マンスリーアーカイブ 5月, 2025

少なくとも現時点では DCU作品それぞれの時系列はどうなるのだろうか？ この点について、ジェームズ・ガンがファンからの質問に回答した。 続きを見る 🧠 編集部の感想： ジェームズ・ガンがDCユニバースの時系列を公開順に整理する方針を示したのは、ファンにとって理解しやすい明確なアプローチです。これによって、作品間のつながりがより明瞭になり、ストーリーの一貫性が期待できます。今後のDC作品にどのような新しいエネルギーが注がれるのか、非常に楽しみです。

「んぽちゃむ×しまむら」新作グッズが発売決定！ 本グッズはトロピカルな夏らしいデザインで、これからの季節にぴったりのアイテムが勢揃いです。   多数のグッズにXでは「傘チャーム欲しい」「Tシャツかわいい」「ポーチ欲しすぎだろ」といった声が寄せられました。     商品ラインナップ 引用：しまむら公式X   引用：しまむら公式X   引用：しまむら公式X   引用：しまむら公式X   引用：しまむら公式X   引用：しまむら公式X   引用：しまむら公式X     販売情報 発売日：5月24日（土）〜 取扱店舗：全国のしまむら店舗・オンラインストア ※オンラインは同日15:00〜   詳しくは公式Xにて確認してください。   続きを見る 🧠 編集部の感想： 「んぽちゃむ×しまむら」の新作グッズが登場するのは嬉しいニュースです！夏らしいデザインが魅力的で、特にポーチが可愛くてたまりません。ファッションアイテムの新たな選択肢が増えるのが楽しみです。

中国国有のエネルギー企業・中国華能集団が、内モンゴル自治区にある伊敏(イーミン)鉱山で、運転席なしの完全自動運転EVトラック100台によるトラック艦隊「華能叡馳」の運用を開始したことを発表しました。Huawei(華為)の5G技術を用いて運用される「華能叡馳」は、世界で初めての100台単位のトラック艦隊だとのことです。続きを読む... 続きを見る 🧠 編集部の感想： 中国で完全自動運転のEVトラック艦隊が運用を開始したことは、技術の進歩とエネルギー産業の変革を象徴しています。特にHuaweiの5G技術を活用することで、高効率な物流が実現されるのは興味深いです。未来の鉱山運営の姿を垣間見ることができ、今後の展開が楽しみです。

こんにちは、みんな！Slormite Chroniclesの非常に特別版へようこそ！最近、多くの新しいプレイヤーが私たちに加わったので、ここに簡単なリマインダーがあります。slormiteのクロニクルは私たちのdevlogと呼ばれるものです。毎月6日に1つを公開して、Slormancerが早期アクセスで立ち上げた日を祝います。しかし、ちょっと、私たちは今回6日まで待ちたくありませんでした。それで、ここに少しのボーナスクロニクルがあり、ローンチウィークがどのように進んだか、次に何が来るのかを簡単に要約してください！なんて一週間！開始週間は、5月20日火曜日の午後7時に正式に終了します（これを書いてからわずか数時間です）。そして全体的に…それはかなりうまくいきました！私たちは売った 75,000 発売週間にコピーして、私たちを総合的な合計に連れて行きます 250,000 販売されたユニット！どうもありがとうございました！ ゲームの発売に関する私たちの唯一の以前の経験は、Slormancerが早期アクセスを打ったときでした。 私たちは数十のバグがDiscordで毎日報告されているのを見てきましたが、プレイヤーはまだゲームを開始し、大きなクラッシュなしで完全なコンテンツを楽しむことができます。 ＃1の問題は、ウィンドウモードから始まるゲームであり、やや迷惑ですが、プレーヤーの終わりには修正可能です。また、史上最高のピークに達しました 10,078 同時プレイヤー！それはジャンルの最大のタイトルのレベルではありませんが、私たちがどこから始めたのか、そして私たちのチームが合計2人の総合的なものを持っているという事実を考えると、それは非常に素晴らしいと思います。繰り返しになりますが、今週ゲームをショットにしたすべての人に大いに感謝します。早期アクセスの発売とは異なり、この時期にさらに多くのプレイヤーが固執しているのが見られます。これは非常に励みになります。コンテンツがあり、プレイヤーはそれを楽しんでいるようです。飛び込んでスロルマンサーに試してみた多くのストリーマーのおかげで、私たちは定期的に1,000〜4,000人の視聴者をTwitchで持っていました。すべてのストリーマーと視聴者に感謝します。新しいビルドがライブで発見されているのを見るのはいつも楽しいです。これが私たちが共有したいいくつかのクールなビデオです：フィードバックの処理不和、蒸気、電子メールなどから、プロセスへのフィードバックの雪崩がありました。バグレポートであろうとゲームプレイの提案であろうと、私たちは実際に物事を修正するよりも、読み取りと並べ替えにもっと多くの時間を費やしています！したがって、私たちはどのように働くかを最適化する必要があります。クラッシュに対処するための2つのクイックホットフィックスを除いて、私は昨日コードに戻ったばかりで、バグをスカッシュしていくつかのグッズを追加するために全力を尽くしています。とはいえ、前述のように、私たちは小さなチームであり、実際には唯一の開発者です。この冒険全体は私たち二人から始まりました、そして、私たちだけで、私たちだけで、私たちが気にする何かを作るために最善を尽くして、私たちはそれが本当にそれを望んでいます。それはただ…少し遅いです。その他のフィードバック！また、あちこちでたくさんのフィードバック、Redditスレッド、Twitchチャット、Steamディスカッションを読んでおり、最近多くの愛を感じています。Slormancerは情熱を持って作られましたが、正直に言って、それは場所で少し不器用であるため、否定的なレビューを完全に理解し、誰もがクリックしないかもしれません。 とはいえ、ビルドを即座に交換したり、決定論的なクラフトを提供したりするなど、最初から持っていたコアのアイデアのいくつかが認識され、評価されていることを本当に嬉しく思います。それは私たちにとって大きな意味があります。フィードバックといえば...Slormancerを楽しんでいる場合は、肯定的なレビューを残すことを検討してください！それは本当に役立ちます。 ːbryan_mcrippedːいつパッチしますか？リリース後は、早期アクセスとは少し異なります。私の計画は、すべてが安定して洗練されるまで、修正と更新で通常のパッチをリリースすることです。最初のパッチは来週ドロップするはずです。実験分岐で数日間テストして、何も壊れないことを確認します。これが小さなスニークピークです：視覚的な手がかりを追加して、ティアごとに1つのアップグレードしかできないことを非常に明確にします。Forgeに光沢のある新しいボタンを追加しました。また、多数の生活の微調整と多数のバグ修正が来ています。次は何ですか？完全に透明性を持つために、私たちは8年間の開発を締めくくりました。これらの初期の数週間の間にできるだけ多くの問題を修正することに一生懸命焦点を合わせたいので、誰もが最良の条件下でゲームを楽しむことができます。その後、ちょっとした息抜きを取り、次のステップを把握します。追加したいことはたくさんありますが、100％確実に何が実行可能であるかを確信するまで、約束をしたくありません。しかし、私が約束できるのはこれです：Slormancerは、準備ができたらコンソール、スイッチ、PlayStation、Xboxにやって来ます。コンソールにUIを適応させながら、コントローラーのサポートを磨き上げ、スチームデッキ用の甘い「検証」バッジの取得に向けて取り組みます。今のところすべてです！私たちと一緒に遊んだり、サポートしたり、奴隷狩りをしたりしてくれてありがとう！（さて、コードに戻る。） 続きを見る 🧠 編集部の感想： 「Slormite Chronicles」の特別版、非常にワクワクします！発売週の75,000ユニット販売成功に感謝の気持ちでいっぱいです。小規模なチームでの努力が実を結び、多くのプレイヤーが楽しい体験を享受しているのが伝わってきます。

明治は、「きのこの山ワイヤレスイヤホン(同時翻訳機能付き)」が500名に当たるプレゼントキャンペーンを開始した。 続きを見る 🧠 編集部の感想： 「きのこの山ワイヤレスイヤホン」のキャンペーンはユニークで、ファンの心を引きつけますね。たけのこの里とのコラボで当選確率がアップするのも、購入意欲を高める工夫だと思います。美味しさと機能性が融合した商品のプロモーションは、楽しみながら参加できそうです。

いつも記事を読んでいただきありがとうございます！モブエンジニア（@mob-engineer)です！ VPC Reachability Analyzerに関してふと気になったので簡単な技術調査を行いたいと思います。極力だれでも分かるように執筆しますのでお気軽に読んでいただければありがたいです。 対象読者 VPC Reachability Analyzerとは 検証イメージ 検証 その１：同じリージョン間でのVPC Peering（同じアカウント） その２：異なるリージョン間でのVPC Peering（同じアカウント） その３：同じリージョン間でのVPC Peering（異なるアカウント） その４：異なるリージョン間でのVPC Peering（異なるアカウント） 所感 対象読者 次のような課題を抱えている方に読んでもらえれば幸いです。 VPC Reachability Analyzerの挙動について知りたい方 利用シーンについて知りたい方 VPC Reachability Analyzerとは 2020年12月にリリースされた機能となります。AWS公式ブログには以下の通り示されています。 Amazon Virtual Private Cloud (VPC) を使用すると、お客様は、論理的に分離された専用の仮想ネットワークを、AWS クラウド上で起動できます。クラウド上でお客様のフットプリントが拡大し、デプロイされるネットワークアーキテクチャの複雑さも増していく中、誤った設定が原因で発生するネットワーク接続の問題は、その解決に時間がかかるようになっています。今回、当社では、ネットワーク診断ツールである VPC Reachability Analyzer を発表できる運びとなりました。このツールでは、VPC...

はじめまして、ますみです！ 株式会社Galirage（ガリレージ）という「生成AIに特化して、システム開発・アドバイザリー支援・研修支援をしているIT企業」で、代表をしております^^ この記事では、Microsoft Build 2025でMicrosoftが発表したNLWebについて解説します！ 個人的には、シンプルだが、かなり面白い取り組みだと感じており、これからメジャーになっていく予感がしており、今回の発表の中で一番、心に刺さりました！！！ Microsoft Build 2025の他の発表情報も気になる方はこちらをご覧ください👇 https://zenn.dev/galira... Source link

オーストラリアのロイヤルメルボルン工科大学（RMIT）で行われた研究によって、人間の「目」と「脳」と「記憶装置」を同時に肩代わりし、振られた手の動きを一瞬で検知して省エネで判断する――そんな“脳型チップ”が誕生しました。 この小さなデバイスはまるで自身で判断して記憶するように、外部コンピューターの支援を最小限に抑えながら周囲の動きを検知し、スパイク信号と簡易的なメモリ機能を併せ持つ点が特徴です。 AIは人間の脳をある種のシミュレーション空間で模倣しますが、このチップは物理世界で人間の脳を模倣します。 目と脳が一体化したような新しいアーキテクチャにより、従来は困難だった瞬時の映像処理が可能になり、自動運転車やロボットなど次世代技術への応用が期待されています。 現在研究者たちはこのチップを多数備えて処理能力の巨大化を進めているとのこと。 脳のような動きをするチップは、私たちの未来をどのように変えるのでしょうか？ 研究内容の詳細は2025年4月23日に『Advanced Materials Technologies』にて発表されました。 目次 なぜ『脳型ビジョン』が必要か？視る・考える・覚えるを1チップで自動運転の『第六感』へ――応用と課題 なぜ『脳型ビジョン』が必要か？ 私たちの脳は視覚情報を効率的に処理し、必要なことだけを素早く判断します。 これに対して従来のデジタルカメラやコンピューターでは、映像をコマ送り（フレームごと）に取得し、大量のデータを逐次処理していました。 データ量が膨大になるほど処理に時間と電力を要し、リアルタイムに判断することが難しくなります。 この問題を解決するために登場したのがニューロモルフィック・ビジョンと呼ばれる技術です。 ニューロモルフィック（神経模倣）とは脳神経の働きを模倣するという意味で、人間の脳のようなアナログ信号処理を用いることで、従来のデジタル方式よりもはるかに省エネルギーで高度な視覚情報処理を実現しようとする試みです。 実際、研究リーダーのスミート・ワリア教授は「ニューロモルフィックな視覚システムは私たちの脳に近いアナログ処理を行うため、現在のデジタル技術よりも複雑な視覚タスクに必要なエネルギーを大幅に削減できます」と指摘しています。 脳を模倣したコンピューティングの核となるのがスパイキング・ニューラルネットワーク（SNN）と呼ばれる仕組みです。 これは、生物のニューロン（神経細胞）が電気パルス（スパイク）を発する挙動を再現したもので、信号が一定量蓄積されて閾値に達すると“発火”し、その後ニューロンがリセットされる漏れ積分発火（LIF）モデルが基本となっています。 SNNは不要な情報を抑えて必要な時だけスパイクを出力するため、省電力かつ生物に近い情報処理が可能です。 しかし、実際にこのようなニューロンの動きをデバイス上で再現し、カメラのような視覚センサーと統合することは大きな課題でした。 研究チームはこの課題に挑み、モリブデンジスルフィド（MoS₂）と呼ばれる原子レベルに薄い半導体材料を用いて、光で動作する人工ニューロンを作り出すことを目指しました。 MoS₂などの二次元材料は厚さ数原子のシート状物質で、電子的・光学的性質を電圧で細かく制御でき、省電力で柔軟なデバイス設計が可能になることから注目されています。 今回の研究では、この超薄型MoS₂に意図的に微小な欠陥（原子レベルの不完全構造）を導入し、光に対してニューロンのような応答を引き出せるかを探りました。 視る・考える・覚えるを1チップで 研究チームが開発したのは、モノレイヤー（一原子層）厚のMoS₂を使った小さな光センサー内蔵トランジスタです。 このデバイスに光が当たると、材料中の欠陥サイトが電子を捕獲・放出し、まるでニューロンが電気信号を溜め込み発射するような振る舞いを示します。 具体的には、光刺激によって電流が徐々に増大し（積分に相当）、閾値に達すると急激にスパイク信号を出力し、ゲート電圧を加えることで電流をリセットして次の刺激に備えるという、一連のLIFニューロン的な動作が確認されました。 筆頭著者のティハ・アウン博士課程研究者は「私たちは原子レベルで薄い二硫化モリブデンが、スパイキングニューラルネットワークの基本要素であるリーキー積分発火（LIF）ニューロンの挙動を正確に再現できることを実証しました」と説明しています。 つまり、原子レベルのチップにおいても脳の神経細胞のように電気を少しずつためては一定量でパッと放電する動きを、そっくりそのまま再現できることを確かめたのです。 このデバイスは光刺激による「膜電位」の蓄積とスパイク出力を一体化して行えるため、従来は別々の素子で担っていた「センシング（検出）」「情報処理」「メモリ保持」を融合できた点が画期的です。 さらに研究チームは、このMoS₂チップを実際のスパイキングニューラルネットワークに組み込み、CIFAR10（静的画像）とDVS128（動的ビジョン）のデータセットで最大約75～80％の分類精度を達成可能であることも示しました。 実験ではまず、目の前で手を振るというシンプルな動作を対象にデバイスの反応をテストしたところ、通常のカメラが行うようにフレームごとの撮影を行わずとも、手の動きによる視界の変化を即座に捉えることができました。 これはエッジ検出と呼ばれる手法で、シーン全体ではなく変化の部分だけを検知できるため、処理すべきデータ量と消費エネルギーを大幅に削減できます。 実際、手の振れによるわずかな明暗の変化を検知すると、その瞬間にスパイク信号を発して「手が動いた」というイベントを自動的に記録しました。 人間が目で動きを捉えて脳に伝え記憶するのと同様に、このチップ自体が見る・処理する・覚えるを完結させているのです。 ワリア教授は「この試作デバイスは、人間の目が光を捉える能力と脳が視覚情報を処理する能力を部分的に再現しており、大量のデータや大きなエネルギーを必要とせずに環境の変化を瞬時に察知できます」と強調しています。 さらにゲート電圧を用いたリセット機能により、一度記録した後はすぐに次の変化を捉えられる高速応答が可能です。 このように、本研究のMoS₂チップはセンサー・プロセッサ・メモリを統合した人工視覚ニューロンとして機能し、SNNの基礎技術としても応用できる可能性を示しました。 自動運転の『第六感』へ――応用と課題 今回開発されたニューロモルフィック視覚デバイスは、将来的に自律走行車やロボットの「目」と「脳」を一つにまとめる技術として大きな可能性を秘めています。 研究チームによれば、この技術を応用することで、自動運転車やロボットが予測困難な環境下でも、危険の兆候をほぼ瞬時に察知し、従来より格段に速い反応が可能になるといいます。 ワリア教授は「こうした応用分野でニューロモルフィック・ビジョン技術が実現すれば、大量のデータを処理せずともシーンの変化をほぼ即座に検出し、飛躍的に迅速な対応ができるようになります」と述べています。 ワリア教授は続けて「それは人命を救うことにもつながり得るでしょう」と強調しています。 共同研究者のアクラム・アル＝ホウラニ（Akram Al-Hourani）教授は「人間と密接に関わる製造現場や家庭内でロボットが働く際にも、この技術によって人間の動きを即座に認識・反応できれば、遅延のない自然なインタラクションが可能になるでしょう」と期待を語っています。 このように、本技術は安全性が要求される自律システムや人と協調するロボットにとってゲームチェンジャーとなり得るでしょう。 もっとも、現在のチップは概念実証段階の単一ピクセルデバイスであり、実用化に向けては課題も残ります。 ワリア教授も「我々のシステムは脳の神経処理の一部を模倣したに過ぎず、現時点ではまだ簡易化されたモデルです」と慎重に述べています。 しかし研究チームはすでに、この単一ピクセルのチップを格子状に多数並べたピクセルアレイへ拡張する研究に着手しており、オーストラリア研究評議会からの助成を受けて開発を進めています。 今後はデバイスの低消費電力化を一層追求しながら、より複雑な実世界の視覚タスクに対応できるよう最適化を図っていく計画です。 さらに研究チームは、今回用いたMoS₂以外にも材料の可能性を模索しており、将来は赤外線領域で動作するデバイスや有毒ガス・病原体のリアルタイム検知といった応用も検討しています。 ワリア教授は「私たちの技術は従来のコンピューティングを置き換えるのではなく、補完するものだと考えています。従来型のシステムにも得意な処理は多くありますが、私たちのニューロモルフィック技術はエネルギー効率やリアルタイム性が決定的に重要な視覚処理の場面で優位性を発揮できます」と述べています。 従来型のシステムが自動運転の5感的なものを担うとしたら、脳型チップはそれにプラスアルファとなる第6の処理システムとなれるわけです。 もしデータを学習することで進化するAIと人間の脳のように疑似的な神経回路を持つ脳型チップを組合わせることができれば、より高度な機械知性を想像できるかもしれません。 全ての画像を見る元論文Photoactive Monolayer MoS2 for Spiking Neural Networks Enabled Machine Vision Applicationshttps://doi.org/10.1002/admt.202401677ライター川勝康弘: ナゾロジー副編集長。 大学で研究生活を送ること10年と少し。 小説家としての活動履歴あり。 専門は生物学ですが、量子力学・社会学・医学・薬学なども担当します。 日々の記事作成は可能な限り、一次資料たる論文を元にするよう心がけています。 夢は最新科学をまとめて小学生用に本にすること。編集者ナゾロジー 編集部 続きを見る 🧠 編集部の感想： この「原子レベルの脳型チップ」の開発は、人工知能の進化に新たな可能性を広げる革命的な技術です。特に、省エネルギーで瞬時の判断ができる点は、自動運転車やロボット技術に大きな影響を与えるでしょう。今後の実用化に向けた研究の進展が期待されます。

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