デイリーアーカイブ 5月 11, 2025

それでも ゼルダの伝説：王国の涙 まだ販売の前身に追いついていませんが、任天堂にとってはまだ別の破壊的な成功でした。新しい能力、探索する領域、より洗練されたゲームプレイメカニクスを備えた元のフォーミュラの改善にもかかわらず、その前任者との類似点は妨げられます totk 同じレベルの文化的影響に到達することから。任天堂がその中で最も成功したサブシリーを完全に放棄することはまずありませんが の伝説 ゼルダ すぐにフランチャイズ、 totk すでにシリーズが前進するのに最適なジャンプポイントを提供しています。 Source link

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巷ではAIエージェントのファクトチェック機能などが急速に進化していますが、「じゃんけんくらいはできるのでは？」と思い、試してみました。LLMを使わなくてもプログラムで実装できますが、今回はシンプルなケースとしてLLMを用いて試してみました。 はじめに 「AIに推論させる」といえば、情報検索や文章生成が一般的ですが、今回はちょっと変わったアプローチで、複数のAIエージェントを作成して「じゃんけん」をさせてみました。さらに、別のAIエージェントを審判として配置し、勝敗を判定させるシステムを構築しました。 この記事では、Pydantic AIライブラリを使用して、以下のようなシステムを実装します： マルチエージェントシステム（複数のエージェントが協調動作） 構造化出力による型安全な実装 なぜPydantic AI？ Pydantic AIは、LLMとのやり取りをより構造化し、型安全にできるライブラリです。以下のような特徴があります： 型による安全な出力の定義 複数のエージェントの管理が容易 エージェント間での情報の受け渡しがシンプル 環境構築 まずは必要なライブラリをインストールします。Google Colaboratoryでの実行を想定しています。 !pip -q install pydantic-ai !pip -q install nest_asyncio import nest_asyncio nest_asyncio.apply() print("Setup complete!") 次に、APIキーを設定します。この例ではGemini APIを使用していますが、他のLLMプロバイダーも使用可能です。 from google.colab import userdata import os os.environ = userdata.get('GEMINI_API_KEY') from pydantic_ai import Agent from...

空から降ってくる隕石を目撃できる人はそういません。 ましてや隕石に直撃されるとなると、宝くじの1等を当てるより難しいでしょう。 しかしこのほど、フランス在住のある女性が自宅のポーチでコーヒーを飲んでいた際に、小さな隕石が胸部に落下して打撲を負ったことがフランスのニュースサイト「The Connexion」により報じられました。 隕石が直撃した人物としては史上2人目になると見られています。 では、そもそも隕石はどれくらいの頻度で地球に落下し、人に直撃する確率は具体的にどれくらいなのでしょうか？ 目次 隕石にぶつかったのは史上2人目か？隕石はどれくらいの頻度で地球に落ちる？人に当たる確率は？ 隕石にぶつかったのは史上2人目か？ フランス北東部バ＝ラン県の町シルメック（Schirmeck）に住む匿名女性は、2023年7月6日午前4時頃、玄関前のポーチで早朝のコーヒーを飲んでいたところ、屋根の上から「バン！」という大きな衝撃音を聞いたという。 その直後、女性は胸の辺りに何かが刺さるような痛みを感じました。 当初は鳥かコウモリに激突されたと思ったそうですが、すぐにそうではないことに気づきます。 足元に重さ50グラムほどの小石を見つけたのです。 ここで女性は「隕石がぶつかったのだ」ということに思い至りました。 隕石はおそらく屋根にぶつかって威力を落とした状態だったので、女性も軽い打撲を負っただけでしたが、直で当たっていたら軽傷では済まなかったかもしれません。 女性はこの小石を元スイス・バーゼル大学（University of Basel）の地質学者であるティエリー・レブマン（Thierry Rebmann）氏の元に送り、調べてもらいました。 そして分析の結果、小石は火山岩に似ていましたが、大気中で過熱された形跡が見つかっていました。そのため、隕石の可能性があると報告されたのです。 隕石を発見すること自体が稀ですが、人に衝突するケースはほとんどありません。 これまで隕石が衝突した人物として公式に認められているのは過去に1人だけです。 1954年、米アラバマ州に住むアン・ホッジス （Ann Hodges）という女性が就寝中に、重さ3.9キロの隕石が屋根を突き破って物にぶつかり、彼女の下腹部に跳ね返ったのです。 横腹には大きなアザが出来ましたが、彼女は一命を取りとめて、その事実を世界に伝えました。 今回のフランス人女性は、隕石が衝突した史上2人目のケースとなるかもしれません。 ただ、レブマン氏自身は隕石の専門家ではなかったため、他の科学者による追加の分析が必要であるとしています では、これは本当に隕石だったのでしょうか？　そもそも隕石が人に直撃する確率はどれほどレアなのでしょうか？ 隕石はどれくらいの頻度で地球に落ちる？人に当たる確率は？ 実は隕石が地球に落下するのは珍しいことではありません。 言うまでもなく、恐竜を絶滅させたような直径10キロ級の巨大隕石の衝突は稀ですが、小さなものなら毎日のように地上に降り注いでおり、その数は年間で約1万7000個に達すると推定されています。 ただしそのほとんどが数ミリ程度の塵に近いものから数センチ程の小石であり、大気圏で燃え尽きるか、地上に落下したとしても人里離れた場所や海上に落ちるので気づかれることはほぼありません。 これらの隕石の出所としては、地球の近くを漂う小惑星の残骸であったり、あるいは火星と木星の間に位置する「小惑星帯」とされています。 小惑星帯は、無数の小天体がひしめくリング状のエリアであり、そこから飛来してきた小天体の破片が地球の引力に引かれて衝突するのです。 しかし地球に衝突したとしても、先に述べた通り多くは大気圏を通過する中で燃え尽きたり、粉々になるので、地上に影響を及ぼすようなサイズの隕石が残ることは稀です。 それでも記憶に新しいところでは、2013年に直径17メートルの隕石が大気圏に突入し、ロシア・チェリャビンスク州の上空で爆発して、甚大な被害を与えました。 その爆圧の衝撃は広島に落とされた原爆の20〜30倍とされています。 一方で、単独の小さな隕石が人にぶつかる確率はどれくらいでしょう？ その試算を米テュレーン大学（Tulane University）の地球科学者であるスティーブン・ネルソン（Steven Nelson）氏が2014年に試みて、人が一生の間に隕石の直撃で死亡する確率は160万分の1と推計しました。 ただしこの試算は高く見積もった場合であり、この他には8億4000万分の1と大幅に異なる数字を出している研究者もいます。 一言でいってしまえば、隕石が人に当たる確率はほぼゼロというわけです。 そのため、この事件の落下した石が本当に隕石だったのかどうか、という点について、他の専門家は疑問を呈しています。 パリ＝サクレー大学の惑星科学者シルヴァン・ブーレイ教授は、公開された石の写真を見て、角張った形状や泡状の表面が隕石には見られない特徴であり、火山岩の可能性が高いと指摘しています。 このフランスでの出来事が本当に隕石によるものであれば、人に直撃したのは史上2例目になると言われます。そうなるとこの女性はとんでもなく幸運か、悪運が強かったと言えるでしょう。 巨大隕石の衝突が大陸を作った有力な証拠を発見！   全ての画像を見る参考文献Woman in France hit by suspected meteorite while drinking coffee on her porchhttps://www.livescience.com/space/meteoroids/woman-in-france-hit-by-suspected-meteorite-while-drinking-coffee-on-her-porchWoman struck by...

パソコン工房の通販サイトで「OptiPlex 7070SF」の中古品が販売中 　Core i7-9700(8コア/8スレッド)を搭載したDELL製デスクトップPC「OptiPlex 7070SF」の中古品が、パソコン工房の通販サイトで販売中。販売されているのは3か月保証が付いた中古品で、価格は56,980円となっています。 　主な仕様は、メモリが8GB、ストレージが256GB SSD、OSがWindows 11 Pro(MAR)。このほか、DVDマルチドライブなどを搭載しています。興味がある方はチェックしてみてください。 var _load_facebook_sdk = function() {(function(d,s,id){ if ($("body#article').length<= 0) return; var js,...

ネットショップのカートの中にある「あとで買う」には、様子見をしているなど気になるアイテムがたくさん入っています。この連載では、フォトライフに関連する製品を中心にその中身をお届けします。どのような物に興味を持ち、どのような視点で選んでいるのかなど、日々の物欲をお楽しみください。 Source link

昨年からプチハマりしている「ご当地スーパー探訪」。茨城県や沖縄県など、その土地ならではの生活感を味わうならスーパーが最適だと思っている。 そして昨年初めて訪問した愛媛県でもご当地スーパーを探していたら、衝撃的な店名のスー Source link

『家康の完全勝利』清正は豊臣家の安泰のために上洛を勧めたので、衝突滅亡の危険のある阻止などするような浅慮な人間ではないが、その頃は人々にそう思われたのでしょう。 Source link

トランプ関税ショックが止まらない。こういうときこそどんな戦略で立ち向かえばいいのか。今回は、「『金持ち父さん 貧乏父さん』以来の衝撃の書！」と絶賛されている世界40万部突破のベストセラー『JUST KEEP BUYING 自動的に富が増え続ける「お金」と「時間」の法則』の著者ニック・マジューリ氏の来日時に独占インタビューを行ったファンドアナリストの篠田尚子氏が登場。篠田氏は「読むと人生が変わる」と話題のベストセラー『THE ALGEBRA OF WEALTH 一生「お金」を吸い寄せる 富の方程式』著者スコット・ギャロウェイのPIVOT特別インタビューにも成功。つまり両者をインタビューした日本で唯一の人物だ。そんな篠田氏は『一生「お金」を吸い寄せる 富の方程式』をどう読んだのか。「特別寄稿第5弾」をお届けする。（構成／ダイヤモンド社・寺田庸二） googletag.cmd.push(function() { googletag.display('gpt-dol-article-middle'); }); Photo: Adobe Stock 「富の方程式」とは？ 『THE ALGEBRA OF WEALTH 一生「お金」を吸い寄せる 富の方程式』の著者であるスコット・ギャロウェイ氏は、経済的自立に到達するための要素として、「フォーカス＋（ストイシズム×時間×分散投資）」という「富の方程式」を提唱している。 この方程式における「分散投資」の目標は、複利の力を利用し、安定した長期の利益を生み出すことにある。 そのためには、最高の利益が得られそうな投資先1つに全資金を集中させるのではなく、様々な投資先に資金を分散させることだという。 優れたディフェンスこそ勝利をもたらす ギャロウェイ氏は「分散投資」を「守りの戦略」と表現している。 投資には非対称性があり、無限のアップサイド（利益を得る可能性）が期待できる一方、ゼロになってしまうともはや挽回ができない。 スポーツと同様、優れたディフェンスは最終的に勝利をもたらすというわけだ。 市場環境によっては、分散投資より集中投資を行っていたほうが高いリターンを期待できる。 その意味で、分散投資はリターンの足かせになることもある。 しかし、1つの資産に全資産を賭け、結果的にゼロになってしまったら、アップサイドの可能性もゼロになる。 このようにギャロウェイ氏は、投資の深遠な心理として、「投資ではアップサイドを最大化する必要はない」とはっきり述べている。 優良なアクティブファンド、 気になるその定義とは？ 実は、ギャロウェイ氏が指摘するこのポイントは、優良なアクティブファンド（投資信託）の定義にも通じるところがある。 一般的に、優良なアクティブファンドは、常に高いリターンを獲得しているものだと思われている。 あるいは、「テンバガー」のようなお宝銘柄を発掘できるファンドマネジャーほど優秀と思われることも多い。 これは部分的には正解だが、投資信託を評価するうえでは誤った認識である。 優良なアクティブファンドとは、リスク管理がうまく、安定的にベンチマークを上回っているファンドを指す。 もう少し詳しく見てみよう。 そもそも金融商品の価格は、一度急落すると、再び同じ水準まで戻すために下落率以上のエネルギーと時間を要する。 たとえば、基準価額1万円の投資信託が25％下落すると7500円になるが、ここから再び25％上昇しても、1万円には届かない。 7500円の投資信託の基準価額が1万円まで回復するには、33％以上のリターンが必要となる。 先に、投資には「非対称性がある」ことについて触れたが、リターンにもまた非対称性がある。 どれだけ銘柄選定がうまい（と自称する）ファンドマネジャーでも、例えば、短期間のうちに50％のマイナスを出してしまうと、それを挽回するためには最低でも2倍（100％）のリターンを目指さないといけなくなる。 一方、リスク管理がうまいファンドマネジャーが運用するファンドは、一時的に成績が低迷しても、市場平均を大幅に下回ることがなく、結果的にその後の反発局面でもしっかりプラスのリターンを取りに行くことができる。 ファンドの運用には、銘柄選定力だけでなく、ポートフォリオ全体のリスク管理も極めて重要な要素なのだ。 長期の資産形成においても同様で、瞬間風速的に高いリターンを獲得して、その後長く低迷が続くよりも、インフレに対処できる程度のリターンを着実に獲得し続けることのほうが重要と言える。 賢い人の投資戦略とは？ ギャロウェイ氏は、投資資金が1万ドル貯まったら、その80％をパッシブ投資に、残りの20％をアクティブ投資に振り分けるという、「80:20の法則」を推奨している。 ここでいうパッシブ投資とは、ETFを含むインデックスファンド全般を指す。 インデックスファンドの利点は、コストを抑えながら分散投資ができ、市場全体の長期的な上昇トレンドを活用できる点にある。 「パッシブ」とはつまり「受動的」という意味だが、自動運転モードで資本主義の恩恵を受けられるというのは、すでにインデックスファンドの積立を行っている人なら実感できるだろう。 他方、アクティブ投資とは、一般的に、パッシブ（インデックス）投資以外の投資法を指す。 市場平均よりも高いリターンを追求するアクティブファンドのほか、個別株投資も立派なアクティブ投資である。 また、「金（ゴールド）」や「半導体関連企業群」など、自分で投資先を選んだり、投資対象を絞ったりする行為そのものもアクティブ＝能動的な投資行動と言える。 ギャロウェイ氏は、投資資金の残り2割をこのアクティブ投資で運用することを推奨している。 目標は、一攫千金を狙うことではなく、市場やリスクについて学び、投資の教訓を得ることにある。 人によっては、個別株などのアクティブ投資に挑戦した結果、向いていなかったということもあろう。 あるいは、投資タイミングが悪かったという教訓を得るかもしれない。 自分にとって最適な運用スタイルを模索し、長期の資産形成を行っていくうえでは、できればなるべく若いうちに多少の痛みを経験したほうがいいだろう。 その意味では、ギャロウェイ氏の名著には成功だけでなく多くの失敗体験が凝縮しているから、若い人から年配の人まで多くの投資の教訓が得られるだろう。 （本稿は、『THE ALGEBRA OF...

急成長のインド 知事ら訪問相次ぐ Source link