgroundImage
}: HeroSectionProps) {
  return (
    section className="relative min-h-screen flex items-center justify-center overflow-hidden">
      {}
      div className="absolute inset-0 z-0">
        Image
          src={backgroundImage}
          alt="Hero background"
          fill
          className="object-cover"
          priority
        />
        div className="absolute inset-0 bg-slate-900/50" />
      div>
      
      {}
      div className="relative z-10 max-w-4xl mx-auto text-center px-4 sm:px-6 lg:px-8">
        h1 className="text-4xl sm:text-5xl md:text-6xl lg:text-7xl font-bold text-white mb-6 leading-tight">
          {title}
        h1>
        p className="text-lg sm:text-xl md:text-2xl text-slate-100 mb-8 max-w-3xl mx-auto leading-relaxed">
          {subtitle}
        p>
        Link
          href="#features"
          className="inline-flex items-center justify-center px-8 py-4 text-lg font-semibold text-slate-900 bg-white rounded-lg hover:bg-slate-50 transition-colors duration-200 focus:ring-4 focus:ring-white/20"
          role="button"
          aria-label={`${ctaText} - 機能セクションへ移動`}
        >
          {ctaText}
        Link>
      div>
    section>
  )
}

改善点の詳細

  1. レスポンシブ対応:mobile-firstアプローチ
  2. Next.js最適化:Image、Linkコンポーネント使用
  3. アクセシビリティ:適切なaria-label、role属性
  4. デザイントークン活用:Figma変数がTailwindクラスに正確変換
  5. TypeScript強化:明確なProps定義
  6. パフォーマンス:priority属性、適切な画像最適化

Playwright MCPによるデザイン実装の視覚的検証

Figma MCPで生成したNext.jsアプリケーションが、実際にFigmaデザインと一致しているかをPlaywright MCPを使って自動検証できます。

Playwright MCPによるデザイン検証の仕組み

Playwright MCPは、LLMとブラウザ自動化を橋渡しするサーバーで、実際のブラウザでスクリーンショットを撮影し、Figmaデザインと視覚的に比較することで実装の正確性を確認できます。

セットアップ手順


npm install -g @playwright/mcp


npm install pixelmatch pngjs


claude mcp add --transport stdio playwright-mcp npx @playwright/mcp

実際の活用例:Figmaデザインとの比較検証

プロンプト例

Figma MCPで生成したHeroSectionコンポーネントが、元のFigmaデザインと一致しているか確認してください。

Playwright MCPを使用して以下を実行:
1. http://localhost:3000 に移動
2. HeroSectionのスクリーンショットを撮影
3. 撮影した画像を表示して視覚的に確認
4. Figmaデザインと比較して相違点を指摘してください

AIの実際のMCP実行

AIが実行するPlaywright MCPコマンド例:

1. ページナビゲーション:
   - browser_navigate: http://localhost:3000

2. ビューポートサイズ調整:
   - browser_resize: width: 1440, height: 900

3. スクリーンショット撮影:
   - browser_take_screenshot (フルページまたは要素指定)

4. AIによる視覚分析:
   撮影されたスクリーンショットを確認して、Figmaデザインと比較分析

実際のAI応答例

✅ スクリーンショット撮影完了

【視覚分析結果】
撮影した実装画像を確認しました:

❌ 発見された相違点:
1. ヒーロータイトル
   - フォントサイズが小さく見える(期待値より約10%小さい)
   - 行間が狭い

2. CTAボタン
   - 角の丸みが少ない
   - パディングが不足している

3. 背景色
   - グラデーションの終点が薄い
   - Figmaより彩度が低い

✅ 一致している要素:
- 全体レイアウト構造
- テキストの配置
- レスポンシブ表示

推奨修正:
- text-4xl → text-5xl に変更
- rounded-md → rounded-lg に変更
- px-6 py-3 → px-8 py-4 に変更

AIが実際に発見する問題の例

視覚的差分レポート

【検証結果】Figmaデザインとの比較

❌ 発見された問題:
1. ヒーロータイトルのフォントサイズ
   - Figma: 48px (heading-xl)
   - 実装: 42px
   - 修正必要: font-size クラスを text-5xl に変更

2. CTAボタンの色
   - Figma: #3B82F6 (primary-500)  
   - 実装: #60A5FA (primary-400)
   - 修正必要: bg-primary-500 クラスを適用

3. スペーシング
   - Figma: 上下マージン 64px
   - 実装: 上下マージン 48px
   - 修正必要: py-16 を適用

4. レスポンシブブレークポイント
   - モバイル表示でタイトルが2行になっていない
   - Figmaデザインでは1行表示の指定

✅ 一致している要素:
- 全体のレイアウト構造
- カラーパレットの基本適用
- コンポーネントの配置

自動修正プロンプトの生成

AIが生成する修正指示

【自動生成された修正コード】

// 修正前


// 修正後  


// CTAボタンの修正

実際の開発での活用タイミング

デザイン検証が有効な場面

  1. プロトタイピング段階

    • Figma MCPで生成したコンポーネントの確認
    • デザイナーからのフィードバック前の事前チェック
  2. リファクタリング時

    • CSS変更後の視覚的影響確認
    • レスポンシブ対応の検証
  3. コンポーネント修正時

    • Tailwind クラス変更後の即座確認
    • デザイントークン適用状況の検証

実用的な使用例

開発者: 「HeroSectionのボタンサイズを修正しました。
        Playwright MCPでスクリーンショットを撮って、
        Figmaデザインと比較してください」

AI: ✅ スクリーンショット完了
    修正後のボタンサイズがFigmaデザインに一致しています。
    パディングとフォントサイズが正確に適用されています。

この手法により、デザイナーの意図が100%実装に反映され、デザインシステムの一貫性が自動的に保たれるようになります。

Figmaファイル準備のチェックリスト

✅ 構造の最適化

✅ デザイントークンの設定

✅ その他の準備

効果的なプロンプトを書くには

❌ 悪いプロンプト例

FigmaからNext.jsのコードを生成してください。

問題点: 具体性がなく、MCPツールの活用指示もない

✅ 良いプロンプト例

以下のFigmaリンクからNext.jsコンポーネントを生成してください:

[Figmaリンクを貼り付け]

【必須実行手順】
1. get_variable_defs でFigma変数(色・スペーシング・タイポ)を取得
2. get_code でコンポーネント構造情報を取得
3. 上記情報を基にコード生成

【技術仕様】
- Next.js 14 App Router + TypeScript
- Tailwind CSS(Figma変数をクラスに変換)
- Client Component('use client' 使用)
- レスポンシブ対応(sm: md: lg: 使用)

【品質要件】
- セマンティックHTML構造
- Next.js Image/Linkコンポーネント使用
- Props interfaceでTypeScript強化
- data-testid属性をコンポーネントに追加

【注意事項】
- Auto Layoutの構造を正確に反映
- デザイントークンの色コードを直接記述しない
- コンポーネント名はFigmaレイヤー名に準拠

実装してください。

🎯 さらに具体的な指示

HeroSectionコンポーネントを実装中です。

【現在の問題】
生成されたコードでボタンの色が #60A5FA になっていますが、
Figmaでは primary-500 (#3B82F6) の指定です。

【修正要求】
1. get_variable_defs でprimary-500の正確な値を確認
2. bg-primary-400 → bg-primary-500 に修正
3. ホバー時のスタイル(hover:bg-primary-600)も追加

この修正を反映したコードを生成してください。
プロンプト作成のコツとよくある失敗パターン

💡 プロンプト作成のコツ

効果的な指示のポイント

  1. MCPツールの指定(通常は自動選択されるが、結果が不正確な場合は明示的に get_variable_defs, get_code を指定)
  2. Figmaリンクの正確な貼り付け(必須)
  3. 具体的な技術要件(フレームワーク、ライブラリ)
  4. 品質基準の明確化(レスポンシブ、アクセシビリティ)
  5. 検証可能な成果物(data-testid等の確認要素)

🚨 よくある失敗パターン

MCPツールを指定しない(結果が不正確な場合)

Figmaのデザインからコンポーネントを作って

→ 複雑な要求では自動選択が不正確になる場合がある

Figmaリンクの不備

このデザインからコード生成してください(リンクなし)

→ 対象デザインが不明

曖昧な修正指示

色を直してください

→ どの色をどう修正するか不明

改善例

primary色の正確な値を確認し、ボタンの bg-blue-400 を bg-primary-500 に修正してください。
必要に応じて get_variable_defs を使用してください。

Figma MCPは適切な準備と工夫をすることで、デザイン→コードを最効率で実現する MCP だと思っています。若干、大袈裟なプロンプトの比較になったりしましたが、プロンプトの精度を高めると生成されるコードの質も大きく変わってくるなと実感しています。

これらは Rules としてあらかじめ記載しておくと、チーム全体でさらに安定したパフォーマンスを目指せると思っています。
とても難しいことではありますが、Figma MCPに限らず、コードを自動生成していく上で、チーム内で行われる意識的・無意識的な意思決定を日々言語化しておくことがより重要だなと感じています。。。
LLM出力に対する、なんとなくのモヤモヤを言語化できた時、より自分の理想に近いコード生成ができると思っています!AIにリソースを割くのは大変ですが頑張りましょう!!

参考リンク

8/29に令和トラベルオフィスで開催される NEWT Tech Talk は、「AI x フロントエンド」 と題して、『NEWT(ニュート)』のプロダクト開発を牽引するフロントエンドチームよりyassan、Ippo Matsuiの2名が登壇!さらに今回は特別ゲストといたしましてLAPRAS株式会社からRyo Kawamataさん、Dress Code株式会社からYuji Yamaguchiさんをお迎えし、以下のようなテーマでLT形式で発表を行います。

移転後の新オフィスにてオンライン・オフラインのハイブリット開催となりますので、ご興味のある方はぜひご参加ください!

https://reiwatravel.connpass.com/event/363864/



Source link

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「クモ遺伝子カイコが作る驚異のシルク!」

📌 ニュース:

「クモ遺伝子を持つカイコ」とは?
クモの遺伝子を持つカイコが、防弾チョッキ繊維の6倍丈夫なシルクを生み出す研究が進展しています。カイコは、生分解性に優れた絹を生産してきましたが、その糸は強度が不足しています。一方、クモの糸は非常に強いものの、量産が難しいため未活用でした。

研究チームは、クモの遺伝子をカイコに導入し、強力な糸を合成することに成功。得られた繊維は、引張強度が1,299 MPaに達し、医療用途や軍事、航空宇宙などでの利用が期待されています。この技術により、クモ並みの強靭な糸をカイコから量産できる未来が開けるかもしれません。

  • カイコが作るクモの糸のポイント🕷️🧵

    1. 遺伝子編集で強靭なシルクを実現💪

      • 中国の研究チームが、カイコにクモの遺伝子を導入し、自然界で最も強い糸とされるクモの糸を生成することに成功しました。これにより、シルクが防弾チョッキの6倍の強度を持つことが期待されています。
    2. 環境に優しい生分解性🌱

      • 新しく生産されるこのシルクは生分解性があり、環境への負担が少ないとされています。特に、外科用縫合糸などに利用される可能性があり、医療分野でも注目されています。
    3. 広がる商業的可能性💼

      • 軍事、航空宇宙技術、衣料品に至るまで、応用範囲は広がります。将来的には、遺伝子組み換えカイコから生み出される強力なシルクが、様々な産業での需要に応えることが期待されています。

※以下、出典元
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にしな新曲「パンダガール」、アニメ「らんま1/2」EDに決定!

本日、2025年8月29日、にしなが新曲「パンダガール」が、10月4日から放送されるTVアニメ『らんま1/2』第2期のエンディングテーマに決定したことが発表されました。

### アニメ『らんま1/2』とは
『らんま1/2』は、高橋留美子による人気漫画を原作としたアニメで、1987年から1996年まで『週刊少年サンデー』で連載されていました。今回の第2期は、過去のストーリーを踏襲しながらも新しい展開が加えられている“完全新作的アニメ”となっています。

### 新曲「パンダガール」
にしながの新曲「パンダガール」は、アニメのエンディングテーマとしてどのような役割を果たすのか、ファンの間で注目されています。アニメの設定やキャラクターにどのようにマッチするのかも、一つの見どころとなるでしょう。

このニュースは、ファンにとって大変楽しみなものであり、新たな音楽体験を提供することが期待されています。

🧠 編集部より:
にしながの新曲「パンダガール」が、10月4日から放送されるTVアニメ『らんま1/2』第2期のエンディングテーマに決定しました。このアニメは、高橋留美子の人気漫画を原作とした作品で、1987年から1996年まで『週刊少年サンデー』に連載されていました。

### 補足説明

『らんま1/2』は、性別を変える能力を持つ少年、乱馬と、その家族や友人たちとのトラブルを描いたコメディ要素満載の作品です。第2期は“完全新作”として描かれており、ファンにとっては待望のシリーズ再開を意味します。

### 背景や豆知識

高橋留美子は、日本の漫画界で非常に影響力のあるアーティストであり、彼女の作品はアニメ化されることが多いです。『らんま1/2』は、特にキャラクターの独自性やユーモアが評価され、今なお多くのファンに愛されています。また、1990年代にはアニメや映画、さらには実写化など多様なメディア展開が行われていました。

新作のエンディングテーマに抜擢されたにしながの「パンダガール」も、物語の雰囲気やキャラクターたちの個性を引き立てる楽曲になることが期待されています。楽しみに待ちましょう!

  • キーワード: パンダガール

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※以下、出典元
▶ 元記事を読む

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「ガラスで命を創るアーティストの哲学」

🔸 ざっくり内容:

ジェレミー・マクスウェル・ウィントレバートとガラスアートの未来

背景
フランス・パリに拠点を置くガラスアーティスト、ジェレミー・マクスウェル・ウィントレバートさんは、アフリカの辺境での幼少期から手仕事に触れ、独自のアートスタイルを築いてきました。彼の作品は、伝統技術と現代的なデザインが調和し、光との対話を土台にしたものです。


幼少期とガラスへの道

ウィントレバートさんの手仕事の基本は、アフリカでの暮らしから来ています。電気や電話のない環境で、職人たちが手作りする家具や道具を目の当たりにし、彼は手仕事の価値を理解しました。特にガラスに惹かれた理由は、その謎めいた性質です。アメリカに移住後、自由吹きガラスの技法に没頭しました。

パリでの挑戦

パリに移り住んだ彼は、ガラス工房が少ないことを逆にチャンスと捉えました。1850年代の歴史的建物、ヴィアデュック・デ・ザールにスタジオを設け、“光を彫刻する”という理念をもとに、ガラス作品を創造しています。「JMW Studio」は、彼の個性と作品の哲学が反映された特別な空間です。

継承と革新

ウィントレバートさんは、技術を「言語」と捉え、職人の役割としてそれを次世代に受け渡す重要性を強調します。彼のスタジオではローテーション制を導入し、知識の共有に努めています。このように、彼は職人としての倫理を重視し、職人文化の保護に取り組んでいます。

AI時代の「手の痕跡」

最近ではAIの進化が手仕事に与える影響にも注目しています。「AIが完璧なものを生み出す時代になると、人々は手作りの温かみを求めるでしょう」と彼は考えています。AIは職人にとって創造性を再評価する機会を提供し、職人自身がデザインの主導権を取り戻すことが期待されています。


ウィントレバートさんのアートは、古代の技術と現代の課題が交錯する場所に存在しています。彼のガラス作品は、手仕事が未来においてどのように再評価され、新たな可能性を秘めているのかを示唆しています。

🧠 編集部の見解:
この記事から感じるのは、ジェレミー・マクスウェル・ウィントレバートさんのように伝統を重んじながらも革新を追い求める姿勢が、現代社会において特に重要であるということです。彼のバックグラウンドには、アフリカの職人文化や、パリというアートの聖地での挑戦があり、これが彼の作品哲学に色濃く影響しています。

### 感想
彼が「手仕事は生活の本質」と語る通り、急速にデジタル化が進む現代において、私たちは物と人とのつながり、そしてその背後にあるストーリーを再認識する機会が求められています。特に、AIが全てを自動化する未来においては、手作業で生まれる「不完全さ」や「手の痕跡」が逆に価値を持つと思います。それが、「魂のあるデザイン」につながるのではないでしょうか。

### 関連事例
たとえば、最近では手作りの家具や有機食品が注目されており、消費者はよりユニークで個性的な商品を求めています。これは、ウィントレバートさんが提唱する「手の痕跡」への需要を示すひとつの現れです。以前は大量生産が主流だった時代が、今は小ロットでの生産やアート作品としての価値が再評価されています。

### 社会的影響
ウィントレバートさんの取り組みは、職人文化の復活のみならず、次世代の育成にもつながるでしょう。彼が強調する「循環」と「恩返し」という概念は、職人やアーティストにとって非常に重要です。そして、これが地域社会の文化的、経済的な持続可能性にも寄与すると思います。

### 豆知識
興味深いのは、ウィントレバートさんが言うように、ガラスは「凍った水」とも言われる素材であり、その物理的性質から来る美しさは多くの人々に愛されています。彼の制作プロセスには、一瞬の美しさをいかに形にするかという詩的な要素が絡んでおり、これが彼の作品の魅力を倍増させています。

このように、ジェレミー・マクスウェル・ウィントレバートさんの取り組みを通じて、手仕事やクラフトの重要性を再認識し、未来の可能性について考えるきっかけを得ました。彼の作品が、AI時代におけるクリエイティブな対話の一部となることを楽しみにしています。

  • キーワード: クラフト


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※以下、出典元
▶ 元記事を読む

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🧠 編集部の感想:
スヌープ・ドッグの発言が再び議論を呼び起こしていますね。子供向け映画におけるLGBTQ描写の受け入れについては、多様性を尊重する視点と、保護者の不安の両方が対立しています。映画は教育の一環でもあるため、さまざまな意見を尊重しつつ、建設的な対話が必要だと感じます。

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「忌み鬼のマント、取得法はこれだ!」

忌み鬼のマントを手に入れるためのガイド

このガイドでは『エルデンリング』の「忌み鬼マント」の入手方法や注意点を紹介します。この装備は、ゲーム序盤から手に入れられる重要なアイテムですが、条件が絡むため「売ってない」と感じるプレイヤーも多いようです。

忌み鬼のマントとは?

  • 外見: ボロボロの毛皮を纏ったユニークなデザインで、プレイヤーからの人気も高い。
  • 性能: 物理防御は普通ですが、魔力や聖属性に対する耐性が強く、序盤の装備として使いやすい。

入手方法

  1. ボスを撃破: 「忌み鬼マルギット」を倒すことが前提。
  2. エンヤに話しかける: 円卓のNPC「指読みエンヤ」にアクセスする。条件を満たすと商品ラインナップに追加される。

価格: 12,000ルーン(周回プレイヤーにとっては充分なコスト)。

「売ってない」となる原因

  • 別のボスを撃破している: 名前が似たボスが多数いるため、再確認しよう。
  • エンヤのイベントが進行していない: 円卓のストーリーが進行していないと、マントが購入できません。
  • ショップ更新の遅れ: セーブ&ロードや拠点の再訪問で更新される可能性があるので、試してみましょう。
  • バグの可能性: 最新のアップデートをチェックすることが重要です。

再販予定

忌み鬼のマントは、条件を満たすと何度でも購入可能です。ゲーム内では恒常的に入手可能なアイテムなので、「再販待ち」の心配は不要です。周回プレイでも再入手できるため、取り逃しの心配もありません。

入手のための実践的アドバイス

  • マルギットを確実に撃破する。
  • 円卓にエンヤがいるか確認する。
  • 商品ラインナップが更新されない場合は、セーブを挟んで再度訪問する。
  • 更新されない場合は、アップデート情報をチェックする。

これらのステップを踏めば、「売ってない」と悩むことはなくなります。

まとめ

忌み鬼のマントは序盤からの必須装備です。条件をクリアすれば簡単に手に入れられますので、ぜひマルギットを倒して入手しましょう。ファッションを楽しむプレイヤーにもぴったりなアイテムです!

🧠 編集部の見解:

忌み鬼のマントって何?

忌み鬼のマント(Fell Omen Cloak)は、人気ゲーム「エルデンリング」で登場する特別な装備です。ボス「忌み鬼マルギット」の象徴とも言えるこのマントは、ボロボロの毛皮でできていて、見た目のインパクトが強いと話題に。ゲームを通じてファッションにこだわりたいプレイヤーには、特に嬉しいアイテムです。

どうやって手に入れるの?

このマントは簡単に入手できるわけではありません。まず「忌み鬼マルギット」を倒すことが必要で、その後、円卓にいるNPC「指読みエンヤ」から購入することができます。価格は12,000ルーンと少し高めですが、マルギットを倒したプレイヤーには手が届く範囲です。

売ってない?その理由を考察

「マルギットを倒したのにマントが売っていない」という声が多く聞かれますが、いくつかの理由があります。例えば、

  • 実は別のボスを倒した: 名前が似ているボスもいるので、確認が必要です。
  • エンヤのイベントが進んでいない: ゲーム進行のタイミングによって出現しないことも。
  • ラインナップの更新に時間がかかる: セーブ&ロードを試すと改善されることも。

再販予定について

一度解放されれば、ルーンがあれば何度でも購入できる仕組みなので、「再販待ち」とは言えません。周回プレイをすることで、いつでも再入手可能です。

まとめ

忌み鬼のマントは見た目も性能も魅力的ですが、入手には少し手間がかかります。しかし、条件をクリアすればいつでも手に入るので、自分のペースで楽しみながらぜひチャレンジしてみてください!

  • キーワード: 忌み鬼のマント


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「日本のSKUが生む隠れた価値」


🔸 ざっくり内容:

日本の生産性とSKUの多様性:新たな視点の提言

背景

先日、コンビニで見かけた多様なお茶の選択肢に驚きました。日本では、同じカテゴリのお茶が50種類以上も並ぶ一方、海外では5〜6種類しか見かけないのです。この違いから、「日本の生産性の低さとSKUの多さの関連性」について考えるようになりました。

冷静な現実

OECDのデータによると、日本の労働生産性はG7中最下位です。そのため、経済の停滞が指摘されます。しかし、こうした指標だけでは、日本の独自の価値創造メカニズムが見逃されているのではないでしょうか。

日本の多様性がもたらす価値

日本では毎年約3万点の新商品が投入され、消費者は「限定品」に高い関心を持っています。この多様性は、一見「非効率」に見えますが、実は顧客満足度や発見の喜びを高める重要な要素です。

グローバル市場との葛藤

ソニーでのXperia開発経験では、グローバル市場の効率性と日本市場の多様性を両立させるのが難しいことを実感しました。しかし、多様な選択肢が日本市場での競争力を支えていることも事実です。

欧米基準と日本の独自性

欧米の効率性を追求する商業モデルは確かに生産性を高めますが、消費者の選択肢を狭める側面もあります。一方、日本の多様性は、単なるコストではなく、新たな価値を生む源泉です。

未来への提言

今後の戦略として、欧米基準も意識しつつ、日本独自の価値を強化する「ハイブリッド戦略」が必要です。この戦略には、AIやデータ分析を活用することで、多様性を維持しながら効率化を進めることが含まれます。

まとめ

消費者が求める多様性は、一見非効率に見えるものの、日本市場の特性を反映した重要な価値であり、これをテクノロジーで支えることが今後の課題です。日本型高生産性モデルを構築することで、世界に通用する競争力を持った市場を実現していくべきです。

🧠 編集部の見解:
この記事のテーマは、日本におけるSKU(在庫管理単位)の多様性と生産性との関係についてです。筆者は、コンビニでの多様なお茶のラインアップを通じて、日本の経済の特異性に触れ、産業の生産性を欧米と比較しつつ、日本独自の価値を考察しています。

### 感想

私もこの「お茶の多様性」に関しては共感を覚えます。海外では、そんなに多くの種類がないので、日本のマーケットは本当にユニークです。ただ、こうした多様性が「低生産性」を招くという議論は賛否が分かれますよね。私自身、日本の「選ぶ楽しさ」や「非合理的な魅力」に惹かれる一人でもあり、その価値を理解することが必要だと思います。

### 関連事例

私の周りでも、限定品や地域限定の食品が人気を博しています。たとえば、地元のお菓子や地域特産品の新商品が出ると、必ず誰かしらが話題にし、購入する文化も根付いています。こうした消費行動は、日本の「多様性」や「個性」を求める傾向の表れなのかもしれません。

### 社会的影響

この記事が示唆するのは、日本の生産性を測る基準を見直す必要があるということです。つまり、単なる効率性だけでなく、消費者の満足度やイノベーションの高さを評価に加えた「ハイブリッド型」の生産性モデルを考えるべきだという視点です。これは企業だけでなく、国全体の経済政策や市場戦略にも影響を与える要素です。

### 背景や豆知識

ところで、日本は年間約3万点の新商品を投入する市場です。これは消費者心理としても「新しいものを試す文化」が根付いていることの証明です。多様性が必ずしも経済的効率を下げるわけではなく、消費者の価値観を反映する重要な要素であることを忘れてはいけません。

今後、日本がどうやってこの多様性を最大限に生かしていけるのか、そのアプローチがとても楽しみです。記事にあったようなテクノロジーの活用が進むことで、日本の独自性がさらに世界に伝わっていくことを期待したいですね。

  • この記事の要約を基にキーワードを選定すると、「多様性」が最も適切です。このキーワードは、日本の生産性や消費者の心理に関連する重要なテーマを表しています。

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桐生8Rで勝てる予想💥無料予想もあり✨美海の見逃し厳禁!🏁

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🔸内容:

競艇予想の魅力と成功の秘訣

競艇歴6年の美海さんは、年間回収率250%を維持しながら、ボートレースでの資金稼ぎを楽しんでいます。最高配当は1124倍という驚きの実績を持ち、運を超えた精度の高い予想を提供しています。

彼女のアプローチは、「運ゲー」の印象に対抗し、しっかりとした分析と予測に基づいています。特に「本命」と「穴」の組み合わせで勝負するスタイルが特徴です。

参加者へのアドバイス

美海さんは、舟券購入においては自己責任を強調し、余裕資金での楽しみ方を推奨しています。これは、競艇を長く楽しむための賢い選択です。

また、フォロワーには特典として予想をプレゼントすることもあり、信じる者に良い結果が訪れるかもしれません。興味がある方は、ぜひ彼女の情報をチェックしてみてください。

🧠 編集部の見解:
この記事を読みながら、競艇の楽しさやその魅力について改めて考えさせられました。特に、筆者が「運ゲーじゃない」と強調している点が印象的です。競艇って、ただの偶然ではなく、ある程度の戦略や分析が求められるゲームなんですね。

### 競艇の面白さ
競艇の魅力は、レースの展開や選手の状態が常に変わることで、予想が非常にダイナミックになるところにあります。選手によって得意なコースや状況が異なるため、データ分析が重要になるのです。例えば、風向きや水温、選手の過去の成績など、さまざまな要因を考慮に入れることで、より正確な予想が立てられます。

### 社会的影響と背景
競艇は日本の文化の一部とも言え、特に地方経済に与える影響は大きいです。競艇場でのイベントやファン交流が地域活性化に寄与している事例も多く見られます。また、女性の競艇選手も増えてきており、性別を問わず楽しめるスポーツとしての側面も持っています。

### 豆知識
競艇は実は「ボートレース」として正式にスポーツに位置づけられており、公営ギャンブルとして一定のルールのもと運営されています。特に、スリットと呼ばれるスタートラインの重要性は言うまでもなく、選手がその瞬間に最適なタイミングでスタートを切ることがレースの勝敗を左右します。

### 最後に
投資はリスクが伴うものですが、皆さんも余裕のある資金で新しい趣味として競艇を楽しむのはいかがでしょうか?データを分析したり、友達と情報を共有したりすることで、より一層魅力が増しますよ🎉🚤

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CrowdStrike、急落中の株は押し目か?新規ARRの成長に注目!


🔸 ざっくり内容:

CrowdStrikeの決算と今後の展望

CrowdStrikeは最近の決算で新たな成長を見せ、特に年間経常収益(ARR)が注目されています。CEOのジョージ・R・カーツは、新規の純増ARRが前年同時期比で20%以上増加し、ビジネス全体の順調な実行とAI需要の高まりによるものだと説明しています。

1. ARRの重要性

CrowdStrikeの評価では、売上高よりもARR、特に「新規ARR」が重要な指標です。このプラットフォームは、新規顧客のみならず既存顧客からの追加販売も促進します。セキュリティサービスの導入後、解約が難しいため、ARRは長期的な収益性を示す強力な指標となります。

2. 次世代SIEMとProfessional Servicesの成長

CrowdStrikeは次世代SIEM(セキュリティ情報およびイベント管理)の戦略を進めており、これにより顧客のセキュリティ運用をAIベースで再設計することを目指しています。この新たな技術の導入に伴い、Professional Services部門が著しい成長を見せ、前年同期比で44.7%も成長しました。

この部門の成長は、導入・移行支援や運用支援に対するニーズの高さによるもので、ARRの拡大にも寄与しています。

3. リスクと懸念

一方で、GAAPベースの純損失が続いており、昨年の停電に関連する費用が影響しています。CFOのバート・W・ポッドベアは、ARRの成長がビジネスの先行指標であると強調し、長期的な成長戦略を持続させるための投資の重要性を示しました。

4. まとめ

CrowdStrikeの次世代SIEMは、単なる新技術ではなく、顧客の組織全体をAI時代に移行させる大規模なプロジェクトといえます。経営陣は、今後の成長を支えるための基盤を確立しており、ARRの継続的な増加が期待されています。

最終的には、投資家は売上高よりもARRの動向に注目し、その成長がどれだけ持続可能かを見極めることが重要です。CrowdStrikeの技術が市場でどのように受け入れられるか、注視していく必要があります。

🧠 編集部の見解:
この記事では、CrowdStrikeの最新の決算や成長性について詳しく分析されています。特に注目されるのは、売上高ではなく年間経常収益(ARR)に焦点を当てる重要性です。筆者の考えや関連する情報を以下に述べます。

### 感想
CrowdStrikeの決算内容は、単なる数字の羅列以上のものがあります。ARRの成長が強調される中で、それが企業の持続的な成長の指標であることがよくわかります。特に、顧客がシステムを導入した後の移行コストが高く、解約率が低いため、ARRが将来の売上に直結しやすいという点には感心しました。この「スティッキネス」があるからこそ、長期的な視点での投資がより安心できると言えます。

### 関連事例
最近、Appleもサブスクリプションモデルを強化しています。Apple MusicやApple TV+のようなサービスが成長し、ARRが企業の収益モデルに与える影響は大きいです。CrowdStrikeのように、いかに既存顧客と長期的な関係を築くかが、今後のビジネスモデルの重要なカギになることが予想されます。

### 社会的影響
サイバーセキュリティの重要性は今後さらに増すことでしょう。特に、リモートワークが一般化していく中で企業はより強固なセキュリティ対策を求めています。CrowdStrikeの次世代SIEMが導入されることで、企業のセキュリティ体制が変革され、効率性が向上することは、業界全体にポジティブな影響を与えるでしょう。

### まとめ
CrowdStrikeのARRや次世代SIEMの戦略がどれだけ業界の変革をもたらすか、今後の動向に注目です。短期的な株価の動きに惑わされず、長期的な視点で企業の成長を見守ることが、投資の醍醐味でしょう。自分自身もこのような視点を大切にし、投資先のビジョンや成長戦略を理解するよう心がけています。

最後に、サイバーセキュリティが今後のデジタル社会においてますます重要になる中で、CrowdStrikeのような企業が市場で果たす役割には大いに期待したいですね。

  • キーワード選定: ARR(Annual Recurring Revenue)

    理由

    ARRはCrowdStrikeの成長とビジネスモデルの本質を捉えており、特に新規ARRの成長は企業の将来の収益を反映しています。また、相対的に高い解約率や投資家への透明性の重要性からも、ARRの動向が企業の健全性や成長性を示す指標として強調されています。

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東京駅地下街八重洲口 東京ラーメンストリートの混雑状況です。 ひらこ屋に関しては並んでいる列が少ないと思って購入したものの別の所に行列が出来ていてびっくりしている観光客が多い印象です


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