CAST AIは1億800万ドルを調達して、AI、Kubernetes、その他のワークロードから最大限を取り除きます

トレーニングとランニングAIに入るトラフィックの押しつぶしは、すぐに組織にとって大きなコストとリソースの頭痛になりました。今日、 あなたが持っているキャスト – AIやその他のワークロードを自動化により容易にし、最適化するためのスタートアップビルディングツールは、その強力な成長とこのスペースの主要なプレーヤーとのパートナーシップを背景に、主要な資金調達を引き上げています。

同社は1億800万ドルを調達しました。これは、より多くのR＆Dの両方に使用するシリーズCと、米国のようなコア市場と他の場所の両方でビジネスを拡大するために拡大するシリーズCです。情報源から、ラウンドが会社のマネー後の評価を「近くのユニコーン」評価に置いていることを理解しています。これは、私が理解していることから9億ドル近くです。

キャストのCEO兼共同設立者であるユーリフレイマンは、次のように述べています。 「私たちの劇は、GPUでより多くのワークロードを促進できるように、効率を生み出すことを保証することです。それが私たちの目的です。」

（キャストが最後の資金を調達したとき、その評価を何らかの文脈に入れて、3500万ドルを 2023年11月それは、3億ドルのポストマネーであると評価されました ピッチブック データ。この最新ラウンドの前のスタートアップは、8600万ドルをわずかに上げました。）

CAST AIはフロリダ州マイアミを正式に拠点としていますが、「ヨーロッパには大きく位置しています」と、Fraymanによって「ヨーロッパの会社」と呼ばれ、リトアニアの開発の大部分、ポーランド、ローマニア、ブルガリアが出ました。

過去3年間のビジネスで2,100人の顧客を集めています。 Akamai、BMW、FICO、Huggingface、Nielseniq、Swisscomなどの企業は、組織のクラウドとオンプレミス容量を分析するためにその技術を使用して、それら全体にコンピューティングワークロードを配布する方法に関する最適なコストパフォーマンス比を見つける人の1人です。 Fraymanは、すべての主要なクラウドプロバイダーや顧客が使用しているものと統合すると言います。

企業がAIモデルを訓練および実行するためにプロセッサの不足に直面しているとき、より良いリソース割り当ての必要性は強力なものです。キャストして、それを引用します 自分の研究CPUの平均10％とメモリの23％のみが利用されていると主張しており、同じことがGPUの使用にまで及びます。

このシリーズCは、サイズと参加者の両方で、他に何に取り組んでいるのか、そしてそれ以外の人が働いているものを強調しています。

G2 Venture PartnersとSoftBank Vision Fund 2は、AglaéVentures（LVMHの会長兼CEO Bernard Arnaultの投資会社）、および以前の支援者Hedosophia、Cota Capital、Vintage Investment Partners、Creandum、および非相関ベンチャーと同参加しています。

特に、Fraymanは、オーバーサブスクライブされたラウンドがOpenaiやAIインフラプロバイダーのCrusoe Energyと同じポートフォリオに会社を安定させることを指摘しました。 スターゲート AIインフラストラクチャプロジェクトは、米国のFraymanから、彼の会社はこれらの企業の多くをすでにパートナーや顧客として数えていると述べました。

「私たちは彼らのスタックの中にいるCrusoeと提携しています。AIデータセンターの効率を促進するためにSoftBankと提携しています」と彼は言いました。 日本にサービスを構築します。 「私たちはエコシステム全体と提携しています」と彼は付け加えました。

CAST AIは最近AIと話をして多くのことをしていますが、それが会社が開始した場所ではありませんでした。 2019年にLeon KupermanとLaurent Gilと同社を設立したウクライナ生まれのFraymanは、ソフトウェア開発に参加する前に金融のキャリアを開始しました。

2006年に、彼とギルは、フレイマンが私に「初期の機械学習スタートアップ」の1つであるViewdleと説明したものを構築しました。そこで彼らは、NvidiaのGPUを使用して画像検索の分類子を訓練する最も早いアプリケーションのいくつかを構築します。 「それが、機械学習の力を理解するという点で、どれだけ前に行くかです」と彼は言いました。

その会社は最終的にGoogleに買収されるでしょう。

Kupermanとともに、3人の創設者は後にクラウドベースのサイバーセキュリティスタートアップに取り組みました。 Zenedgeこれがキャストのインスピレーションでした。そこで、彼らは拡大するにつれてクラウドコストを制御するのに苦労しました。 （Zenedgeは最終的にOracle以外の誰にも取得されませんでした。）

キャストの最初のユースケースは、そのリソース闘争の経験から生まれました。その名前と精神には常に「AI」がありましたが、それはそれの適用に関するものであり、特にクラウドの使用と割り当てをKubernetesワークロードにより効率的にします。

Kubernetesアプリケーションはまだキャストの中心にあります、とFrayman氏は、収益と精神の両方で述べています。 （そして、あなたがそのサイトに行くと、それもそこにある顕著なメッセージです。）しかし、それはAI周辺の活動の急増であり、すべての話題と成長が現時点で、顧客から来ています そして 投資家。

「CAST AIは、インフラストラクチャの需要が急増しているときにクラウド効率の新しい基準を設定しています」と、SoftBank Investment Advisersの投資ディレクターであるTim Yap氏は声明で述べています。

「今、世界では、誰もがAIのエージェントについて話している」と、CreandumのゼネラルパートナーであるCarl Fritjofsson氏は述べています。 「キャストは、私たちがそのテクノロジーについて話し始める前にAIエージェントでした。あなたが知っています。彼らはこの種の自動化を長い間構築してきました。」