マンスリーアーカイブ 5月, 2025

事故の瞬間の映像が入ってきました。 　神奈川県横須賀市で路線バスなど少なくとも8台が絡む事故があり、11人がけがをしました。警察は酒気帯び運転の疑いで31歳の男を現行犯逮捕しています。 　目撃者によりますと、「後ろから猛スピードで白い車が走ってきてバスに衝突した」「車のミラーに白い車が見えた瞬間、ものすごい衝撃音がして驚いた」などと話しています。 　5日午前11時20分ごろ、「乗用車がバスに衝突して逃走している」などと通報がありました。 　警察によりますと、路線バスなどに衝突した乗用車がそのまま逃走し、対向車線を走るなどして少なくとも8台が絡む事故になりました。 　警察は乗用車に乗っていた31歳の男を酒気帯び運転の疑いで現行犯逮捕しました。 　消防によりますと、この事故で11人がけがをしたということです。 https://news.tv-asahi.co.jp source

Tales of the Shire：A Lord of theRingsゲーム 物理的なエディションで出荷されることを明らかにし、素晴らしいボーナスが付属しています。 WētāWorkshopの居心地の良いゲームでは、ホビトンの東の村であるバイウォーターでの生活に没頭しているプレイヤーが見られます。 物語のシャイア 最近遅れました、しかし、物理的なコピーを必要とする人に2つの異なるオプションを提供します。 Source link

株式会社MAKOTO Primeが紙やPDFを簡単にデータ化する生成AIツール「カルクペーパー」をリリースした。ノーコード運用で誰でも簡単に利用でき、業務効率を飛躍的に向上させる。 Source link

　先月開催されたAWS 春のObservability祭り 2025に参加しました。Observabilityに関するAWSのサービスについて学ぶことができる、とても良いイベントでした。おおよそ半年おきに開催されており、私は3回目の参加でした。 　多数のLTの中でSenior Developer Advocateの山口さんからバーンレートアラームについての解説がありました。解説を聞いて、私自身は旧来の監視（固定しきい値、メッセージ監視）の経験しかないため、今後の運用を考えるとSLI、SLO、エラーバジェット、バーンレートアラームといったキーワードについてしっかりと理解したいと思いました。Application Signalsの設定で簡単に始められるというお話だったので、実際に手を動かしながら学ぶことにしました。　Observability初学者のため、AWSの以下ドキュメントを読みながら進めてきましたが、解釈に誤りや認識齟齬があればご指摘いただけると幸いです。 　シンプルなAPIGateway、Lambda、DynamoDBの構成をCDKでデプロイして利用しました。イメージは以下の形となります。 Lambda関数に対してApplication SignalsとX-Rayを有効化しました。設定→モニタリングおよび運用ツール→その他の監視ツールの編集から遷移できます。 今回取り扱うキーワードについて、私なりの解釈です。 キーワード 私の理解 SLI サービス品質をOKと判断する指標（例：総リクエストに対するレイテンシーが1秒以下のリクエストをOKとする） SLO どの程度SLIを守れたら、OKとするかの指標（例：過去30日間のリクエストのうち、99%以上がSLIを満たしていること） エラーバジェット どれくらい失敗が許容できるかの指標。（例：過去30日間のリクエストのうち、最大1%まではSLIを超えてもOK(予算を使ってもOK)） バーンレート エラーバジェットがどれくらいの速さで消費されているかの指標（例：このままのエラー発生ペースが続いた場合、SLOが守れるか判断するための数値） ルックバックウィンドウ SLOの達成率やバーンレートの消費量を評価するために、過去どれだけの期間を元に計算するかという指標（例：60分の期間内の実績を元にSLI、SLOを評価） 順番に設定していきます。左ペインでCloudWatch→Application Signals→サービスを選択します。 当該AWSアカウントで初めてApplication Signalsを有効にするときは、サービスの検出を開始を選択します。 ポップアップでチェックボックスを入れ、サービスの検出を開始を選択します。 この操作を行うことで、ロールAWSServiceRoleForCloudWatchApplicationSignalsが作成されて、ポリシーCloudWatchApplicationSignalsServiceRolePolicyが紐づけられていました。 続いてApplication Signalsを有効にするを選択します。今回はLambda関数に設定して、モニタリングする機能を選択で対象のLambda関数を選択して完了を選択します。 SLOを作成する 　いよいよSLO作成に入っていきます。 左ペインでサービルレベル目標（SLO）を選択し、SLOを作成をクリックします。SLOの名前を入力したら、各項目の設定をしていきます。 　私が検証した際には、SLO作成時に対象のサービスが検出されていないと設定をすることができませんでした。監視対象のアプリケーションが一定程度、起動した状態でないと、マネージメントコンソールからはサービスとしては検出されず、SLOの作成も行えない形になっていました。 1. サービスレベル指標（SLI）の設定 　まず、SLIの設定から始めていきます。Application Signalsでは大きく3つのタイプが選択できるようになっていました。今回のようなApplication Signalsに対応しているリソース（Lmbda）のレイテンシーをSLIとして設定する場合は、サービスオペレーションを選択する形になります。Dependencyは「依存」ということなので、処理が依存する先のリソースのトレース（外部APIなど）を行いたい場合に使用するものと理解しました。　また、CloudWatchメトリクスはApplication Signalsに対応していないリソースやオンプレ機器のログをCloudWatchに集約し、そのメトリクスを活用して監視する際に活用するものと理解しました。 　今回使用するサービスオペレーションの計算方法としては2種類提供されていました。　・リクエストを選択した場合、SLIとしては基準を設定するのみでした。しきい値を満たさなかったら、SLO未達という形で扱われます。全リクエストに対して、SLIのしきい値を満たした割合でSLOが評価されます。　・期間を選択した場合、期間内における統計値での判断ができる形になっています。(SLIとしてパーセンタイル値での統計ベースの評価になります) 　今回の設定では、シンプルに検証できるリクエストを選択し、レイテンシーが1000ms以下であることという基準で設定しました。 2. サービスレベル目標（SLO）の設定 　続いてSLOの設定になります。間隔、達成目標、警告のしきい値を設定していきます。「間隔」は、SLOを測定するウィンドウ幅になります（直近30日間で評価するなど）。今回は短期間で評価したかったので、1時間としました。　　「達成目標」は、特定の期間において何%のリクエストがSLIを満たす必要があるか、という指定になります。　今回は99%を基準値としました（デフォルトは99.9%でした）。 　「警告のしきい値」は、SLOの達成のために警告と判断、検知するための基準となります。今回はデフォルトの30%としました。 　今回の設定をベースに考えると、例えば60分で10,000リクエストを受け付けるとした場合、SLOを満たすためには、全リクエストの1％（100リクエスト）未満は、1000msを超えてOK。100リクエストの30%（30リクエスト）までは、利用可能なエラーバジェット（1000msを超えたリクエストが70リクエストに達すると警告発生）となる。と私は理解しました。 　いずれの設定値も取り扱うサービスのビジネスインパクトを考慮して、一旦設定して、ビジネスの拡大やクライアントへの影響に応じて見直していく数値と考えています。 3. バーンレートの設定 　いよいよバーンレートの設定です。　エラーレートの計算を行うため、基準とする時間をルックバックウィンドウとして、分単位で設定できるようになっています。（最小1分から最大10,080分(7日間)まで設定可能）　また、複数のバーンレートを設定できるようになっていました。（最大10個まで設定可能） 　次に設定するバーンレートアラームは、このルックバックウィンドウを使って、今どれくらいの速さでエラーバジェットを消費しているかを判断します。 　今回は、ルックバックウィンドウは5分と30分を設定しました。 　 バーンレートを計算してみる 今回の設定をベースにエラー発生状況を仮定して、バーンレートアラームを算出すると以下のようになりました。（前提）　SLI：1000ms以下のリクエストをOKと判断する　SLO：60分のローリング間隔で99%がSLIを達成　エラーバジェット：60分のローリング間隔で1% バーンレートの計算式はドキュメントに記載がありました。 burn rate threshold = (X%) × SLO interval...

歴史を振り返ってみると「左利き」には天才が多いことがわかります。 ミケランジェロ、レオナルド・ダ・ヴィンチ、ナポレオン、チャップリン、アインシュタイン、エジソン 彼らはいずれも左利きであったといわれています。 このように左利きは創造性の高さと関連しているとされますが、今回、米ジョージ・メイソン大学（GMU）の研究で、左利きに関する新たな説が浮上しました。 なんとCEOが左利きだと会社の業績が上がる可能性が見つかったのです。 何を隠そう、スティーブ・ジョブズ、ビル・ゲイツ、マーク・ザッカーバーグは、みな左利きです。 左利きは「経営の才」とも関係しているのかもしれません。 研究の詳細は2025年4月22日付で学術誌『Journal of Behavioral and Experimental Finance』に掲載されています。 目次 左利きに天才が多い理由とは？CEOが左利きだと会社が好調に⁈ 左利きに天才が多い理由とは？ 「創造的な人は左利きが多い」という話を聞いたことがある方も多いでしょう。 これは単なる迷信ではなく、脳科学の知見に基づく説でもあります。 左手を使う動作は、脳の右半球によって制御されています。 脳の右半球は、空間認知や直感、創造性などに関わるとされており、左利きの人はその性質上、独自の発想をしやすいと考えられているのです。 このため、偉大な芸術家や科学者に左利きの人物が多く見られることは、ある意味では納得のいく傾向といえるかもしれません。 ではビジネスの世界、とりわけ企業のトップであるCEOにおいても、利き手は何らかの意味を持つのでしょうか。 これまでこの点についてはあまり検証されてこなかったのが事実です。 しかし直感や創造性は新しいアイデアを生み出し、革新的な決断を下すうえで欠かせない資質です。 企業の成長をリードするCEOにとって、まさに重要な特性ともいえます。 今回の研究は「左利きのCEOが本当に企業に革新をもたらしているのか？」という長年の仮説を、科学的に検証しました。 CEOが左利きだと会社が好調に⁈ 研究チームは今回、1992年から2015年の間にアメリカの企業に在籍していた1,008人のCEOを対象に、その利き手を判定しました。 利き手の情報が公表されていないCEOについては、手書き、食事、ゴルフ、腕時計の着用位置といった情報から利き手を特定し、必要に応じて企業に直接問い合わせるなど、徹底的なデータ収集が行われました。 結果として、右利きのCEOが91.4％、左利きが7.9％、両利きが0.7％という割合が確認されました。 次に、各企業の特許出願数や被引用数を指標として、業績や事業の革新性のレベルを測定。 さらに企業の財務データ、業界特性、CEOの学歴や年齢、創業者であるか否かといった要素も加味して、統計的な分析が行われました。 その結果、左利きのCEOが率いる企業は、そうでない企業に比べて明らかに多くの特許を出願しており、しかもそれらの内容は既存技術の改良ではなく、まったく新しい発想に基づくものである傾向が強いことがわかったのです。 加えて、左利きのCEOは自身が発明者として特許に関与する割合が高く、STEM分野（※）における外国人技術者の雇用も積極的に行っていました。 これは人材獲得においても先見性と柔軟性を持っていることを示唆しています。 【※ STEMとは、科学（Science）・技術（Technology）・工学（Engineering）・数学（Mathematics）の頭文字を綴った略語】 最終的に、左利きのCEOが率いる企業は、総資産利益率（ROA）や株式の長期保有リターンといった財務的なパフォーマンスにおいても、右利きのCEOの企業を上回る成果を出していたのです。 これまであまり注目されてこなかった「CEOの利き手」という特徴が、企業経営の革新性や業績にまで影響を与えているという事実は、多くの読者にとって意外に感じられるかもしれません。 もちろん、利き手だけですべてが決まるわけではありません。 けれども、CEOの個性や認知特性が経営に与える影響は、今後さらに注目されるべき研究領域といえるでしょう。 さて、皆さんの会社のトップは右利きでしょうか、左利きでしょうか？ 全ての画像を見る参考文献Study: Left-handed CEOs are more innovativehttps://som.gmu.edu/news/2025-04/study-left-handed-ceos-are-more-innovative元論文The puzzle of left-handedness: Evidence from corporate innovationhttps://doi.org/10.1016/j.jbef.2025.101053ライター千野 真吾: 生物学に興味のあるWebライター。普段は読書をするのが趣味で、休みの日には野鳥や動物の写真を撮っています。編集者ナゾロジー 編集部 Source link

PCの起動時にOfficeアプリを読み込んで起動時間を短縮する「スタートアップブースト」を導入することをMicrosoftが発表しました。この変更は、まず2025年5月中旬にWordに適用され、順次他のOfficeアプリにも適用される予定です。Microsoft is giving its Office apps a speed boost | The Vergehttps://www.theverge.com/news/637469/microsoft-office-speed-boost-faster-launchOffice is too slow, so Microsoft is making...

2025年5月5日放送のＢＳテレ東「NIKKEI NEWS NEXT」より、特集の一部をYouTubeで配信します。 ▼フルバージョンは「テレ東BIZ」で配信中（無料でお試し）▼ https://txbiz.tv-tokyo.co.jp/nikkeinext?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=nnn_yt ▼「テレ東BIZ」会員登録はこちら（無料でお試し）▼ https://txbiz.tv-tokyo.co.jp/lp/?utm_source=youtube&utm_medium=video&utm_campaign=nnn_yt 子供の時から金融や経済の仕組みについて教育する機運が高まっています。高校の家庭科の授業では2022年度から、金融教育や投資教育が行われるようになりました。少額投資非課税制度(NISA)で投資を始めた親世代が増えたのを背景に、株式投資に関心のある高校生が増えているといいます。親子で学ぶ「お金」についてマネックス証券の広木隆チーフ・ストラテジストとファイナンシャルプランナーの櫻井かすみ氏が解説します。 #広木隆　#櫻井かすみ　#投資　#NISA　#金融教育　#キャッシュレス source

　ファミ通の編集者が遊んでほしいゲームを紹介する連載企画。ミス・ユースケがおすすめするタイトルは、ビビッドなドット絵が印象的なRPG『Keylocker | Turn Based Cyberpunk Action』（以下、Keylocker）です。【おすすめポイント】広告鮮烈なビジュアル。そして、どこかコミカルなドット絵抑圧からの解放を目指す、ある種王道の物語じわじわと世界の真実が明かされる演出ミス・ユースケがおすすめするゲーム『Keylocker | Turn Based Cyberpunk Action』プラットフォーム：Nintendo Switch、XSX|S、PC発売日：2024年9月19日開発元：Moonana発売元：Serenity Forge価格：Switch版は3077円［税込］、Xbox Seriese X|S版は2350円［税込］、PC版は2300円［税込］https://www.youtube.com/watch?v=-Rf5dxiJ3YA.css-vubbuv{-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;width:1em;height:1em;display:inline-block;fill:currentColor;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4,...

岡戸氏 　日本HPが、AI PC事業を加速させている。2025年4月には、法人向けおよび個人向けの次世代AI PCなど19モデルを一気に発表。さらに、同社独自の「HP AI Companion」において、今年夏にはオンデバイスモードを新たに追加することを明らかにし、ローカルデバイスによるAI利用を本格化する環境を一気に整えることになる。 　日本HPの岡戸伸樹社長は、「オンデバイスAIが登場することで、すぐ横に自分の伴走者がいるという環境が生まれる。AIを活用することで、日本HPが打ち出す『Future of Work』の世界が実現することになる」と語る。岡戸社長(以下敬称略)に、日本HPのPC事業戦略について聞いた。 ローカルのNPUを活用するAI PC時代が到来――日本HPが打ち出してきた「パーソナルコンパニオン」の時代がいよいよ到来することになります。これによって、PCはどう変わるのでしょうか。岡戸　日本HPでは、PCの定義を、「パーソナルコンピュータ」から「パーソナルコンパニオン」に変え、まさに伴走者(コンパニオン)となって、創造性の高い仕事をサポートしたり、生活を豊かにしたりといった役割を担うことになります。そうしたパーソナルコンパニオンの時代が、目の前に近づいてきたというのが私の印象です。　パーソナルコンパニオンを実現する重要なツールの1つが、日本HPのAI PCに無料で付属する「HP AI Companion」です。ここでは、プロンプトを入力してQ&Aやインサイトを得たり、AI関連のトピックを学習したりする「検出(Discover)」、個人ファイルのカスタムライブラリを構築し、ドキュメントの分析や比較を行ない、レポートの要約や下書きが作成できる「分析(Analyze)」、PCのパフォーマンス状態を可視化し、BIOSやファームウェアを最新の状態にセットし、セルフトラブルシューティングが可能な「最適化(Perform)」の3つの機能を用意し、さらに、それぞれの機能は、継続的に強化されることになります。HP AI Companionができること 　現在はクラウドベースで動作していますが、今年(2025年)夏以降、オンデバイスモードを追加し、ローカルのデータを活用できる環境が整います。言い方を変えれば、AI PCに搭載したNPUをしっかりと活用する環境が整うといえます。 　中でも「分析」のところで大きな変化が起きます。自分のPCのなかに蓄積しているメール、PowerPointやExcelの資料などを参照し、パーソナラズしたAI活用が可能になるからです。クラウドモードでは、クラウド上にある情報をもとに、最大公約数としての判断を行ないますが、オンデバイスモードでは、自分が持つデータをベースにするわけですから、AIがその人のメールの書き方を踏襲して書いたり、個人が持つデータから判断して、文書に適切な情報を盛り込んだりといったことができるようになります。 　ローカルでデータを持ち、AIが処理するわけですから、遅延がなくなり、個人データをクラウドにあげる必要もなくなります。AIの活用が大きく変わり、自分の伴走者が、すぐ横に自分にいるような環境が生まれ、PCそのものの存在が、大きく変化することなると思っています。...

編集部のメンバーがおすすめ商品を持ち寄り、当サイトの編集長GO羽鳥がジャッジする「おすすめ○○選手権」。回を重ねるごとに、羽鳥の偏ったジャッジにメンバーの不満が高まり、そのうちつかみ合いのケンカが始まるんじゃないか？　と Source link