火曜日, 12月 16, 2025
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マンスリーアーカイブ 5月, 2025

【ニュース・フラッシュ】パソコン工房、PCや周辺機器が安くなる「札幌美しが丘店 超 オープン3ヶ月感謝セール」

 ユニットコムは、パソコン工房 札幌美しが丘店のオープン3カ月を記念した「札幌美しが丘店 超 オープン3ヶ月感謝セール」を5月24日から30日まで実施する。  期間中、「オススメ即納パソコン」や「PCパーツ・周辺機器等のセール商品」など数多く取り揃える。  また、著名インフルエンサー/eスポーツプロプレイヤーとコラボしたゲーミングPC「LEVEL∞」や、初心者向けにコスパを追求したゲーミングPC「LEVELθ」などを、アップグレード、設定設置サービス、各種便利なサービスの検討も含めて店頭スタッフと相談しながら注文できる。  パソコン工房 札幌美しが丘店の住所は北海道札幌市清田区美しが丘一条4-1-10。10時30分から19時30分まで年中無休で営業している。 var _load_facebook_sdk = function() {(function(d,s,id){ if ($('body#article').length<= 0) return; ...

デノン「A10H」、マランツ「CINEMA 30/40」が、ヨドバシやビックなどで3割引に【今日みつけたお買い得品】

デノンやマランツのAVアンプ、3モデル実売価格が一部の量販店などで値下げされた。23日12時に編集部がヨドバシ・ドット・コムとビックカメラ.comを確認したところ、デノンの「AVC-A10H」、マランツ「CINEMA 30」、「CINEMA 40」の実売が、従来から3割ほど低価格になっている。また、いずれのサイトでも、10%のポイント還元が用意されている。 続きを見る 🧠 編集部の感想: デノンやマランツのAVアンプが値下げされるのは、多くのオーディオファンにとって嬉しいニュースです。特に3割引は大きな魅力で、購入を検討するチャンスですね。ポイント還元もあるので、実質的な負担がさらに軽くなります。

【画像】旦那「制服でしようよw」嫁「えー、もーやだぁ笑♡」 →

1:嫁「あの時私は嫌だと言いました」 document.write('' + ''); 【画像】新婚さんいらっしゃいに出演した嫁が24歳年下の医者、診察室でイチャついて炎上 【悲報】嫁がADHDで最近スロットにハマってもう限界www ...

Appleさんありがとう。最新型Mac mini(M4 Pro)が過去最安だ |

Amazon(アマゾン)では、2025年5月23日(金)12時から5月30日(月)8時59分まで「AmazonスマイルSALEの先行セール」を開催中。現在、Apple史上最小のデスクトップPCの上位モデル「Mac mini 2024年モデル M4 Proチップ」や、処理性能に優れたM3チップ搭載のノートPC「MacBook Air M3チップ搭載15インチノートブック(2024)」など、Apple(アップル)のPCがお得に登場しています。なお、以下の表示価格は2025年5月23日13時現在のもの。変更や売り切れの可能性もありますので、それぞれ販売ページでご確認ください。>>Kindle本200万冊以上が読み放題となる「Kindle Unlimited」も初めてのユーザーは30日間無料で体験できますよM4 Pro チップ搭載のMac miniが5%オフに! 仕事でバリバリ使う人におすすめのモデルですよ! Apple(アップル)の史上最小デスクトップPC「Mac mini 2024年モデル(12コアCPU/16コアGPU/M4 Proチップ搭載」が公式価格より5%オフで登場!M4 Proチップの先進的なテクノロジーを組み込み、動画編集やイラスト制作もサクサク。Apple製品との連携もスムーズで、iPhoneミラーリング機能を使えばデスクトップ上でiPhoneのアプリ操作が可能に。テキストの自動生成や要約、写真から不要なものを削除できる独自AIのApple Intelligenceも優秀です。前面にUSB-C×2ポートとイヤホンジャック、背面にThunderbolt 5×3ポート、HDMI×1ポート、Ethernet×1ポートと豊富な接続端子を採用。シンプルなミニマルデザインなので、机の上でもスペースを取らずに設置できますよ。>>M2搭載モデルはこちら長時間バリバリ使い倒せるM3搭載の15インチMacBook Airが、なんと25%オフの16万円切りに! 処理性能に優れたM3チップに加えて、メモリ8GB、SSDストレージ512GBを搭載したApple(アップル)の「MacBook...

AIでロゴをつくってみた話オトハナ

🧠 概要: 概要 この記事では、AIを使ってママコミュニティのロゴを作成する過程が描かれています。デザイン経験がゼロの著者が、仲間と協力しながらAIを活用してロゴ制作に挑戦する様子や、苦労した点、最後に得た学びについて述べています。 要約(箇条書き) きっかけ:ママコミュニティのロゴ作成の声かけから始まる。 参加者:3人で協力し、一つのロゴを作成。 目的:コミュニティの価値観をロゴに込めること。 作業の流れ: Zoom会議でアイデア交換。 Discord上でラフ案を共有し進行。 デザイナーからの具体的な助言を受けて方向性を明確化。 難しさ: AIへの指示を的確に出すことが難しい。 画像生成AIは素材作りに使い、最終調整は手作業が必要。 学び:完璧を目指さず、手を動かすことが大事。初心者でも仲間と話しながら活用できる。 感想:AIでのロゴ作成は楽しく、試してみる価値がある。 「ママコミュニティのロゴ、誰かつくってみませんか?」そんな声かけをきっかけに、AIでロゴを作ってみることになった。デザインの経験はゼロ。画像生成AIもほぼ初心者だったけれど、挑戦してみたい気持ちが勝った。なぜならその頃画像生成AIを毎日触っていたから、趣味じゃなくて誰かのために画像生成AIをつかって何かしてみたかったのだ。他にもロゴを作りたい!作るママが居て3人で一つのロゴを作成した。今回ロゴを作ったのは、ママで立ち上げた小さなコミュニティ。「ゆるく、でもみんなミラクルを起こすようなつながりを大切にしたい」という想いと、数個のグランドルールをロゴに込めることが目標だった。作り方まずは3人でZoom会議を1回。その後はDiscord上でラフ案や意見を出し合いながら進めた。最初のZoom会議では、それぞれが思うロゴのアイディアを持ち寄った。私も他のメンバーもAIで描かせたロゴ案を持ち寄った。すでにロゴらしく可視化されているものを見て話せるから、イメージをお互いに共有できるところがいいなと思った。「こんなモチーフにしたいよね」「このグランドルールはこんな配色がいいかも」「コミュニティ名はどこに書く?」そんな風にアイデアを出し合い、Zoom会議で見えてきた方向性のろごにするためにそれぞれが手を動かした。みんなのラフのいいところをピックアップして一つのロゴにしようとしたので、AIにプロンプト指示でイメージ画像を出すことは難しく、苦戦したところだ。              大きな前進があったのは、途中でデザイナーさんに助言をもらえたこと。「もう少しコントラストがあるとよい」「文字はオーソドックスな方が良い」など、具体的な視点をもらえたおかげで、一気に完成形が見えてきた。その後、生成した画像をベースに微調整。AIで出てきた画像をお絵かきソフトでパーツごとに切り出したり、Canvaを使って文字配置を整えたりと、複数のツールを組み合わせて仕上げていった。難しかったこと実際にやってみて感じたのは、「AIに的確な指示を出すことがむずかしい」ということ。たとえば「あるパーツを消して」と書いても、思ったパーツが消えなかったり、色まで変わってしまうことがある。だから、「細かく・わかりやすく・何度も修正」することが大事だった。時間のかかる作業だけど、実験のようで面白くはあった。また、AIだけで完成させるのはやっぱり難しい。画像生成AIはあくまで“元になる素材をつくるツール、イメージ共有のツール”で、その後の調整は自分の手で行う必要がある。Canvaやお絵かきアプリを併用して、バランスを整えていく工程が必ず必要になるなと感じた。感想今回、AIでロゴを作ってみて一番思ったのは、「完璧じゃなくても、とにかく手を動かしてみることが大事」ということ。初心者でも、仲間と話しながらイメージを深めていけば、AIを相棒にして作ることができる。もしあなたが「AIでロゴを作ってみたいけど、難しそう…」と感じているなら、まずはひとつ、試してみてほしい。自分のイメージをプロンプトに入力するだけでぱっとアイディアが可視化されるのは案外、気持ちがいいものだ。 ▶ワーママ時々アーティスト、日々の気づきをそっと言葉に・出産・育児・キャリア・自己投資…体験からの気づきを綴り、自身の“生きづらさ”をほどくプロセスを発信中。・AIアート×詩や歌での自己表現がすき🎨🎤・3歳1歳の兄弟ママ/現在育休中📌 スキ・フォローで応援してね 続きをみる

5/23 python実践データ加工/可視化 100本ノック 学習メモしずえ【HSP/INFJ】

🧠 概要: 概要 この記事は、Pythonを利用したデータ分析に関する学習メモであり、著者がProgateでの学習を卒業し、今後のデータ分析学習に向けた準備や問題点を記録しています。特に、サンプルデータのダウンロードやファイル管理に関する苦労、エラーの解決方法について述べています。 要約の箇条書き ProgateでPythonを2周、データ分析を1周した後、卒業を決意。 データ分析の目的は、経理としての財務分析に役立てるため。 Windows 11でzipファイルが自動解凍されることを知らず、データのアップロードで苦戦。 同じファイル名の重複やネストされたフォルダが原因でエラーが発生。 ChatGPTを使ってエラーの原因を特定し改善。 次回はデータの読み込みに進む予定で楽しみを感じている。 2025年5月23日 16:48 progateのpythonを2周してデータ分析を1周したので一旦progateは卒業しました。本日から下記の参考書でデータ分析を学んでいこうと思いますデータ分析をやる目的は、現在経理として財務分析をするように求められているためです。元々興味のあったプログラミングで何か出来ないかと思って勉強しています。(2か月目)(正直経理に飽きています(笑))サンプルのダウンロードまずサンプルのダウンロードから手こずりました(笑)windows11は10と違ってデータの解凍が自動で行われるのを知らず、ずっとzipファイルをgoogle colabratoryにアップロード出来なくて苦戦しました。zipファイルを右クリック⇒すべて展開で解凍可能でした。保存データの場所が参考書と異なり動かないgoogle colabratoryにサンプルをダウンロードに手こずったせいで、未解凍のデータを何度もダウンロードしていました。そのため同じ名前のファイルがいくつかあり、同じファイル名の中に もう一つ同じ名前のフォルダが入っている状態になっていました。そのため参考書通りのデータ保存先と異なり、コードを入力してもエラーになってしまいました。そこでも手こずりました。作業ディレクトリが参考書だと/content/drive/MyDrive/100knock-process-visualization/chapter-1にあるはずなのに、私の場合'/content/drive/MyDrive/100knock-process-visualization/100knock-process-visualization/chapter-1'にありました。これに気付いたのはChatGPTにエラーコードを貼り付けして原因を和訳してもらったおかげです。同じ名前のフォルダ(ネストされたフォルダ)が入っている状態か分かったコードimport osfolder_path="/content/drive/MyDrive/100knock-process-visualization"if os.path.exists(folder_path):print("📁 フォルダの中身:")for item in os.listdir(folder_path):print("・", item)else:print("❌ 指定フォルダが見つかりません。")結果 📁...
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