AWSが発表したAIエージェント構築SDK「Strands Agents」を5分だけ触ったあとに、もう5分だけ触ってみた #bedrock – Qiita

Bedrock以外のモデルを使用する方法も用意されています。

• Anthropic
• LiteLLM
• Ollama
• Llama API

LiteLLMを使えばかなりたくさんのモデルを使用できますし、Ollamaを使うとローカルモデルが使えます。

例として、LiteLLM経由でOpenAIのo4-miniを使用する場合はこのような手順となります。

1. ライブラリーをインストールする

   uv add strands-agents[litellm]
   

2. .envにAPIキーを準備する

3. Pythonのコードを実装する

   from dotenv import load_dotenv
   from strands import Agent
   from strands.models.litellm import LiteLLMModel
   
   load_dotenv()
   
   litellm_model = LiteLLMModel(model_id="openai/o4-mini")
   
   agent = Agent(model=litellm_model)
   agent("Strandsってどういう意味？")
   
   

ツールが沢山用意されている

uv add strands-agents-tools

import boto3
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_tools import file_write, http_request

session = boto3.Session(
    region_name="us-east-1",
)

bedrock_model = BedrockModel(
    model_id="us.amazon.nova-premier-v1:0", boto_session=session
)

agent = Agent(model=bedrock_model, tools=[file_write, http_request])
agent("http://www.yahoo.co.jpにアクセスして、今日の主要ニュースを「News.md」としてファイルに保存して")

import boto3
from strands import Agent
from strands.models import BedrockModel
from strands_tools import current_time, use_aws

session = boto3.Session(
    region_name="us-east-1",
)

bedrock_model = BedrockModel(
    model_id="us.amazon.nova-premier-v1:0", boto_session=session
)

agent = Agent(model=bedrock_model, tools=[use_aws, current_time])
agent("今月作成したLambdaの名称を取得して一覧で出力してください。")

uvx --from strands-agents-builder strands