Wayveの自動運転技術は、日産車両に向かいます

日産は、Wayveが開発した自動運転ソフトウェアを使用して、2027年から高度なドライバー支援システムを強化するために使用すると述べました。 13億ドル以上を調達しました Nvidia、Microsoft、SoftBank Group、および Uber。

日産は、Wayveのソフトウェアと、非公開のサプライヤーのLidarを含むセンサーを、Propilotとして知られるADASシステムに統合します。日本の自動車メーカーは、このシステムが「高度な衝突回避能力を備えた自律運転の新しい基準」を設定すると述べた。

日産は、2027年までに大量生産用に開発されているシステムは、ドライバーの監督の下で動作するレベル2システムになると述べました。日産は、自動車エンジニア協会によって定義されているように、システムを使用できるモデルを開示しませんでした。これは、システムがステアリングやブレーキなどの複数の駆動タスクを自動化できることを意味しますが、常にドライバーにコントロールを維持する必要があります。

2017年に開始されたWayveは、テスラのアプローチと同様に、自動学習とルールベースである自動化された運転システムの注目と投資家を集めました。 Wayveは、「Eyes On」の運転と「Eyes Off」完全に自動化された運転システムのためのエンドツーエンドのデータ駆動型学習アプローチを開発しました。

テスラとは異なり、Wayveは自動車メーカーや他のハイテク企業に「具体化されたAI」を販売する予定です。

Wayveの自己学習アプローチは、特定のセンサーやHDマップに依存していないため、自動車メーカーにとって特に魅力的であると見られています。これは、Wayveのシステムがカメラやレーダーなどの既存のセンサーで動作できることを意味します。自動化された運転ソフトウェアは、これらのセンサーからデータをキャプチャし、システムの運転決定を直接通知します。

また、スタートアップの開発艦隊はNvidiaのOrin System-on-chipを使用していますが、共同設立者兼CEOのAlex Kendallは、ソフトウェアがOEMパートナーがすでに車両に持っているGPUで実行できると述べています。

これらはすべて、高度なドライバーアシスタンスシステム、ロボタキシス、さらにはロボット工学で使用され、使用されるのが安価なソフトウェアに翻訳されます。 ケンドールは先月言った NvidiaのGTC会議で。

日産のスポークスマン、Shiro Nagaiは、Wayveの具体化されたAI Foundationモデル、膨大な量の現実世界の駆動データでトレーニングされた大規模なエンドツーエンドAIであるAI Foundationモデルが、ソフトウェアがさまざまな環境や車両プラットフォームに適応できることをメールで指摘しました。

「日産のテクノロジーとウェイブのAIを活用すると、将来の日産車両が複雑な運転シナリオで慎重で有能な人間のドライバーの判断と行動を綿密に再現できると確信しています」と長谷は言いました。