RLWRLDはロボット工学の基礎モデルを構築するために1480万ドルを調達します

ロボット工学が進歩するにつれて、業界は多くの種類のグラント作業を自動化するために、より多くのロボットを着実に採用しています。 2023年には540,000を超える新しい産業ロボットが世界中に設置され、総産業ロボットの数を400万人以上にしました。 IFR。

産業用ロボットは通常、繰り返しのタスクに優れていますが、正確なタスクを実行し、繊細な素材を処理し、変化する条件に合わせて調整するのが難しいと感じています。たとえば、レストランのキッチンのロボットは、役立つ以上のものになります。そのため、多くの産業プロセスがまだマニュアルです。

韓国のスタートアップ rlwrld この問題は、大規模な言語モデルと従来のロボットソフトウェアを組み合わせることにより、ロボット工学専用に構築された基本的なAIモデルで解決することを目指しています。同社は、このモデルにより、ロボットが迅速でアジャイルな動きをし、ある程度の「論理的推論」も実行できるようになると述べています。

RLWRLDの創設者兼CEOであるJung-Hee Ryuは、TechCrunchとの独占インタビューで、「RLWRLDの基礎モデルを使用して、多くの手動作業を必要とするプロセスを完全に自動化し、作業環境をより効率的にすることで完全に自動化できます」と述べています。

スタートアップは現在、シード資金で210億KRW（約1480万ドル）でステルスから出ています。このラウンドは、ベンチャーキャピタル会社がハッシュし、ミラエアセットベンチャーインベストメントとグローバルブレインも投資しました。

特に、RLWRLDは、日本のANAグループ、PKSHA、Mitsui Chemical、Shimadzu、Kddiの大きな戦略的投資家の長いリストを集めています。韓国からのLGエレクトロニクスとSKテレコム。インドからのアンバー製造。

RLWRLDは、SEED資金は、戦略的投資家との概念実証プロジェクトに資金を提供するために使用されると述べました。 GPUなどの安全なコンピューティングインフラストラクチャ、ロボットを購入し、デバイスを購入して、広範なデータを収集します。そして、研究の才能を雇います。また、スタートアップは新しいお金を使用して、5フィンガーを含む高度な手の動きを開発します。これは、テスラ、図AI、1Xなどの競合他社によってまだ実証されていない機能です、とRyuは言いました。

Ryu氏は、RLWRLDが戦略的投資家と協力して、異なる自動化の方法を探求していると述べました 人間中心のワークフロー AIモデルを使用します。彼らは一緒に、今年後半に予定されているヒューマノイドベースの自律行動のデモを準備している、とRyuは言った。さらに、同社は、産業、共同、自律的なモバイルロボットやヒューマノイドなど、さまざまな種類のロボットをサポートできるプラットフォームの開発に取り組んでいます。

2024年に設立されたRLWRLDは、RYUの3回目のスタートアップです。彼の2番目のスタートアップ、 Olaworksは、2012年にIntelに買収されましたそして最終的に、コンピュータービジョン部門内のIntelの韓国R＆Dセンターになりました。そして2015年に彼は設立しました スタートアップアクセラレータ、Future Playそれはディープハイテク企業に焦点を当てています。

何が彼に新しい会社を再び始めるように促したのかと尋ねられたとき、Ryuは、AIのスタートアップが米国、ヨーロッパ、中国の数がどれほど速く増加しているかに気づいたのに対し、韓国と日本の同等のAIのスタートアップは比較的存在していなかったと述べた。

彼は、韓国と日本の30人以上のAI教授と、データやGPUなどのインフラストラクチャの不足など、ベンチャーを立ち上げるために彼らを落胆させた障害と利用可能な機会について、30人以上のAI教授と話をしました。

「私は、LLMSの技術的に飽和した分野よりもロボット財団モデル（RFM）に優先順位を付けることが戦略的に有益であると判断し、韓国と日本の製造における顕著な世界的な強さを活用しています」と彼は言いました。

その後すぐに、彼はKaist、SNU、Postechを含む韓国のトップランクの機関の6人の教授を、RLWRLDを立ち上げました。

RLWRLDは、この問題に取り組むだけではありません。のようなスタートアップ SKILD AI そして 物理的知性 テスラのような大企業と同様に、ロボット工学の同様の基礎モデルを構築しています。 Google DeepMindそして nvidia。

しかし、Ryuは、ロボット工学の基礎モデルを開発するために必要なAIおよびロボット工学の専門家と、高度な自由度（DOF）を持つヒューマノイドロボットを開発するために必要なAIおよびロボット工学の専門家がすでにあるため、彼のスタートアップは良いスタートを切っていると考えています。

“さらに、 [such companies] 通常、2本指のグリッパーなどの低Dofロボットに依存します。 RLWRLDはすでに高度なリファレンスロボットを確保しているため、優れたパフォーマンスの結果を期待しています」と彼は言いました。

Ryuはまた、戦略的な投資家のおかげで、RLWRLDは近くにある製造サイトから貴重なデータをすばやく収集できると述べました。 2024年、 レポート 日本と韓国が世界的な製造生産の9.2％を集合的に占めていることを示しました。

RLWRLDは、今年には、概念実証（POC）プロジェクトと戦略的パートナーとのコラボレーションデモを通じて、早くも収益を上げることを目指しています。

スタートアップの長期的な目標は、家事を支援するために国内環境で使用できる工場、物流センター、小売店、さらにはロボットにも対応することです。それまでの間、優先事項は、産業をターゲットにしていることです。なぜなら、彼らは最も支払いをしており、自動化に対する強い需要を持っているからです。

スタートアップには13人の従業員がいます。