※この記事は実験的に AI による自動生成・修正・添削を挟んでいます。
こんにちは！こたです。
私は現在、Androidエンジニアを目指して日々学習に励んでいる大学生です。
普段は主にモバイルアプリ開発に没頭しており、AppleやGoogleの最新技術に触れる機会が多くあります。
そんな私が、バックエンドの長期インターンを経験したことがきっかけで、クラウド技術、特にAWSに対する関心が芽生え、今回初めてAWS Summitに参加する運びとなりました。この経験が、私のエンジニアとしての視野を大きく広げる貴重な機会となりましたので、学んだことや感じたことを共有させていただきます。
Amazonの技術が持つ可能性への驚き 💡
これまでAmazonの技術にはほとんど触れる機会がなかったため、今回のAWS Summitで最も衝撃を受け、その可能性に心を揺さぶられたのは、Amazon AIの性能の高さでした。
特に印象的だったのは、セッションで紹介されたAmazon Qです。そのマルチモーダル機能の高性能さには目を見張るものがありましたね。テキストだけでなく、画像や動画、さらには音声といった多様なデータを横断的に理解し、処理する能力は、まさに従来のAIの概念を覆すものだと感じました。
また、GitLabとの連携は、ソフトウェア開発の未来を大きく変える可能性を秘めていると感じました。開発ライフサイクル全体でAIがコードの生成、テスト、デプロイ、そしてセキュリティ脆弱性の修正までを支援するビジョンは、エンジニアリングの効率と品質を飛躍的に向上させる未来を想像させます。AIが直接コードを修正したり、CI/CDのトラブルシューティングを助けたりする機能は、まさに次世代のソフトウェア開発の姿を垣間見せてくれました。
さらに、Amazon Bedrock内で提供される多種多様なモデル群にも大変驚きました。まるでモデルの百貨店のように、様々なユースケースに対応する基盤モデルが用意されており、Intelligent Prompt Routingによる最適なモデル選択や、Model Distillationによる小型高性能モデルの実現は、生成AIワークロードを最適化するための強力なソリューションだと感じました。特に、独自モデル開発のハードルが下がるといった話は、AIをより身近なものにしてくれると、とてもワクワクしました。
AWS Summitで見つけた新たな情熱 🔥
正直なところ、以前の私はモバイル開発に熱中するあまり、AWSのようなクラウドサービスにはそれほど強い興味を持っていませんでした。しかし、今回2日間にわたるAWS Summitへの参加は、私のその認識を大きく変える、人生においても大きなターニングポイントとなりました。
多岐にわたるセッションや展示ブースで、クラウドが持つ無限の可能性と、それを支えるエンジニアたちの情熱に触れました。特に、AWSの知識と経験を象徴する 「金ジャケット」 を身につけた方々を見たとき、その姿がとても格好良く見え、自分もいつかあのレベルに達したいという強い憧れを抱いたのです。まるで「ああ、こんなエンジニアになりたい！」と具体的な目標ができたような感覚でした。
この経験を機に、私はAWSの全冠を目指すことを決意しました。学生であるため、金銭的な面で厳しい部分はありますが、この新たな目標に向かって、自分の可能性を広げるために、全力で取り組んでいきたいと思います。今回のAWS Summitは、私のエンジニアとしてのキャリアパスに大きな影響を与える、非常に貴重な体験となりました。
最後に ✨
ここまで、AWS Summit 2025に参加して得られた学びや、私の心境の変化についてご紹介しました。
学生だからこそ、好奇心を追求し、新しい分野に飛び込むことの大切さを改めて感じることができました。今回の経験を活かし、これからもエンジニアとして、そして一人の人間として、日々成長していけるよう努めていきたいと思います。
このレポートが、クラウド技術やAWSに興味を持つ方、あるいは私と同じようにキャリアパスを模索している学生の皆さんにとって、少しでも参考になれば幸いです。
最後までお読みいただき、ありがとうございました！
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