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概要
近年、生成AIの発展が著しいが、科学の「思考」と「発見」はまだ道半ばである。しかし、2025年に発表された2本の論文「Robin」と「Continuous Thought Machines (CTM)」は、この問題に挑み、AIによる科学発見の新たな可能性を示している。
要約（箇条書き）
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Robin:
- 複数のエージェントが協力し、文献検索、仮説生成、実験提案、データ解析を自動化。
- 眼疾患治療候補の提案から追試験設計までを独力で実施。
- 科学プロセスを一本化し、ハイレベルな研究を少人数で可能に。
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Continuous Thought Machines (CTM):
- 従来のニューラルネットワークの限界を克服し、ニューロンの時系列処理を模倣。
- 画像認識や強化学習など、多様な課題に高い汎用性を示す。
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変化点:
- 研究開発サイクルの短縮、AIの知能向上、小規模ラボでも高度な発見が可能になる。
- AIが提案する実験の安全性やバイアス管理が新たな課題に。
- 結論:
- RobinとCTMがAIの新しい知の創造を加速させる可能性がある。
- 人間とAIの協創による科学の未来が期待される。
近年、生成AIは文章や画像の作成を中心に大きな飛躍を遂げてきましたが、「思考」と「発見」という核心部分への応用はまだ発展途上でした。ところが2025年5月に発表された2本の論文――Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery と Continuous Thought Machines (CTM)――は、その壁を突き崩す可能性を示しています。今回は、そのインパクトについて砕いて紹介します。
1. Robinとは何か
Robinは、文献検索・仮説生成・実験提案・データ解析という科学研究の主要ステップを複数のエージェントで自動連携させるシステムです。著者らは、眼疾患「加齢黄斑変性（dAMD）」を対象に、Robinが治療候補となる既存薬リパスジルを独力で提案し、追試験まで設計したと報告しています。これにより、AIが”思いつき”だけでなく”実証”に踏み込めることが示されました。
Robinのポイント
科学プロセスの一本化では、文献レビューから実験計画までを自動で循環させます。マルチエージェント協調により、”検索役””分析役”など役割分担し、アウトプットを相互に評価いたします。実臨床への橋渡しとして、既存薬再利用により開発コストと期間を大幅短縮することが可能です。
こうした仕組みは、研究者の”発想と検証のサイクル”を高速化し、少人数でもハイレベルな研究を遂行できる未来を示唆しています。
2. Continuous Thought Machinesとは何か
一方、CTMは「ニューラルネットは時間軸を単純化し過ぎている」という問題に挑みました。従来のモデルはニューロンを入力→重み→出力の静的演算で近似しますが、CTMは「各ニューロンが時系列を持ち、同期しながら連続的に思考する」という生物学的特徴を再現します。実験では、画像認識から迷路探索、強化学習まで幅広い課題で高い汎用性を示しました。
つい先日も、「原子は記憶を持つ」、という従来の常識を覆す発見があり、より今回の発表に深みを与えてくれます。
CTMのポイント
ニューロン単位の時系列処理では、各ニューロンが入力履歴を独自の重みで保持し、情報を”ためて”考えることができます。同期を潜在表現に利用することで、ネットワーク全体の振動パターンが”思考状態”を表すため、解釈性が高くなります。適応的計算量により、簡単な問題では早く収束し、複雑な問題では深く計算する柔軟性を実現します。
このアプローチは、“連続的な内省”をAIに埋め込む試みと言え、人間のような思考パターンへの一歩と評価されています。
3. 何が変わるのか
研究開発サイクルの短縮では、Robin型の自律研究エージェントが仮説～実験を自動化し、研究者は結果の解釈と方向付けに専念できるようになります。
AIモデル自体の知能向上として、CTMが示す”時間を刻むニューロン”の導入で、AIはより少ないデータで複雑な概念を学習しやすくなります。
民主化と倫理の面では、小規模ラボやスタートアップでも高度な発見が可能になる一方、AIが提案する実験の安全性やバイアス管理が課題となります。
4. まとめ
Robinは科学のワークフロー全体をAIで連携させ、CTMはAI自身の思考メカニズムを生物に近づける――両者はベクトルこそ異なりますが、”AIが新しい知を創造する時代”への加速装置という点で共鳴しています。
今後は、CTMのような深い思考能力を持つモデルがRobinのような研究エージェントに組み込まれ、真に自律的な発見プラットフォームが誕生する可能性があります。科学の未来を拓く主役は、人間とAIの”協創”へとシフトしつつあるといってもよいでしょう。
参考記事
〇Robin: A multi-agent system for automating scientific discovery（2025年5月19日）
〇Continuous Thought Machines（2025年5月28日）
〇Demonstrating end-to-end scientific discovery with Robin: a multi-agent system（FutureHouse）
〇Introducing Continuous Thought Machines（Sakana AI）
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