速報 大谷がサイクルヒットに王手
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“けもみみ”を触られる感覚を人間は得られるか？ 慶大と東大がVRで検証 バーチャルナイフで切る実験も
慶應義塾大学と東京大学に所属する研究者らは、髪の毛を介した触覚フィードバック装置とアバターの猫耳を連動させることで、人間が持ち得ない猫耳に対する身体所有感が得られるのかを調査した研究報告を発表した。
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『KING OF PRISM』新規描き下ろしグッズが発売決定！“ホームパーティー”がテーマのイラストは必見 – 女性向けアニメ情報サイトにじめん
2025年 04月07日
Monday 18:00
引用：ホビーストック広報公式X
『KING OF PRISM-Your Endless Call-み～んなきらめけ！プリズム☆ツアーズ』より新規描き下ろしグッズが発売決定しました！
『KING OF PRISM』新規描き下ろしグッズが発売決定！
本グッズでは“ホームパーティー”をテーマに、一条シン・太刀花ユキノジョウといったキャラクターたちが登場しています。
商品ラインナップ
・描き下ろし缶バッジセット 全7種
・描き下ろしアクリルキーホルダー＆ホログラム缶バッジセット 全7種
・描き下ろしアクリルコースター 全7種
・描き下ろしアクリルスタンド 全7種
・描き下ろしアクリルブロック 全7種
・描き下ろしインスタフォト風ステッカー 全7種
・描き下ろしダイカットステッカー 全7種
・描き下ろしA4ビジュアルアクリルプレート
・描き下ろしB2布ポスター 全8種
販売概要
発売予定日：2025年6月
予約方法：「ホビーストック」公式サイトより受付中
『遊戯王マスターデュエル』新パック「オンスロート・オブ・エンペラーズ」4月10日より追加！シャークデッキの新しい切り札や新規テーマ「原石」などを収録
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Nintendo Switch 2「Joy-Con 2」のスティック、ドリフト防止に定評あるホールセンサー式ではないと判明。ただし任天堂は耐久性に自信 – AUTOMATON
任天堂のNintendo Switch 2の専用コントローラーである「Joy-Con 2」は、マウス操作が可能になるほか、ゲームチャット機能にアクセスできるCボタンが搭載。また、本体にはマグネットでセットする方式が採用されるなど、前世代のJoy-Conからさまざま進化している。
進化といえば、特にNintendo Switchユーザーであれば、アナログスティックにも期待するところかもしれない。そのJoy-Con 2のアナログスティックについて、ホールセンサー式ではないことが明らかになり注目が集まっている。海外メディアNintendo Lifeが報じている。
Nintendo Switch 2のJoy-Con 2について任天堂は、開発スタッフインタビュー企画「開発者に訊きました」において、全部イチから作り直していると説明。アナログスティックに関しては、前世代のJoy-Conよりも大きくなり、動きは滑らかになっているという。また、耐久性も上がっているとのこと。
そのアナログスティックの耐久性に関連して海外メディアNintendo Lifeは、任天堂の米国法人Nintendo of Americaの製品開発販売担当バイスプレジデントNate Bihldorff氏とのインタビューの中で、Joy-Con 2ではホールセンサーを使用しているのかどうかを質問。すると同氏は、「ホールセンサー式のスティックではない（They’re not Hall Effect sticks）が、感触はとても良い」と回答した。なお同氏は、Nintendo Switch 2 Proコントローラーでの採用の有無に関しては言及を避けたそうだ。
アナログスティックにおけるホールセンサー（ホール素子）とは、搭載された磁石による磁界の変化を測定し、スティック操作を検出する電子部品だ。パーツの物理的な接触を伴わないことから、アナログスティックに触れていないのに勝手にスティック操作がおこなわれる不具合、いわゆるドリフト現象が発生しにくいとされ、周辺機器メーカー製のコントローラーを中心に近年採用例が増えている。
前世代のJoy-Conなどのアナログスティックには、内部の金属製ブラシパーツが導電性のパッドに接触することで操作の情報を伝える仕組みのものが搭載。一部では、磨耗によって発生した粉やパーツ内部に侵入したホコリなどがブラシパーツに付着することが、ドリフト現象の原因ではないかと指摘されている。それが事実かどうかはともかく、Joy-Conではドリフトの不具合報告が相次ぎ、任天堂を相手取った集団訴訟にも発展したことは記憶に新しい。それを受けてか任天堂は、海外ではドリフト現象の発生したJoy-Conを無償修理している（関連記事）。
こうした背景もあり、Joy-Con 2ではホールセンサー式のアナログスティックが採用されるのではとの見方もあったようだが、そうではないことが今回判明した。もっとも、「開発者に訊きました」において任天堂が耐久性の向上にあえて言及したということは、また別の手法でドリフトの問題を克服したのかもしれない。Nintendo Switch 2の発売後には、Joy-Con 2（やNintendo Switch 2 Proコントローラー）のアナログスティックにどのようなパーツが使用されているのか、また実際の耐久性はいかほどであるのか、ユーザーに検証されることになりそうだ。
Nintendo Switch 2は、6月5日発売予定だ。
「アメリカに工業製品への関税 互いにゼロを提案」EU委員長
EU＝ヨーロッパ連合のフォンデアライエン委員長は7日、アメリカのトランプ政権に「工業製品への関税を互いにゼロにすることを提案した」と述べ、貿易摩擦の回避に向けて具体的な提案を行ったことを明らかにしました。
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Vaundy、航空自衛隊全面協力ドラマ「PJ ～航空救難団～」主題歌書き下ろし
Vaundyが、4月24日に放送がスタートするテレビ朝日系ドラマ「PJ ～航空救難団～」の主題歌として新曲「僕にはどうしてわかるんだろう」を書き下ろし。同曲を4月25日に配信リリースする。
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【期間限定割引コード】ミニPCで生成AIもローカル実行可能なほどパワフルNPU＆Core Ultra 9搭載で10万円台前半オトクなGEEKOM「GT1 MEGA」レビュー – GIGAZINE
NUCなどの小型PCは限られたスペースに設置できて便利ですが、製品によって搭載しているプロセッサの処理能力が大きく異なるため「小型PCを買ったけど、思っていたよりも性能が低い」という事態も発生しがちです。GEEKOM製の小型PC「GT1 MEGA」の上位モデルは最大動作周波数5.1GHzの「Intel Core Ultra 9 185H」を搭載しており、負荷の高い作業を実行したりローカルでAIを動作させたりできます。そんなGT1 MEGAの上位モデルがGIGAZINE編集部に届いたので、分解して中身を確認したりAIを動かしたりして性能を徹底検証してみました。
GEEKOM AI PC NUC GT1 MEGA ミニPC 第14世代 インテル CORE Ultra5-125H/ Ultra9-185H
https://geekom.jp/products/geekom-nuc-gt1-mega-core-ultra-ultra7-155h-ultra9-185h
・目次
◆1：外観チェック
◆2：分解して中身を確認
◆3：電源と接続して起動
◆4：各種ベンチマークを実行
◆5：NPUでローカルAIを動かしてみる
◆6：高負荷時の温度を測定
◆7：まとめ
◆1：外観チェック
GT1 MEGAの化粧箱はこんな感じ。GT1 MEGAにはIntel Core Ultra 9 185H搭載モデルとIntel Core Ultra 5 125H搭載モデルがあります。今回はIntel Core Ultra 9 185H搭載モデルを使ってみます。
箱を開けるとGT1 MEGA本体が現れました。
箱の中身をすべて出すとこんな感じ。左上から順にGT1 MEGA本体、電源アダプタ、電源コード、HDMIケーブル、GT1 MEGAをモニターの背面などに取り付ける際に使うVESA対応プレートおよびネジ、説明書類です。
GT1 MEGAは一体型アルミシャーシを採用しており、表面は指紋が付きにくい仕上げです。寸法は幅135mm×奥行き132mm×厚さ46.9mmです。
底面には滑り止めパットが4個付いています。
正面にはUSB Type-Aポートが4個とヘッドフォンジャックと電源ボタン。USBポートの規格はUSB 3.2 Gen2で、左端のポートのみUSB Battery Chargingに対応しています。
背面は電源入力ポート、USB4対応のUSB Type-Cポート2個、HDMIポート2個、2.5Gbps対応の有線LANポート2個、USB 3.2 Gen2対応のUSB Type-Aポート、USB 2.0対応のUSB Type-Aポートが並んでいます。左側のUSB Type-Cポートは最大15Wの電源供給(USB PD)に対応しています。
左側面にはSDカードスロット。
右側面にはセキュリティスロットを搭載しています。
重量は実測で700gでした。
◆2：分解して中身を確認
GT1 MEGAは簡単に分解可能で、SSDやメモリを自分好みのものに交換できます。分解に使う工具はプラスドライバー1本のみ。
まず、底面のゴムパッド4個を取り外します。
ゴムパッドは指で引っかけば外れます。
ゴムパッドを外すとネジが現れます。ゴムパッドは両側のツメと両面テープで固定されていたので強めに力を入れて外す必要がありました。
続いて、赤枠で囲った4カ所のネジを外します。
プラスドライバーで外せばOK。
ネジを外すと底ぶたを手で外せるようになります。
底ぶたを外すとこんな感じ。
次に、赤枠で囲ったアンテナパーツを外します。
まず、アンテナケーブルに貼り付いている粘着テープを剥がします。
テープを剥がしたらドライバーでネジを外します。
これでパーツを外せました。
もう一方も同じ手順で取り外します。
アンテナを外したら、赤枠で囲った4個のネジを外します。
プラスドライバーで反時計回りにねじるだけ。
これで、カバーを外せました。
カバーを外すとロジックボードが現れました。
SSDは「Crucial P3 Plus」の2TBモデル。SSDはPCIe Gen 4規格のものかSATA規格のものに換装可能。最大容量はPCIe Gen 4の場合は2TBで、SATAの場合は1TBです。
メモリはCrucialの16GBメモリ「CT16G56C46S5」が2枚挿入されていました。メモリも好みのものに変更可能で、規格はDDR5の5600MHz、容量は最大64GB(1枚当たり32GB)です。
SSDの下に隠れている無線チップを見たいので、SSDを取り外します。
無線チップはIntelの「BE200」でした。Wi-Fi 7とBluetooth5.4に対応しています。
◆3：電源と接続して起動
GT1 MEGAに付属する電源コードはプラグが3ピンなので、そのままだと一般的な家庭用コンセントには接続できません。
このため、以下のような3ピン対応電源タップを用意する必要があります。
3ピンと2ピンの変換アダプタを用意するという手もあります。
GT1 MEGAを起動するには、まずGT1 MEGAを電源に接続。
モニターやキーボードなどの周辺機器も接続します。
後は、電源ボタンを押せば起動できます。
電源が入ると電源ボタンが白く光ります。
少し待つとWindows 11のセットアップ画面が表示されました。なお、WindowsはHome版はなくPro版なのでリモートデスクトップなどの高度な機能を使えます。
セットアップは特に問題なく完了しました。
市販されているミニPCの中には個人利用不可なボリュームライセンスのWindowsを搭載しているものもあるので、念のため「slmgr /dli」というコマンドを実行してライセンスの種類を調べた結果、GT1 MEGAにはOEMライセンスのWindows 11 Proがインストールされていることが分かりました。安心です。
◆4：各種ベンチマークを実行
GT1 MEGAの性能を確かめるべく、各種ベンチマークを実行してみました。まず、「CrystalDiskMark」でストレージの速度を測定した結果が以下。シーケンシャル読み込み速度は5065.65MB/s、シーケンシャル書き込み速度は4357.94MB/s、ランダム読み込み速度は859.01MB/s、ランダム書込速度は652.75MB/sでした。
定番ベンチマークアプリ「Geekbench 6」でCPUの性能を測定した結果、シングルコアスコアは2544でマルチコアスコアは1万3956でした。
Geekbench 6でGPUの性能を測定した結果は以下の通り。OpenCLでのスコアは3万9999でした。
そして、Vulkanでのスコアは3万7753でした。
CPUやストレージの性能を測定して全世界の測定結果と比較できるベンチマークアプリ「PassMark PerformanceTest」も実行してみました。総合スコアは7626で、自分の結果が世界中の全結果のうち何％の位置なのかを示す値(パーセンタイル)は72％でした。GT1 MEGAは小型PCですが、ハイエンド帯のデスクトップPCに近いスコアを記録したというわけです。
CPUテストのスコアは2万2433でパーセンタイルは69％。
2Dグラフィックステストのスコアは840で、パーセンタイルは65％。
3Dグラフィックステストのスコアは7590でパーセンタイルは42％。
メモリテストのスコアは3258でパーセンタイルは73％。
ストレージテストのスコアは3万6807でパーセンタイルはハイエンドPCに匹敵する87％でした。
◆5：NPUでローカルAIを動かしてみる
Intel Core Ultra 9 185HにはAI関連の処理に最適化されたプロセッサ「NPU」が組み込まれており、AIをローカルで効率的に実行できます。試しに、音声ファイル編集アプリ「Audacity」向けの生成AIプラグイン「OpenVINO AI Plugins for Audacity」を使って音声トラックを生成してみました。
生成処理の実行中にタスクマネージャーを確認すると、NPUをゴリゴリ使っていました。
30秒の音声トラックを約2分半で生成できました。
生成した音声トラックが以下。オンラインのAIサービスの場合は使える回数に制限があったり有料だったりしますが、GT1 MEGAならAIをローカルで実行して無制限にコンテンツを生成できます。
◆6：高負荷時の温度を測定
GT1 MEGAは独自開発の冷却技術「IceBlast 2.0」を採用しており、高性能なプロセッサを効率的に冷却できるとのこと。実際に高負荷時に本体や電源アダプタがどれくらいの温度になるのか気になったので検証してみました。
まず、負荷試験ツール「PassMark BurnInTest」を使ってCPUとGPUに100％の負荷をかけます。
PassMark BurnInTestを実行中のCPU使用率はこんな感じ。ほとんどのスレッドに負荷がかかっています。
GPU使用率も100％。
負荷をかけ始めてから30分経過した時点で赤外線サーモグラフィー「FLIR i3」で温度を測定した結果が以下。ユーザーと距離の近い正面部分は温度が上がっておらず、天面も手前側は28度前後でした。
天面の奥側は31度前後。
最も高温だったのは背面の通気孔でした。といっても49度前後までしか上昇しておらず、ユーザーには熱が伝わりません。
電源アダプタは48度前後になっていました。「CPUとGPUに強制的に100％の負荷をかけ続ける」という極端な状況でも温度を低めに保てたということは、通常の使い方ならもっと低い温度に保てるということです。
◆7：まとめ
実際にGT1 MEGAを使ってみた結果、16コア22スレッドのCPUや高速なストレージによって大型のハイスペックデスクトップPCに匹敵する性能を発揮しました。また、NPUを内蔵しており生成AIをローカルで実行するのに有利であるため、今後AI対応アプリが増えるにしたがって有用性が高まること間違いなし。小型で場所を選ばず設置可能でUSB Type-Aポートを6個、USB Type-Cポートを2個搭載した拡張性の高さも魅力です。
GEEKOM公式オンラインストアではGT1 MEGAのUltra9 185H搭載モデルが税込14万9900円、Ultra 5 125H搭載モデルが10万9900円で売られています。さらに、6％オフの割引コード「GT1Megagg」を適用するとUltra9 185H搭載モデルを14万906円、Ultra 5 125H搭載モデルを10万3306円で入手できます。割引コードの有効期限は2025年4月30日までです。
GEEKOM AI PC NUC GT1 MEGA ミニPC 第14世代 インテル CORE Ultra5-125H/ Ultra9-185H
https://geekom.jp/products/geekom-nuc-gt1-mega-core-ultra-ultra7-155h-ultra9-185h
また、Amazon.co.jpではUltra9-185H搭載モデルを税込14万9900円で入手可能で、割引コード「GT1MEGAGG」を適用すると5％オフで購入できます。Amazon.co.jpで使える割引コードも有効期限が2025年4月30日までなので、早めにゲットしてください。
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Amazonは、そのAIビデオモデルが数分間のクリップを生成できると言います
Amazonは持っています アップグレード そのAIビデオモデル、 Nova Reel最大2分の長さのビデオを生成する機能を備えています。
2024年12月に発表されたNova Reelは、Amazonの生成ビデオスペースへの最初の進出でした。からのモデルと競合します Openai、 グーグルそして、急速に混雑した市場になっているものの他の人々。
最新のNova ReelであるNova Reel 1.1は、ショット全体に「一貫したスタイル」を備えた「マルチショット」ビデオを生成できます、とAWS開発者の支持者エリザベスフエンテスはブログ投稿で説明しました。ユーザーは、6秒のショットで構成される最大2分間のビデオを生成するために、最大4,000文字の長さのプロンプトを提供できます。
Nova Reel 1.1は、「Multishot Manual」と呼ばれる新しいモードも導入しています。このモードでは、モデルは画像を参照してプロンプトを参照して、ビデオショットの構成をより制御することができます。 Fuentesによれば、1280 x 720解像度の画像と512-Maximum-Characterプロンプトを考えると、Multishot Manualは最大20ショットを含むビデオを生成できます。
Nova Reelは、AmazonのAI Dev Suite、BedrockなどのAWSプラットフォームとサービスを通じてのみ利用でき、顧客はアクセスを要求する必要があります。ほとんどの生成AIシステムと同様に、倫理的に健全な方法を使用してリールが開発されたかどうかについて疑問があります。
ビデオ生成モデルは、これらのビデオのパターンを「学習」するために新しいクリップを生成するために、膨大な数のビデオの例でトレーニングされています。一部の企業は、所有者やクリエイターから許可を得ることなく、およびこれらのモデルのときに「著作権で保護されたビデオのモデルを訓練します」逆流」著作権で保護された静止画では、モデルのユーザーをIP訴訟にさらします。
Amazonは、Reelのトレーニングデータのソースを明らかにしておらず、クリエイターがモデルのデータセットにビデオをオプトアウトする可能性のある明確な方法を提供していません。しかし、同社は、補償ポリシーに沿って、モデルによって生成されたメディアで著作権に違反したと非難されたAWSの顧客を保護すると述べています。
更新された午後4時57分パシフィック：この記事の以前のバージョンは、開発者がNova Reelを使用するためにAmazonから特別なアクセスを要求する必要があることを暗示しています。それは間違っています。開発者はアクセスを要求する必要がありますが、AWSはこれらの要求を自動的に承認します。エラーを後悔しています。
