🔸内容：
今回は、「共有会ログの自動タグ付け」に続いて、「タグ付けからSlack通知、承認、Wiki登録」までのプロセスの自動化ツール選定アイデアを提案します。これは構想段階ですが、組織導入の参考になればと思います。
🔄 ワークフローの全体像
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ログ収集
- 共有会で作成された「問い」「AI回答」「検証」「結論」をGoogleスプレッドシートに自動的に集約。
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AIによるタグ付け
- ZapierやMake（旧Integromat）、n8nなどのツールを使ってOpenAI APIからタグを抽出し、シートに追加。
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Slack通知と承認
- 新しいタグ付け記事が作成されると、Slackに自動投稿。
- 承認者がリアクション（👍）すると、次のステップへ進む。
- Wikiドラフト登録
- GitHub ActionsやPower Automateで、Markdown形式のドラフトを作成し、プルリクエストか下書き保存。
⚙️ ツール選定ポイント
ここからは具体的なツール候補とその特徴を見ていきます。
1. Zapier
- ノーコードでさまざまなアプリと連携。
- OpenAI、Google Sheets、Slack、GitHub、Notionなどと統合可能。
- 承認ステップは「Zapの一時停止」で手動でも代替可。
2. Make (旧Integromat)
- ビジュアルフローで簡単にステップを設計。
- 条件分岐やエラー処理が柔軟。
- HTTPモジュールを使えばほぼ全APIと連携可能。
3. n8n
- オープンソースで自社ホスティングが可能。
- フローのカスタマイズが自由度高く行える。
- プラグインが豊富で、GitHubやConfluenceとも連携。
4. Power Automate
- Microsoft 365環境に最適。
- SharePointやTeamsと直接連携。
- 承認フロー用のテンプレートが多数用意されている。
5. GitHub Actions
- コード管理とワークフローを一つのプラットフォームで管理。
- プルリクエストでドラフト記事を一気にレビュー・マージが可能。
- YAMLで詳細に制御できるが、エンジニアの協力が必要。
🚀 実装イメージ（Zapierの場合）
- トリガー：Google Sheetsに新しい行が追加されたとき。
- ステップ1：OpenAI APIを呼び出し、タグを抽出。
- ステップ2：Slackに「新規ナレッジ：#タグ1, #タグ2」と通知。
- ステップ3：Slackでのリアクション（👍）を待機。
- ステップ4：GitHub ActionsをWebhookで起動し、MarkdownドラフトのPRを作成。
🏁 次のステップ（PoC提案）
- 小規模チームでPoC: Zapierを使い、月に一テーマ試行。
- 効果測定：処理時間削減率や承認待ちロス削減量をKPI化。
- ユーザー教育：運用マニュアルや短い動画チュートリアルを用意。
- スケール判断：n8nへの移行やPower Automateとの連携を検討。
AIと自動化ツールの組み合わせによるフローの自動化は、社内の知識を活かし、成長サイクルを加速させる手助けとなります。 まずは小さいステップから始めて、その成果を体験してみてください！
🧠 編集部の見解：
この記事の提案は、本当に目からウロコです。特に「タグ付け→Slack通知→承認→Wiki登録」の自動化は、組織内のナレッジ管理に革命をもたらす可能性があります。時代はますますデジタルへと移行しており、こうしたプロセスの効率化が求められています。
### 感想
AIや自動化ツールを駆使して、従来の手作業を減らすことは、特に忙しい現代社会においては非常に効果的です。たとえば、企業内での情報共有が円滑になることで、チーム間のコミュニケーションが活性化し、それが生産性の向上に繋がると思います。
### 関連事例
我が社でも、簡単な自動通知システムを導入したところ、会議の議事録をリアルタイムで全員に伝えられるようになりました。その結果、情報のロスが減り、必要なフィードバックがすぐに得られる環境が整いました。これが「AI×自動化ツール」であれば、さらに進化した使い方ができるはずです。
### 社会的影響
このような技術の普及は、リモートワークやハイブリッドワークが進む中で特に重要です。物理的に離れていると情報の共有が難しくなりますが、自動化ツールがそのギャップを埋めてくれるでしょう。さらに、ナレッジの蓄積は企業の成長を助けるだけでなく、業界全体の発展にも寄与します。
### 豆知識
実は、AIの活用は既に多くの業界で行われています。医療分野では診断支援システムが開発され、教育分野でも個別学習プラットフォームが普及しています。こうした流れは今後も加速し、他の分野においても自動化やAIの導入が促進されるでしょう。
全体として、今回の提案は実践的でありながら未来志向。小規模から開始し、効果を測定しながらスケールさせていくアプローチは、リスクを抑えつつも大きな成果を得る可能性を秘めています。まずは、スタートしてみる価値ありですね！
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選定したキーワードは 「自動化」 です。
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