2025
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「今日なにをすべきか？」「誰に相談すべきか？」そんな日常の判断すら、ChatGPTが導いてくれる未来が現実になろうとしています。
2025年春、世界のAI関係者が注目したSequoia Capital主催「AI Ascent 2025」で、OpenAIのサム・アルトマンCEOが語ったのは、「ChatGPTは、これから私たちの人生のOSになる」という構想。
ChatGPTが、あなたのメールや会話、検索履歴、行動、価値観などすべてを記憶し、あなた専用のパーソナルAIとして寄り添う未来が描かれました。
「AI Ascent 2025」で語ったサム・アルトマンの内容が今話題です。
そこでこの記事では、サム・アルトマンの講演内容の全容を完全網羅し、ChatGPTの進化、OpenAIの戦略、これから訪れるAI時代の未来予測まで、初心者にもわかりやすく解説します。
今後のAI時代を生き抜くヒントが詰まった内容なので必見です。
本記事を読むことで、以下のメリットがあります。
- ChatGPTの進化や活用方法の全体像が初心者でもスッキリ理解できる
- OpenAIが描く「パーソナルAI」の未来戦略が明確にわかる
- サム・アルトマンの講演から、AI時代の生き方・働き方のヒントが得られる
サム・アルトマンの講演の魅力が詰まったこの記事を、あなたのAI理解のアップデートにぜひお役立てください。
未来は、もう始まっています！
目次
サム・アルトマンとは？｜講演の背景と「AI Ascent 2025」の概要
2025年春に開催されたSequoia Capital主催「AI Ascent 2025」は、AI業界の最前線に立つ経営者や技術者が集結した注目のイベントです。
その中でも特に話題となったのが、OpenAIのサム・アルトマンCEOによる講演でした。彼のセッションは「OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life」というタイトルで行われ、ChatGPTの今後の進化や、AIが人々の生活にどのように深く関わるようになるのかが語られました。
以下では、まずサム・アルトマンという人物について、そしてこの講演が行われた背景やイベントの概要、さらに講演タイトルに込められた意味について、初心者にもわかりやすく解説していきます。
OpenAI CEOとしてのサム・アルトマン
サム・アルトマン（Sam Altman）は、AI研究開発をリードする非営利企業OpenAIのCEOです。
サム・アルトマンはかつてスタートアップ支援で有名な「Y Combinator」の代表を務めていた経験があり、シリコンバレーの起業家界隈では広く知られる存在です。OpenAIには共同創業者として参画し、人工知能の開発とその社会実装を推進してきました。
サム・アルトマンのリーダーシップのもと、OpenAIはGPTシリーズ（GPT-3、GPT-4、GPT-4oなど）を世に送り出し、特に2022年末に登場した「ChatGPT」は世界中で大きな話題を呼びました。
近年は、AIの進化が社会全体の構造をどう変えるのか、というテーマに積極的に取り組んでおり、アルトマン氏自身がイベントや講演を通じてそのビジョンを語る機会が増えています。
サム・アルトマンの代表的な実績
- Y Combinatorの前代表（2014年〜2019年）
- OpenAI共同創業者・CEO（2015年〜）
- GPT-4、GPT-4oなど革新的AIモデルの開発を推進
- ChatGPTを日常的なAIツールとして定着させた
サム・アルトマンは、技術志向と社会的責任を両立させる希有なリーダーであり、AI時代の価値観を語る最重要人物の一人とされています。
サム・アルトマンについてはこちらの記事に詳しく解説しています。
「人工知能（AI）に特化した経歴を持つ人物がいる」と聞いたら、あなたは誰を思い浮かべますか？ その人物こそ、サム・アルトマンです。AI分野に興味を持つ人やサム・ア…
Sequoia Capital主催「AI Ascent 2025」とは
「AI Ascent 2025」は、世界有数のベンチャーキャピタルであるSequoia Capital（セコイア・キャピタル）が主催したグローバルイベントで、AIの将来をテーマに業界トップが集まる場として注目を集めました。
Sequoia Capitalは、Google、Apple、YouTube、Airbnbなどの初期投資家として知られており、テクノロジーの変革期における支援のプロフェッショナルです。AI Ascentでは、次の時代を担うAI企業や研究者によるセッションが数多く行われ、特にサム・アルトマン氏の登壇はメディアでも大きく報じられました。
本イベントは2025年春に開催され、ChatGPT、エージェントAI、音声AI、ロボティクスなど多様なテーマが取り上げられました。
「AI Ascent 2025」の主な特徴
- 開催時期：2025年春
- 主催：Sequoia Capital
- テーマ：AIの未来、AGI、AIインフラ、AI×産業応用
- 主な登壇者：サム・アルトマン（OpenAI）、ジェン・スン・ファン（NVIDIA）など
このように「AI Ascent 2025」は、AI業界の未来を議論するハブとして位置付けられる重要な国際イベントでした。
実際のサム・アルトマンの講演動画はこちら（AI Ascent 2025｜YouTube）
以下は、サム・アルトマンが登壇した「AI Ascent 2025」での実際の講演動画です。講演タイトルは、「OpenAI’s Sam Altman on Building the ‘Core AI Subscription’ for Your Life」。
この記事では、この講演内容をもとに、すべての重要ポイントを日本語でわかりやすく解説していきます。
OpenAIの歩みからChatGPTの進化、アルトマン氏の未来戦略、そしてAIがもたらす社会変革まで。
セクションごとに丁寧に読み解いていきますので、ぜひ最後までご覧ください。
ChatGPTの進化と今後の展望
それでは、まず最初のセクションでは、サム・アルトマンが講演で語ったChatGPTの技術的な進化と、その背景にあるOpenAIの成長ストーリーをわかりやすく紹介します。
14人の研究所から世界的AIへ｜OpenAIの歩み
OpenAIは2015年に創設された非営利のAI研究機関です。
スタート当初は、わずか14人の小規模な研究所として始まりました。当時はまだ、現在のような大規模言語モデル（LLM）の存在すら確立しておらず、主な活動はロボット制御や強化学習の実験など、探索的な研究が中心でした。
サム・アルトマンはこの時期について、「製品化の計画はほぼゼロで、ただ強い信念とビジョンだけがあった」と回想しています。しかし、その後AI技術の進化に伴い、徐々に大規模モデルの可能性が見えてきます。
彼らは実験的にゲームプレイやロボット制御にAIを使いながら、内部で自然言語処理の可能性にも取り組んでおり、ここからGPTシリーズの開発が始まりました。
OpenAIは、AIの回答精度と社会的信頼性を高めるために、公式メディアとの連携を拡大しています。この提携は、その一環として実現されました。
OpenAIについてはこちらの記事に詳しく解説しています。
ChatGPTを活用した経験がある方は多いでしょうが、この革新的な技術を提供する会社「OpenAI」についての詳細はどれくらいご存知でしょうか？OpenAIは、AI（人工知能）の…
GPTシリーズの誕生と技術的転換点
OpenAIの転換点は、GPT（Generative Pre-trained Transformer）シリーズの開発にあります。以下は主な進化の流れです。
| モデル名 | リリース時期 | 主な特徴 |
|---|---|---|
| GPT-1 | 2018年 | 小規模モデル、自然言語処理の基礎研究 |
| GPT-2 | 2019年 | 高精度生成が可能になり注目を集めるも、安全性懸念で一時公開制限 |
| GPT-3 | 2020年 | 1750億パラメータの大規模モデル、API提供開始 |
| GPT-3.5/ChatGPT | 2022年 | チャットに最適化され、ユーザー数が急増 |
| GPT-4 / GPT-4o | 2023-2024年 | マルチモーダル対応、高性能な思考・推論力 |
サム・アルトマンの講演では、GPT-3までは「何に使えるのか分からない段階」だったと述べており、ChatGPTという対話型プロダクトが誕生したことで初めて一般ユーザーに届く形になったと振り返っています。
ChatGPTのモデル一覧や比較についてはこちらの記事に詳しく解説しています。
「ChatGPTのモデルって何？どれを選べばいいの？」最近よく見かけるChatGPT。でも、いざ使おうとすると「モデルの種類が多すぎてわからない」「GPT-4o？o4-mini？GPT-4….
ChatGPTが生まれた意外なきっかけとは？
ChatGPTが誕生したきっかけは、GPT-3のAPIが公開された後、多くのユーザーがPlayground（実験用インターフェース）でチャット形式でやり取りを楽しんでいたことにあります。
この行動パターンに注目したOpenAIチームが、「対話体験」に特化したモデル設計に着手したことで、ChatGPTの方向性が定まりました。
最初は機能も未熟でしたが、ユーザーが自由に会話を試すことで改善点が明らかになり、モデルの進化が加速しました。
この「自然発生的な需要」が、OpenAIのプロダクト開発に大きなヒントを与えたことは、講演の中でも印象的に語られています。
ChatGPTは2022年11月に一般公開され、爆発的なユーザー獲得とともに、OpenAIにとって初の本格的な消費者向けプロダクトとなりました。
ChatGPTは「人生のOS」へと進化する
このセクションでは、サム・アルトマンが「AI Ascent 2025」の講演で語った、ChatGPTの未来像について解説します。
特に「人生の中核となるAI」として、ChatGPTが検索エンジンやツールを超えて、OSのような役割を果たす存在へと進化していく姿が描かれました。
若者はAIをすでに「OS」として使っている
サム・アルトマンによると、若い世代、特に大学生や10代〜20代のユーザーは、すでにChatGPTを「単なる検索ツール」ではなく、「生活全体を支えるオペレーティングシステム（OS）」として使い始めていると言います。
講演の中で語られた具体的な使い方には、以下のようなものがあります。
- 日々の相談や意思決定のサポート（例：「明日この人と会うけど、どんな話題にしよう？」）
- 複数のファイルやデータと接続したプロンプト運用（例：事前に作成したテンプレートを繰り返し活用）
- 自分の人生の文脈をChatGPTに記憶させ、重要な人間関係や履歴を一緒に管理
特に注目すべきは、「AIに人生の選択を相談する」という行動が、若年層では一般化しつつある点です。これは従来の「Googleで検索」という行動とは明確に異なる、新しいユーザー体験の形です。
記憶するAIによる「コアAIサブスクリプション」とは
講演タイトルにも含まれている「Core AI Subscription（コアAIサブスクリプション）」とは、ChatGPTを中心に据えたパーソナルAIプラットフォームの構想です。
サム・アルトマンは、ChatGPTがあなた専用の記憶を持ち、継続的にパーソナライズされていくことを重視しています。
具体的には、以下のような機能を持つAIを目指しています。
- 永続的な記憶：過去の会話、メール、読んだ本、検索履歴などの文脈を保持
- 個人最適化：その人の価値観・行動・過去の判断を踏まえた助言や提案
- 複数サービス横断：将来的には他のアプリや端末でもシームレスに機能
これにより、「ChatGPT＝あなたの人生を理解し支える専用AI」という位置づけが明確になります。
これはサブスクリプションモデルで提供され、ユーザーが常に最新かつ信頼できる自分専用AIと共に生活できる世界の実現を目指しています。
「あなたのすべてを理解するAI」の理想像
サム・アルトマンが語った理想のAI像は、技術的にも社会的にも大きな挑戦を伴います。しかし、そのビジョンは非常に明確です。
「1つのモデルで、あなたのすべてを理解し、再トレーニングなしで思考できるAI」
と、サム・アルトマンは語りました。
この理想の状態では、以下のような特徴が想定されています。
- モデルの重み（パラメータ）は変更しない（再学習不要）
- あなたの人生に関わるすべてのデータ（会話、ドキュメント、スケジュールなど）がトークンとして与えられる
- モデルはその文脈を元に高精度な判断・推論を行う
このようなAIが実現すれば、人間がAIに毎回情報を説明する必要はなくなり、「自分のことを深く理解してくれている存在」として機能することになります。
この概念は、いわばAIとの共生の究極形とも言えるものであり、今後のAI開発の中核的なテーマの一つになると予想されます。
このように、ChatGPTは今後、人生のOSとしての進化を遂げていく可能性が高く、その起点となる構想がこの講演で初めて詳細に語られたのです。
OpenAIが注力する3つの技術テーマ
このセクションでは、サム・アルトマンが講演で強調した、OpenAIが現在および今後特に注力している3つの技術領域を解説します。
これらの技術は、ChatGPTの進化だけでなく、AIの社会実装をさらに加速させる重要なカギとなります。
音声AI｜GUIとの融合で新たなUXへ
サム・アルトマンは、ChatGPTの音声モードに関して「まだ十分に優れた音声プロダクトは作れていない」と率直に語っています。これは、現段階の音声機能が試験的なものであり、理想のUX（ユーザー体験）には至っていないことを示しています。
しかし今後は、音声入力とGUI（グラフィカルユーザーインターフェース）の融合によって、まったく新しい形のAIインタラクションが実現されると見込まれています。
たとえば、
- スマホでChatGPTに音声で話しかけながら、画面を同時に操作する
- ハンズフリーで複数のアプリケーションと連携する
サム・アルトマンは「人間レベルの自然な会話体験」が鍵であり、音声AIが本格化すれば「まったく新しいデバイスカテゴリー」も登場すると予測しています。
コーディング｜AIが行動するための鍵
ChatGPTはすでにプログラムコードの生成に長けていますが、サム・アルトマンは「コーディングはAIが世界に作用する手段である」と強調しています。
これは、AIが単にテキストを生成するだけでなく、外部APIの呼び出しやアプリケーションの構築といった実行力を持つという意味です。
講演では次のような未来像が語られました。
- ChatGPTが返すのは単なるテキストではなく「動作可能なプログラム」
- カスタムコードを用いて、ユーザーの指示に応じた自動実行やUI生成が可能に
つまり、今後のAIモデルはアシスタントからエージェントへと進化し、ユーザーの意図を読み取り、実際にタスクをこなす存在となるのです。
カスタマイズと長期記憶の未来像
ChatGPTが「あなたの人生を理解するAI」になるには、「個別の記憶」と「カスタマイズ性」が不可欠です。
講演では、「再トレーニング不要で、トークンとして与えられたあなたの全データを理解する」という理想的な方向性が語られました。
この理想に近づくために必要な技術的要素には、
- 長期記憶：ユーザーの過去の会話、傾向、価値観などを保存・参照
- カスタム設定：ユーザーごとの話し方、関心分野、優先事項に適応
- セキュアなデータ統合：外部サービス（予定表、ドキュメントなど）との安全な統合
最終的には「1つのモデルがあなた専用の脳のように振る舞う」ことを目指しており、それを支えるのが「コアAIサブスクリプション」の技術基盤となります。
このように、音声・コーディング・記憶とカスタマイズという3つの技術分野は、ChatGPTが「人生のOS」として本格的に機能するための中心軸なのです。
大企業がAI導入で苦戦する理由
このセクションでは、サム・アルトマンが講演の中で言及した「大企業がAI導入でつまずく本質的な理由」について解説します。
ChatGPTのような先進的なAI技術は急速に進化していますが、それを活用できる企業とできない企業の差は、技術力だけではなく、組織構造や意思決定のスピードに根本的な違いがあると指摘されています。
意思決定の遅さと官僚的組織構造
サム・アルトマンは、大企業がAI導入に失敗する主な原因として「意思決定の遅さ」と「組織の硬直性」を挙げています。
特に次のような例を示していました。
AI導入に失敗する主な原因
- 年に1回しか開催されない情報セキュリティ会議で、導入するアプリケーションを決定する
- 新しいツールやAPIの利用に許可が必要で、現場が柔軟に試すことができない
- 組織内に多数の関係者が存在し、承認プロセスが複雑化
こうした状況では、技術革新が「四半期ごと」に起きるAI業界において、スピード感を持った導入や活用が極めて困難になります。
サム・アルトマンは「非常に痛ましい光景だ」と述べ、この構造そのものがAI時代における競争力を損なうと警鐘を鳴らしました。
スタートアップに勝てない本質的な要因
AI分野において、スタートアップが大企業を凌駕する現象は決して偶然ではありません。
サム・アルトマンは、これは「イノベーションの歴史において繰り返されてきた構造的な現象」であると明言しています。
スタートアップの強み
- 意思決定が速く、試行錯誤のサイクルが短い
- 官僚的なしがらみがなく、少人数で高い集中力と責任を持って行動できる
- 「AIを前提とした企業文化」がゼロから設計されている
一方、大企業は既存業務の延長線上でAIを捉えがちであり、本質的な再設計や人材の再配置が遅れがちです。
その結果、AIの活用は「実験止まり」「部分最適化」にとどまり、真の価値創出には至らないことが多いのです。
「創造的破壊」はなぜ起こるのか？
このような企業間格差の背景には、経済学で言う「創造的破壊（Creative Destruction）」の力が働いています。
サム・アルトマンは、AIという技術革新が社会や産業構造を塗り替える中で、「既存のやり方に固執する組織」は淘汰されると警告しました。
創造的破壊のサイクル
- 革新的技術が登場（例：生成AI、エージェント、音声UI）
- 柔軟な新興勢力（スタートアップ）が先行的に活用
- 既存企業が対応をためらう、または軽視
- 技術が社会に浸透し、後戻りできない変化が起こる
- 従来の大手が競争力を失い、入れ替えが起こる
この構造は、スマートフォンやインターネットの普及期にも見られたものであり、今まさにAI分野でも同じ現象が起き始めているのです。
つまり、AI導入で大企業が苦戦するのは「技術力不足」ではなく、「組織の柔軟性と行動スピードの欠如」に根ざしており、それを克服しなければ今後の競争では大きく後れを取ることになるのです。
サム・アルトマンの経営と戦略思考
このセクションでは、OpenAI CEOサム・アルトマンが講演で語った「経営と組織の在り方」について深掘りします。
AIの未来だけでなく、それを支える組織文化やリーダーシップの考え方は、あらゆる企業・起業家にとって示唆に富む内容でした。
「逆算思考」より「前進思考」を重視する理由
講演の中で印象的だったのが、サム・アルトマンが「未来から逆算して現在の戦略を立てること」に懐疑的だった点です。
サム・アルトマンは、次のように述べています。
「未来を完璧に設計してそこから逆算する戦略は、ほとんどうまくいかない」
この発言の背景には、AIの進化があまりにも速く、予測不能であるという認識があります。
したがって、長期ビジョンは持ちつつも、現在できる最善の一歩を積み重ねるという「前進思考（フォワード・モーション）」を重視する姿勢が明確に示されました。
これは、計画倒れを防ぎ、技術や市場の変化に柔軟に対応するための極めて実践的な戦略哲学といえます。
小規模チーム×高責任の組織設計
OpenAIの組織運営で特に強調されたのが、「チームは小さく、責任は大きく」という設計方針です。
サム・アルトマンは「大きな企業ほど、40人が関わる会議で小さな決定に何時間もかける」と述べ、非効率さを批判しました。
OpenAIの戦略
- チーム規模はコンパクトに保つ
- 少人数に大きな裁量と責任を持たせる
- 多くのことを同時に進める（＝高い生産性）
このアプローチにより、ChatGPTのようなプロダクトが短期間でリリースされ、改善が続けられるスピード感が実現されています。
これはスタートアップのみならず、あらゆる規模の組織が参考にすべきモデルです。
創業者に求められるレジリエンスとは
講演の終盤では、サム・アルトマン自身の体験を交えて、起業家や経営者にとっての「レジリエンス（精神的回復力）」の重要性が語られました。
サム・アルトマンの言葉の要点は次の通りです。
- 起業家には必ず困難や失敗が訪れる
- 危機の初動よりも、その後の回復フェーズが本当の勝負
- 経験を重ねるごとに、苦境からの立ち直りがうまくなる
サム・アルトマンは「どれだけ立ち上がり続けられるかが成功を左右する」とし、創業者が孤独な時期やトラブルの後にどう再構築するかにもっと注目すべきだと訴えました。
これはChatGPTやOpenAIの開発においても、数々のトライ＆エラーを経て成果を出してきた彼のリアルな実感に基づいたアドバイスといえるでしょう。
以上のように、アルトマン氏の戦略思考には、未来を描くだけでなく、変化を受け入れながら行動する「柔軟な推進力」が貫かれており、AI時代の経営のヒントとして非常に重要な内容となっています。
今後1〜2年のAIで注目すべき動き
このセクションでは、サム・アルトマンが「AI Ascent 2025」で語った、今後1〜2年のAIの進化に関する展望を紹介します。
ChatGPTをはじめとするAIモデルは、今後どのような領域で社会にインパクトを与えるのか。特に、エージェントAI、科学研究支援、ロボティクスの分野に注目が集まっています。
2025年：AIエージェントによる仕事の自動化
2025年は、AIエージェントが「実務をこなす存在」として本格的に社会へ広がる年になると、サム・アルトマンは予測しています。
これまでのAIは「アシスタント」的な使い方が中心でしたが、今後はより高度な「自律型エージェント」への移行が進みます。
AIエージェントの特徴
- ユーザーの代わりに複数のタスクを自動処理
- APIや他サービスと連携し、実際にアクションを実行
- チャットだけでなく、裏側で作業を完了させる存在に
たとえば、経理業務の自動化、カスタマー対応の自律化、スケジュール調整やレポート作成など、人間の業務の一部がAIエージェントに委ねられていくと考えられています。
2026年：科学的発見のAI支援が加速
2026年には、AIが科学研究において重要な支援者となる流れが加速すると見られています。サム・アルトマンは「来年にはAIが何らかの大規模な科学的発見に寄与する可能性がある」と言及しました。
この文脈で語られたのは以下のような用途です。
- 医薬品開発における新規候補分子の提案
- 複雑なシミュレーションや論文分析の自動化
- 気候モデル、物理学、材料科学における仮説生成
AIが知識の網羅性と処理能力を活かし、研究者の第二の脳として機能する時代が到来する兆しが見えています。
2027年：ロボティクスによる物理世界への進出
AIの活用はデジタル領域だけにとどまりません。サム・アルトマンは、2027年にはロボティクス分野でのブレイクスルーが起こり、「ロボットが本格的に経済的価値を生み出す年になる」と述べています。
この未来像には、次のような展開が含まれています。
- 倉庫や物流におけるAI搭載ロボットの導入
- 家庭用ロボットや介護支援ロボットの普及
- 建設や農業などの現場での自律的作業
これまでロボットは一部の実験・商用用途に限られていましたが、AIの知能と結びつくことで、「現実の世界で成果を出す存在」へと変貌を遂げようとしています。
このように、今後の1〜2年でChatGPTを含むAI技術は「対話」や「知識処理」だけにとどまらず、仕事、研究、現場といったリアルな社会活動の中核に入り込んでいくことが予測されます。
これらの変化は、私たちの生活や働き方を根本から変える大きな転換点になるでしょう。
まとめ
サム・アルトマンが語った「ChatGPTは人生のOSになる」という未来構想は、決して遠い話ではありません。
AIが意思決定を支援し、あなたの過去の文脈まで理解する時代が、すぐそこに来ています。
この記事では、OpenAIの戦略からChatGPTの進化、社会への実装、今後の展望まで、講演内容を初心者でも理解できるように解説しました。今後のAIとの向き合い方を考えるきっかけにしていただけたら嬉しいです。
あなたの暮らしや仕事に、AIをどう活かすか。その選択が、未来を変えていきます。
今こそ、一歩踏み出してみてください。
最後に、ChatGPTとAIの未来予測！サム・アルトマン「AI Ascent 2025」講演の全内容の重要なポイントをまとめます。
ChatGPTとAIの未来予測！サム・アルトマン「AI Ascent 2025」講演の全内容の重要なポイント
- ChatGPTは人生のOSへ進化：日常の選択や人間関係、記憶までも支援するパーソナルAIとして、ChatGPTが新たな役割を担おうとしています。
- OpenAIは3つの中核技術に注力：音声AIのUX改善、コーディングによる実行力、長期記憶とカスタマイズ性を軸に革新を進めています。
- 大企業とスタートアップの差は柔軟性：スピードと意思決定力のある組織が、AI時代の主役になります。
- 経営者に求められるのは前進思考：未来を逆算するのではなく、今できることを積み重ねる力が、結果を生む鍵となります。
- 今後3年のAI動向は要注目：2025年にエージェント、2026年に科学支援、2027年にロボティクスが本格化し、社会実装が加速します。
あなたが、AIとどう関わっていくかで、未来は大きく変わります。
まずはChatGPTを使って、小さな一歩から始めてみましょう！
これまでに紹介したChatGPT 新機能の一覧
ChatGPTは日々進化しており、新機能が頻繁に追加されています。
これらの新機能は、ユーザーの使いやすさを向上させるため、またより多様な用途でChatGPTを活用できるように設計されています。
これまでに紹介した新機能は、定期的に更新される「ChatGPT 新機能の一覧（カテゴリページ）」にて詳しく解説しています。
新機能を効果的に活用することで、ChatGPTの可能性をさらに広げることができます。
新機能のアップデート情報は、当ブログで随時お知らせしていますので、最新の情報をチェックして、ChatGPTの魅力を最大限に活用しましょう！
最後までお読みいただきありがとうございました！
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