水曜日, 12月 17, 2025
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マンスリーアーカイブ 5月, 2025

「Dead by Daylight」,Five Nights at Freddy'sやウィッチャーとコラボ決定。発売9周年を記念した最新情報が明らかに

 Behaviour Interactiveは本日(2025年5月10日),非対称対戦型マルチプレイヤーホラーゲーム「Dead by Daylight」(PC / PlayStation 5 / Xbox Series X|S / Nintendo Switch / PlayStation 4 / Xbox One)が発売9周年を迎えることを記念して,ゲーム「Five Nights at Freddy's」ならびに「ウィッチャー」とのコラボレーション決定を発表した。 ...
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ゆっくりによるレトロゲーム実況スーパーストリートファイターⅡ総集編

[youtube https://www.youtube.com/watch?v=bF6He84Ij4Y&w=580&h=385] 過去に投稿したスーパーストリートファイターⅡの総集編です。時間がある時にでも見てもらえればうれしいです。色々とグダグダな編集になってますが、それでもよいという方はゆっくりしていってください。 https://twitter.com/yukkuri_ken1 この動画は【東方project】を基にした二次創作です 東方Projectの二次創作ガイドライン https://touhou-project.news/guideline/ ケンのゲーム実況チャンネル source

「一番くじ ワンピース 試練のその先へ」発売!逞しくなったルフィたちが勢揃い | インサイド

BANDAI SPIRITSは、2025年5月10日から「一番くじ ワンピース 試練のその先へ」を発売します。◆「一番くじ ワンピース 試練のその先へ」一番くじ発売!本商品は、TVアニメ「ワンピース」のハズレなしキャラクターくじです。A賞~E賞はそれぞれフィギュアシリーズ「MASTERLISE」から、「モンキー・D・ルフィ」「ロロノア・ゾロ」「サンジ」「ジュラキュール・ミホーク」「エンポリオ・イワンコフ」が立体化しています。F賞は作中に登場した暗号“3D2Y”の刺繍が施されたトートバッグです。そのほか、ルフィなど6人のかっこいい目線をピックアップしたメタルチャーム、ラバーアソート、クリアファイル&ステッカーセット、がラインナップしています。そして最後の1個を引くと手に入るラストワン賞は「シルバーズ・レイリー」。ダブルチャンスキャンペーンでは抽選でラストワン賞がもらえます。全等級は下記の通りです。■A賞 モンキー・D・ルフィ MASTERLISE■B賞 ロロノア・ゾロ MASTERLISE■C賞 サンジ MASTERLISE■D賞 ジュラキュール・ミホーク MASTERLISE■E賞 エンポリオ・イワンコフ MASTERLISE■F賞 トートバッグ■G賞 メタルチャーム■H賞 ラバーアソート■I賞 ACLLECT -ワンピース-...

『Dead by Daylight』がなんと『Five Nights at Freddy’s』とコラボへ。スプリングトラップが新キラーとして、霧の森にやってくる

Behaviour Interactiveは5月10日、『Dead by Daylight』の発売9周年を記念するアニバーサリーチャプターを6月18日に配信すると発表した。同チャプターでは 人気ホラーゲームシリーズ『Five Nights at Freddy’s(ファイブ・ナイツ・アット・フレディーズ)』とコラボを実施。新たなキラーとしてスプリングトラップが登場する。また5月28日よりPTB(パブリックテストビルド)が、PC(Steam)版向けに期間限定で公開される予定だ。 本作は、1人のキラーと4人のサバイバーに分かれて対戦する非対称型マルチプレイホラーゲームだ。サバイバー側のプレイヤーは、マップ内に点在する発電機をスキルチェックにて修理し、ゲートを開いて脱出することが目標。一方のキラーとなったプレイヤーは、生存者の痕跡を追い脱出を阻止することを目指す。 そんな『Dead by Daylight』が、今回『Five Nights at Freddy’s』(以下、FNaF)とコラボを実施することが発表された。『FNaF』はScott Cawthon氏が手がけるホラーゲームシリーズだ。ゲーム内容は、監視カメラなどを駆使して殺人機械人形・アニマトロニクスから逃げ延びるというもの。同シリーズは第一作目が2014年に発売されるとたちまち好評を得て、これまで数々の関連作が制作。映画化もされ日本でも公開されるなど、ゲームに留まらない広い人気を獲得している。 今回のコラボレーションでは、『FNaF3』で初登場した「Springtrap(スプリングトラップ)」が新たなキラーとして登場する。スプリングトラップはウサギの着ぐるみのような見た目のアニマトロニクスだ。『FNaF』シリーズの敵は一見ではかわいい動物の人形のように見えることが多いが、スプリングトラップは見るからに恐ろしい見た目が特徴。ボディは朽ち果てており、内部からはおぞましい何かがのぞいている。シリーズの人気キャラクターでもあるスプリングトラップが、今回霧の森に参戦することとなった。 また同コラボでは、新マップも実装予定。『FNaF』シリーズに登場する「Freddy Fazbear’s Pizzeria(フレディファズベアーズピザ)」をフィーチャーしたマップが用意されるそうだ。マップには同シリーズファンが喜ぶ仕掛けが各所に隠されているという。さらにあわせてコレクションも配信され、映画版「ファイブ・ナイツ・アット・フレディーズ」に登場した「Yellow Rabit(イエローラビット)」が、スプリングトラップ用のレジェンダリーコーディネイトとして登場予定とのことだ。 ちなみに本コラボの詳細については、5月28日に予定しているライブ配信で改めて発表される予定だという。スプリングトラップのキラーとしての性能などについて興味のある方は、放送をチェックしておくとよいだろう。 https://www.youtube.com/watch?v=Kgc-TZRm7S4 『Dead by Daylight』は、PC(Steam/Epic Gamesストア/Microsoft Store)/Nintendo Switch/PS5/PS4/Xbox Series...

EA Sports FC™25シーズンのBundesligaチーム

Play Football Altimate Team™は、シーズンのEA Sports FC™25 Bundesligaチーム、シーズンのGoogle Pixel Frauen-Bundesligaチーム、シーズンのトレンディオールSüperLigチームで、シーズンのすべてのストーリーラインを祝います。https://store.steampowered.com/app/2669320/ea_sports_fc_25/ Source link

【5/15・5/27東京で開催!立ち見続出の無料セミナーが復活】「100歳まで安心の資産運用とは?」、人気メディアでも講師を務める当社取締役・泉田良輔の知見が詰まった90分

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はじめての Model Context Protocol (MCP)【第17回】MCPはこれからどう進化する? 技術のトレンドと未来予想 #初心者

コンテキスト連携技術のネクストステージへ 皆さん、こんにちは!AIとMCP(Model Context Protocol)を巡る長い旅も、いよいよ最終章【パート5:MCPと歩む未来 ~AIと賢く付き合うために~】を迎えました。パート4では、AIの進化と共に不可欠となる「データ」の安全な取り扱いとプライバシー保護について深く掘り下げました。 これまでのシリーズを通じて、MCPのような「コンテキスト(文脈)をAIに効果的に伝えるための標準化された仕組み」が、いかにAIのパーソナライズ能力を高め、私たちのデジタル体験を豊かにする可能性を秘めているかを見てきました。しかし、テクノロジーの世界は日進月歩。特にAI分野の進化のスピードは凄まじく、現在(2025年5月)私たちが語っているMCPの概念も、数年後にはさらに洗練され、想像もつかない形で進化しているかもしれません。 今回の記事では、MCPおよびそれに関連するコンテキスト連携技術が、今後(例えば2030年頃までに)どのように進化していくのか、AI全体の大きな技術トレンドと照らし合わせながら、その未来予想図を描いてみたいと思います。マルチモーダルAI、エッジAI、より高度なプライバシー保護技術(PETs)、自律型AIエージェントといったキーワードと共に、エキサイティングな未来を覗いてみましょう。ここ東京の中心のような技術革新が生まれる都市では、こうした未来の片鱗が既に現れ始めているかもしれません。 AIモデル自身の進化 - より賢く、より多角的(マルチモーダル)に コンテキスト連携技術の進化は、AIモデルそのものの進化と不可分です。 マルチモーダルAI(五感を備えるAI)との融合 現状と課題 現在のMCPの議論は、主にテキストデータや構造化されたユーザー状態、センサー情報などを中心に扱っています。しかし、人間のコンテキスト理解は、視覚、聴覚など複数の感覚情報(モダリティ)に基づいています。 未来の技術トレンド GoogleのGeminiのような、テキスト、画像、音声、動画、さらにはコードまでを統合的に理解・生成できるマルチモーダルAIが主流になっていきます。AIは、あなたが話す言葉の内容だけでなく、その声のトーンや表情(感情分析)、見せている映像や周囲の環境音などもリアルタイムにコンテキストとして捉えるようになります。 MCPの進化の方向性 MCPは、これらの多様なマルチモーダル・コンテキスト・ストリームを標準化された形式で表現し、AIモデルに効率的に伝達するための仕様を拡張していくでしょう。APIも、リッチなバイナリデータ(映像、音声など)を効率的に扱うための設計が求められます。 ユーザー体験への影響 例えば、料理中に手が離せない時、声だけで「このレシピの次の手順を、今見ている食材(スマホカメラ経由)に合わせて説明して」とAIに頼んだり、オンライン会議中にあなたの表情や発言の熱量からAIが議事録の重要度を判断したり、といったことが可能になります。 超長文脈理解と効率化(記憶力と省エネ性能の向上) 現状と課題 大規模言語モデル(LLM)が一度に処理できるコンテキストの長さ(コンテキストウィンドウ)には限界があり、長時間の会話や大量の背景情報を完全に記憶・活用し続けるのは困難です。 未来の技術トレンド Transformerアーキテクチャのさらなる改良や、新しいメモリーネットワーク技術により、AIははるかに長期間にわたるインタラクション履歴や膨大な量のコンテキスト情報を、一貫性を保ちながら記憶・参照できるようになります。同時に、特定のタスクに特化した軽量・高効率なAIモデルの開発も進み、常に巨大モデルに頼る必要がなくなります。 MCPの進化の方向性 MCPは、この広大なコンテキスト空間を管理するための仕組みを提供するかもしれません。例えば、古いコンテキストを要約して「長期記憶」として構造化する方法や、現在のタスクに最も関連性の高いコンテキストの断片を動的に「アテンション」させるための優先順位付けルール、あるいはコンテキストに応じて最適な特化型AIモデルへリクエストをルーティングするための情報などを定義する可能性があります。 ユーザー体験への影響 数ヶ月前、あるいは数年前のあなたの好みや発言、行動履歴をAIが正確に記憶し、それに基づいた一貫性のあるパーソナライズやアドバイスを提供してくれるようになるでしょう。まさに「あなたのことをずっと覚えている」AIです。 オンデバイスAI / エッジAIの普及(あなたの「そば」で思考するAI) 現状と課題 高度なAI処理の多くは、依然としてクラウドサーバー上で行われています。これには通信遅延やプライバシーの懸念が伴います。 未来の技術トレンド スマートフォン、ウェアラブルデバイス、自動車、家電などに搭載されるAIチップの性能が飛躍的に向上し、多くのコンテキスト処理やAI推論が デバイス上(オンデバイスAI)または近傍のエッジサーバー(エッジAI)で完結するようになります。個人のデータをデバイス外に出さずにモデルを賢くする連合学習(Federated Learning) のようなプライバシー保護型機械学習技術も、パーソナライズされたエッジAIの実現に貢献します。 MCPの進化の方向性 MCPは、オンデバイスAIとクラウドAI間、あるいはユーザーの異なるデバイス間での安全なコンテキスト同期・共有のためのプロトコルを定義するようになるかもしれません。また、クラウドからエッジデバイスへ、コンテキスト処理のためのポリシーや軽量モデルを動的に配信・更新するための仕様も含む可能性があります。 ユーザー体験への影響 ネットワーク接続がないオフライン環境でもAI機能が利用でき、応答速度が向上し、そして何より、機微なコンテキスト情報がデバイス外部に出ないためプライバシーが強化されます。 コンテキスト自身の進化 - より深く、より動的にAIが「気づく」 AIモデルだけでなく、AIが扱う「コンテキスト情報」そのものの質と扱い方も進化します。 暗黙的・予測的コンテキスト理解の深化(「空気を読む」AIへ) 現状と課題 現在のコンテキスト情報は、ユーザーが明示的に入力したり、アプリが直接的に収集したりするものが中心です。 未来の技術トレンド AIは、ユーザーの行動パターン、入力速度、声の抑揚、ウェアラブルセンサーからの生体情報(心拍数、活動量など)といった微細な手がかりから、ユーザーの暗黙的な意図、感情状態(アフェクティブ・コンピューティング)、集中度、認知負荷などを、より正確に 推測(Inference) できるようになります。 人間のフィードバックからの強化学習(RLHF)や逆強化学習(Inverse Reinforcement Learning) といった技術が、AIが「本当に重要なコンテキストとは何か」を学ぶのを助けます。 MCPの進化の方向性 MCPは、これらの「推測された」あるいは「確率的な」コンテキスト情報を扱うためのデータ型や信頼度スコア、その推測根拠といったメタデータを含める形で拡張される可能性があります。ユーザーがこれらの推測を制御・修正するためのフィードバックチャネルもプロトコルレベルで考慮されるかもしれません。 ユーザー体験への影響 AIが「言葉にしなくても分かってくれる」存在に近づきます。あなたが集中している時は通知を控えたり、疲れているように見える時はリラックスできるコンテンツを提案したり、言葉の裏にある本当のニーズを先回りしてサポートしたりするようになるでしょう。 標準化されたコンテキスト語彙・オントロジーの発展(文脈の「共通辞書」の実現) 現状と課題 MCPがコンテキスト情報の「構造」を定義しても、個々のコンテキストフィールド(例:「ユーザーの好み」)が具体的に何を意味するかは、まだ解釈の余地が残ります。 未来の技術トレンド schema.orgのような既存の語彙基盤を拡張・発展させ、AIが理解可能な形で、様々な コンテキストの種類、その特性、相互関係を定義した、よりリッチで共有可能な「コンテキスト・オントロジー」や「ナレッジグラフ」 が構築されていくでしょう。業界特化型のオントロジーも登場するかもしれません。 MCPの進化の方向性 MCPは、これらの標準化されたオントロジーと連携し、それらをコンテキスト情報の表現に組み込むことで、意味的な曖昧さを排除し、より厳密な相互運用性を実現する方向に進化するでしょう。 ユーザー体験への影響 異なる企業やサービスが提供するAIシステム間でも、コンテキスト情報がより正確に、共通の理解のもとで共有されるようになります。これにより、例えばA社のフィットネスアプリで記録された活動コンテキストが、B社の栄養管理AIに正確に伝わり、より精度の高い食事アドバイスが得られる、といった高度な連携が実現します。 MCPプロトコル自身の進化 - より安全・動的・オープンに MCPという「ルール」そのものも、時代の要請に合わせて進化を遂げます。 プライバシー保護技術(PETs)のネイティブサポート強化(鉄壁の「信頼」基盤へ) 現状と課題 プライバシー保護は、現状ではプロトコルの上位レイヤーや運用で担保されることが多いです。 未来の技術トレンド 準同型暗号(Homomorphic...

『ブラッドボーン』最初の狩人“ゲールマン”が葬送の刃と散弾銃を構え1/4スケールでスタチュー化。思わず介錯をお願いしたくなる出来栄え。価格は20万7790円[税込]

 フロム・ソフトウェアとSIE JAPANスタジオによる名作アクションRPG『Bloodborne』(ブラッドボーン)より最初の狩人“ゲールマン”が1/4スケールでスタチュー化。“プライム1スタチュー”アルティメットプレミアムマスターラインのひとつとして、本日2025年5月9日より予約販売が開始されている。発売は2026年8月~11月の予定。 閉ざされた花園で右手に葬送の刃、左手に散弾銃を持つ姿を立体化。ボロボロの衣装、物々しい武器、顔のしわなど細部まで忠実に再現されている。なお、ボーナス版には、変形前の葬送の刃が別パーツとして付属する。広告.css-vubbuv{-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;width:1em;height:1em;display:inline-block;fill:currentColor;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;font-size:1.5rem;}『Bloodborne』関連商品の購入はこちら(Amazon).css-vubbuv{-webkit-user-select:none;-moz-user-select:none;-ms-user-select:none;user-select:none;width:1em;height:1em;display:inline-block;fill:currentColor;-webkit-flex-shrink:0;-ms-flex-negative:0;flex-shrink:0;-webkit-transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0, 0.2, 1) 0ms;transition:fill 200ms cubic-bezier(0.4, 0,...
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