🧠 概要：
記事の概要
この記事は、AI技術の進化がコンテンツマーケティングに与える影響と実践的なワークフローを解説しています。特に、生成AIを活用したコンテンツ制作の効率化や質の向上について言及されており、マーケターが直面する疑問や具体的な導入方法も紹介されています。また、AIを活用した新しいワークフローの設計や、業務の全体最適化についても触れています。
要約の箇条書き
- 生成AIの進化により、コンテンツ制作が劇的に効率化されている。
- マルチモーダルなコンテンツ生成が可能になり、少人数チームでも高品質なコンテンツを短期間で制作可能。
- マーケターが抱える疑問：
- AIの生成するコンテンツの品質。
- 従来の人力フローとの違い。
- AIの導入・運用方法。
- 最新トレンドや活用事例を通じて、出力の質を向上させる方法が紹介されている。
- AIを活用することで、迅速かつ効率的なターゲットリーチが可能になり、競争優位性が向上。
- AIの進化によって、コンテンツ制作コストが大幅に削減され、ROIが向上する可能性。
- マーケティング業務の全体最適化を目指すべき。
- 新たに求められるスキルセットやマーケターの役割の変化。
この記事は、AIの導入による効率的なコンテンツマーケティングの実現方法についての理解を深めるための情報を提供しています。
近年、生成AIの進化により、コンテンツ制作の在り方が大きく変わりつつあります。特に、テキスト生成だけでなく、画像や動画といったマルチモーダルなコンテンツ生成が可能になり、これまで膨大な時間とコストを要していた作業が劇的に効率化されています。この変化は、マーケティング業界においても無視できないインパクトを与えています。
生成AIの活用により、少人数のチームでも大量のコンテンツを短期間で制作できるようになり、質の高いアウトプットを実現することが可能になりました。これにより、マーケターはより戦略的な業務に集中できる環境が整いつつあります。
マーケターが直面する3つの疑問
しかし、生成AIの活用を検討する際、多くのマーケターが以下のような疑問を抱えています。
-
AIの品質は本当に実用レベルなのか？
AIが生成するコンテンツの品質が、ブランドイメージを損なわないレベルに達しているのかが気になるところです。 -
人ベースのフローと何がどう変わるのか？
従来の人力中心のワークフローと比較して、AIを活用した場合の具体的な違いやメリットは何でしょうか。 -
具体的にどう導入・運用すれば成果を最大化できるのか？
AIをどのように導入し、運用すれば、最大限の効果を得られるのかが課題となります。
本記事で得られるもの
本記事では、生成AIがもたらす最新トレンドを整理し、実際の活用事例やTipsを交えながら、マーケターが抱える疑問に答えていきます。また、記事の最後では、AIを活用したコンテンツ生成ワークフローを実現するための具体的なソリューション「Mark」と、その詳細を解説するウェビナーをご案内します。
2. コンテンツ制作コストが“ゼロに近づく”時代
LLMが引き起こすパラダイムシフト
生成AIの進化は、テキスト生成からマルチモーダル生成へと広がり、コンテンツ制作の可能性を大きく広げています。これにより、従来はコストやリソースの制約で実現が難しかった「量と質の両立」が可能になりました。たとえば、AIを活用することで、1つのコンテンツを基に多様な形式のコンテンツを生成し、複数のチャネルで展開することが容易になっています。
このような進化は、マーケティング活動においても大きな変革をもたらしています。AIの導入により、これまで以上に迅速かつ効率的にターゲットにリーチすることが可能になり、競争優位性を高めることができます。
従来フロー vs. AIベースフロー
従来の人手中心のワークフローでは、企画から制作、配信までに多くの時間とリソースが必要でした。一方、AIを活用したワークフローでは、これらのプロセスが大幅に効率化されます。たとえば、AIは膨大なデータを瞬時に分析し、ターゲットに最適なコンテンツを生成することが可能です。
さらに、AIを活用することで、少人数のチームでも多くのコンテンツを短期間で制作できるようになり、マーケティング活動全体のスピードとスケールを向上させることができます。
3.エクスプラザでの活用事例
実践Tips
実際に私が普段の業務で使っている、コンテンツ作成プロセスを一部ご紹介します。特に、AIコードエディタ「Cursor」とスライド作成ツール「Marp」を組み合わせたワークフローは、少人数でも高品質なアウトプットを短期間で生み出す仕組みとして定着しつつあります。
まず、記事作成の工程ではCursorを活用します。企画したテーマやキーワードをもとに、Cursor上でAIに記事の構成案や見出し、本文のドラフト作成を依頼。Cursor上では、過去の記事や自社サービス、マーケティング戦略やターゲットなどの情報をStock情報としてMarkdown形式で管理しています。これらを必要に応じてコンテキスト情報として参照させながら、論理的かつ読みやすい記事案を短時間で生成します。
画像のように繰り返し使うStock情報と、一次的に利用するFlow情報とで分けて管理します。
今回は一部紹介に限っているのですが、このフォルダの中に複数ファイルが作られていくイメージです。
実際の今回の記事を作るにあたってのファイルの中身。Markdown形式なので見慣れない人にとっては抵抗感があるかもしれませんが、使っていくうちに慣れます。
出力された内容を確認し、必要に応じて加筆・修正を行うことで、従来よりも大幅に作業時間を短縮できています。Cursor上で範囲を指定して、前後の文脈を踏まえて部分的に加筆・修正を行います。
「●●ファイルの10〜25行目の内容を修正して」というように部分的に修正をすることが可能です。その際に、Cursorで管理しているファイルを与えることで、そのコンテキストを踏まえた文章を生成するため、より品質の高い文章を作成することができます。
CursorではMCPという外部機能連携も可能なため、Brave Searchというウェブ検索機能を追加することもできます。下記のポスト内容のように、ウェブ検索をして内容の加筆・修正を行うことも可能です。
記事コンテンツの制作において、cursorでBrave SearchのMCPと連携して、ウェブ検索をしながら作成するプロセスにしたらめっちゃ捗る。そして何よりも、きちんと高品質な記事になった。従来は、1. アウトライン作成：o1-pro2. リサーチ：deep research（o1-pro or o3）3. 記事作成：o1-pro
— TaigaEXPLAZA(生成AI BizDev) (@tiger_bigriver) May 16, 2025
完成した記事は、マークダウン形式で整理・保存します。これにより、記事の再利用や他フォーマットへの変換が容易になり、社内のナレッジ資産としても活用しやすくなります。
さらに、マークダウンでまとめた記事をMarpに読み込ませることで、スライド資料への自動変換が可能です。これにより、記事からホワイトペーパーへの展開もワンストップで実現し、社内外への情報発信や資料作成のスピードと質が飛躍的に向上しています。
実際にMarpを使ってスライドを作っている様子。左がMarpを使ってスライド変換するためのファイル。デザインをつけるためにcssも指定しているが、非エンジニアの私がvibe codingで書いてます（自然言語で指示を出している）。
このように、AIと最新ツールを組み合わせることで、企画から記事作成、資料化までの一連のマーケティング業務を効率化し、より戦略的な活動にリソースを集中できる体制を構築しています。
重要なポイント：① 人のリソースを、売上やKPIにヒットしやすい領域に投資できるようにする② コンテンツ生成を爆速で行うことで、PV数やCVRの高いものに優先的にリソースを投下する（デザイン等に力を入れていく）
③ 高速検証サイクルによって、顧客により向き合う時間を増やす
4. AIアウトプットの品質はどこまで来たか
モデル進化（GPT-4.5以降）の具体的変化
最新のLLM（例：GPT-4.5）は、表現力や論理性が大幅に向上しており、以前のモデルで見られた「ちょっと違う」という違和感がほとんど解消されています。これにより、AIが生成するコンテンツの品質が実用レベルに達し、ブランドイメージを損なうリスクが低減されています。
テクニカルなアプローチ（few-shot, chain-of-thoughtなど）
AIのアウトプット品質をさらに向上させるためには、テクニカルなチューニングが重要です。たとえば、few-shot learningを活用することで、最小限のデータでAIにブランドトーンやスタイルを学習させることができます。また、chain-of-thoughtプロンプトを使用することで、より論理的で一貫性のあるアウトプットを得ることが可能です。
AIのアウトプット品質をさらに向上させるためには、テクニカルなチューニングが重要です。たとえば、few-shot learning（AIに対して少量の例を提示し、それを基に新しいタスクを遂行させる手法）を活用することで、最小限のデータでAIにブランドトーンやスタイルを学習させることができます。このアプローチにより、従来の大量データを必要とする学習方法に比べて効率的に学習が進みます。
また、chain-of-thought（chain-of-thought、つまり思考の連鎖とは、問題解決において中間的な推論プロセスを明示的に示す方法）を使用することで、より論理的で一貫性のあるアウトプットを得ることが可能です。この手法を通じて、AIは複雑な質問に対しても段階的に解答を導き出すことができます。
これらの手法を組み合わせることで、AIの応答の品質を向上させることが期待されます。
生成AIの特徴「予測不能な入力 → 予測可能な出力」
これまでのシステムでは、定義された入力を与えて、定義された出力を返すルールベースなデータ処理が前提となっていました。生成AIの特徴の1つは、予測不能な入力に対しても、予測可能な出力を生成できる点です。これにより、1つの記事を基にホワイトペーパーやプレゼン資料など、さまざまな形式のコンテンツを生成することが可能になります。
生成AIは、従来のシステムが対応しきれなかった予測不能な入力に対しても、適切な出力を生成する能力を持っています。具体的には、曖昧な入力を受け取り、それを整理・解析することで、利用者が求める形式や内容に変換することが可能です。この特性は、特にコンテンツマーケティングの分野で顕著に発揮されます。例えば、1つの記事を元にホワイトペーパーを作成したり、さまざまな形式のコンテンツへと展開することが容易になりました。その結果、AIアウトプットの品質は、従来のシステムよりも高い柔軟性と適応性を有するものとなり、ユーザーの多様なニーズに応えることが可能となっています。
5. AIをベースにした“全体最適”ワークフロー設計
よくある誤解：単チャネル自動化で終わらせない
多くの企業がAIを活用する際、単一チャネルの自動化にとどまってしまうことがあります。しかし、真の価値を引き出すためには、全体最適を目指す必要があります。
目指す姿：少インプット→多チャネル展開（オムニチャネル）
AIを活用することで、少ないインプットから多様な形式のコンテンツを生成し、複数のチャネルで展開することが可能になります。これにより、ユーザーとのタッチポイントごとに最適なコンテンツを提供することができます。加えて、全体最適なワークフロー設計を行うことで、リソースの効率的な配分が実現し、さらなる業務効率の向上が期待されます。具体的には、各プロセス間の連携を強化することで、データのシームレスな統合と分析が可能となり、パーソナライズされたマーケティング施策の実現が容易になります。このような全体最適化により、顧客エンゲージメントの向上およびブランドロイヤルティの創出が促進されるでしょう。
6. これからのコンテンツマーケ戦略
“ROIが合わない”からの解放
AIの活用により、これまでROIが合わないとされていたチャネル拡張が現実的になり、マーケティング活動の幅が広がります。
AI技術の進化に伴い、コンテンツ創造のコストが劇的に削減されつつあります。これにより、従来はROI（投資対効果）が見合わないとされていたマーケティング活動にも新たな可能性が開かれています。特に、これまで高額な制作費用がネックとなっていた多様なチャネルへの展開が、AIの支援を受けることで効率的かつ低コストで実現可能となりました。この結果、企業は限定的な予算内であっても、より多くのターゲット層に向けたアプローチを試みることができ、結果的には市場での競争力を高めることができます。さらに、AIによるデータ分析とパーソナライズされたコンテンツ生成の組み合わせにより、顧客体験の向上も期待されます。このように、AIの導入はマーケティング戦略の次なるステップを切り開き、ROIの壁を乗り越える鍵となるでしょう。
マーケターの役割シフト
AIの導入により、マーケターは企画や意思決定といった戦略的な業務に集中できるようになります。また、プロンプト設計やAIエージェントの監督といった新たなスキルが求められるようになります。
生成AIの進化により、コンテンツマーケティングの世界は大きな変革を遂げています。これまで多大な時間を要していたコンテンツ作成のプロセスが効率化され、迅速に多様なコンテンツをリリースできるようになりました。この結果、消費者からのフィードバックを迅速に収集し、そのデータを基に優れた品質のコンテンツへと改善することが可能となります。その一方で、コンテンツマーケターの役割も変化を遂げています。特に、「人のリソースをより売上へのインパクトが大きい領域に集中させる」ことが求められています。生成AIを活用することで、これまで手間暇をかけていた業務から解放され、戦略立案やクリエイティブな発想に注力できるようになります。このような進化は、企業の競争力を向上させる大きな要素となるでしょう。
6. コンテンツマーケをAIで進めたい方へ
当社エクスプラザが提供する、マーケコンテンツ制作をDXする「Mark」というサービスがあります。
高品質なコンテンツ生成を可能にするAIツールです。独自のチューニングにより、ブランドトーンを維持しながら多様な形式のコンテンツを生成することができます。また、コンテンツ変換機能を活用することで、少ないインプットから多チャネル展開を実現します。
詳しくはサービスサイトをご覧ください：
「Cursor使うと便利なことはわかったけど、使いこなせる気がしない…」という方には、ぜひ一度使っていただきたいサービスです。
今回ご紹介した作成プロセスも、Markで実現が可能です。しかも、より使いやすいUI・UXで。
記事を生成するプロセス
作成した記事の品質チェック
生成した文章の加筆・修正
最近、AIエージェントも追加し、より素早く、簡単に、高品質なコンテンツ生成ができるようになりました。
5月29日に、BtoBマーケター向けのAIエージェントに関するウェビナーも開催しますので、ぜひご参加ください！
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ここまで読んでいただき、ありがとうございました！
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