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2600億回のモンテカルロを14秒で:Rust×rayon×SIMDで並列化してみた



1. 導入 🦀
モンテカルロ法はシンプルながらも膨大な試行回数を必要とするアルゴリズムです。数十億、数百億といった規模になると、素朴な実装では到底現実的な時間で終わりません。
今回はこのモンテカルロ法で円周率を推定しようと試みました。
今回取り組んだ末に得たものは「2600億回の試行を14秒で終わらせる」でした。Rustの安全性と低レベル最適化の両立、そして並列化のためのrayon、さらにCPUの演算能力を引き出すSIMDを組み合わせることで、CPUフレンドリーかつの余力を使い切る実装を目指しました。

2. モンテカルロ法による円周率推定
モンテカルロ法で円周率を推定するために…



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