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[2025年6月27日] Gemini CLIは現状ちょっとダメかもしれない (週刊AI)



こんにちは、Kaiです。
いやぁGemini CLI(GC)来ましたね。早すぎです。スラッシュコマンドの作りとかを見ても、Claude Code(CC)をベンチマークにして作ったのは明らかだと思いますので、基盤レベルのAIプロダクトが流行ったら、1ヶ月程度でコピーされる世界観だと思った方がいいですね。

さてGemini CLI、まだ十分ではありませんがとりあえず触り始めています。ドキュメントとテストを整備して、TDD準備を終えた状態のサンドボックスプロトタイプリポジトリを与え、自走させて完成できるかというPoCをやってみました。以下はその感想です。

Gemini CLI Claude Code
よさげな点 ・コンテクストウィンドウが巨大
・Google検索ビルトイン
・安い!!!
・シンプルに実装力が高い
・うまくいかなくてもあまりコードベースを破壊しない
いまいちな点 ・割とコードベースを破壊しようとする
・結構すぐにモデルが切り替わる
・タスクをある程度細分化して与える必要がある

GCはとにかくコンテクストウィンドウが大きいので、1タスクをめちゃくちゃ詰め込めます。その一方で、TDDだと言ってるのに、テストがいつまでも通らないとテスト自体を破壊してゴールポストを動かそうとしたりします。CCもその傾向はありますが、GCに比べてかなり粘り強い気がしますし、コード全体を破壊するような変更を企てることは少ない気がします。

何度かやらせてみましたが、結局GCは修正無限ループに陥って完成できませんでした。虚無を修正しようとして同じテストで詰まります。2.5Proなら回避できたかもしれませんが、2.5Flashに切り替わって戻せないのでここでストップです。

一方、CCは多少手助けが必要だったり、何度か進捗をドキュメントに落としてセッションをリセットする必要があったりしましたが、全テストを通過するまで走り切りました。現状を鑑みると、GCはコーディングに使うよりもむしろ動画生成とかに使うための、GeminiのCLIラッパーと考えた方がよさそうな印象です。

ただ、CCの改善が高速なようにGCも当然ここから改善されてくると思いますので、現時点の感触をもって「使えない」と断じるのは早計だと思います。何より無料枠が強い(Flashにすぐ切り替わるけど……)ので、情報は継続的にアップデートしていくべきでしょう。

さて、それでは今週のトピックスです。

注意事項

  • 直近収集したAIおよびWeb系の記事やポストが中心になります
  • 私のアンテナに引っかかった順なので、多少古い日付のものを紹介する場合があります
  • 業務状況次第でお休みしたり、掲載タイミングが変わったりします

AI新着モデル、サービス、アップデート

Google: Gemini CLI

まぁ、これが一番の衝撃ですね。冒頭の通り、現状はうーん……という感じですが、色々な方の検証記事も出ているので後述します。

https://x.com/GoogleCloudTech/status/1937860467843625124

Anthropic: Claude Artifacts Update

Artifacts上で、セッションとは独立した、共有可能なアプリケーションを作れるようになりました。これ多分アプリストアへの進化を目指していますね。

https://www.anthropic.com/news/build-artifacts

Anthropic: Desktop Extensions発表

うわ、これは割と凄い気がします。「ローカルMCPサーバーを単一の .dxt ファイルにパッケージ化し、ワンクリックでインストールできるようにする画期的な仕組み」。情報出たばかりでまだ検証出来てませんが、ちゃんと触らないと。

https://zenn.dev/cadp/articles/6d9dd374fd3d32

OpenAI: Deep ResearchがAPI提供

こちらも速報。自前のプロダクトの中に組み込めるのは強いですが、やっぱり処理時間が気になる。

https://x.com/schroneko/status/1938368603772031073

Claude Code / Gemini CLI 記事まとめ

Claude CodeとGemini CLIについては膨大なやってみた記事、ノウハウ共有記事が出ていますので、1カテゴリにまとめました。個別コメントは注目記事だけにして、ざざっとご紹介します。

Claude Code

Claude Codeで新しいMacの面倒な初期環境構築をほぼ自動化する!

https://zenn.dev/gotalab/articles/6c3b414788c3ec

Claude Code の .claude/commands/**.md は設定した方がいい

カスタムコマンドは結構色々な方がノウハウ公開してますね。

https://syu-m-5151.hatenablog.com/entry/2025/06/25/062736

Claude Codeとplaywright mcpを連携させると開発体験が向上するのでみんなやろう

これはやった方がいいと思います。ブラウザ上での見た目チェックが統一され、精度も高くなりますので、単純に自走力が高くなります。

https://zenn.dev/sesere/articles/4c0b55102dcc84

Claude Codeの前と後。やり始めたこととやめたこと

https://zenn.dev/ks0318/articles/0779b38a023896

Claude Code時代のアプリ開発手法

https://zenn.dev/itome/articles/f8f1d6ff662a92

Claude Codeを私生活で使おう

https://speakerdeck.com/matsu7874/claude-code

Claude Code 逆引きコマンド事典

これは素晴らしい、困ったときとりあえず見てます。

https://zenn.dev/ml_bear/articles/84e92429698177

【Claude Code】カスタムSlash Commandの作り方とコマンド例を紹介する

https://zenn.dev/oikon/articles/cb11b84f891228

Claude Code中心の開発のためのPythonテンプレートの設計

「AIフレンドリーなリポジトリ構成」というのは今後重要になってくると思います。Pythonバージョンのノウハウ。

https://zenn.dev/discus0434/articles/claude-code-python-template

AI による自然言語アサーション

https://zenn.dev/mizchi/articles/ai-assertion-with-claude-code

Claude Code を初めて使う人向けの実践ガイド

https://zenn.dev/hokuto_tech/articles/86d1edb33da61a

Claude Codeで効率的に開発するための知見管理

https://zenn.dev/driller/articles/2a23ef94f1d603

Claude Codeを使い倒す方法

それぞれの使い方スタイルがぼちぼち確立され始めている印象です。

https://note.com/suthio/n/n71c111ddd183

Gemini CLI

Gemini CLI 入門 (2) – クイックスタート

https://note.com/npaka/n/n36f1968dda9b

gemini-cli の google_web_search が最高

これはGeminiの強さの一つですね。

https://zenn.dev/mizchi/articles/gemini-cli-for-google-search

Gemini CLI の簡単チュートリアル

https://zenn.dev/schroneko/articles/gemini-cli-tutorial

Gemini CLIをWindowsで使ってみた

https://zenn.dev/acntechjp/articles/ac9b77b935e696

Geminiのweb searchをMCP経由で使う

「Gemini CLIはイマイチだがGoogle検索だけ使えるようにする」という発想。Claude Codeから叩いてる人も割と見かけました。

https://github.com/mofumofu3n/mcp-gemini-web-search

Gemini CLIを使ってAIプログラミングを始めよう!〜インストールからコード作成まで〜

https://note.com/munakata_souri/n/n36c29a93d9a7

Gemini CLI をさっそく試してみた!

https://qiita.com/youtoy/items/fa5b696b055ed4a992ec

感想

そう、Gemini CLIはこういうことやらかすんですよ。コーディングじゃないタスクの方が向いてるんじゃないかと思ってしまいます。

https://x.com/chokudai/status/1937977212181090458

その他AI系話題

AIエージェント最前線! Amazon Bedrock、Amazon Q、そしてMCPを使いこなそう

前半は一般論ですが、後半が自前でエージェントを作る際の割と実務的内容だったので参考になります。

https://speakerdeck.com/minorun365/aiezientozui-qian-xian-amazon-bedrock-amazon-q-sositemcpwoshi-ikonasou

Cursorで作ったWebアプリケーションの脆弱性をCursorに探してもらう

先日紹介したCCでやる記事のCursorバージョン。見て分かる通り、一発でお出しされたコードは脆弱制だらけ。同じAIでもいいので、ダブルチェックトリプルチェックさせるべきです。

https://qiita.com/yousukezan/items/574faca1c494f92c64f0

コードの90%をAIが書く世界で何が待っているのか

このスライドはかなり話題になっていました。いずれにしても「エンジニア」という仕事の質が変化していくことは間違いないでしょう。

https://speakerdeck.com/rkaga/what-awaits-us-in-a-world-where-90-percent-of-the-code-is-written-by-ai

AI企業「DeepSeek」がオープンソースの範囲を超えてユーザーデータを中国政府に提供し軍事・諜報活動を支援しているとアメリカ政府高官が発表

うーんやはり中国発のLLMはちょっと業務利用を控えるべき。

https://gigazine.net/news/20250624-deepseek-china-military-evaded-export-controls-us-official/

AIエージェント規格「MCP」が3ヶ月ぶりにアプデ! どこが変わったの?

もうMCPはRFCとかで標準化した方がいい気がしますね。

https://qiita.com/minorun365/items/cbf4e475e6dd9892ee11

AIによる開発は楽しすぎるが、基礎学習が疎かになりそうで怖い

これはほんとにそう。ただ、今のエンジニアがマシン語を理解しないように、必要な基礎のレイヤーは時代によって移り変わっていくものだろうとも思います。

https://blog.shibayu36.org/entry/2025/06/23/090555

日本語医療特化型LLMの現状と展望

間違いなく必要なものなのですが、日本の医療経済を鑑みて民間でペイできるのだろうか……という疑問は常に感じてしまいます。作ってくださっているところには頭が上がりません。本当は国がやってほしい。

https://zenn.dev/mkj/articles/b04bdede9bc3d6

AI Agent Manager (AAM) として生きていく : 作業環境とワークフローの設計

AIと協働するためのノウハウ。以前から私が書いている、「リポジトリを育てる」という感覚に近いですね。

https://qiita.com/icoxfog417/items/f15e92f05b14411fd642

Claude Code時代のソフトウェアエンジニア生存戦略

おおむね同意です。エンジニアの仕事が質的に変化することを前提に、日々の業務を組み立て直さないといけない。

https://note.com/suthio/n/n4f79fbe4efda

Ubieの生成AI×データ利活用の現在地

さすがUbieさん。作る方もさることながら、使う方のリテラシーがめちゃくちゃ高い印象。

https://note.com/okiyuki/n/na526aeabd4b6

WEB開発系話題

[PenTestSecJP] ペネトレーションテストから見えた(内部)Webアプリケーションに潜むリスク

実際のペネトレーションテスト結果を一部紹介してくださってます。こういう情報はなかなか出てこないのでありがたい。「WebアプリとAD運用の組み合わせが危ない」という一言だけでも、注目点を絞れるのでいいですね。

https://qiita.com/amu-kuroneko/items/af679afe24d8704bfdbf

Amazon ECS & AWS Fargate 運用アーキテクチャ2025

あーこれはいい資料です。ログ、メトリクスなど実務的に悩むポイントに対して解がしっかり提示されてます。

https://speakerdeck.com/iselegant/amazon-ecs-and-aws-fargate-ops-architecture-2025

その他一般テック話題

PostgreSQLのVisibilityの仕組み

PostgreSQLの内部構造にかなり踏み込んだ話。全部理解しなくても、目を通すだけで知識やノウハウが底上げされる感じ。

https://speakerdeck.com/shinyakato_/postgresql-visibility-implementation

We are hiring!

私の所属するAI技術開発室では、AIを応用した医療系サービスを手掛けています。先日は以下の「CareNet Academia」をリリースしました。

https://zenn.dev/carenet/articles/4c0dadd193c6b6

積極採用中ですので、こういった医療xAIの領域に興味のある方は、是非以下からご応募ください!

https://hrmos.co/pages/carenet5800/jobs/0000020



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