約5年ぶりに、Openaiは本当に「オープン」であるAIシステムをリリースするための準備を進めています。つまり、APIの背後には格付けされていないため、ダウンロードできないことを意味します。 TechCrunchは水曜日にそれを報告しました Openaiは初夏の発売を目指していますMetaとDeepseekのオープンモデルよりも優れたパフォーマンスをターゲットにします。
Benchmark Performanceを超えて、Openaiはその袖に重要な機能を備えている可能性があります。これは、オープンな「推論」モデルを非常に競争力のあるものにすることができると、TechCrunchは学びました。
会社のリーダーは、オープンモデルがOpenaiのクラウドホストモデルに接続できるようにする計画について議論しており、複雑なクエリによく答えることができます。オープンソースAIコミュニティの開発者との最近の会議で、Openai CEOのSam Altmanは、情報源の1つによると、この能力を「ハンドオフ」と説明しました。
Openaiは、TechCrunchのコメントの要求に応じませんでした。
機能が説明されているように、機能がオープンモデルになった場合、Openai APIに電話をかけて、相当な計算リフトのために会社の他のより大きなモデルにアクセスできるようになります。オープンモデルに、Web検索や画像生成など、OpenAIのモデルが使用できる多くのツールの一部にアクセスできるかどうかは不明です。
情報筋によると、Handoff機能のアイデアは、Openaiの最近の開発者フォーラムの1つで開発者によって提案されました。この提案は、会社内で牽引力を獲得したようです。 Openaiは、開発者との一連のコミュニティフィードバックイベントを開催し、今後のオープンモデルリリースを形作るのに役立ちます。
より強力なクラウドシステムを活用できるローカルモデルは、「プライベート」データセンターで実行されているデバイスモデルとモデルの組み合わせを使用するAppleのAI機能のスイートであるApple Intelligenceを思い起こさせます。 Openaiは、明らかな方法で利益を得ることができます。増分収益を生み出すだけでなく、ハンドオフは、オープンソースコミュニティのより多くのメンバーを会社のプレミアムエコシステムにロープすることができます。
Openaiのオープンモデルのハンドオフ機能がどのように機能するかについては、価格設定と料金の制限が何であるかなど、多くの未知があります。モデルは初期段階にあり、その側面が変化したり、実現したりしない可能性があります。
Openaiは、オープンリリースのために古いモデルを再利用するのではなく、ゼロから新しいモデルをトレーニングする過程にあります、と情報筋はTechCrunchに語ります。ある情報源に、Open ModelはOpenaiのO3をパフォーマンスしていると予想されていますが、特定のベンチマークでDeepseekのR1推論モデルを上回ると予想されています。
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