マンスリーアーカイブ 5月, 2025

「モバイルスーツガンダムバトルオペレーション2」をプレイしてくれてありがとう。これはSteam®バージョンのOeperationsチームです。　現在、不正な動作により通常のゲームプレイが破壊されていることを示すレポートを受けています。ゲームを通常楽しんでいるユーザーにご不便をおかけして申し訳ございません。　受け取ったレポートと情報に基づいて調査を実施しています 私たちの内部調査基準から、そしてこれらの破壊的な行動に応じて、 管理面では、適切なアクションログを監視しています。問題が確認されたアカウントに対して、それを報告したいと思います。 ゲームプレイを停止するための措置は正常に実装されています。　2025年4月30日現在 　■アカウントサスペンションケースの数日付対処されたアカウントの数〜2023年7月350アカウント2023年8月4,477アカウント2023年9月1,463のアカウント2023年10月921アカウント2023年11月930アカウント2023年12月347アカウント2024年1月379アカウント2024年2月306アカウント2024年3月306アカウント2024年4月372アカウント2024年5月207アカウント2024年6月95アカウント2024年7月439アカウント2024年8月1347アカウント2024年9月514アカウント2024年10月505アカウント2024年11月347アカウント2024年12月269アカウント2025年1月167アカウント2025年2月99アカウント2025年3月108アカウント2025年4月76アカウント■実行：恒久的な使用停止など。　このオンラインの競争力のあるゲームは、すべての人のコラボレーションを通じて繁栄します経営陣は、とみなされるアカウントの調査を継続します 使用条件に違反するか、他人に対する破壊的な行動に従事する。 破壊的または干渉するアクションが確認されている場合、 関連するアカウントのゲームプレイを事前の通知なしに停止する場合があります。 事前にご理解をおめでとうございます。　さらに、それらについての情報を提供したユーザーに感謝の気持ちを広げます混乱または干渉行動に従事し、私たちの調査に協力してきました。 この機会に感謝します。虚偽の報告の繰り返しインスタンスがある場合、レポートユーザーにもペナルティが課される場合があることに注意してください。　不公平な慣行に従事している可能性のあるプレーヤーに出会ったり、不正なツールを使用したりする場合は 将来のゲームプレイ中、私たちは情報を提供する際のあなたの協力を親切に要求します 以下の「連絡フォーム」を介して。　▼連絡先（問い合わせ）https://bnfaq.channel.jp/title/2823　私たちは、プレーヤーのために、不公平な慣行とツールの使用に関与する人々に罰則を適用することを約束しています。 「モバイルスーツガンダム：バトルオペレーション2」への継続的なサポートをお願いします。 ありがとう。 Source link

新しいitch.ioページを参照してください！広い画面を利用して、各ゲームに関するより関連性の高いデータを示します。楽しむ！... Source link

1987年発売のOVA作品『ルパン三世 風魔一族の陰謀』が6月13日（金）から、各動画配信サービスにて配信されることが発表された。 Source link

  　仙台市は5月7日から、市内の宿泊施設を対象に「トク旅」キャンペーンを実施する。このキャンペーンでは、1人1泊当たり宿泊代金の30%（最大4,000円）の割引を提供するプランが販売される。対象となる宿泊施設はホテルや旅館、簡易宿所を含む計112施設だ。キャンペーンは5月26日から7月17日まで。 　割引は1人1泊に対して適用され、連泊の場合は最長3泊までが対象となる。予約は5月7日の9時からスタートされ、キャンペーン特設ホームページや宿泊予約サイトで申し込み可能だ。 　このキャンペーンの特徴は、多くの人が利用できる点だ。年齢や地域に関係なく、誰でもこのお得なプランを利用することができる。また、予算に達した時点で予約受付が終了するので、なるべく早く予約をするのがオススメだ。 ■関連サイト ニュースリリース Source link

データ時代の羅針盤 - 「最小化」と「同意」を理解する 皆さん、こんにちは！AIとデータ、プライバシーについて考えるパート4、今回は私たちがデジタル社会で自分の情報を守るための、 最も重要かつ基本的な「2つの羅針盤」について深く掘り下げます。それは「データ最小化（Data Minimization）」と「インフォームド・コンセント（Informed Consent - 説明を受けた上での同意）」 です。 前回（第13回）は、アプリやウェブサイトが私たちの情報を収集する様々な技術的仕組み（Cookie、SDK、位置情報追跡など）を学びました。「知らないうちに」データが集められていると感じる背景には、高度なメカニズムが存在することを理解しましたね。 では、その知識を武器に、私たちは具体的にどうすれば自分の情報をより良くコントロールできるのでしょうか？ 受け身でいるのではなく、 主体的に「守る」 ためにはどうすれば良いのか？ その答えの核心にあるのが、今回取り上げる「データ最小化」と「同意」の考え方なのです。 この記事では、これらの原則がなぜ重要なのか、サービス提供側は技術的にどのように実装すべき（あるいは実装している）なのか（Privacy by Design、トークン化、同意管理プラットフォーム（CMP）など）、そして私たちユーザーは日々どのように実践できるのかを、日本の個人情報保護法（APPI）やEUのGDPRといった法的枠組みにも触れながら、詳しく解説していきます。自分の情報を守るための具体的な行動指針と、その裏付けとなる知識を身につけましょう。ここ東京のような情報感度の高い都市では、こうしたリテラシーはますます重要になっています。 「必要なものだけ」の原則 - Less is More まず、「データ最小化」の原則から見ていきましょう。 データ最小化とは？ これは、 「個人データを収集・利用する際は、その目的達成のために本当に必要な最小限の範囲に留めるべき」 という考え方です。必要以上にデータを集めない、利用しない、そして保持しない、という原則を指します。これは単なる努力目標ではなく、APPIやGDPRといった主要なプライバシー法規制の中核的な要請であり、プライバシー・バイ・デザイン（Privacy by Design）、つまりサービスやシステムを設計する段階からプライバシー保護を組み込むという思想の根幹をなします。 なぜ重要なのか？ リスクの低減:...

恐竜時代のモンゴルに生きていた新種の哺乳類が発見されました。 報告を行ったのは、岡山理科大学とモンゴル科学アカデミー古生物学研究所（IPMAS）の共同研究チームです。 本種は白亜紀に生息していた哺乳類の一群「ゼレステス科（Zhelestidae）」の新種新属とのこと。 ゼレステス科はこれまで大陸周辺の沿岸部でしか見つかっていませんでしたが、今回の研究はこのグループが大陸の内陸部にも進出していたことを示す初の証拠となりました。 一体どんな哺乳類だったのでしょうか？ 研究の詳細は2025年4月の国際古生物学雑誌『Acta Palaeontologica Polonica』に掲載されています。 目次 白亜紀にいた哺乳類の新種を発見内陸部にも進出していたことを示す初の証拠 白亜紀にいた哺乳類の新種を発見 研究チームは現在、モンゴルのゴビ砂漠にて化石の発掘調査を続けています。 その中で2019年に、ゴビ砂漠東部に分布する白亜紀後期の地層「バインシレ層（1億〜8500万年前）」より哺乳類の化石を発掘しました。 回収された歯や顎の形態を詳しく調べたところ、哺乳類の中でも白亜紀に生息していたことで知られる「ゼレステス科」に属する種であることを特定。 さらに他のゼレステス科の標本群と比較した結果、既知のゼレステス科とは異なる特徴を持つ新属新種であることが判明したのです。 そこでチームは新種のゼレステス科を「ラウジャア・イシイイ（Ravjaa ishiii）」と命名しました。 ラウジャアは化石の産出地周辺で広く尊敬されている19世紀の高僧Dulduityn Danzanravjaaに由来し、イシイイはモンゴルでの化石発掘調査の基盤を構築した林原自然科学博物館の元館長、石井健一氏（故人）に敬意を表して命名したとのことです。 またラウジャア・イシイイは、ゴビ砂漠地域で見つかった初めてのゼレステス科となりました。 内陸部にも進出していたことを示す初の証拠 ゼレステス科は白亜紀後期において、ヨーロッパから中央アジア、日本、北アメリカに至るまで、広い地域に分布していたことが知られています。 しかし東アジア内陸部、特にモンゴル国からの報告はなく、分布の空白地帯とされていた上に、ゼレステス科が見つかっている場所は基本的に大陸周辺の沿岸部のみでした。 そうした背景の中で、今回の発見はゼレステス科の哺乳類が東アジアの内陸部にも進出していたことを示す初の証拠となったのです。 さらにラウジャア・イシイイの歯の形状から、種子や果実を主な食料としていたと推測され、当時急激に拡散していた被子植物（花を咲かせる植物）との関係も示唆されています。 これは恐竜だけでなく哺乳類もまた、植物の進化とともに多様化していったことを物語る重要な証拠といえるでしょう。 以上の結果から、恐竜を含む豊かな陸上動物相が現在のゴビ砂漠一帯に存在していたことを示す貴重な発見となりました。 チームは今後について次のように話しています。 「IPMAS との共同調査では、本標本だけでなく、小型の恐竜類、トカゲ類、両生類、魚類などを含む多様な小型脊椎動物化石の採取と分類群的検討を、現在も継続して行っています。 今後、IPMAS とも協力しながら、恐竜学科を中心に、恐竜時代のゴビ砂漠に存在した多様な陸上動物相の解明へつなげられると期待されます」 全ての画像を見る参考文献恐竜時代に生きた新属新種の哺乳類化石をモンゴル・ゴビ砂漠で発見https://www.ous.ac.jp/topics/detail.php?id=5392元論文New Late Cretaceous zhelestid mammal from the Bayanshiree Formation, Mongoliahttps://doi.org/10.4202/app.01213.2024ライター千野 真吾: 生物学に興味のあるWebライター。普段は読書をするのが趣味で、休みの日には野鳥や動物の写真を撮っています。編集者ナゾロジー 編集部 Source link

　訪中した日中友好議連が要請した新しいパンダの貸与について、中国外務省の報道官は「日本側がともにパンダを守ることを歓迎する」とコメントしました。 中国外務省報道官　郭嘉昆氏 「日本側が引き続きパンダの国際協力に関心を持ち、パンダ保護事業を支持し、パンダをともに守ることを歓迎する」 　中国外務省の報道官はパンダの貸与について、日中双方が「密接な意思疎通を保っている」と明かしました。 日中友好議連　森山裕会長 「パンダは日本国民に大変、親しまれており、パンダを通じた日中交流が継続されるように新規貸与を強くお願い申し上げました」 　北京を訪れている日中友好議連は29日、中国共産党序列3位の趙楽際氏と面会し、新しいパンダの貸与を要請しています。 https://news.tv-asahi.co.jp source

　Garage Monkeysは，PC向け新作タイトル「Car Dealer Simulator」を，日本時間の2025年5月30日にSteamにてリリースすると発表し，最新トレイラーを公開した。 　本作は，中古車ディーラーとして，車の仕入れや修理，販売などを行うシミュレーションゲームだ。プレイヤーは素人の整備士としてスタートし，風変わりなオーナー，リトル・サムからビジネス経営のノウハウを学び，大物カーディーラーを目指すことになる。　利益を大きくするためには，中古車購入時に値引き交渉をしたり，販売前に修理や塗装をしっかり行ったりするだけでなく，お客に販売する際に，いかに長所をアピールし，欠点をぼかすかが重要になっていくという。 　稼いだ利益は，会社の工具や修理エリア，オフィスのアップグレードをはじめ，従業員の雇用に使用できる。そうして効率性を高め，会社の評判をどんどん高めていこう。 　現在Steamではデモ版が公開されており，ゲームの基本的な流れをはじめ，会社のカスタマイズやワークショップのアップグレード，車の価値を上げるための“道徳的に問題のある方法”などを体験できるそうだ。気になる人は，購入前にこちらをプレイしておこう。 Car Dealer Simulator -...

　バンダイは、食玩「モンスターハンター 20th Anniversary カードウエハース」を5月5日に発売する。価格は165円。 　カプコンのハンティングアクションゲーム「モンスターハンター」20周年を記念したカードウエハースが登場。カードにはシリーズ歴代のパッケージイラスト、歴代のメインモンスターがデザインされている。 　カードは全て輝くメタリック仕様。イラストカード19種、モンスターカード17種の全36種がラインナップされる。 □「モンスターハンター 20th Anniversary カードウエハース」のページvar _load_facebook_sdk = function() {(function(d,s,id){ if ($('body#article').length<= 0) return;...

知識忘却前の正答率(Original LLM)と、各種手法による知識忘却後の正答率の比較。今回の手法は各グラフ一番右の「Adaptive RMU」。(a)は一般知識に関する質問で変化が少ないほどよく、(b)は有害知識に関する質問で低いほどよい 　北陸先端科学技術大学院大学の研究グループは、大規模言語モデル(LLM)が学習した有害な知識を消去する新たな手法「Adaptive RMU」を発表した。 　さまざまな分野でLLMの活用が進む中、学習したデータに機密情報や有害な知識が含まれると、意図せずそれを出力してしまう可能性がある。これに対応するため、特定の知識だけを選択的に忘れさせる技術が注目されている。 　中でも、忘却対象となる知識に関連するLLMの内部表現をランダム化し、モデルが知識を活用できなくする「Representation Misdirection for Unlearning」(RMU)という手法が有望視されている。だが、理論的な動作原理の解明が十分ではなく、効果の最大化には、LLMや忘却させたい知識にあわせ、大きな計算リソースを使って最適化する必要があり、ボトルネックとなっていた。 　研究グループでは、RMUを理論面と実データの両面から詳細に分析し、改良版となるAdaptive RMUを考案。これまで手探りで調整していた制御パラメータを自動化し、最適化コストの大幅な削減に成功した。 　また、RMUと同等の忘却性能を維持しながら、LLMの一般的な言語理解能力をほとんど損なわず、有害情報に関する質問の正答率を大幅に下げる効果も実証。さらに、忘却後のLLMから有害知識を抜き出そうとする「知識復元攻撃」に対する高い防御性能も実現したという。 　今回の成果により、チャットボットや自動応答システムといったLLMを活用するあらゆるサービスで、個人情報や機密情報の漏洩リスクの低減が期待できるとしている。 var _load_facebook_sdk = function()...