マンスリーアーカイブ 5月, 2025

ダリアについての新しいリーク Genshin Impact 5.7が出現し、キャラクターが彼のゲームプレイキットに非常に必要なバフを取得しているように見えますが、機能的なユニットを悲惨なリリースから保存するには拡張機能では不十分な場合があります。開発者のHoyoverseは、バージョン5.6のArchon QuestのNPCとしてのデビューに続いて、DahliaをDrip Marketing投稿を介してバージョン5.7で新しいプレイ可能なキャラクターとして既にからかいました。それはそれだけが知られていますが ダリアはモンドシュタットの水力キャラクターです、 ダリアのリークキット Genshin Impact 今後のユニットに関する詳細情報を明らかにしました。 続きを見る 🧠 編集部の感想： ダリアのバフが予想されるものの、それだけでは彼女のキャラクターとしての魅力を救うには不十分とのこと。その背景には、リリース時の評価が影響しているようです。新しいキャラクターの登場は楽しみですが、ゲームバランスの調整も不可欠ですね。

いますぐ試せるサウンドバーの正しい「置き方」！ 効果的な聴感アップのコツをプロが解説 続きを見る 🧠 編集部の感想： サウンドバーの設置方法についてのプロのアドバイスはとても参考になります。正しい位置に置くことで音質が劇的に向上するのは驚きです。手軽にできるコツを試して、より臨場感のある音楽体験を楽しみたいですね。

こんにちは。 私は情報システムやサービスの運用の研究開発業務を担当するグループに所属している初級エンジニアです。 今回は初級エンジニアでも簡単に生成AIアプリケーションを開発できるツールである、「Dify」について実際に触ってみました。 環境については、前回記事（OpenLIT紹介）に引き続き、AWSサービスである「EC2」のインスタンス上で構築しました。また、同じくAWSサービスの生成AIプラットフォームである「Bedrock」も活用してみました！ 本記事は初級エンジニアの私が、生成AIアプリケーション開発ツールであるDifyを導入し、アプリ作成までの工程をまとめたものになります。今回は例として、生成AIアプリ『Qiita記事レビューさん』を作成してみました。このアプリは、添付されたQiita記事を採点してくれます。 まずはDifyについて説明した後に、導入方法について説明します。 Difyはノーコードで生成AIアプリを作成できるOSSです。 近年、「生成AI」はビジネスや日常生活のさまざまな場面で利用されており、最も勢いのある技術といっても過言ではありません。しかし、その生成AIを用いて何かアプリケーションを作りたい！となったとしても、実用的なアプリケーションを作成できるまでに至るには、学習のコストがかかってしまいます。 「Dify」はプログラミング知識なし（ノーコード）で、いくつものLLMモデルを用いた生成AIアプリケーションを開発することができるツールです。 以下に主な特徴についてまとめます。 Difyには「Webアプリ版」と「ローカル版」が存在しますが、今回はローカル版の導入をしていきます。 本記事の情報は2025年4月時点、v1.1.3の情報です。 主な特徴 特徴１：多様な生成AIアプリケーションを作成できる Difyでは、あらかじめ設定されたアプリケーションの種類から選択する方式を採用しています。ユーザーは、自分が作成したいアプリケーションに最も適した種類を選択することができます。以下にアプリの種類を示します。 アプリの種類 チャットボット：簡単なLLMベースのチャットボット エージェント：推論と自律的なツールの使用を備えたインテリジェントエージェント テキスト ジェネレーター：テキスト生成タスクのためのAIアシスタント チャットフロー（Beta）：メモリを使用した複雑なマルチターン対話のワークフロー ワークフロー（Beta）：シングルターンの自動化タスクのオーケストレーション また、テキストファイル（TXT、PDF、DOCXなど）をアップロードすることで、RAGシステムを構築することも可能です。 さらに、いくつもの外部ツールに対応しており、APIキーなどの情報を入力するだけで自由自在にLLMと外部ツールを結合できます！ 特徴２：ノーコードで簡単に開発できる 通常、アプリケーションを作成するためにはPythonやTypeScriptなどの言語を用いてソースコードを書く必要があります。しかし、DifyではGUIを操作するだけで簡単に生成AIアプリケーションを作成することができます。 コーディングなしで生成AIアプリ開発ができるため、まだプログラミングに馴染みのない方やIT知識のない方にもおすすめです！ 特徴３：多くのLLMモデルプロバイダーに対応している 有名なLLMモデルプラットフォームであるOpenAIやAnthropicはもちろん、最近話題となっているDeepSeekなど、多くのモデルに対応しています。 引用元：DifyのGitHubリポジトリ API等の初期設定を行うだけで、いくつものモデルを1つの画面上で選択して使用できるため、それぞれのモデルの特徴を活かして役割を分担させたアプリケーションを作成したい方にとてもおすすめです！ 特徴４：簡単にデプロイできる わずか数ステップで生成AIアプリケーションの開発ができるようになります。 詳細は本記事の３章で説明します。 Difyを動作させるための環境を構築します。前提環境については、前回のOpenLITの記事の３章とほとんど同様であるため詳細は以下を参照してください！ 利用サービス 開発環境：AWSのEC2インスタンス LLMモデルサービス：Amazon Bedrock AWSマネジメントコンソール上の準備 Amazon Bedrock上でモデルの有効化 Amazon Bedrockのモデルを使用するために、モデルを有効化する必要があります。過去に有効化を実施した場合、この手順は不要です。 リージョンによって使用できるモデル数が大きく異なりますが、今回は動作確認程度ですので、東京リージョン（ap-northeast-1）でモデルを有効にしてください。今回はClaude 3.5 Sonnetを使用します。 さらに多くのモデルを使用したい場合はバージニア北部（us-east1）もしくはオレゴン（us-west2）を選択しましょう。 EC2インスタンスの立ち上げ EC2インスタンスを以下の設定で立ち上げます。 インスタンスの設定 名前とタグ：任意（今回はdify-server） AMI（OS）：Amazon Linux 2023 インスタンスタイプ：CPU ≧ 2Core, RAM ≧ 4 GB（今回はt3.medium） キーペア：任意 ネットワーク：セキュリティグループを作成（詳細は後述） ストレージ：任意（今回は16 GB） AMIに関して、他の候補でも問題ありませんが、この後のCLI上の操作に影響を与える可能性があります。インスタンスタイプやストレージに関して、基本任意ですが、スペックが低すぎるとDifyが動作しない可能性があります。そのため、今回は「t3.medium」および「16 GB」としました。 セキュリティグループの設定 セキュリティグループを以下の設定で編集します。 インバウンドルールの設定 タイプ：カスタムTCP プロトコル：TCP ポート範囲：80 ソース：マイIP（他のPCから受け付けたい場合は、範囲を広くする必要があります） 説明：任意 EC2インスタンスにIAMロールをアタッチ 以下の設定でIAMロールを作成し、インスタンスにアタッチします。 IAMロールの設定 信頼されたエンティティタイプ：AWSのサービス ユースケース：EC2 許可ポリシー：AmazonBedrockFullAccess ロールの詳細：任意（今回はロール名をAmazonBedrockFullAccess） これでAWSマネジメントコンソール上での準備は完了です！インスタンスに接続できましたら、次はインスタンス上の準備です。 EC2インスタンス上での準備 Amazon Linux 2023の環境に前提となるツールやライブラリを導入していきます。こちらに関しては、以下記事の３章と全く同じ内容となっています。 導入ツールは次の６つです。 Docker Docker compose Python pip Boto3 Git 前提ツールインストールの手順 # パッケージをアップデート $ sudo dnf...

22億年前の地球――一日の長さがおよそ20時間と、現在よりも短かったこの時代に、生物の「時計」が動き出しました。 日本の福井県立大学（FPU）で行われた研究によって、光合成を行うシアノバクテリア（ラン藻）の祖先が約22億年前に世界で初めての体内時計（概日リズム）を獲得し、当時の短い日周期に合わせて「次の日の出」を先読みできる分子装置を持っていたことが明らかになりました。 研究チームはこの最古の生物時計を現代に蘇らせ、試験管内でそのリズムを再現することにも成功しています。 その様子はまるで、分子でできたタイムマシンが太古の地球の夜明けを告げているかのようです。 研究内容の詳細は2025年5月15日に『Nature Communications』にて発表されました。 目次 日の出を先読みせよ：謎だった時計の起源を追う22億年前モデルだけが時を刻んだ──驚きの“18時間リズム”“時間を知る力”が酸素革命を呼んだ 日の出を先読みせよ：謎だった時計の起源を追う 太古の地球に登場した光合成細菌たちは、太陽の光エネルギーを使って水から酸素を作り出し、二酸化炭素を有機物に変えることで繁栄し始めました。 しかし太陽が地表を照らすのは昼間だけで、夜間は暗闇が続きます。 昼に備えて高度に発達した光合成システムを、日が沈んだ後まで動かし続けるのはエネルギーの無駄です。 そこで生まれたのが「体内時計」という仕組みでした。 生物が自らの中に持つ時計――概日時計とも呼ばれるこの機構は、昼夜の周期に合わせて代謝や行動のリズムを刻みます。 例えば現在のシアノバクテリアでは、光がなくなる夜間に光合成関連の活動を低下させ、再び朝日が昇る時刻に向けて準備を整えることで、エネルギー効率よく生き延びています。 多くの生物がそれぞれ独自の体内時計を持ちますが、どの生物時計も概ね24時間前後の周期で動き、温度変化に影響されにくく、環境の明暗サイクルに同調してリセットできるという共通の特徴を持っています。 しかし肝心の「光合成を行う微生物が、日の出・日の入りを予測するシステムをいつ、どのように獲得したのか」は長らく謎のままでした。 その進化の歴史を探ることは、生命が時間を測る戦略の起源を解明する上で重要なテーマです。 研究チームを率いた福井県立大学の向山厚准教授は「現存のシアノバクテリアは地球の自転による昼夜の周期を予測して効率的な光合成を行うために概日時計を利用しています。 我々は、古代のバクテリアがいつ概日時計を獲得し、どのように現在のシアノバクテリアに受け継がれたのか、その進化の歴史を知りたいと考えました」と語っています。 22億年前モデルだけが時を刻んだ──驚きの“18時間リズム” シアノバクテリアの体内時計の正体は、わずか3種類のタンパク質からなるシンプルな装置です。 モデル生物として知られるシネココッカス属のシアノバクテリアでは、KaiA・KaiB・KaiCという3つの「時計タンパク質」だけで生体内のリズムを作り出しています。 実際、この3種のタンパク質を抽出して試験管の中で混ぜると、約24時間周期で結合・解離を繰り返すリズム反応（概日リズム）を示すことが確かめられています。 まさにこの最小限の分子セットが時計の歯車として働き、細胞に時間情報を与えているのです。 研究グループは、この時計タンパク質セットがいつから時を刻み始めたのかを突き止めるため、逆転の発想でアプローチしました。 現存する様々な細菌や古細菌が持つ関連タンパク質のアミノ酸配列データをコンピューターに集め、系統樹（進化の家系図）を作って祖先のタンパク質配列を推定したのです。 この「祖先配列復元法」により、地球史の異なる時代（約31億年前、26億年前、22億年前、13億年前、1億年前）の祖先型KaiA・KaiB・KaiCの配列を再現し、それをもとにタンパク質を合成して当時の体内時計を“復元”しました。 その結果、驚くべき事実が判明しました。 再現された複数の祖先時計のうち、約22億年前の祖先型時計タンパク質だけが明瞭なリズムを刻んだのです。 言い換えれば、史上初めて生物が自律的な体内時計を手にしたのは約22億年前だったということになります。 この進化上のブレイクスルーは約26億年前～22億年前の間に起こったらしく、祖先タンパク質の時計機能はこの期間に飛躍的に発達したことが示唆されました。 さらに注目すべきは「何時間で 1 周する時計なのか」という点です。 復元した 22 億年前の祖先時計そのものが持つ“素の周期（自由振動周期）”は約 23 時間 ですが、試験管内で 18時間、20時間、24時間など異なる周期の温度サイクルに同調できることがわかりました。 つまり内部のカウントは 24 時間弱で回りつつ、当時 1 日が約 20 時間しかなかった原始地球の昼夜サイクルに合わせて柔軟に引き伸ばし／縮めが可能だったわけです。 これは古生物学的証拠が示す「昔の地球は自転が速く、日が短かった」という事実と美しく呼応します。 この体内時計が登場したのは、大気中の酸素が劇的に増えた 大酸化イベント（約 23 億年前） の直後と見られ、“日の出を先読み”できる能力が光合成の効率を一段と押し上げ、酸素放出を加速した可能性が浮かび上がりました。 また研究グループは進化の系統をたどって、約13億年前や1億年前、そして現生（現在も生きている）のシアノバクテリアが持つ時計タンパク質も調べました。 すると、いずれの時代のタンパク質についても、ほぼ24時間に近い正確なリズムを刻む能力が確認されました。 つまり、地球の自転が徐々に遅くなり、一日が現在の24時間へと伸びていく過程で、分子時計の内蔵タイマーも自然に歩調を合わせるようにわずかずつ長くなり、最終的に地球の昼夜サイクルとピタリ同期するよう進化してきたのです。 まるで腕時計がオーナーの生活リズムに合わせて自動で時刻を微調整してくれるかのように、シアノバクテリアの時計は22億年の歳月を通じて地球の1日の長さに適応し続け、今なおきちんと24時間制を守りながら時を刻んでいる、というわけです。 これは従来研究で知られていたごく一部の種（モデル生物のシネココッカス属）だけでなく、多くのシアノバクテリアに概日時計が受け継がれていることを示しています。 しかも、そのリズムを生み出す肝心の仕組みは22億年前までにタンパク質の構造として完成されていたことも明らかになりました。 時計タンパク質KaiCはエネルギー分子ATP（アデノシン三リン酸）を分解する酵素として機能しますが、祖先型KaiCから現生型KaiCまで、内部の原子の並び（立体構造）が0.1ナノメートル（1オングストローム）レベルの精度で保たれていたのです。 この原子レベルで洗練された構造のおかげで、KaiCは数十億年にわたり正確なリズムを刻み続けてこれたと言えるでしょう。 “時間を知る力”が酸素革命を呼んだ 今回の発見は、生命が「時間を測る能力」をいかに生存戦略に活かしてきたかを物語っています。 シアノバクテリアは原子レベルで時計の機能を維持しながら、リズムから現在の時刻を読み取ることで「いつ夜が明け、いつ日が沈むか」を常に把握し続けてきました。 約22億年前にこの能力を手にして以来、地球が全球凍結する過酷な氷河期や大気組成が激変する事件（酸素濃度の急上昇や低下）など幾多の困難を乗り越え、生き延びてきたのです。 光合成によるエネルギー獲得と利用のシステムを時間で管理することが、生命の存続に不可欠だったことが分かります。 さらに本研究は、時間の知覚が今の人類社会にとっても重要であることを示唆しています。 22億年にわたるシアノバクテリアの体内時計の歴史は、エネルギー問題や生態系維持、そして宇宙探査といった現代の課題においても「適切に時刻を把握すること」の大切さを教えてくれると研究者らは述べています。 例えば、人類が将来宇宙空間や他の惑星で長期間活動する際には、現地の昼夜サイクルに即した生物時計の調整が健康維持や植物の栽培に欠かせないでしょう。 また今回の研究のように、分子レベルの証拠から地球の自転変化を読み解くという学際的なアプローチも注目に値します。 従来、古代の一日の長さを調べるには地層や化石の分析、あるいは物理シミュレーションや歴史文書の解析などが行われてきました。 しかし本研究は、タンパク質という生物の「化石」を復元することで、地質学の謎に新たな光を当てています。 約22億年前の朝、小さなバクテリアの中で動き始めた時計は、長い時を超えて今も脈々と刻み続けられています。 生命が紡いできたこの“時間の秘密”は、私たち人類にとっても大いなるヒントになるかもしれません。 「時間を制する者が生命を制す」――太古の地球で誕生した分子の時計は、そう語りかけているようです。 全ての画像を見る参考文献【プレスリリース】最古の体内時計が日の出を知らせた約22億年前のある日https://www.soken.ac.jp/news/2025/20250520.html元論文Evolutionary origins of self-sustained...

　英語能力試験「TOEIC」の試験会場に侵入したなどとして、逮捕された中国籍の男が「偽造の学生証は別の中国人に渡された」と話していることが分かりました。 　京都大学大学院生の王立坤容疑者（27）は18日、東京・板橋区の「TOEIC」の試験会場に他人名義の学生証で侵入したなどの疑いが持たれています。 　王容疑者は同じ会場の別の受験者に解答を伝える目的で侵入したとみられますが、その後の捜査関係者への取材で、王容疑者が「指示は中国語で受け、偽造の学生証は別の中国人から受け取った」と話していること分かりました。 　 　警視庁は組織的な犯行とみて調べています。 https://news.tv-asahi.co.jp

ディズニープラス独占配信の韓国ドラマ「クレイジーラブ」が、6月4日からBS10で放送される。本作は、記憶喪失のふりをする予備校代表と復讐を企む秘書の奇妙なラブロマンスだ。 数学の天才にして予備校ゴートップ教育の代表ノ・ゴジンと、気難しい性格のゴジンのもとで1年以上も苦しめられていた秘書のイ・シナ。シナは医師からがんで余命宣告を受け、死ぬ前にゴジンの髪の毛をむしってやろうと江陵（カンヌン）の別荘を訪ねるが、そこでゴジンがひき逃げされる現場を目撃し、病院に運び看病をすることに。目を覚ましたゴジンは犯人を自らの手で捕まえようと、記憶喪失の芝居を始める。一方、警察にひき逃げ犯だと疑われたシナは、とっさにゴジンのフィアンセのふりをして彼への復讐を決心するのだった。 「彼女の私生活」のキム・ジェウクがゴジン役、ガールズグループf（x）のクリスタルがシナ役で出演。「ハイパーナイフ 闇の天才外科医」のキム・ジョンヒョンが監督を務め、脚本をキム・ボギムが手がけた。全24話の「クレイジーラブ」は毎週月曜から木曜の17時よりオンエア。また明日5月22日の16時から第1話が先行放送される。クレイジーラブBS10 2025年6月4日（水）スタート 毎週月曜～木曜 17:00～18:00※5月22日（木）16:00～ 第1話先行放送※アプリでの同時配信はなしページ2 西田敏行が76歳で死去 西田敏行が76歳で死去したことがわかった。 続きをみる 編集部の感想： 「クレイジーラブ」がBS10で無料放送されるのは嬉しいニュースです。記憶喪失をテーマにしたラブロマンスがどのように展開するのか、とても楽しみです。魅力的なキャストも魅力の一つで、視聴者を引き込む作品になりそうですね。

　台湾・台北市で5月20日から行われている「COMPUTEX 2025」にて，静音仕様の空冷ファンで知られる「Noctua」ブースへ向かってみると，ゲーマー向けっぽいマウスを展示していた。話を聞いてみると，AplusXのゲーマー向け製品ブランド「Pulsar Gaming Gears」（以下，Pulsar）の「Pulsar Feinmann F01」をベースとしたコラボ製品だという。外装の開口部を除くと，なんと内部にはNoctua製の小型ファンを搭載しているのだ。 　そのユニークな発想に，当初は「コンセプトモデルだろうな」と思ったのだが，どうやら実際に販売に向けて開発を進めているという。 Pulsar Feinmann Noctua Edition。Noctuaのイメージカラーであるベージュとブラウンの配色は，好みが分かれそうだ 　ベースであるマウスのPulsar Feinmann F01は，高い強度を持ちつつも，比重の軽いマグネシウム合金製の外装に多くの開口部を設けて，公称本体重量が約46gという軽さを実現したワイヤレスマウスだ。 左側面。サイドボタンが2つ並ぶ 右側面 底面にも大きな開口部がある ...

　リズムローグライクアクション『ラタタン』（RATATAN）の体験版が、2025年6月5日21時にSteamで配信される。広告.css-vubbuv{-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;width:1em;height:1em;display:inline-block;fill:currentColor;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;font-size:1.5rem;}マウスコンピューターでゲーミングPCを購入.css-vubbuv{-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;width:1em;height:1em;display:inline-block;fill:currentColor;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1)...

　ハムスターは、プレイステーション 4/Nintendo Switch用「アーケードアーカイブス 琉球」を5月22日より配信する。価格はPS4版が837円、Switch版は838円。 　「琉球」は1990年にサクセスから発売されたパズルゲーム。配られたカードの中から使用するカードを選んでマスの中へ落とし、縦、横、ななめのラインにできるだけ得点の高いポーカーの役を完成させる。 公式番組「アーケードアーカイバー」も毎週生配信中 　アーケードアーカイブス配信日の19時からは、ゲームの紹介や、開発者を招いての開発トークなど、コンテンツ盛りだくさんの公式生番組「アーケードアーカイバー」がYouTubeにて配信される。5月22日は「琉球特集」が行なわれる。 □YouTubeのハムスターのチャンネル(C)SUCCESS (C)RYUJI KUWAKI / (C)HAMSTER CorporationArcade Archives Series Produced by HAMSTER Co.var _load_facebook_sdk...