マンスリーアーカイブ 5月, 2025

🧠 概要： 記事概要 この記事では、東急株式会社（9005）のIR情報を分析し、現在の株価が割安かどうかを検討しています。企業の業績や市場評価、未来の予想について整理された情報が提供されており、投資判断の参考となります。全体を通して、個人投資家が理解しやすいように要点が絞られています。 要約 企業概要: 東急は鉄道、不動産、小売、ホテルなど多角的な都市インフラサービスを展開している。 事業環境: 都市部の鉄道や不動産市場は人口動態や物価変動に影響を受けやすく、賃貸業などは安定している。 業績状況: 2024年予想: 営業収益・営業利益が過去最高を更新。生活サービスやホテル事業が好調。 2025年予想: 交通利用者の増加により増収が見込まれる一方、不動産販売の減少が懸念される。 利益予想の信ぴょう性: 保守的な売上予想であり、過去5期の達成率が高く信頼性がある。 市場評価: 利益成長に対して市場評価が低く、現在のPERは割安感が強い。 投資判断: これまでの分析を基に、期待とリスクを整理し、株価がどの程度割安かを検討することが可能である。 この情報をもとに、個人投資家は投資するかどうかの判断を行うことが促されている。 "ちょこっとIR"　ーいい銘柄を安いときに買うためのIR情報分析 2025年5月15日 12:00 「いい銘柄を、安いときに買う」ために、増益傾向で市場評価も安定している「いい銘柄」を選んで、いまの株価が「安いとき」かどうかを見極めます。企業が投資家向けに開示しているIR情報※から、「どんな会社で何がいいのか」を整理したうえで、例年の市場評価を基に割安水準を分析します。IR情報は事実情報として有益ですが、難解で量も多いので、個人投資家が本来知るべき情報をストーリーでわかりやすく簡潔にまとめました。個人的な予想や見解、銘柄推奨ではありません。（※）有価証券報告書　決算短信　決算説明資料Q1 どんな会社？多角的都市インフラ企業：暮らしを支える総合生活サービスを展開東急株式会社は、鉄道、不動産、小売、ホテルなどを幅広く展開する生活総合サービス企業である。首都圏、特に渋谷エリアを基盤に交通インフラを中核としながら、不動産開発や商業施設運営、ホテル・エネルギー事業など、都市の生活を多面的に支えている。主要な売上構成は生活サービス、不動産、交通の順で構成され、生活サービスが5割を超える。設立は1922年、東急電鉄を母体とし、東京都渋谷区に本社を構える。グループ総体で地域密着型の価値提供を志向し、ICTやエネルギー関連など新領域にも進出している点が特徴。駅直結の商業施設やホテル開発など、交通・都市・生活を一体化したモデルを強みにしている。Q2 どんな状況？都市型インフラを取り巻く環境と総合力を活かした戦略展開都市部の鉄道や不動産を中心とする市場環境は、人口動態の変化や物価・金利の上昇、工事費高騰などに影響を受けやすい。不動産販売業は住宅供給の反動減が懸念される一方、賃貸業は低空室率を維持しており、安定収益源となっている。ホテル事業はインバウンドや国内観光の回復に支えられ、堅調な見通しである。こうした中で同社は、輸送需要や訪日外国人の増加に対応しながら、全事業で利益創出を図る姿勢を強めている。中長期的には鉄道投資や不動産バリューアップ、商業施設の再開発を中心に5,200億円の投資計画を推進。2027年度までに営業収益1兆1,450億円、当期純利益820億円などの目標を掲げ、持続的成長を志向している。Q3...

2025-05-15 ［文・構成＝シェアニュースジャパン編集部］ 飲食店「炭火焼鳥HAYASHIN」で特定の外国籍者の入店を拒否する張り紙が掲示され問題となり、運営元のSASAYAホールディングスが謝罪、店舗は閉店されました。 ざっくりPOINT 大阪の飲食店が中国人の来店拒否張り紙で炎上 SASAYAホールディングスが公式謝罪、店舗は閉店 張り紙は責任者の独断と説明も波紋広がる 関連：【話題】大阪の焼き鳥店「多くの人々が礼儀を欠いているため、中国のお客様のご来店はお断りしています…」 報道の詳細   ───あなたの感想は？─── Xでシェアニュースを Follow sharenewsjapan1 //platform.twitter.com/widgets.jshttps://connect.facebook.net/ja_JP/sdk.js#xfbml=1&version=v5.0&appId=1765343907125045 Source link

グループ「少女時代」のメンバー兼俳優のスヨン（チェ・スヨン）が、航空会社のVIPだと明らかにした。 14日、YouTubeチャンネル「KODE」には、「お姉さんと呼ぼうか？お姫さまと呼ぼうか？じゃあ禁酒する？」というタイトルの映像が掲載された。 映像で、スヨンと俳優リョウンは、お互いの正体を隠したまま、トークで対話を続けた。スヨンは、お酒が好きだというヒントを与え、「実際にはお酒があまり飲めない」と言った。 リョウンは、「家で何もしないこと、激しい休息を取る。一番長くいたのは1か月。できれば、3か月ほど家から出ない自信がある」と語った。 リョウンは、「YouTubeやNetflixを観るのが好き。携帯電話をあまり使わない」と言った。スヨンは、「私も料理チャンネルをよく観る」と言った。 リョウンはスヨンに、「海外によく行くの？」と尋ねた。スヨンは、「最近はあまり行ってないが、飛行機にたくさん乗る。航空会社の会員等級が、MM。ミリオンマイラーじゃない。巷では、ミリオンマイラーが乗らなければ、出発をしないという話が…」と言った。 リョウンは、「年代はいつになりますか？」と緊張した。スヨンは、「80年代生まれではない」と述べた。リョウンは、「70年代生まれか？」と心配した。 スヨンは、よく聞く曲に、「最近『プリンセスのルール』を聞く。私はお姫様だ。毎日、お姫様と催眠をかける」と語った。 リョウンは、スヨンを「IVE」のメンバーと勘違いして、「大韓民国1位のガールズグループ『IVE』」と言った。スヨンは、「1位のガールズグループをもう一度考えてみなさい」と述べた。 WOW!Korea提供 関連記事 <トレンドブログ>俳優コンミョン＆スヨン（少女時代）、新ドラマ「禁酒をお願い」のポスター公開…5月12日初放送 ≪韓国ドラマNOW≫「禁酒をお願い」1話、スヨン（少女時代）が故郷に戻ってコンミョンと再会＝視聴率3.4％、あらすじ・ネタバレ ...

火鳥満月「Beat again ビートアゲイン」1巻が、本日5月15日に発売された。炎上し業界を追放された作曲家が、“奇跡の歌声”を持つ女子高生と出会うところから始まるサクセスストーリーだ。 主人公は謂れのない非難を受け、大炎上した作曲家のスズヤ。今は音楽とは距離を取り、小さな漁村でカフェを営む彼は、店でギターを抱えた女子高生・ルルと出会う。自分の歌で街興しをするため「一緒に音楽をやろう」と誘われたスズヤ。もう音楽をする気はなかった彼だが、ルルの歌声を聞いた瞬間に大きな衝撃が走って……。COMICメテオで連載中だ。 単行本の発売を記念して、アニメイト、喜久屋書店、こみらの！参加書店、TSUTAYAメロンブックス、その他全国の一部書店では購入特典を配布。COMICメテオのXでは火鳥の直筆サイン入り色校を抽選でプレゼントするキャンペーンを実施している。 （全11件） ...

🧠 攻略概要： 概要 この記事では、スマートフォンゲーム「ねこあつめ2」に登場するレアねこたちの出現条件と特徴について詳しくまとめられています。著者の極楽だぬきさんが、2025年4月18日現在発見した28匹のレアねこを個別に紹介しており、それぞれのねこが何をしでかすかや、どのような条件で出現するかについて解説しています。 要約（箇条書き） 著者紹介: 極楽だぬきが「ねこあつめ2」のレアねこをまとめる。 レアねこ一覧: 現在確認された28匹（たまごさんも含む）。 個別紹介: たてじまさん: 野球ボールで誘引。 ながぐつさん: ねずみのおもちゃに反応。 ぷりんすさん: 高級クッションを愛する。 なべねこさん: 土鍋を楽しむ。 ねこまたさん: 妖怪的な魅力を持つ。 やまねこさん: アスレチックの上で満足げ。 おでかけ式レアねこ: たまご、ずきん、ふうらいぼうなど、特定の条件で出現する。 ゲーム内の新聞: 「しんぶん」を読むことで得られる報酬の紹介。 まとめ: レアねこの特徴や出現条件を知ることで、ゲームを楽しむ要素が増える。 こんにちは、極楽だぬきです。ちょっと前からプレイしている「ねこあつめ2」、ここらで一度レアねこと出現条件（グッズ）をまとめておこうと思いますよ。2025/4/18時点で私が見つけたねこさんたちが以下の子ら。（全28匹）※追記※上記の27匹に加え、たまごさんの追加が確認できました！(「おでかけ」でランダム出現)では、ちょっと一匹ずつ画像付きで紹介していきましょうかね。目次置いておくので、気になる子の元へ飛んでってください。たてじまさん野球ボール転がしておけば来てくれる阪神ファンの鑑です。転がるボールを静かに見つめる笑顔の裏では何を考えているのか。ながぐつさん「ねずみさん」という可愛らしいお名前のおもちゃに釣られてやって来ます。ねずみさんをレイピアみたいなもので貫いてる姿を惜しげもなく晒してくれるので、なかなかバイオレンスなにゃんこですね。ぷりんすさん「私のクッションですけど何か？」みたいな顔して高級クッションにのっしりと鎮座しておられます。お召し物がステキすぎるせいで、一瞬どこにいるのかわかりませんでした。なべねこさん土鍋を置いておけば、蓋とおたまを持参してきてくれる良い子です。他の子が鍋に入って猫鍋になっている中、この子だけはずっとこうやって鍋を眺めてます。ねこまたさん金色の眼と2つに分かれた尻尾が可愛い子です。妖怪だってこたつが恋しくなるときがあるのだ。こいこいさんほぼ招き猫です。小判マットに乗っている姿なんかを見るとハチャメチャに金運が上がりそう。やまねこさんアスレチックEXの頂上から満足げな顔をして下界を見渡しておられます。熟練の登山家とでも言いたげな様子を醸し出していますね。えきちょうさんあっちこっちレールで1人大人しく遊んでいる物静かな子です。その口にくわえている笛を吹かれると途端にけたたましくなるかもしれない。まんぞくさんエサの減りが極端に早いときはほぼ確実にコイツの仕業です。食い散らかしたエサの横で「ふぃー食った食った」みたいな顔をしているせいで、怒るに怒れない。おさむらいさんキッチリと袴に着替え、しかも正座までしています。サムライなのに帯刀していないのは我々への礼儀なのかもしれない。あめしょさん己がやんごとなき身であることをこれでもかと主張していますね。ここまで高貴ぶりをアピールされたら逆に嫌な気が湧きません。びすとろさんストーブを置いたらピザを、ガラス花瓶を置いたらパフェを振る舞ってくれるナイスガイ（ガイじゃないかもしれない）です。そのポーズはなんなんだ？まろまゆさんまりを見ながら一句詠もうとしている雅マンです。落ちているだけの鞠を見て素晴らしい句が詠めるというなら、とんでもない感性の持ち主ですね。すふぃんさんその頭の飾りはどこで拾ってきたんだ？ずっとこんな調子でピラミッドから出てこないので、ほぼ引きこもりです。かふぇさんねこあつめシリーズのアイドルは誰？と聞かれたらこの子じゃないでしょうか。看板を見る限りメニューは煮干ししかなさそうですが、そこはご愛敬。きっどさん既にウエスタンハットを被っているのに別のウエスタンハットが気になっているようです。隣の芝生は青いとかそういう感じなのだと思います。ゆきねこさんまたしても写真を忘れてしまったのですが、雪うさぎみたいな見た目をしている子です。ちなみに室内なら蓑を被っている姿が見られますよ。さふぁいあさん・せばすさんこのお二方は必ずセットでお越しになります。せばすさんのモノクルはどこかに掛けているというわけじゃなさそうなので、もしかしたら義眼かもしれない。ろじゃーさんジュエルボックスにたまたま別の猫が入っていたため、意図せずホラー映画のワンシーンみたいになってしまいました。いいからそのサーベルをしまいなさい。しのぶさんまたまたしても写真を忘れて…と言いたいところですが、コイツは来ていたことにすら気づきませんでした。不覚。かつお節猫缶とか猫缶でも来るという情報があったので、次来たら確実に仕留めたいと思います。みかづきさんたまごベッド(夜)の中に入るのではなく、上に乗っかるという斜め上の登場をしてくれました。魔女っ子みたいな服を着ているのがやけに可愛らしい。じょうほうやさん･あんけーとさんこの2匹は仲が悪いのか知りませんが、一緒に来ることはないみたいです。どちらもグッズではなくエサに釣られて来るのでご注意あれ。グッズの配置をいろいろ試していたそこの君は完全に無駄努力だったな！ハハッ！残念！ずきんさん･ふうらいぼうさん･さんたさんこの3匹は他人のおうちに「おでかけ」するとランダムで現れます。さんたさんに至っては3月時点でもまだ出てます。多分一生出続けます。↑4月に入ったあたりから姿を見かけなくなりました。バカンスとかに行ってるんだと思います。たまごさんこの子も「おでかけ」すると出てきます。正確に言えば、おでかけ先で一回出会ったら、自分ちの庭先に出てくるようになります。イースター期間(春)限定の猫のようで、なりきりうさぎDXを設置しているとちょこちょこ遊びに来ますよ。ちなみになりきりうさぎちゃんは6月末まで購入可能。それを過ぎたらゲットできないので、ねこ蒐集家の方々は今のうちに買っちまえ！レアねこの紹介はこんなところですが、ねこあつめ2をプレイしているみなさま、ちゃんと「しんぶん」読んでます？ゲーム画面左上のメニューから読むことができる「しんぶん」、この画面を開くと1日1個「今日の文字」が提示されるんですけどね、こんな風に。この「今日の文字」を5個集めることで、つまり5日間（連続じゃなくてもOK）しんぶんを読むことで、右側に示されてるごほうびがGETできるんです。知らなかった人はぜひ今日からしんぶん読んでみてね。最近は新聞離れも進んでいるらしいので、このゲームもそれに警鐘を鳴らしているのかもしれませんね。それでは今回はこのへんで。ご閲覧、ありがとうございました！🐱 ...

🧠 概要： 概要 この記事では、生成AIの利用によって仕事の質が低下する人々の特徴と、その改善策について詳しく説明しています。著者の堺あきら氏は、AIの正しい使い方を理解し、過度な依存を避ける方法を提言しています。AIは便利なツールである一方、誤った使い方をすると有害であることが強調されています。 要約の箇条書き 生成AIの影響: 生成AIによる業務効率化が進む一方で、過度の依存が仕事の質の低下を招くことがある。 仕事の質を落とす特徴: AIの出力を無批判に受け入れる。 自分の専門知識を深める努力を怠る。 AIの限界を理解していない。 思考プロセスを省略して結論だけを求める。 プロンプト作成に手間をかけない。 反復改善のプロセスを省略する。 自分の声や個性を失う恐れがある。 品質保持のための対策: AIを協働するパートナーとして位置づける。 出力を批判的に評価し検証する習慣を身につける。 専門知識とAI活用スキルの両方を向上させる。 結論: AIは正しく利用すれば強力な味方になり得るが、適切な使い方を学び、技術と人間の強みを組み合わせることが求められる。 マーケティング・ビジネス文書・営業といったビジネスの現場でかならず必要となる実践型のビジネスプロンプト集を無料で配布中です。ChatGPT-4oの画像生成プロンプトも追加しました。「AIで業務効率化を目指したい」という方は以下をクリックしてください。>>プロンプト集を受け取るAIプランナーとして講師業やコミュニティ運営、ToB・ToC向けにAI導入サポートをさせてもらっている、株式会社SakAI Nexusの堺あきらです。生成AIの普及により、多くの業務が効率化される一方で、「AIに頼りすぎて仕事の質が下がった」という声も少なくありません。ChatGPTやBardなどのAIツールは強力な味方になり得ますが、使い方を誤ると逆効果になることもあるのです。実は、生成AIの活用で仕事の質を落としてしまう人には、いくつかの共通したパターンや行動特性が見られます。この記事では、生成AIの活用によって意図せず仕事の質を低下させてしまう人の特徴と、それを防ぐための対策について詳しく解説します。生成AIを過信する危険性生成AIの能力を過大評価し、過度に依存することで生じる問題について解説します。AIの出力をそのまま信じてしまう傾向生成AIで仕事の質を落とす人の最も顕著な特徴は、AIの出力結果を無批判に受け入れてしまうことです。AIは時に自信満々に間違った情報を提示する「ハルシネーション」と呼ばれる現象を起こします。特にChatGPTなどの大規模言語モデルは、もっともらしく説得力のある文章で誤情報を提示することがあります。例えば、架空の研究論文や存在しない統計データを引用したり、事実と異なる歴史的出来事を述べたりすることがあります。こうした出力を検証せずにそのまま採用してしまうと、誤った情報に基づく業務判断や、事実確認が不十分なコンテンツ制作につながり、信頼性を大きく損なうことになります。専門分野の理解を深める努力を怠る生成AIに頼りすぎる人は、自分自身の専門知識やスキルを高める努力を怠る傾向があります。AIが基本的な業務を代行してくれることで、「自分で勉強しなくても大丈夫」という錯覚に陥り、専門分野の理解を深める努力を省略してしまいます。例えば、マーケティング担当者がトレンド分析をAIに頼りきりになると、業界の本質的な変化や微妙なニュアンスを見抜く力が育たず、表面的な理解にとどまってしまいます。専門知識の蓄積がないままAIに依存し続けると、AIの出力の妥当性を判断する能力も育たず、長期的には業務品質の低下を招いてしまうのです。AIの限界を理解していない生成AIで仕事の質を落とす人は、AIの能力と限界についての正確な理解が不足しています。AIは基本的に過去のデータから学習したパターンに基づいて出力を生成するため、全く新しい状況や最新の情報への対応には限界があります。また、複雑な因果関係の理解や文化的コンテキストの把握にも制約があります。こうした限界を理解せずに、AIに過剰な期待をかけると、「AIが解決してくれる」という幻想に陥り、本来必要な人間の判断やクリエイティブな思考を省略してしまいます。AIの得意なことと不得意なことを正確に理解し、適材適所で活用する姿勢が、質の高い業務遂行には不可欠です。プロセスの軽視による品質低下生成AIを使うことで、重要な思考プロセスやクリエイティブな過程を省略してしまう問題について解説します。思考のショートカットによる深い理解の欠如生成AIによって仕事の質を落とす人は、思考プロセスを省略し「結論」だけを求める傾向があります。本来なら問題を深く掘り下げ、さまざまな角度から検討し、試行錯誤を経て到達すべき解決策を、AIに一発で出してもらおうとします。この「思考のショートカット」は、表面的な理解しか得られない状態を生み出します。例えば、ビジネス戦略の策定において、市場調査や競合分析、自社の強みの検討といったプロセスを経ずに、AIに「最適な戦略を教えて」と尋ねるようなケースです。重要な思考プロセスを経験しないことで、問題の本質的な理解や、解決策の背景にある論理構造の把握が不足し、結果として浅い業務遂行になってしまいます。プロンプト作成の手間を惜しむ姿勢AIに質の高い出力を求めるには適切なプロンプト（指示）が不可欠ですが、多くの人はプロンプトの作成と改善に十分な時間と労力をかけない傾向があります。良質なプロンプトには、明確な目的設定、具体的な条件指定、適切な例示などが含まれ、これらを考案するにはそれなりの思考と労力が必要です。「とりあえずAIに聞いてみよう」と安易な気持ちで、曖昧で短いプロンプトを投げかけ、そこから得られた中途半端な回答に満足してしまうと、AIの真の能力を引き出せず、結果として低品質な成果に繋がります。プロンプトの設計は生成AIを使いこなす上での最重要スキルであり、ここに時間をかけられるかどうかが成果の質を大きく左右するのです。反復改善のプロセスを省略する質の高い成果物は一発で完成するものではなく、複数回の改善を経て完成するものですが、多くの人はAIの初回出力で満足してしまい、反復改善のプロセスを省略します。プロフェッショナルなクリエイターやビジネスパーソンは、最初の草案から複数回の修正と改善を重ねて最終成果物に到達します。生成AIを使う場合も同様に、初回の出力を叩き台として、そこから改善を重ねるプロセスが重要です。例えば、AIが生成した企画書の初稿をそのまま採用するのではなく、「この部分をより具体的に」「このセクションは当社の方針に合わせて修正して」といった指示を繰り返し、品質を高めていく姿勢が必要です。反復改善のプロセスを省略すると、表面的で没個性的な成果物になりがちで、結果として仕事の質の低下を招きます。個性と専門性の喪失生成AIへの過度な依存により、自分の専門性や個性が失われていく問題について解説します。自分の声と個性を失っていく危険性生成AIに過度に依存する人は、自分自身の「声」や表現スタイルが希薄化していく傾向があります。特に文章作成やクリエイティブな業務において、AIの出力をそのまま使い続けることで、自分の個性や独自の表現スタイルが失われ、没個性的な仕事になりがちです。例えば、ブログライターがAIに記事を丸投げするようになると、そのブログは他の多くのAI生成コンテンツと区別がつかなくなり、読者を惹きつける独自性を失ってしまいます。長期的には、自分らしさや独自の視点を表現する能力が衰え、「誰が書いても同じような内容」になってしまう危険性があります。業界固有のコンテキストや暗黙知の欠落生成AIは一般的な知識は豊富ですが、特定の業界や組織固有の文脈や暗黙知を十分に理解できないことがあります。業界特有の言い回しや、社内でのみ通用する専門用語、過去の経緯に基づく微妙なニュアンスなど、AIモデルが学習していない固有の知識は反映されません。例えば、特定の顧客との過去のやり取りの経緯や、業界内での微妙な力関係といった「空気を読む」要素は、AIだけでは適切に処理できません。こうした業界固有のコンテキストや暗黙知を考慮せずにAIの出力をそのまま採用すると、表面的には正しくても「何かが違う」成果物になり、専門家としての価値が低下してしまいます。差別化要素の希薄化生成AIの普及により、基本的な業務成果物の質の差が縮まる傾向があります。かつては基本的な文書作成能力やデザインセンスが差別化要素でしたが、AIによって一定水準以上の品質が誰でも簡単に実現できるようになりました。例えば、基本的なプレゼン資料やレポート作成では、AIを使えば初心者でも見栄えの良い成果物が作れるようになっています。このような状況で差別化を図るには、AIでは代替できない専門的な知見や独自の視点、クリエイティブな発想が必要です。しかし、AIに頼りすぎる人はこうした本質的な差別化要素を磨くことを怠り、結果として「平均点」止まりの仕事に甘んじてしまいます。品質を保ちながらAIを活用するための対策生成AIを使いながらも仕事の質を維持・向上させるための具体的な方法について解説します。AIを「パートナー」として位置づける思考法AIによる品質低下を防ぐためには、AIを「代替者」ではなく「協働するパートナー」として位置づける思考法が重要です。AIは自分の思考や判断を肩代わりするものではなく、アイデアの発想や初稿の作成、選択肢の提示などを支援してくれるツールとして捉えるべきです。例えば、マーケティング戦略を考える際、AIには複数の選択肢や例を生成してもらい、最終的な判断や意思決定は自分自身が行うという役割分担が効果的です。「AIと共に考える」という姿勢を持ち、最終的な責任と判断は自分が担うというスタンスを明確にすることで、AIを活用しながらも質の高い仕事を維持できます。出力結果の批判的評価と検証の習慣化生成AIの出力を質の高い仕事に繋げるには、AIの提案を批判的に評価し、必要に応じて検証する習慣が不可欠です。AIの出力を「仮説」と捉え、その妥当性や正確性を確認するプロセスを組み込みましょう。特に事実関係や数値データ、専門的な主張については、別の情報源で検証することが重要です。例えば、AIが提案した戦略の背景にある市場データを確認したり、AIが引用した研究や統計が実際に存在するか確かめたりするといった検証です。「疑い、確かめる」というクリティカルな姿勢を習慣化することで、AIの誤情報や不適切な提案を排除し、品質の高い成果に繋げることができます。専門知識とAI活用スキルの並行的な向上AIに頼りすぎずに質の高い仕事を続けるには、専門分野の知識とAI活用スキルの両方を継続的に向上させることが重要です。AI時代だからこそ、自分の専門領域における深い理解や最新知識のアップデートが必要です。それがあってこそ、AIの出力の質を適切に評価し、必要な修正を加えることができます。同時に、効果的なプロンプト設計や、AIツールの特性理解、AIとの協働方法といったスキルも磨いていくことで、AIの能力を最大限に引き出せるようになります。専門性とAI活用能力の両輪を回すことで、AIに「使われる」のではなく、AIを「使いこなす」プロフェッショナルとして仕事の質を高めていくことができるでしょう。まとめ生成AIによって仕事の質を落としてしまう人には、AIの出力を無批判に信じる、思考プロセスを省略する、プロンプト作成や改善に時間をかけない、反復改善を怠るといった共通の特徴があります。これらの問題を回避するためには、AIを代替者ではなく協働するパートナーとして位置づけ、出力結果を批判的に評価する習慣を身につけることが重要です。また、専門知識とAI活用スキルの両方を継続的に向上させることで、AIを活用しながらも自分の専門性と個性を失わず、むしろそれを強化していくことが可能になります。生成AIは正しく使えば強力な味方になりますが、使い方を誤れば仕事の質を低下させる原因にもなります。AIとの賢い付き合い方を身につけ、テクノロジーと人間の強みを組み合わせた真の価値創造を目指しましょう。今回の記事が参考になったと思っていただけるのであれば、ぜひいいね&フォローをお願いします。 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経緯 c++でヒープを実装する時に、カスタム比較関数を渡す必要性が生じたがその方法がわからなかった。 （連結リストのノードの値をもとにヒープを構築するための比較関数が必要となった） // This … Source link

2025年5月13日にGoogleがMaterial 3 Expressiveが発表されました。こちらはMaterial Design3の進化形に位置します。この記事ではMaterial 3 Expressiveとはなにか、どんなところが変わったのかをまとめています。 Material 3 Expressiveとは? Expressiveとはそのまま翻訳すると「表現力豊かな」となります。つまりMaterial Design3をより感情に訴えかけるUXにしたのがMaterial 3 Expressiveの位置付けです。前述した通り、Material Design4ではなく、あくまでMaterial Design3の進化形であることは公式もそう述べています。 And to be clear — M3 Expressive isn’t a new...

504 Gateway Time-out 続きをみる 🧠 編集部の感想： このエラーはサーバー間の通信問題を示していますね。多くのユーザーに影響を及ぼす可能性があり、迅速な対応が求められます。ITにおいて、常に信頼性を確保することが重要だと再認識させられます。