GoogleのようなライバルAI企業とより積極的に競争するために、Openaiは立ち上げています フレックス処理応答時間の遅いと引き換えにAIモデルの使用価格を低くするAPIオプションは、「時折リソースの利用不能」と引き換えになります。
Flex Processing、最近リリースされたOpenaiのベータ版で利用可能 O3およびO4-MINI 推論モデルは、モデル評価、データの濃縮、非同期ワークロードなど、より低優先度および「非生産」タスクを目的としています、とOpenaiは言います。
APIコストを正確に半分に削減します。 O3の場合、Flex Processingは$ 5/m入力トークン（〜750,000ワード）と20ドル/m出力トークンに対して、標準$ 10/m入力トークンと40/mの出力トークンです。 O4-MINIの場合、Flexは価格を0.55ドル/mの入力トークンと2.20ドル/mの出力トークンに、1.10/mの入力トークンと4.40/mの出力トークンから引き下げます。
Flex Processingの発売は次のようになります フロンティアAIの価格は登り続けていますそして、ライバルがより安価でより効率的な予算指向のモデルをリリースするにつれて。木曜日に、Googleは展開しました ジェミニ2.5フラッシュ一致またはベストを備えた推論モデル DeepseekのR1 より低い入力トークンコストでのパフォーマンスの観点から。
で 顧客へのメール Flex Pricingの発売を発表したOpenaiは、使用ティアの階層の1〜3段階の開発者が完了する必要があることも示しました。 新しく導入されたID検証プロセス O3にアクセスします。 （ティアは、Openaiサービスに費やされた金額によって決定されます。）O3およびその他のモデル ‘ -Reasoning Summaries and Streaming APIサポートも検証の背後にある。
Openaiは以前、ID検証は、悪い俳優がその使用ポリシーに違反するのを止めることを目的としていると述べた。
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