“自動化＝楽”は幻想だAI時代に求められる“めんどくさい力”くりむAIラボフォロバ100中

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概要

この記事は、AIや自動化ツールの普及が進む中で「自動化＝楽」という考えが幻想であることを警告し、「めんどくさい力」の重要性を強調しています。自動化は運用が求められる起点に過ぎず、成功するには手間を惜しまない姿勢が必要と説いています。

要約

• 冒頭の主張: AIと共存し成果を上げるには「手間を惜しまない力」が必要。
• 自動化の幻想: 自動化は楽になる手段ではなく、むしろ運用や問題解決能力を求められる起点である。
• 「めんどくさい力」:
  • 問題が起きたときに諦めずに取り組む根気。
  • エラーを追いかける執念。
  • 修正・テストを習慣化する姿勢。
• 自動化の落とし穴:
  1. 初期設定の難しさ。
  2. 想定外の条件分岐によるエラー。
  3. 改善時の多くのテストが必要。
  4. 継続的なメンテナンスの必要性。
• 「めんどくさい力」を鍛えるステップ:
  1. 小規模に手動でプロセスを再現。
  2. エラー原因を特定するためにログを活用。
  3. 想定外の事象を歓迎し、検証を楽しむ。
• 実話の紹介: あるECオーナーが自動化を試みた結果、障害が発生し手動チェックに戻った事例。
• まとめ: 自動化は運用能力が問われ、成功するためには「めんどくさい」を楽しむ姿勢と「検証力」「改善力」が重要。

2025年6月1日 20:54

AIがすべてを自動で処理してくれる時代──そんな楽観が広がるなか、気づいている人は少ない。

本当にAIと共存して成果を出すには、あえて“手間”を惜しまない人間力が必要になる。

この記事では、今後ますます重要になる「めんどくさい力」と、その鍛え方について掘り下げていく。

「自動化すればすべて楽になる」という発想が、あなたの副業を失敗に導くかもしれない。
AI時代を生き抜くために求められるのは、“手間を惜しまない力”だ。

自動化は“終点”ではなく“起点”だ

最近は、ChatGPTやMake、Zapierなどの自動化ツールが爆発的に普及している。
SNSを見れば「ノーコードで仕組み化」「寝てても収入」といったキーワードが並び、まるで自動化がゴールのように語られる。

だが現実はまったく違う。
自動化こそが“運用地獄”の始まりである。

最初は感動する。自動でメールが送られたり、情報が転記されたりするのは確かに便利だ。
けれど、少しトラブルが起きれば、設定画面と格闘し、意味不明なエラーを調べ、再設定に追われる日々が始まる。

“めんどくさい力”とは何か？

自動化を本当の意味で活かすには、技術ではなく“姿勢”が問われる。
その姿勢が、「めんどくさい力」だ。

この力の中身はこうだ：

• うまくいかないときにすぐ諦めずに仕組みを疑う根気

• エラーを嫌がらず、原因を特定するまで追いかける執念

• ちょっとした問題でも**「ログを見る→修正→テスト」を回す習慣**

この力を鍛えずに「AIで稼ぎたい」「自動化で効率化したい」と言っても、
ツールに振り回されて終わる。

1自動化の落とし穴は4段階ある

1. 初期設定が地味に大変

「ノーコード」とはいえ、何をどう連携するのか理解していないと、
結局は調べ物と試行錯誤の連続になる。

2. 思わぬ条件分岐が噴出

テスト環境ではうまくいったのに、本番でエラー連発。
ユーザーが想定外の操作をしただけで、全体が崩れる。

3. 改善のたびにテスト地獄

1つ直すと3つ崩れる。
“ちょっと修正”が思いのほか影響範囲が広く、地味に辛い。

4. 保守が永遠に続く

「一度作れば終わり」ではない。
ツールの仕様変更やアップデートによって、メンテナンスがずっと必要になる。

こうした“自動化の落とし穴”にハマる人の多くが、無料ツールだけで何とかしようとする傾向がある。
だが、「無料だから安全」ではなく、「無料だから見落とすコスト」があることも知っておいてほしい。

関連記事もあわせてご覧ください。

2“めんどくさい力”を鍛える3ステップ

1まずは小さく手動で回す

最初から100%の自動化を狙うのではなく、
小規模に手動でプロセスを再現してみる。
すると、どこでつまずくか、何が属人化してるかが見えてくる。

2ログと会話するように眺める

エラーコード、挙動の記録、タイムスタンプ。
「原因が書いてある場所」としてログを見る感覚を持つだけで、改善スピードが激変する。

3“想定外”を歓迎する

思わぬバグに遭遇したら、それは「検証フェーズのご褒美」。
どんな自動化ツールも、想定外に強い人には勝てない。

3実話：自動化を誤解したEC運営者の末路

ある中小ECのオーナーが、在庫・注文・発送の連携をすべてZapierで自動化した。
導入当初は、人的ミスが減り「これぞ未来」と感動したという。

だが、2ヶ月後。仕入先のCSV形式が少し変わっただけで、注文エラーが続出。
週末に気づいたときには、20件以上の誤配送と返金処理が発生。

その後、彼が取ったのは「手動チェックの再導入」だった。
「自動化は“信頼性”がなければ逆効果だと身をもって知った」と語る。

まとめ“楽”の裏側にある手間を、楽しめるか

• 自動化はラクになるための手段ではなく、運用力が問われる起点

• 成功する人は、「めんどくさい」を歓迎する姿勢を持っている

• “検証力”と“改善力”こそ、AI時代に求められる最大のスキル

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