生成AI活用！経営分析手法を深めるセミナー開催！

🔸 ざっくり内容：

経営分析セミナーのご案内

背景情報

従来の経営分析は、主に有価証券報告書からの財務データを用いてExcelで指標を計算し、企業の実態を評価していました。しかし、この手法ではデータソースが限られているため、数字の変化の背景にある事実の把握が難しいという課題があります。最近では、生成AIを活用した経営分析が可能となっていますが、AIによる一方的なレポートでは重要な問題点やストーリーを見落とすおそれもあります。

このセミナーでは、人間の手作業による洞察と生成AIでの確認を組み合わせることで、より深い経営分析を実現する方法を紹介します。

対象者

• 経営分析に携わる管理部門の方々
• 生成AIを用いた経営分析を始めたい方や理解を深めたい方

プログラム内容

1. 経営分析手法の概説

   • 収益性、安全性、成長性、キャッシュフローの分析方法を学ぶ。

2. 手作業による上場企業分析

   • 有価証券報告書の読み込みや、自ら行う財務分析演習。
   • 疑問点の整理。

3. 生成AIによる企業Research

   • AIを活用して手作業では把握できなかった情報を探索。

4. フレームワークを活用したResearch

   • ビジネスモデルキャンバス、5フォース分析、業界及び事業分析、3C分析などを用いる。
5. その他
   • 企業の現状をより詳細に理解する手法を習得します。また、将来を予測するためのシナリオプランニングに関するセミナーも予定しています。

このセミナーに参加することで、経営分析スキルを向上させ、生成AIの活用方法を学ぶ貴重な機会です。興味のある方はぜひご参加ください。

🧠 編集部の見解：
この記事を読んで、経営分析の進化についての期待感が高まりました！従来のアプローチは確かに限界があったと思います。財務データの単なる比較では、企業の状態を深く理解するのは難しいですよね。

### 感想と関連事例
最近では、生成AIが企業分析に役立っている事例が増えています。例えば、あるスタートアップはAIを使って競合分析を行い、迅速に市場のトレンドを把握し、戦略を最適化しました。こうしたAIの活用により、経営者はより早く、かつ確実な判断を下すことができるようになっています。ただ、それでもAIの限界も見逃せなく、一人の視点や経験が重要ですね。

### 社会的影響
このような技術の進化は、業界全体に好影響をもたらしています。効率的な分析が可能になることで、経営者はより戦略的な意思決定をする機会が増え、企業の成長を加速させることができるはずです。また、データの透明性が進むことで、ステークホルダーとの信頼関係も強化されるでしょう。

### ケーススタディの重要性
セミナーでは具体的な上場企業のケーススタディが紹介されるとのこと。実際の数字やデータをもとにした演習は、参加者にとってリアルな学びにつながります。これ、非常に重要なポイントだと思います。

### 背景と豆知識
実は、経営分析の手法自体も時代とともに変遷しています。昔は財務諸表の分析が中心でしたが、今ではビジネス環境や市場動向、顧客の声を反映させた多角的なアプローチが求められるようになりました。AIを導入することで、その幅がさらに広がるのが楽しみです。

ぜひ、セミナーに参加して、最新の手法を学びたいと思います！

• キーワード: 経営分析

  このセミナーでは、伝統的な手作業による経営分析と生成AIを組み合わせ、企業の実態を精緻に把握する手法を紹介します。手作業による分析の洞察と生成AIの検証を活用し、参加者が現在の経営状況をより客観的に理解できるようにします。