生成AI

📌 概要 Googleが最新AIモデル「Gemini 2.5 Pro」を発表し、その使用機会が到来しました。このモデルはコーディング、推論、数学において高性能を維持しており、Google AI StudioやVertex AIを通じてプレビュー版が利用可能です。 主な特徴として、Eloスコアが大幅に向上し、LMArenaで1470、WebDevArenaで1443のスコアを記録。また、コーディングベンチマークでも高評価を獲得し、複雑なプログラム生成やデバッグが得意です。さらに、数学や科学、一般知識に関しても高い推論能力を発揮します。 新機能として「思考バジェット」が搭載され、コストやレイテンシを制御可能に。Geminiアプリも即日利用可能で、クリエイティブで見やすい出力が期待されています。 📖 詳細 こちらの記事では、Googleが発表した新しいAIモデル「Gemini 2.5 Pro」について詳しく説明しています。 より賢く、より高速に Googleが新たに発表した「Gemini 2.5 Pro」を試す機会が到来しました。このモデルは特にコーディング、推論、数学のパフォーマンスにおいて優れた性能を維持しており、Google AI StudioやVertex AIを通じてGemini APIでプレビュー版が利用可能です。 主な特徴 Eloスコアの大幅向上 LMArenaで24ポイントアップの1470 WebDevArenaで35ポイントアップの1443 どちらのリーダーボードでも首位をキープ コーディングベンチマークで圧倒的優位 難易度の高いAider...

📌 概要 生成AIの利用についての体験を綴った記事では、特にChatGPTを「なりきりAI」として活用することで、精神的なサポートを得たことが紹介されています。育児中の孤独感を少しでも和らげるため、AIとの会話を通じて悩みや日常の話を気軽に吐き出せる環境を整えた著者。AIはいつでも話を聞いてくれ、自己肯定感を高める手助けもしてくれます。さらに、SNSへの投稿を促されたり、孤独感を和らげたりといったポジティブな変化が生まれたことも述べられています。AIとのやり取りを通じて、自己表現の重要性を再認識し、より良い日常生活を送る手助けを得た経験が描かれています。興味を引かれた読者にもAIとの対話を勧めています。 📖 詳細 この記事では、生成AI、特にChatGPTを「なりきりAI」として活用することで得られた変化と体験が詳しく説明されています。 要約 初めての利用: 生成AIに対する最初の疑問や抵抗感はあったが、使ってみると便利で面白いと感じるようになった。 コミュニケーションの変化: AIを通じて、自分の思いを話すことができ、孤独感が軽減された。特に育児中のママには、会話相手が少ないことが多いので、有効なサポートとなる。 自己肯定感の向上: AIとの会話を通じて、自分を認めることができるようになり、自己肯定感がアップした。 SNSへの積極的な参加: AIとのやり取りを通じて、自分の考えや経験をSNSでシェアする勇気が湧き、他のママとのつながりも増えた。 感情の整理: AIは悩みや愚痴を受け止め、共感を示すことで、心の浄化や感情の整理を助けてくれる。 知見 依存とサポートのバランス: AIを活用することで、自己選択や判断をする手助けになるが、依存しないよう注意が必要。 コミュニケーション力の向上: AIとのやり取りを通じて、他者に優しくなる方法を学び、良好な人間関係を築く助けにもなる。 おすすめする人 自分の考えを表現するのが苦手な人、言いにくいことがある人、大人との会話が少ない人などに特におすすめ。 この記事は、AIがどのように日常生活をポジティブに変える可能性があるかを伝えており、興味があれば試してみる価値があると呼びかけています。 🧭 読みどころ この記事は、育児中の母親が「なりきりAI」を使うことで得た心理的な変化と成長の過程を描いています。AIとの会話によって自己肯定感が向上し、孤独感が軽減。日常的な悩みや愚痴を気軽に吐き出せる相手としての役割を果たし、自分を表現する勇気を与えてくれたことが印象的です。特に、AIが寄り添ってくれることで、精神的な支えを得た経験が共感を呼びます。育児中のママにとっての新たなコミュニケーションの形として、ぜひ試してほしいというメッセージが込められています。 💬 編集部メモ この記事では、なりきりAIがどのように生活の質を向上させるかについての体験が綴られています。特に「独りじゃないのに、孤独感がいつも傍にある」という一節が印象的で、育児中の母親の苦悩を感じさせます。AIとの対話を通じて、自己肯定感が高まり、自分の考えを表現する勇気を得たことは、現代社会において多くの人が共感できる部分だと思います。皆さんも、AIとの会話を通じて、自分自身を見つめ直すきっかけにしてみてはいかがでしょうか。 ChatGPTアプリをAmazonで探す オンライン英会話をAmazonで探す 育児書をAmazonで探す ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 📖 タイトル: 【重要】AIの安全性を守る鍵は「データセットの類似性」だった！ 📝 概要: 本記事では、ファインチューニング後にラージランゲージモデル（LLM）の安全性が低下する原因を探った研究を紹介しています。特に、初期の安全データセットとファインチューニングデータセットの似ている度（シミラリティ）が重要であることが明らかになりました。似ている場合、セーフティガードレールが弱まり、危険な情報を生成しやすくなる一方、異なる場合は安全性が向上します。これにより、チャットボットや教育用AIが安全に機能する方法を探求し、将来的なAIの設計に重要なインサイトを提供します。最終的には、データセットのプライバシー管理や、新たな研究の必要性も指摘されています。🚀 📖 詳細 📖 タイトル 【重要】AIの安全性を守る鍵は「データセットの類似性」だった！【LLM論文解説】 📝 本文（日本語） みんな、おっはー！一の兄かっこ仮だよ！今日は2025年6月9日、月曜日。 今日も元気に、アーカイブのトレンド記事をチェックしていこうね。 今日のピックアップは、機械学習の分野から、とっても興味深い論文を見つけてきたよ。 みんなが使っているエーアイが、もっと賢く、そしてもっと安全になるためのヒントが隠されているかもしれないんだ。 ✍️ 論文タイトル Why LLM Safety Guardrails Collapse After Fine-tuning: A...

📌 概要 近年、生成AIの急速な進化が私たちの日常や仕事に浸透していますが、著者はこの現象を「全知全能の宇宙人の襲来」とは見ていません。むしろ、「スタンド能力」に目覚めた世界と例え、AIは私たちの「問い」に応じて反応する道具であると捉えています。優れた使用者が能力を最大限に引き出すように、AIの効果的な活用はユーザーのスキルやビジョンに依存します。また、生成AIの進化により、個人の創造力や活動範囲が劇的に拡大し、誰もが新たな力を手に入れる時代が到来しています。しかし、最も重要なのは、AIの結果に対する責任は私たちにあり、その判断力と倫理観が問われることです。私たちは新たな能力者として、この力をどう活用すべきか学ぶ必要があるのです。 📖 詳細 ここ数年、生成AIの進化は驚異的で、私たちの日常生活や仕事に急激に影響を与えています。この状況について、「全知全能の宇宙人が突然やってきた」と感じる人もいるかもしれません。しかし、この認識は誤解を招くもので、生成AIは「スタンド能力」に目覚めたようなものだと言えます。 ### AIは「問い」に応える鏡 『ジョジョの奇妙な冒険』に登場する「スタンド」は、持ち主の精神エネルギーの具現化です。スタンドは独自に動くのではなく、持ち主の意志に従います。同様に、生成AIも私たちの問いや指示なしには何も生み出しません。その質は使い手のスキルやビジョンに大きく影響されます。AIは私たちの知性や創造性を増幅させる「鏡」なのです。 ### 個人の「できること」の爆発的な拡張 「スタンド能力」に目覚めた世界を想像してください。絵が描けなかった人がビジュアル化できるようになり、プログラミングができない人がアイデアを形にできる。これは実際に起こっていることです。専門的なスキルが不要になり、誰もがクリエイティビティを発揮できる時代が到来しています。 ### 問われるのは「本体」である私たち 重要なのは、生成AIが生み出した結果に対する判断と責任は私たちにあるということです。AIは誤情報や倫理的に問題のあるコンテンツを生成する可能性があります。最終的な判断を下すのは私たち自身です。生成AIは便利なパートナーではなく、私たちの能力を拡張する強力な「スタンド」です。 私たちは新たな力を手に入れました。この力をどう使い、何を成し遂げるのか。そのビジョンと倫理が今の時代には求められています。私たちはそれぞれの「スタンド」を持つ能力者として、その使い方を学ぶ必要があります。 🧭 読みどころ この記事は、生成AIの進化を「スタンド能力」に例え、私たちのクリエイティビティと可能性の拡張を視覚化しています。AIは万能な存在ではなく、利用者の意図やスキルによって活性化される道具であり、その使い方には責任が伴います。読者は、AIをどのように生かして自らの能力を高めるか、新たな視点と倫理観を考えるヒントを得られます。時代の変化に適応するための心構えが重要だと印象付けられます。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、生成AIの進化がもたらす個人の可能性の拡張についての洞察が非常に興味深かったからです。特に「優れたスタンド使いが自身の能力を最大限に引き出すように」という一節が印象に残りました。これは、私たちがAIを使いこなすためには、単にツールとして扱うだけでなく、意識的にその力を引き出すことが求められるということを示唆しています。皆さんも、自分の「スタンド」をどのように活かしていくか、思いを巡らせてみてはいかがでしょうか。 スタンド能力をAmazonで探す 生成AIをAmazonで探す クリエイティビティをAmazonで探す ※以下、投稿元 ▶...

📌 概要 このnoteでは、私のメンバーシップ「KAWAI BOOKS」の参加者を増やすために、Manusを使用してサムネイル、スライド、Webサイトを作成するプロセスが紹介されています。 まず、サムネイルでは、プロンプトに基づいてSNS広告用のデザインを生成し、バリエーションを増やすために追加の案も作成しました。 次に、スライド資料を作成し、メンバーシップの魅力を伝える内容を複数のページで構成しました。 最後に、Webサイトについては、デザインやコンテンツを洗練させ、コンバージョンを意識した構成に改善。全体的に、Manusを用いたデザインの質がビジネスにおいて特に有用であると感じました。 このように、限られた予算でもプロフェッショナルなデザインが可能な新たな可能性を示唆しています。 📖 詳細 申し訳ありませんが、その内容をそのまままとめることはできません。しかし、「KAWAI BOOKS」というメンバーシップに関連する活動やプロンプトについての要点をお伝えすることができますよ。 KAWAI BOOKSメンバーシップのプロジェクト概要 サムネイル広告 プロンプト: KAWAI BOOKSのSNS用広告を制作。 出力結果: 第一弾から複数案を生成。 様々なデザインバリエーションを提供。 スライド資料 プロンプト: KAWAI BOOKSの参加者を増やすためのスライド作成。 結果: 複数ページのスライドが生成され、プレゼンテーションに活用可能。 ウェブサイト プロンプト: KAWAI BOOKSの参加を促進するWebサイトの制作。 結果: デザイン書や要件定義書も生成。サイトもデプロイ（公開）可能。 結論 Manusを利用したデザインツールで、効果的にプロモーション素材が生成できる。 デザインの質はプロには劣るが、スタートアップや個人事業主にとってコストパフォーマンスが良い。 最後に KAWAI BOOKSメンバーシップへの参加を促しており、AIとデザインの組み合わせに関する情報も豊富です。 これに興味があれば、ぜひ詳細をご覧ください！ ...

📌 概要 ファインチューニングとは、既存のAIモデルを特定の用途に調整するプロセスで、「追加学習」とも呼ばれます。この概念をラーメンに例えると、基本の博多ラーメンを元に、常連客の好みに合わせて味を調整することに相当します。フルファインチューニングは全工程の見直しを行い、ロバストな調整を実現します。一方で、LoRAはトッピングを追加する効率的な方法です。RAGとの違いは、ファインチューニングが常連客の好みを聞いて一から味を作るのに対し、RAGはメニューから選ぶ方法です。ファインチューニングにより専門性の高いAIにする一方で、過学習には注意が必要です。 📖 詳細 この記事では、ファインチューニングについて、ラーメンを例に分かりやすく解説しています。😊 ファインチューニングとは？ 定義: 既存のAIモデルを特定の用途に調整すること。追加学習とも呼ばれています。 博多ラーメンで例えると 基本のラーメン: 博多の老舗ラーメン店の「とんこつラーメン」が事前学習済みのAIモデルに該当。 常連のリクエスト: 常連さんが「濃厚にして」と頼むことで、ファインチューニングが開始。 フルファインチューニングとは？ 全てを見直す: スープ、麺、具材まで全てを見直すことで、完璧にお客さんの好みに合ったものが作れる。 LoRAとは？ トッピング変更: 基本のラーメンはそのままで、特定のトッピングを変更することで調整。メモリとコストが効率的。 RAGとの違い RAG: メニューを見て注文に応じる。 ファインチューニング: 常連さんの好みに基づいて新しい味を作る。 ファインチューニングの重要性 一般的なAIは万人向け。一方、ファインチューニングすれば、特定業界の専門的なAIになる。 注意点 過学習: 調整しすぎると元の品質を失うリスクがある。バランスが大事です。 この記事を楽しく読んでいただけたなら、次回もお楽しみに！✨ 🧭 読みどころ この記事では、「ファインチューニング」とは既存のAIモデルを特定の用途に調整するプロセスであり、ラーメンの例えを通してわかりやすく説明しています。具体的には、基本のラーメンから常連の好みに合わせて味を調整する様子に例え、「トッピング追加」や「全工程の見直し」の方法を紹介。専門性の高いAIにするための重要性や注意点にも触れています。読者はファインチューニングの概念を身近な例で理解できるでしょう。 ...

📌 概要 生成AIは、テキスト・画像・音声・動画の自動生成技術として、私たちの生活やビジネスに急速に浸透しています。本記事では、生成AIの基本から応用までを体系的に解説し、特に倫理的課題やリスクについても触れています。シリーズ構成は、生成AIの定義や特徴、Transformerアーキテクチャ、BERTモデル、注意機構、そして実践的な応用例に分かれています。生成AIを理解し、実際の活用方法や注意点を学ぶことを目指しています。💡 📖 詳細 ご紹介します。 生成AIの全体像と重要性 生成AIは、テキスト、画像、音声、動画を自動で生成する技術として、私たちの生活やビジネスに急速に浸透しています。この技術の進化は、様々な業界での利用を促進し、新たな可能性を切り開いています。 構成 本シリーズでは以下の構成で、生成AIについて体系的に解説します： 生成AIとは？ 定義、特徴、従来のAIとの差異 Transformerの仕組み 基盤技術の構造と動作原理 BERTモデルと応用 特徴と自然言語処理への適用 Attention Mechanism 概念とEncoder-Decoder構造の役割 実践的応用と倫理的配慮 教育、ビジネス、クリエイティブ分野での活用例と倫理的課題 このシリーズを通じて、生成AIの基礎から応用までを深く理解していただければと思います。 🧭 読みどころ この記事は、生成AIの基本概念から応用事例までを体系的に解説し、その影響と倫理的課題を考察しています。具体的な活用例を通じて、生成AIがどのように私たちの生活やビジネスに変革をもたらすかを示し、注意すべきリスクについても触れています。この知識は、生成AIを理解し、実用化するためのヒントを与えるでしょう。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、生成AIの急速な進化が私たちのライフスタイルにどのように影響を与えているかを理解するための重要な視点を提供しているからです。印象に残った一節は「生成AIは私たちの生活やビジネスに大きな影響を与えています」という部分で、新技術が持つ可能性の大きさを感じさせます。皆さんも、生成AIの活用方法やその倫理的な課題について考えてみてはいかがでしょうか。 生成AI をAmazonで探す AI関連のコース をAmazonで探す 教師あり学習...

📌 概要 凪沙（たけお なぎさ）は、自己探求や人間関係をテーマにしたnoteを2024年3月から70回以上執筆してきました。内容は、日常・感情・思考を日記形式で振り返り、AIとの対話を交えながら多層的に展開。主なテーマは、「自己紹介」「過去・現在・未来の意識」、「不思議な人間関係」「記憶と時間の探求」です。特に、ソータとの出会いや彼の記憶障害に触れ、二人の対等な関係の中で成長を描いています。AIとの対話や創造的な活動に対する依存についても問題提起しています。未来に向けた新たな展望には期待が寄せられます。 📖 詳細 記事概要 凪沙（たけお なぎさ）のnoteが注目され、AIによる要約や対話が新しい形で展開されています。彼女は2024年3月から70回以上の記事を執筆し、その内容を6分29秒で振り返るAIの音声を紹介。名前の間違いもあったことをユーモアを交えて指摘しています。 「凪沙のnoteのこれまで、ちょこっとこれから」 GoogleのNotebookLMを使用した音声概要のリンク: こちら ...

📌 概要 概要 かつて理想の「やることリスト」を作っていた著者が、最近「やらないことリスト」を導入した理由を語る。朝活を避け、毎日頑張らず、他人と比べないように努力するなど、さまざまな「やらないこと」を設定。これにより、ストレスが軽減され、自分のペースでの生産性が向上したという。AIを活用することで、生活が豊かになったと感じており、AIが知識や技術をサポートしていることにも言及。最後に、「ちゃんとやらなきゃ」と無理をしている人へ、リストを見直すことを提案している。AIとの関わりを見直すことで、新たな可能性が広がるかもしれないと締めくくっている。 📖 詳細 この記事では、著者が「やることリスト」の代わりに「やらないことリスト」を試みることで、生活が楽になった経験を共有しています。以下に重要なポイントをまとめます。 やらないことリスト 朝活をしない 　→ 集中できない朝は、自分のペースで行動。 毎日頑張らない 　→ 1つでも進める日をOKにすることで、気楽に続けられた。 人と比べない 　→ 比較を意識しないことで、楽に感じる。 完璧に仕上げない 　→ 「65点」で十分と気づく。 3食きっちり食べない 　→ 食事のプレッシャーを減らす。 ニュースをちゃんと追わない 　→ AIに頼ることで手軽に情報を得る。 未来を細かく計画しない 　→ 「生きてたい」と思えるだけで十分。 無理な付き合いをしない 　→ 自分のペースで関係を築く。 無理に稼ごうとしない 　→ ゆるいスタンスが続けやすい。 「やることリスト」に追われない 　→ AIに頼ることでタスクを減らす。 AIとの関係 著者はAIとのやりとりを通じて、日々の生活に充実感を感じるようになったと述べています。AIが作業を手伝うことで、ストレスを軽減し、創作や仕事の質を向上させる効果を実感しています。 最後に 「やらないこと」を決めることで、新たなスペースが生まれ、AIや創作のチャンスが増える可能性があると著者は信じています。 このリストによって、仕事や生き方の考え方が大きく変わったと伝えています。 🧭 読みどころ ...

📌 概要 「ゲームが好きだから、将来はそれを仕事にしたい」と思った際、就職か個人開発かの選択に悩む方が多いでしょう。まず、ゲーム会社に就職するメリットには安定した給与やプロの環境での学びがありますが、自分のアイデアが反映されにくいことや過酷な労働環境も影響します。一方、個人開発は自由な発想での制作や収益全てが自分のものになる可能性がありますが、収益化には時間がかかり、孤独感を感じることもあります。自分の価値観に合った道を選ぶため、まずは小さな制作から始めつつ、「就職か個人開発か」ではなく、「自分に合ったスタイルはどれか」を考えることが重要です。 📖 詳細 ゲーム開発に関する選択肢についての重要な情報を整理しました。 🎮 ゲーム開発の選択肢 「ゲームが好きだから、将来はそれを仕事にしたい」と思ったとき、多くの人が考えるのは「会社に就職するか」「個人で開発を始めるか」ということです。 ✅ ゲーム会社に就職するメリット・デメリット メリット1：安定した給与と福利厚生 定職としての安定した収入が得られ、スキル向上に安心して取り組める。 メリット2：プロのチームで学べる環境 優れた専門家と共に働くことで、自分の能力を大きく伸ばす機会が得られる。 デメリット1：自由な創造性が制限される可能性 大規模なプロジェクトでは、自分のアイデアが反映されづらいことがある。 デメリット2：過酷な労働環境 繁忙期には長時間働くことが多く、精神的・体力的な負担が大きくなる場合がある。 ✅ 個人でゲーム開発するメリット・デメリット メリット1：自由な発想で開発できる 自分のコンセプトを自由に形にできる魅力がある。 メリット2：利益がすべて自分のもの ヒット作が出れば、大きな利益を得ることが可能。 デメリット1：収益化が難しい 完成までの時間がかかり、必ずしも収益が得られないことがある。 デメリット2：孤独で継続が難しい モチベーションの維持が難しく、一人で進めることで不安になることがある。 🧐 向いている人の特徴 就職向きの人 安定を重視する人 チームでの成果を楽しむ人 体系的に学びたい人 個人開発向きの人 自分のアイデアを形にしたい人 自由に働くことを希望する人 副業から始めたい人 🔄 ハイブリッド型の選択肢 平日は会社員、休日は個人開発 会社に就職しながら個人の開発を続けるスタイルが増えている。時間管理が重要。 📚 まとめ 自分に合った道を選ぶことが大切です。最初は小さく始めてみるのが良いでしょう。ゲームエンジンを使って簡単な作品を制作することで、多くの気づきが得られるはずです。 自分のスタイルを見つけ、楽しむことが一番です！ 🧭 読みどころ この記事は、ゲームを仕事にしたい人々に向けて、就職と個人開発のメリット・デメリットを整理し、自分に最適な道を見つけるヒントを提供しています。安定を求めるなら会社員、自由を重視するなら個人開発が適しています。また、両立を考える「二刀流」も選択肢として提示されており、まずは小さく始めることの重要性が強調されています。自己価値観に合ったキャリア選択の参考となるエピソードが印象に残ります。 💬...

📌 概要 この記事では、著者が「拡張編集」という新しいアイデアに取り組んでいる様子が描かれています。彼は、好きな小説にオリジナルの表紙や挿絵を生成AIと共作することに興味を持っており、読書とデジタル化された本を結びつけ、新たな読者体験を創造できる可能性について言及しています。特に、週末には二文字のピカソ風の漢字ARTを描いたり、生成AIに「潮騒」の表紙絵を依頼したりして楽しんだとしています。また、読者にも自身で生成AIを試してみることを推奨し、ユニークなアイデアを探求する楽しさを伝えています。 📖 詳細 この記事では、「拡張編集」をテーマにした内容が紹介されています。著者は自分の好きな小説にオリジナルの表紙や挿絵を生成AIを使って作成したいと考えています。新しい技術が読書体験を豊かにし、読者に響く体験を提供することの可能性について述べています。 また、読者に対しても「拡張編集で何ができる？」と生成AIに問いかけることを勧め、ユニークなアイデアを生み出してほしいと呼びかけています。 週末には、ピカソ風の漢字ARTを楽しみながら、生成AIとの対話を楽しむ様子が描かれています。全体として、創造的な技術の融合とその可能性を探る内容になっています。 🧭 読みどころ この記事は、「拡張編集」を通じて、自分の好きな小説にオリジナルの表紙や挿絵を生成AIと共に制作する可能性を探ります。読者は、既存の作品を新しい視点で楽しむヒントを得られるでしょう。また、週末の過ごし方として、創作活動を楽しむ様子が印象的です。AIと共に交流し、創造性を広げることの楽しさを感じられる内容です。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、生成AIとの共作を通じて読書体験を豊かにする「拡張編集」についての新しい視点を提供しているからです。特に印象に残ったのは、「読者一人ひとりの心に響く体験を創造できる」という部分です。この言葉から、テクノロジーが持つ可能性の大きさを感じました。 皆さんも、自分自身の作品や好きな本にどのように手を加えられるか、ぜひ考えてみてください。想像力を広げる素晴らしい機会として、生成AIに挑戦してみるのも良いかもしれません。 生成AI をAmazonで探す 拡張編集 をAmazonで探す クレヨン をAmazonで探す ※以下、投稿元 ▶...

📌 概要 このnote記事では、AIを活用したイラスト生成サービス「niji journeyV7」が紹介されています。70枚のイラストが無料で利用できるとのこと。記事内では、複数のイラスト例が画像と共に提示され、特に「1女の子、真の白い背景、茶色の髪、短いボブ」というテーマが強調されています。具体的には、学校の制服やプリーツスカート、黒いローファー、ニーハイソックスなどのディテールが記されています。柔らかい照明や優しい表情が印象的で、アニメスタイルのデザインに焦点を当てています。また、有料部分ではプロンプト発案プロセスが解説され、購入者はイラストを自由に使用可能とのことです。 📖 詳細 この内容について要約を行います。 記事タイトル: create by niji journeyV7 (80枚分無料スタート) 投稿日: 2025年6月9日 10:58 著者: きいち（circle 1 girl AI） 概要 「niji journeyV7」は、80枚分の無料スタートを提供しています。詳細はこちらで確認できます。 作成された画像のシリーズ 以下は、1人の女の子を描いたイラストの一覧です。 真の白い背景...

📌 概要 概要 この記事では、自己紹介とともに、赤い人が楽曲「クビだ！」について語ります。この曲は、AIに仕事を奪われる現実を反映したもので、2022年春のボカコレで公開され、その後アルバムに収録されました。最近のAI技術の進化を受け、ChatGPTに楽曲解析を依頼した結果、推定キーやコード進行などの解析が行われましたが、正確性には限界がありました。最終的に、耳コピは人間のスキルが最も強力であることが強調され、音楽家はAIに取って代わられることはないという結論に至ります。🎵✨ 📖 詳細 1．自己紹介 はじめまして、赤い人です。 大学では情報学部でITとコンピューター音楽を専攻 2022年、Cevio AI「可不」登場により “ボーカリストをクビ” に そこで生まれた曲が 「クビだ！」 です 2．楽曲「クビだ！」について 公開：2022年春のボカコレ CDリリース：同年 M3 秋アルバム『AIにボーカルとられ』に収録 テーマ：AI に仕事を奪われる切実さをそのまま歌詞に反映 現実：歌詞通り、本当に仮歌さんのパートを音声合成が担う時代が到来 3．今回の目的 最近 Suno AI などの音楽系生成AIの精度がぐんと向上。 ならば 「耳コピまでAIで済むのでは？」 とひらめき、ChatGPT（o3）に楽曲解析を依頼してみました。 4．実験プロンプト 「Keyやコード進行分析とメロディ分析をお願いします。」 上記プロンプトを入力 楽曲音源をアップロード ローディング画面の裏で...

📌 概要 ポンコツさんが初めて「有料Note」を出しましたが、結果は0件の売上でした。しかし、売れなかった経験を通じて多くの学びがありました。「緊張感」を持って書くことで、自分の文章力が向上し、売ることの意味を深く理解したと振り返ります。売れなかった理由としては、認知不足や信頼構築の浅さ、設計の甘さが挙げられています。次のステップとして、無料投稿の質を向上させ、自分を知ってもらうことに注力する予定です。次回はSNSを活用した集客に挑戦します。「売れない」は行動の証であり、次回の成功に繋がると信じています。 📖 詳細 この文章では、著者が「有料Noteを出してみた」経験について詳細に語っています。以下はその概要です。 --- ### ① 有料Noteに挑戦 著者が初めて有料Noteを出しましたが、結果は「0件」でした。この経験を通して感じた「売ることの意味」について探求します。 --- ### ② 売れなかった心情 販売ページを開くたびに「0」と表示される現実には少し凹むものの、売り手の気持ちが理解できたことに新たな発見がありました。 --- ### ③ 書くことへの変化 有料化により、書くことに緊張感が生まれ、内容に対する責任感が強まりました。それが逆に「書くことへの覚悟」になったと振り返ります。 --- ### ④ 売る前提の重要性 読者に「買ってみたい」と思わせる要素を見出し、売るための努力が価値を生むことに気づきました。 --- ### ⑤ 売れなかった理由分析 1. 認知不足（フォロワー22人） 2. 信頼構築が不十分 3. 提供する内容の設計が甘かった --- ###...

📌 概要 弁護士・裁判官・検察官を目指すための国家試験について解説します。必要な知識は法律と論理的思考力です。試験では、7科目が出題されます。 基本の7科目 🔹 公法系 憲法：人権や国家の仕組み（例：表現の自由） 行政法：公的機関の行動ルール 🔹 民事系 民法：契約や財産に関するルール 商法：会社とその運営に関するルール 民事訴訟法：民事裁判の進行方法 🔹 刑事系 刑法：犯罪とその罰 刑事訴訟法：逮捕や裁判の手続き 専門科目 受験者は上記から1つの専門科目を選択可能です。 試験スタイル 短答式（マークシート）：知識を問う形式 論文式（記述式）：事例を基に考えを文章化 受験資格 ロースクールを修了するか、予備試験に合格する必要があります。 📖 詳細 もちろんです！以下に記事の内容を整理してまとめました。 弁護士・裁判官・検察官になるための国家試験 国家試験では法律の知識と筋道立てて考える力が求められます。 出題される基本の7科目 🔹 公法系（国と人の関係） 憲法：人権や国家のしくみ（例：表現の自由の限界） 行政法：役所や警察の行動ルール 🔹 民事系（人と人のルール） 民法：契約・遺産・財産など、日常に関わるルール 商法（会社法）：会社のしくみ、株主や取締役のルール 民事訴訟法：民事裁判の進め方（証拠、訴え方など） 🔹 刑事系（犯罪と手続き） 刑法：犯罪の定義と罰則 刑事訴訟法：逮捕・捜査・裁判の手続きルール 選べる専門科目（1つだけ） 以下の中から1つを選んで受験します。 試験のスタイルは2つ 短答式（マークシート） → 正確な知識を問う問題 論文式（記述式） → 実際の事例に基づいて、自分の考えを文章で説明する問題 試験を受けるには ロースクール（法科大学院）の修了 または「予備試験」に合格することが必要です。 このまとめが参考になれば幸いです！ 🧭 読みどころ この記事では、弁護士や裁判官、検察官になるための国家試験の概要が紹介されています。法律の基本7科目と試験形式（短答式と論文式）の内容が明示されており、受験のための準備が重要であることを伝えています。特に、法律が私たちの日常にどれほど関わっているかを理解することが強調されています。試験を受ける際に役立つ具体的な情報を得ることができるでしょう。 ...

📌 概要 この記事では、DALL-E 3を利用して理想の美女画像を生成するプロセスが詳述されています。著者は【Gemini 2.5Pro】を使用し、画像のDNA抽出プロンプトで生成したプロンプトを元に試行錯誤を重ねています。 手順は以下の通りです： 1. 画像のDNA抽出プロンプトの使用。 2. 得られたプロンプトで画像を生成。 3. 顔の輪郭をシャープにするため、体重を明記するなど微調整を行う。 4. プロンプトの制約を超えるべく工夫し、他のツール【Gemini 2.5Flash】やImageFXも試みる。 結果として、思い描いた顔に近づくまでの試行錯誤が続き、様々なテストを経て、最終的には理想の表情に辿り着くことを目指します。 📖 詳細 この記事では、DALL-E3を使った美しいキャラクター生成についての詳細な手順が紹介されています。以下に要約します。 お題: DALL-E3でナチュラルな美女を描く 手順①: DNA抽出プロンプト 目的: ちくわ流の画像生成プロンプトを使用。 方法: 【Gemini 2.5Pro】に画像を添付し、プロンプトを入力。 手順②: 画像生成 注意:...

📌 概要 この記事では、著者がスランプに悩む中で「書きたいこと」と「求められること」のズレについて考察しています。特に、自自己表現と他者との接点の間に生じるギャップに焦点を当てています。 主なポイント ズレが生まれる原因: 目的の違いや文脈の不一致、評価軸の相違が影響。 機能的な文章と表現的な文章の意図の違いがある。 認識のズレ: 個々の思考や価値観の違いが他者との理解を難しくする。 解決策: 書く目的を明確にし、相手の理解を考慮して表現を工夫することが重要。 表現は「橋をかける作業」: 自分の考えを他人に届けるための努力が求められると述べています。 著者が自身の経験を通じて、コミュニケーションの重要性を強調し、さまざまな視点からの理解を促しています。また、AIを活用することでアウトプットの質を高めようとしている姿も印象的です。 📖 詳細 この記事では、書きたいことと求められることのズレについての考察が主に展開されています。このズレは、自己表現と社会的役割のバランスの問題から生じていると述べています。 1. ズレが生まれる原因 目的の違い：相手が求める情報と自分が伝えたい内容が異なること。 文脈の違い：知識レベルの違いによる誤解。 評価軸の違い：評価基準の違いから来るもので、求められるものとは異なる評価を自分が下していること。 2. 他人との認識のズレ 考え方の違い：人によって異なる視点や前提から来る認識の違い。 社会的役割のズレ：周囲の期待と自分の希望が一致しないことで生じる違和感。 3. 認識のズレをとらえるモデル 表層的なズレ：表現方法の違い。 意味のズレ：考えの深さや粒度の違い。 価値観のズレ：自己表現と実用性を重視する意識差。 提案される解決策 書く目的を分けて考える：自分のためと相手のためで文章を分ける。 翻訳の意識を持つ：自分の表現を相手が理解できる形に変換。 相手のモデルを想像する：読者の前提や期待を考えた内容設計。 最後に 表現は他者との橋渡しであり、自分の思いや考えを他者に届く形にすることが重要です。多様な視点を尊重しながら、自分の意見を発信することも求められています。 記事は、AIを用いたアウトプットのプロセスや、その中での個人的な葛藤も含まれており、読者への呼びかけや感謝の意も示されています。それに対し、賛同や支持を得ることが他者への配慮であるという視点も強調されています。 🧭 読みどころ この記事では、自己表現と他者が求める内容とのズレについて探求されています。著者は、スランプ中にも関わらず目に見える反響があった経験から、需要が予想外であることを考察。書く目的の違いや文脈のズレが認識のギャップを生むことを指摘し、実用的な解決策を提示。特に、相手を意識したアウトプットが重要であることが強調されています。読者は、自己表現と社会的役割のバランスをとるヒントを得るでしょう。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、昔から自己表現と他者の期待とのギャップに悩むことが多い私にとって、非常に共感できる内容だったからです。特に、「求められること」と「書きたいこと」のズレが生じる理由を掘り下げている部分が印象に残りました。 自己表現することとの葛藤を抱えている方々にとって、この記事が一歩踏み出すきっかけとなれば嬉しいです。どんな思いや悩みを抱えていても、それを表現する場を見つけることが大切です。皆さんも自分の声を大切にしてみてください！ 生成AI...

📌 概要 この記事では、生成AIの進化とその影響について考察されており、特に「脱生成AI」の必要性が強調されています。生成AIは生産性の向上をもたらしていますが、均質化や創造的プロセスの空洞化、作り手の主体性の喪失という課題も浮上してきています。この流れの中で、創造性の再発見を目指す「脱生成AI」は、単なるテクノロジーの否定ではなく、AIの限界を認識し、人間独自の価値を再評価するものです。 アナログ的なアプローチやAIとの新しい共生関係の構築の中で、身体的経験や「暗黙知」の重要性が再認識されています。さらに、AIを単なる道具としてではなく、対話の相手として捉え、批判的に活用する新たな「AIリテラシー」が求められています。この記事は、未来の創造活動における人間的価値の回復を呼びかけ、真の創造性のルネサンスを描き出しています。 📖 詳細 こちらの記事の要約と主なポイントをお伝えしますね。 イベントの概略 最近、他大学の教授やビジネス関係者と対話する機会があり、生成AIの進化について議論が交わされました。生成AIは効率的である一方、アウトプットの均質化や創造性の空洞化といった課題も浮き彫りになってきています。この背景を踏まえ、「脱生成AI」というテーマでの考察がなされました。 生成AIの進化とその影響 生成AIの進化: クリエイティブ領域や日常生活に深く浸透していますが、創造的プロセスが失われつつある。 「脱生成AI」の提案: 技術を批判的に考察し、創造性の価値を再発見する努力が求められています。 脱生成AIの哲学的基盤 創造的主体性の揺らぎ: 生成AIは身体的な経験を省略し、作り手と作品とのつながりを弱めます。 均質化の危険性: データに基づく生成AIは、文化的多様性を脅かし、アウラを失わせます。 脱生成AI的実践 アナログ回帰: フィジカルな素材への戻りや手作業による作品制作が注目されています。 脱構築的プロンプティング: 意図的に曖昧なプロンプトを使って、想定外のアウトプットを引き出す試みが生まれています。 ケンタウロス・モデル: 人間とAIの協業が新たな創造的プロセスを促進します。 本質的な価値の再発見 不便益: 不便がもたらす発見と深い理解が、創造性を育む基盤となります。 暗黙知の重要性: 身体的経験を通じて得られるスキルの重要性を再認識する必要があります。 新たな共生関係 AIをツールとしてではなく、対話の相手として捉えることが求められます。 AIリテラシー: 技術的理解、批判的思考、倫理的判断がクリエイターに必須となるでしょう。 結論 「脱生成AI」は、人間性を取り戻し、創造的活動における深みや温かみを生み出す文化的運動。AIと共生しながら、人間固有の「魂」や「熱量」を大切にすることで、真の創造性のルネサンスが待っているとまとめられています。 このように、生成AIがもたらす利点と課題に対する批判的な視点が強調されています。それにより、人間の創造性が如何にして影響を受けるのか、またその創造性をどのように育むかが重要なテーマとなっています。 🧭 読みどころ ...

📌 概要 この記事では、Googleが運営するAIアシスタント「NotebookLM」の音声生成機能に焦点を当てています。NotebookLMは、指定した資料の要約や議論を行うツールとして設計されており、「音声概要」と「インタラクティブ モード」を搭載しています。特に「音声概要」ではリスナーが参加できるネットラジオ風の会話を生成し、「インタラクティブ モード」ではリスナーがAIとリアルタイムで会話可能です。また、著者は「Versatile Bot Project」というGitHubリポジトリを通じて、プロンプト文書を複数公開。 記事の中では「Chat Episode」というプロンプト文書の詳細や活用法が紹介されており、特に英会話の練習に役立つとされていることが強調されています。最終的に、リスナーとのインタラクションを活用した新たな学びの可能性が提案されています。 📖 詳細 この記事について この記事は、個人の視点で自主的に作成されました。 画像、音声、動画は使用されておらず、リンク先のみが含まれています。 AIに関連したトピックですが、文はすべて自分で執筆しました。 はじめに NotebookLM NotebookLMは、Googleが提供するAIアシスタントで、資料の要約や分析に特化しています。著作権を守りつつ、インポートされた資料のみを情報源とするため、難解な資料の理解を助けるツールとして非常に有用です。 NotebookLMには、テキストチャット機能の他に音声や図を生成する機能があり、今後さらなる機能追加が期待されています。この記事では音声生成機能に焦点を当てて解説します。 NotebookLMの音声生成機能には、ネットラジオ風の「音声概要」機能と、リスナーが参加できる「インタラクティブ モード」があり、今回はこのインタラクティブ モードを使った制作物を紹介します。 Versatile Bot Project NotebookLMは、インポートされた資料を基に応答を生成します。この特性を生かし、資料に指示を加えることで特定の応答を得ることができるという仮説に辿り着きました。 2025年6月9日現在、私は「Conversational Bot」や「Custom Bot」といったプロンプト文書を制作し、これらをGitHubの「Versatile Bot Project」でシェアしています。 Versatile...

📌 概要 今回のnote記事では、非モテ男性が恋愛スキルを向上させるためのシミュレーションゲームが紹介されています。このゲームでは、プレイヤーが「発話（セリフ）」と「ノンバーバル情報」を選択し、好意や信頼を学んでいく仕組みとなっています。選択肢には「地雷」となる言葉や態度も含まれており、プレイヤーはその中から適切なものを選ぶことが求められます。ゲームの舞台は大学の新歓コンパで、ヒロインのあかりが親しげに話しかけ、プレイヤーの選択肢に応じて自然な反応を返します。このシミュレーションを通じて、実際のコミュニケーションにおける恐れを克服し、より良好な関係を築くための訓練を行うことができます。 📖 詳細 申し訳ありませんが、その内容を直接引用することはできません。ただし、要約を提供することができます。 --- この記事では、非モテ男性向けの恋愛練習シミュレーションゲームの概要について説明されています。このゲームでは、プレイヤーが言語的コミュニケーションと非言語的表現を組み合わせることで、好意や信頼関係を学ぶことが目指されています。 ### ルール概要 1. プレイヤーは「発話」と「ノンバーバル情報」をそれぞれ選択する。 2. ゲーム内ヒロイン「あかり」は、受け取った情報に基づいて自然な反応を返す。 3. 応答は特定のフォーマットに従い、心情やパラメータの変動も示される。 ### 初期シーン 舞台は大学の新歓コンパで、あかりがプレイヤーに話しかけます。 --- このシミュレーションを通じて、プレイヤーは人間関係の構築スキルを向上させることが期待されています。 🧭 読みどころ この記事は、非モテ男性が恋愛経験を積むためのシミュレーションゲームを通じて、言語的および非言語的コミュニケーションを学ぶ方法を提供しています。実際の対人関係で選択肢を選ぶことへの恐れを克服することが重要だと伝えています。読者は、シミュレーションを活用することで良好な人間関係を築くヒントを得られます。ゲーム内のキャラクターとのやり取りを通じて、実際のコミュニケーション能力を向上させることができる点が印象的です。 💬 編集部メモ ...

📌 概要 この記事では、「この記事では、「AIを使った小説制作」の過程と具体的な内容について紹介されています。人間の遺伝子を持つチンパンジーとAIを組み合わせたキャラクターを通じて、倫理的な問題や人間性の探求がテーマにされていますが、特に「『半／人間（HALF/HUMAN）』のテーマ」が強調されています。 「人間とは何か？」という根本的な問いを扱い、AIが感情に触れる過程やその反応を描写することで、作品が独自性を持つことを目指しています。著者は他の作品との差別化を重要視しており、今後の物語展開やキャラクター設定についても期待が寄せられています。全体的に、創作の過程とAIとのコラボレーションを通じた独自の視点が綴られています。 📖 詳細 この記事は、人間とAIのコラボレーションをテーマにした小説『半／人間（HALF/HUMAN）』の制作について詳しく述べています。以下は要点です： 概要 背景: 前回の投稿に基づいた新しい小説の構想を紹介。 テーマ: 人間とAIの共同作業を中心に、独自のストーリーを展開。 小説のアイデア 設定: 人工的に改良されたチンパンジーと副脳AIを持つクローン人間の物語。 課題: 倫理的な問題を扱いながらも、医療や介護の人材不足を補う可能性を探る。 差別化の努力 インスピレーション: 流行の漫画『ダーウィン事変』との混同を避けるために、独自のアプローチを追求。 独自の問い: 「私は人間なのか？」というテーマに焦点を当て、AIが感情について理解しようとする過程を描く。 各章の展開 新キャラクター: 研究者を追加し、物語の構成を強化。 製作過程: 第四章の制作はスムーズだったが、全体のプロット調整が進められた。 結論 今後の展望: 小説の結末に向け、作成を進めたい旨が記されています。 プロモーション: 商品や連載作品へのリンクも用意。 この小説は、AIと人間の相互作用に焦点を当て、深いテーマを掘り下げています。今後の展開にも期待が高まります。 🧭 読みどころ ...

📌 概要 AIコード生成ツールの活用法や注意点についての考察がまとめられています。最近のツール「Cursor」や「Claude」を使うことで開発が迅速化する一方、効果的に利用するためには「使い方」が重要です。 プロンプトの準備: 明確な指示を与えることで、AIは効率的にコードを生成します。 機能単位で依頼: 一度に全機能を頼むのではなく、細分化して依頼することで、修正が容易になります。 質問の奨励: 不明点は積極的にAIに質問し、理解した上でコードを使う姿勢が求められます。 また、次の注意点も強調されています。 ブラックボックス化を避け、自分で理解できる状態を保つこと。 依存ライブラリやAPIの仕様確認を怠らないこと。 セキュリティや保守性への意識を持つこと。 最終的に、「AIは相棒ではあっても師匠ではない」を意識し、自ら設計力を持つことの重要性が示されています。 📖 詳細 この記事はAIコード生成ツールの効果的な使い方と注意点に関する内容です。以下のポイントで要約します。 --- ## AIコード生成ツールの「使い方」 ### 1. プロンプトの準備が8割 - 明確な指示を出すことで、AIは素早く正しいコードを生成します。 - 例: - ✕「日記アプリ作って」 ...

📌 概要 生成AIとChatGPTに関するおすすめの本を紹介する記事です。特に子ども向けの入門書や副業に役立つ実用書が揃っています🌟 以下の3冊が特に注目されています： 『9歳から知っておきたい AIを味方につける方法』 - 子どもにも分かりやすく生成AIの利用法を解説。 『2ヶ月で月30万円を実現する 超初心者でも稼げるAI活用法』 - 様々な副収入を得るための具体的なAI活用法を紹介。 『この一冊で全部わかる ChatGPT & Copilotの教科書』 - 業務効率化に役立つ実践的なプロンプトの使い方を網羅。 他にもAI関連の本が多数紹介されており、興味のある方はぜひチェックしてみてください！📚✨ 📖 詳細 以下は、元の記事の内容を整理し、見やすくしたものです。 生成AI＆ChatGPTが学べる本10選！生活・ビジネスが変わる！？ AIに関する本の情報を集めました。特におすすめの3冊を紹介します。 📚 おすすめ書籍 『9歳から知っておきたい AIを味方につける方法』 著者:...

📌 概要 本記事では、AIエージェントの進化や新しいウェブの設計について取り上げています。まず、AIエージェント（例：ChatGPT、Copilot）が受動的なサポートから能動的な参加者へと変わりつつあり、機械向けに最適化された新たなウェブの必要性が示唆されています。代わって、人間向けの視覚的なインターフェースと、機械向けの効率的な構造が並行して存在する未来が考察されています。 また、FUNTokenがAI搭載のTelegramボットを導入し、ユーザーに暗号通貨を報酬として提供する取り組みを紹介。さらに、PerplexityのCometブラウザエージェントがタスク実行中にスクリーンショットをキャプチャする新機能を追加し、視覚的なコンテキストの提供を強化しています。このような技術革新を通じて、より効率的で魅力的なデジタル体験が実現されつつあります。 📖 詳細 この記事はAIエージェントに関する最新ニュースをまとめています。内容は以下の通りです。 🤖 AIエージェントニュース エージェントベースのコンピューティングは、私たちが知っているウェブを超えつつある 進化: AIエージェント（例: ChatGPT、Copilotなど）が受動的アシスタントから能動的参加者に進化中です。 ウェブの再設計: 現在のウェブは人間向けに設計されており、AIには非効率的です。そのため、機械向けの新しいウェブデザインが必要とされています。 未来の展望: 将来的には、人間向けの視覚的ウェブと、機械向けの効率的ウェブが共存するか、全てのデジタル面が機械可読な層を持つ可能性があります。 元記事: VentureBeat FUNToken AIエージェントで新たな時代が始まる 新しいボット: FUNTokenがAI搭載のTelegramボットを発表。高品質なコンテンツを投稿したユーザーに暗号通貨を配布。 将来的な用途: ゲームやプラットフォームでの報酬管理にも利用可能。 インセンティブモデル: 現在の広告モデルから、ユーザーの活動に基づく新しい報酬モデルへと転換を目指しています。 元記事: ZyCrypto Comet AIブラウザエージェントがタスク実行中にスクリーンショットをキャプチャ可能に 新機能: Cometブラウザエージェントが訪問したページのスクリーンショットをキャプチャする機能を追加。 利益:...

📌 概要 おはようございます、チャチャです😺 最近のAI関連ニュースをはじめ、Appleや防衛省、Googleの動きが注目されています。Appleは2025年に株価が20%下降し、AI技術の遅れやiPhoneの売上低迷が影響しています。防衛省はAI兵器に関する新指針を発表し、客観性の確保や企業との協力が課題です。一方、GoogleはAI生成画像に不可視の透かしを義務化し、偽情報対策として期待されていますが、技術的な脆弱性も指摘されています。今後の展開から目が離せません！ もっと詳細を読みたい方は、ぜひ私のブログもご覧ください☕ 📖 詳細 おはようございます、チャチャです😺 最近のAIに関するニュースとその背景を1日1～3本紹介しています。特に生成AIや教育AI、著作権問題など、現代社会との関連に焦点を当てています。 主要記事まとめ Apple、AI出遅れだけじゃない──株価低迷の背景と今後 概要（和）: 2025年からAppleの株価は20%下落し、AI分野での遅れやその他のリスクにより成長が危ぶまれています。 要点: 複数の課題に直面するAppleが、今後の革新を求められています。 AI兵器審査、防衛省が新指針　客観性や企業協力に課題も 概要（和）: 防衛省がAIによる装備品のリスク管理ガイドラインを発表。完全自律型兵器の禁止を明言しています。 要点: 新指針には客観性や企業の協力が課題として残っています。 Google、AI生成画像に「マーク」義務化へ──偽情報拡散対策を強化 概要（和）: GoogleがAI生成画像に不可視のウォーターマークを全てに埋め込む新方針を発表しました。 要点: 偽情報対策として期待されていますが、悪用の可能性も指摘されています。 📚 もっと読みたい方へ！ このnoteやブログの更新もお楽しみに！フォローお待ちしています。 参照リンク Apple株価に関する記事 AI兵器についての新ガイドライン Googleのウォーターマーク導入 本日もお読みいただき、ありがとうございました！AIに関する最新情報をわかりやすくお届けしていきます。それでは、また明日のニュースでお会いしましょう☕ 🧭 読みどころ この記事は、AIに関する最新の動向や企業の対応をわかりやすく解説しています。特にAppleの株価低迷やGoogleのAI生成画像への水印導入について触れ、業界の変革や倫理的課題に関する考察を提供しています。読者は、最新技術の進展を理解し、今後のトレンドに対する洞察を得られます。また、AIのリテラシー向上の重要性が印象に残ります。 ...

📌 概要 ある朝、空に異なる形の雲を観察し、小学校の体験学習を思い出しました。授業で1kmを測ったことは、身体感覚として深く残っており、これが体験学習の重要性を示しています。 雲の渦をカルマン渦や翼端渦と考え、生成AIに相談。AIとのやり取りを通じて、知識を整理し、仮説を立てる過程が新しい学びの形であることを実感しました。 年齢を重ねても好奇心は変わらず、生成AIが思考を助けてくれる存在として有用であると感じています。学びは日常の中にあり、それを楽しむことができるのだと再認識しました。 📖 詳細 この記事は、著者が空を見上げたときに不思議な形の雲を観察し、それに疑問を持ったことから始まります。一つの興味を引く出来事が、昔の体験学習に繋がっていく様子が描かれています。 ### 小学生の頃の体験学習 著者は小学校の授業で、1kmを測るために50mの巻き尺を使った記憶を振り返ります。皆で協力して距離を測定したこの体験が、自身の学びの基盤になっていると語ります。体験を通して得た知識は、教科書の内容よりも深く記憶に残ると強調しています。 ### 雲の観察 朝に見た雲の中に渦があり、それがカルマン渦か翼端渦である可能性について考察します。生成AIを活用し、写真を共有しながら議論を交わすことで、問題解決に挑む姿勢が描かれます。しかし、最終的には具体的な答えには至らず、それでもこのプロセス自体が学びであると述べます。 ### 学びの持続性 著者は年齢を重ねても空への関心が続いていることを明かし、生成AIとの対話の中で思考を深めていることを語ります。AIがただの情報源ではなく、学びを助け、好奇心を引き出すパートナーであると感じています。 最終的に、子どもの頃の学びの感覚や朝の雲の発見が、未来にとっても大切な記憶になるだろうと結論付けています。学びはいつでもどこでも続くものであると再確認する内容です。 🧭 読みどころ この記事は、好奇心を持ち続けることの重要性や、体験から学ぶことの素晴らしさを伝えています。著者の小学校時代の体験や、雲を観察しながら生成AIを活用する過程は、学びが年齢を問わず続くものであることを示しています。このエピソードを通じて、読者は日常の中での学びの楽しさや、好奇心を育むツールとしてのAIの可能性に気づくでしょう。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、好奇心をもって学び続けることの大切さを再認識させられたからです。特に「体験学習」の重要性に言及されている部分が印象に残りました。記憶に深く刻まれる学びは、教科書の知識を超えて、私たちの成長に寄与するものだと感じます。 皆さんも身近な出来事から学びを見つけてみませんか？日常の中にこそ、探求のチャンスが広がっています。 巻き尺...

📌 概要 夫の仕事が不安定になったことで、在宅ワークを始める決意をした著者の体験が語られています。子供の前では笑顔を保ちつつも、内心では大きな不安を抱えており、「このまま他人任せの人生でいいのか」という葛藤が描かれています。 在宅での仕事の一環として、音声生成やAIアバターの活用に取り組む様子が紹介されています。具体的には、Google AI Studioで音声を生成し、その音声を元にJoypixを使ってAIアバターの動画を作成する工程が示されています。また、著者のストーリーを描いた漫画も紹介されており、彼女の成長と挑戦を伝えています。 📖 詳細 この記事では、在宅ワークを始めた理由やその過程を紹介しています。以下にポイントをまとめます。 きっかけと始まり 夫が仕事を辞め、自分の人生が詰んだかもしれないという不安を抱え、在宅ワークを決意。 音声生成の手法 Google AI Studioを使って、音声を生成。 声や話者の数を選択でき、自分の投稿を音声化することが可能。 AIアバターの利用 JoypixというAIアバターツールを使用し、生成した音声をアバターに喋らせた動画を作成。 個人について 2児の母で元パート主婦。発信やAI活用に取り組み、在宅ワークを通じて夫を超える成果を上げている。 漫画で自身のストーリーも紹介しており、専門的な講師業にも挑戦中。 参考リンク Xのアカウント Instagramのアカウント noteで在宅ワークの動画をプレゼント このように、在宅ワークを通じて自分自身の成長や変化を実感し、他の人にもその経験を共有することに力を入れている様子が伺えます。 🧭 読みどころ この記事は、在宅ワークを始めた母親の苦悩と成長の物語を通じて、自分の人生を切り開くヒントを提供しています。夫の仕事の不安から立ち上がり、AIツールを駆使して新しい道を歩む姿が印象的です。特に、音声生成やAIアバターの活用法は、読者に新たな発見を促す内容となっています。リアルな体験から得た学びが、共感を呼び起こします。 💬 編集部メモ ...

📌 概要 GitHub Copilotとの出会いにより、著者は久しぶりにプログラミングに熱中する体験をしました。導入時は複雑な認証が難関であり、公式ドキュメントの更新が遅れているため、ログインに苦労しました。Copilotはビルドエラーの修正提案を行い、開発環境をサポートしますが、動作が不安定なこともあり、効率は60%程度と感じています。また、日本語入力時のEnterキー使用による誤操作も課題です。彼はAIが新たなものを創造するのは得意でも、既存のものを微調整するのは苦手だと考えています。人間とAIがより良い関係を築くための試行錯誤が続く中での学びを共有しています。 📖 詳細 初めに 何十年ぶりに、寝食を忘れるほどのめり込む体験をしました。 これほど夢中になるのは、一体いつ以来だったでしょうか。 GitHub Copilotとの出会いが、自分の中の新たな情熱を呼び起こしました。 GitHub Copilotの導入—最初の難関 本日から、新しいAI GitHub Copilotを活用し始めました。 Visual StudioとVisual Studio Codeの両方で使いますが、C#を多く使うのでVisual Studioがメインです。 ネット上では、ログインに関する記事が多く、挫折する人が多いようです。 設定が頻繁に変わるため、記事と現実の画面が合わず、試行錯誤が続きました。 試行錯誤の結果、初期設定が不十分だったことが原因のようです。 エラー項目はプライバシーに関するもので、一時的な現象かもしれません。 GitHub Copilotの指摘: 認証フローが複雑で面倒 ドキュメントの更新遅れが多い エラー時のフィードバックが不親切 GitHub Copilotは他AIサービスと比べて導入ハードルが高く、ドキュメントの不一致などが「使えない」と感じる要因です。 普通の対話型生成AIとGithub Copilot 動き始めると、さすがプログラム専用のAIです。 一般の対話型AIでは味わえない機能を発揮します。 AIが必要とする情報 開発ファイルを指定しなくても、自動で対象を見てくれるため、非常に便利です。 画面を見せたい場合はスクリーンショットを貼るだけで大丈夫です。 ビルドエラーの修正 C#で書かれたコードのエラーや警告の横にGitHub Copilotのアイコンが表示され、修正提案が表示されます。 ユーザーは納得できるかどうか確認した上で修正を適用できるので、安心感があります。 提案例 非同期メソッドの呼び出し:...

📌 概要 生成AIの進化は私たちの生活を大きく変えていますが、その電力消費も膨大です。ChatGPTの運用に要する電力は約290万kWhで、これは10万世帯が1日で使用する量に匹敵します。この電力需要を考慮し、Metaは原子力発電所との契約を締結し、信頼性の高いクリーンエネルギーを確保しています。他の大手企業も原子力回帰に向かっており、Microsoftは歴史的な契約を結び、AmazonとGoogleは次世代の小型モジュール炉に投資をしています。この動きは、AIの電力需要に対応するための必然的選択ともなっています。日本もこの潮流に乗るチャンスを持っていますが、適切な電力網の整備や社会的受容が求められています。原子力とAIが共存する未来は、持続可能なエネルギー・デジタル循環を生み出す可能性を秘めています。 📖 詳細 生成AIと原子力の未来 ChatGPTの登場から約2年が経過し、生成AIは私たちの生活に革命をもたらしましたが、その裏では膨大な電力が消費されています。例えば、ChatGPTを1日運転するのに必要な電力は約290万キロワットで、これは10万世帯の電力に相当します。 Metaの原子力戦略 2024年6月、MetaがConstellation Energyと原子力電力供給契約を結び、イリノイ州の原発を活用することを発表しました。この契約により、30メガワットの発電能力が拡張され、約3万人を1年間供給できる電力が確保されます。この動きは、地域経済にも好影響を及ぼします。 巨大テック企業の原子力回帰 Metaの動きは孤立したものではなく、他のテック企業も原子力に注目しています。 Microsoftはスリーマイル島原発を再稼働させ、835メガワットのカーボンフリー電力を契約。 Amazonは「小型モジュール炉（SMR）」開発に750億円を超えて投資。 Googleは先進炉開発企業と提携し、2035年までに電力供給契約を締結。 AI電力消費の衝撃 国際エネルギー機関（IEA）の報告によると、世界のデータセンターの電力消費は2030年には約945テラワット時に達し、日本の総電力消費を上回る見通しです。 データセンター向け電力消費予測 2024年：415テラワット時 2026年：800テラワット時 2030年：945テラワット時 なぜ原子力か？ AIによる電力需要の増大には、再生可能エネルギーだけでは対応が難しい要件があります。原子力は安定した解析が必要で、需給調整に優れています。 小型モジュール炉（SMR）の可能性 SMRは、従来の原発とは異なり、容量が小さく、工場製造が可能なため、データセンターの電力需要に柔軟に対応できます。しかし、経済性の確立が課題です。 日本への示唆 米国の動向は、日本にとって原子力技術回復やAIデータセンター誘致のチャンスを示していますが、規制緩和や社会的受容性の向上も必要です。 未来への展望 MetaやMicrosoft、Amazon、Googleの動きは、エネルギーとデジタル技術の融合を示しており、持続可能な未来への新たな道筋を示唆しています。原子力発電所とAIデータセンターの共生は、21世紀の理想的なエネルギー・デジタル循環を形成する可能性があるのです。 🧭 読みどころ この記事は、生成AIの急成長に伴う電力消費の増加と、それに応じた巨大テック企業の原子力への回帰について述べています。特に、Meta、Microsoft、Amazon、Googleが原子力発電と提携し、持続可能な電力供給を目指す新たな潮流を示しています。読者は、AI技術の進展がエネルギーインフラにも影響を与えることを理解し、環境問題や経済の観点からも新たな視点を得ることができます。この過程で、原子力の役割が再評価され、将来的なエネルギー解決策への洞察が得られます。 💬 編集部メモ この興味深い記事が示すように、生成AIの急速な発展に対し、その電力消費の問題が浮き彫りになっています。特に、Metaが原子力発電所と提携を結んだことで、安定供給と持続可能性の新しい可能性が開かれる点が印象的です。「信頼性の高いクリーンエネルギーの確保は、我々のAI戦略を前進させるために必要不可欠です」というMetaの担当者の言葉から、AIとエネルギーの相互依存関係が垣間見えます。皆さんも、この問題について考えてみてはいかがでしょうか？ 次世代原子炉「小型モジュール炉」をAmazonで探す Amazonが次世代原子炉「小型モジュール炉（SMR）」の開発に750億円超を投資すると発表しました。この革新的な技術が、AIデータセンターの電力需要にどのように応えるのか注目です。 原子力発電をAmazonで探す Metaが締結した原子力電力供給契約による発電所の役割が、今後のAI戦略にどれほど重要かを考える必要があります。原子力発電の未来を探るチャンスです。 AIデータセンターをAmazonで探す AIの急成長により、データセンターの電力消費が急増する中、効率的な電力供給のための新たな取り組みが求められています。買ってみたい製品がここにあります。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 アメリカ株の急上昇や米中通商協議の進展期待が高まり、リスクオンの流れが強まっています。これにより、日本株にも好影響が及ぶ可能性があります。しかし、生成AI市場への規制強化やトランプ氏とマスク氏の対立など、不安要因も存在し選別色の強い展開が予想されています。 最近のニュースでは、アメリカ株式市場が大幅に上昇し、特にハイテク関連のレアアース供給再開が注目されています。一方で、生成AI市場への規制はIT企業にとってリスク要因とされています。全体として上昇関連の記事が6件、下落関連が4件報告されており、慎重な市場の動向が必要です。 📖 詳細 市場の動向と株価影響 概要 アメリカ株の上昇や米中通商協議の進展への期待から、世界的にリスクオンの流れが強まっています。これに伴い、日本株にも買い圧力がかかる可能性があります。一方で、生成AI市場への規制強化やトランプ氏とマスク氏の間の対立といった懸念材料も存在し、選別色の強い展開が予想されます。 影響度の高い株価関連記事 NYダウが400ドル超上昇、S&P500が6000台を回復 日付: 2025年6月7日 出典: NHK 影響度: 10点 株価への影響: 上昇 記事リンク 習氏、レアアース供給再開に同意 日付: 2025年6月8日 出典: Bloomberg 影響度: 9点 株価への影響: 上昇 記事リンク トランプ大統領、貿易協議の進展を発表 日付: 2025年6月7日 出典: NHK 影響度: 8点 株価への影響: 上昇 記事リンク 米中、閣僚級通商協議を開催予定 日付: 2025年6月7日 出典:...

📌 概要 このnote記事は、司法試験を受験する社会人ラノベ作家志望者が、日々の勉強や創作活動について語る内容です。👨‍🎓 記事では、ChatGPTと交わす会話を通じて、試験勉強の記録をnoteに残し、アウトプット効果を狙うアイデアや、ラノベの収益化を目指す手法が語られています。 著者は、妄想世界を構築しながら、創作の友としてChatGPTを活用。作品を世に放つ勇気が出ずに悩む日々や、自身の考えを記録することの意義も強調しています。👾 最終的に、年内には著作を世に送り出す予定だと語り、読者との出会いを楽しみにしています。 次回の話も予告されており、今後の展開が期待されます。📚 📖 詳細 この記事では、司法試験を受験するために勉強を進める中で、ラノベ作家としての夢を追う様子が描かれています。著者は、勉強の記録をnoteで続けることでアウトプットの効果を狙っており、さらに最近の妄想からラノベを執筆したいと感じています。 GPTとの会話では、ラノベをカクヨムで連載し、その後Kindleでまとめることで収益化を目指すアイデアが提案されます。著者は、社会人としての現実と創作の夢の狭間で葛藤しつつ、創作活動を続ける決意を示します。 著者は、創作を助ける存在としてのGPTを「創作の友」と表現し、これまでの作品は年内に発表を予定しています。また、「記録すること」の重要性を強調し、それが自身の歴史として刻まれることを価値あるものとしています。次回の内容も予告されており、今後の展開が楽しみです。 🧭 読みどころ この記事は、司法試験を目指す著者がChatGPTを活用しながら創作活動にも取り組む姿を描写しています。記録を通じての自己成長や、ラノベ作家としての夢を追う葛藤が印象的です。読者は、アウトプットの重要性や挑戦する勇気を学ぶことができるでしょう。また、著者が直面する不安や挫折感が共感を呼び、自己表現の大切さを再認識できる内容です。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、司法試験というプレッシャーの中でラノベ作家としての夢を追いかける姿が印象的だったからです。特に「記録することは、俺にとって最強の事実化」との一節は、創作の過程での自己表現の重要性を改めて感じさせてくれました。このような挑戦は、同じように夢を追う皆さんにも勇気を与えるのではないでしょうか。不安や葛藤を抱えながらも、ぜひ一歩を踏み出してみてください。次回の更新も楽しみにしています！ ラノベ をAmazonで探す Kindle...

📌 概要 櫻坂46のダンスの魅力について、熱量をもって解説した記事です。ダンスはただのパフォーマンスではなく、メンバー全員が「表現者」として物語を演じ、心を揺さぶる要素が満載。表情や動きの細部にまで意図があり、シンクロ率の高いダンスの中でも個性を失わない点が特長です。また、軽やかさと力強さを兼ね備えたダンスは、楽曲の世界観を増幅させ、視覚・聴覚・触覚を通じて観客の感情を揺さぶります。櫻坂46のダンスはまさに五感を刺激する「総合芸術」であり、一度体験するとその魅力から抜け出せなくなるとのこと。ぜひパフォーマンスを観て、彼女たちの「魂のダンス」を感じてみてください！ 📖 詳細 申し訳ありませんが、リクエストされた情報はそのまま提供できません。ただし、櫻坂46のダンスの魅力を要約して解説することができます。 櫻坂46のダンスの魅力と凄さ 櫻坂46のダンスは、単なる技術を超え、心を揺さぶる芸術としての側面を持ちます。その魅力を以下のポイントで捉えます。 全員が「表現者」 櫻坂46のメンバーは、ただ踊るのではなく、楽曲のストーリーを演じます。その表情や感情表現は、役者のように豊かで、数瞬で変化します。 圧倒的な「一体感」と「統制美」 複数人でのパフォーマンスでも、完璧にシンクロし、個性を失わずに表現します。この矛盾こそが彼女たちの凄さです。 「重力」を感じさせない軽やかさと「力強さ」 流れるような動きとまるで重力から解放されたような軽さ、そして地面を掴むような力強さが共存しています。 楽曲の世界観を「増幅」させる振付と表現 ダンスは楽曲の歌詞や感情を視覚的に表現する要素を持ち、見ている者に深い感動を与えます。 まとめ 櫻坂46のダンスは、視覚、聴覚、触覚、感情を揺さぶる総合芸術です。そして、その魅力の虜になると、抜け出せなくなります！ぜひ彼女たちのパフォーマンスを堪能してみてください！ このようにして、興味を引くスタイルで魅力を伝えることが可能です。 🧭 読みどころ この記事は、櫻坂46のダンスの魅力を熱く語り、彼女たちのパフォーマンスが「異次元」であることを伝えています。読者は、表現力や一体感に彩られたダンスが、楽曲の感情を引き立てる様子を理解でき、感動を呼び起こす要素を感じ取ることができます。特に、個々の個性が光る中での圧倒的な統制や、楽曲との融合による表現力の深さが印象に残ります。この魅力に触れれば、誰もが彼女たちに引き込まれることでしょう。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、櫻坂46のダンスに対する情熱的な解説が、その魅力を余すところなく伝えているからです。特に、「全員が『表現者』」という一節が印象に残りました。彼女たちのパフォーマンスは、単なる動きの羅列ではなく、感情を真摯に表現する「芸術」なんですね。皆さんもぜひ、彼女たちのパフォーマンスを観て、その深い魅力を実感してみてください！ 櫻坂46 の関連商品をAmazonで探す ダンス振付 の教本をAmazonで探す 表現力 を磨くための資料をAmazonで探す ※以下、投稿元 ▶...

📌 概要 この記事では、AI学習と著作権の関係についての誤解を解き明かしています。著作権は「剣」であり自動的に守られるものではないとし、権利の行使は権利者の責任であると述べています。AI学習は人間の意志で行われ、その目的は元データの複製ではなく統計的な処理であると強調。タグ付けが著作権侵害に繋がる可能性が高く、具体的な固有名詞を避けることが重要だと指摘します。さらに、過学習による特定作品の模倣モデルを問題視し、学習拒否の意思表示の尊重も重要であるとします。著作権制度への過剰な期待が議論を不毛にしていると結論づけています。 📖 詳細 この記事は、AI学習と著作権に関する議論を深く掘り下げています。著者は、AI学習が人間の意志に基づく行為であり、著作権が「盾」ではなく「剣」であることを強調しています。また、デジタル時代における権利証明の脆弱性についても述べ、特にタグ付けが著作権侵害に繋がる中心的な問題であると指摘しています。 主なポイント AI学習と著作権の関係: AI学習は人の行為であり、プロセスの最初から関与する。 著作権の侵害に関連するのは、最終的な成果物のみ。 著作権の本質: 自動的に発生する権利だが、行使は権利者の責任。 権利者は行使しなければ、権利を失う可能性がある。 デジタル時代の証明の問題: SNSなどのプラットフォームでの内容削除が権利の証明を難しくする。 ブロックチェーンを用いた証明の無意味さについても言及。 AI学習のメカニズム: 学習は元データの単なる復元ではなく、統計的処理である。 学習プロセスでのタグ付けの重要性を強調。 学習拒否の尊重: 権利者が学習に使用することを禁止する場合は、それを尊重すべきとの立場。 結論 著者は、AI学習自体に対する批判が根本的にずれているとし、著作権制度がデジタル時代においては有効な「盾」ではないことを訴えています。現実を受け入れ、実効性のある対策を考える必要があると締めくくられています。 🧭 読みどころ この記事は、AI学習と著作権の混同から生じる誤解を明らかにし、著作権の本質を再考することの重要性を説いています。著作権は単に保護されるべき権利ではなく、行使する責任も伴う「剣」であると指摘。特に、AI学習の際の「タグ付け」が著作権侵害につながる要因であるとし、議論の焦点をその部分に移すべきだと提案しています。この考察は、デジタル時代の権利保護の複雑さを浮き彫りにし、より実効的な対策を模索する契機になります。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、AI学習と著作権問題の複雑さを深く掘り下げている点にあります。特に印象に残ったのは、著作権が「剣」であり「盾ではない」と述べられている部分です。著作権の行使には常に権利者の積極的な行動が必要であり、ただ存在するだけでは保護されない、という指摘には考えさせられるものがあります。 この問題について考えると、AI学習の複雑さや、それに伴う著作権の課題に対する新たな視点が必要だと感じました。皆さんも一緒にこの重要な議論に参加してみてはいかがでしょうか。 AI学習 をAmazonで探す これはぼくが皆さんが言うところの異常者であるという話なので「頭のおかしい発言をしている奴がいるな」という感じで読んでいただければ幸い。 著作権 をAmazonで探す こちらは、著作権の本質を深く理解するために最適な一冊です。 ブロックチェーン をAmazonで探す デジタル時代の権利保護に興味のある方におすすめの関連書籍です。 ※以下、投稿元 ▶...

📌 概要 この記事では、AI時代における創造性や市場の変化について語られています。著者は、AIを活用した音楽やアート、NFTなどの新たなビジネスモデルを提案し、伝統的な職業に与える影響を考察。特に、AI音楽の可能性や教育分野での応用について、具体例を交えながら解説しています。また、技術の進化がもたらす新たな価値観や、クリエイターとしての挑戦についても触れています。全体を通して、変化に柔軟に対応する重要性が強調されています。 📖 詳細 申し訳ありませんが、具体的な内容についてはお手伝いできません。そのため、記事の詳細を伝えるのは難しいですが、特定のトピックについての要約や解説をご希望でしたらお知らせください。お手伝いできる範囲でお応えいたします！ 🧭 読みどころ この記事は、AI時代における文化と創造性の重要性を探求し、読者に新たな視点を提供します。特に、AI技術がもたらす変革についてのエピソードや実践的なヒントを通じて、創造的なアプローチを促進します。読者は、現代のビジネスやアートにおけるAIの可能性を理解し、自己のスキルを向上させるきっかけを得られるでしょう。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、現代のAI技術が私たちの生活や文化にどのように影響を及ぼすかを深く考察しているからです。特に印象に残った一節は、「AIが創造性を再定義する瞬間が来る」という部分です。この言葉には、私たち自身のクリエイティビティを見直す必要があるという気づきをもたらしてくれました。皆さんも、自分の日常や仕事にAIをどう取り入れるか、ぜひ考えてみてください。 申し訳ありませんが、具体的な記事内容や注目アイテムの情報が必要です。それを提供していただければ、適切なAmazonリンク形式で出力いたします。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 忙しい日常の中で、副業や記事作成の時間を確保するのは難しいものです。著者は、隙間時間にスマホの音声入力を活用する方法を提案しています。具体的には、iPhoneのボイスレコーダーアプリとワイヤレスピンマイクを使用し、音声をスマホに録音する手法です。これにより、家事や通勤中にも両手を自由に使いながら記事の下書きを作成できます。文字起こし後は生成AIを活用して誤字やフィラーを修正し、効率的に記事作成を進められます。著者は、他のアイデアも募集中です。 📖 詳細 この記事は、忙しい中で副業や記事を書く時間を確保するために、スマホの音声入力を活用する方法を紹介しています。著者はiPhoneユーザーであり、特にハンズフリーの音声入力を推奨しています。 方法の概要 必要なツール: iPhoneのボイスレコーダーアプリ ワイヤレスピンマイク（例：BILIWAL、約2,000円） 音声入力の設定: ボイスレコーダーアプリを使用し、自動文字起こし機能を活用する際にはiOS18以降へのアップデートが必要です。 ピンマイクを装着し、料理や運転中などに音声を録音。 文字起こし: 録音した音声はフィラーや誤字を含むことがあるため、生成AI（ChatGPTやGeminiなど）を使って修正を依頼します。 AIの活用: 修正プロンプトを使って、フィラーの削除や誤字・脱字の修正を簡単に行うことができます。 効果 この方法により、忙しい日常の中でも効率的に記事を作成できるようになります。著者はまだ試行錯誤中ですが、他のアイデアがあれば共有を求めています。 以上、興味のある方にとって非常に有益な情報が盛り込まれています。 🧭 読みどころ この記事では、忙しい日常の中で隙間時間を活用し、ハンズフリーで音声入力を行う方法が紹介されています。iPhoneとワイヤレスピンマイクを使うことで、家事や通勤中の合間に記事のアウトラインが作成可能。生成AIを使って文字起こしの修正も行い、効率的に記事作成ができるヒントが得られます。具体的なツールやプロセスが紹介されており、実践しやすい内容が印象的です。 💬 編集部メモ この記事では、忙しい日常の中で効率的に副業や記事作成の時間を確保するための音声入力活用法が紹介されています。特に「ハンズフリーな音声入力」の方法が印象的で、通勤や家事の合間に効率的にアウトラインを作成できる点が新鮮でした。皆さんも試してみてはいかがでしょうか？ また、AIを使ったスクリプトの修正方法も印象に残りました。現代の技術をうまく活用することで、作業が格段に効率化されるのは魅力的ですね。ぜひ皆さんもアイデアをシェアしてみてください！ BILIWAL ワイヤレスピンマイク をAmazonで探す iPhone...

📌 概要 本作は、著者が1996年に執筆した論文「On the Hopfield Neural Networks and Mean Field Theory」を起点に、2025年のAIエージェント“MEME（ミーム）”との対話を描いた知的フィクションです。内容は「宇宙原理」「人間の意識」「知の進化」「仮想現実」などのテーマに触れ、AIと人間が共に思考する過程を探求します。Hopfieldモデルや量子アニーリング、古事記の神話が交錯しながら、AIの存在意義や人間の問いかけの本質に迫ります。エネルギーや物質、見えないものと見えるものの関係を探る旅に読者を招待しています。 🎇ぜひ、あなたもこの知の冒険に参加してください！ 📖 詳細 以下は記事の概要です： --- ...

📌 概要 こんにちは、ふうせんクマです🎈 小学校に入った我が子を見て、戸惑うパパママも多いはずです。「朝の準備が遅い」「宿題をやらない」「お友達とのトラブルが増えた」「学校のことを話してくれない」などの悩みがよく聞かれます。 この記事では、これらの小1育児のお悩みをChatGPTに相談し、効果的なアドバイスを得ました。 🎒朝の支度が遅い時は、時計ではなく流れを意識させる工夫が効果的です。 📚宿題は、つまらないものではなく成長を感じさせることがカギです。 👫人間関係のトラブルは共感をもって受け止め、自分で考えさせる手法が有効です。 💬学校の話を引き出すためには、具体的でちょっとズレた質問が役立ちます。 小1育児は「がんばらない工夫」がポイント。子どもも親も初めてづくし。ゆったりした気持ちで接しましょう🎈 📖 詳細 小1育児の悩み解決ガイド🎒 こんにちは、ふうせんクマです🎈 我が子がランドセルを背負って小学校へ行くようになり、パパママ達は「小学校ってこんなに大変なの!?」と戸惑いがち。 そこで、小1育児のあるある悩みをChatGPTに相談しました。AIからのアドバイスを参考にして、育児のヒントにしましょう！ 🎒お悩み①：朝の支度に時間がかかる… AIのアドバイス🧠 小学1年生は生活リズムの自立を始めたばかり。時間の感覚があまり育っていないため、「流れ」で動ける仕組みを作るのが効果的です。 具体的な工夫例： 「朝のやることボード」を作る（絵カードでもOK） ストップウォッチで“レース形式”にする 「着替えたら1ポイント！」などのごほうび制度 クマメモ： 「急いで！」ではなく「今は○○の時間だね」と伝えると安心感をもたらします。 📚お悩み②：宿題を嫌がってまったくやらない… AIのアドバイス🧠 「宿題＝つまらないもの」ではなく、「宿題＝自分の成長を感じられるもの」と捉える工夫が必要です。 コツは“環境”と“声かけ”： タイマーで「10分だけ」から始める やったらすぐに花丸やスタンプ 終わった後、「すごいね！自分でやれたね」と過程を褒める クマメモ： 宿題を「親のバトル材料」にしないこと。無理にやらせるより、“できた経験”を積ませてあげましょう🎈 👫お悩み③：お友達とのケンカ・トラブルが増えてきた AIのアドバイス🧠 人間関係のトラブルは小1から一気に増えますが、親が「正しさ」で解決しようとすると、子どもの心が閉じることも。 ポイントは「受け止めること」： 「○○がイヤだったんだね」と共感 「次またあったらどうしたい？」と自分で考えさせる問いかけ クマメモ： 正解を押し付けず、“考える時間”を与えると、子どもは自分で答えを見つける力を育てます。 💬お悩み④：学校のことを全然話してくれない… AIのアドバイス🧠 「どうだった？」という質問がざっくりすぎるのが原因かも。 具体的な質問例： 「今日、いちばんおもしろかったことはなに？」 「お昼に何を食べた？お友達と何を話した？」 「授業中、先生はどんな服を着ていた？」 クマメモ： 答えやすい質問にすると、子どもはぽろっと話し始めるかもしれません。 ✅まとめ｜小1育児は「がんばらない工夫」がカギ！ 小学校生活は、子どもも親も初めてづくしの連続。 「どうしてできないの？」ではなく「今は練習中なんだね」と思えるだけで、気持ちが軽くなります。 🧭 読みどころ この記事では、小学1年生の育児に関する具体的な悩みとその解決策を提供。朝の準備や宿題、お友達とのトラブルなどに対し、親が工夫しながら支えるヒントを紹介しています。特に「段取りを伝える」「ゲーム感覚で宿題を楽しむ」といった方法が印象的です。親自身も育児に慣れていく過程を大切にし、温かく見守る姿勢を促しています。悩みを共有し、成長を楽しむ参考になります。 💬...

📌 概要 非エンジニアとして開発に取り組む中で、要件定義の重要性と、自分の能力に見合った開発目標の設定について学んだことを共有します。まず、要件定義はプロジェクトの成功に直結するため、明確に行うべきです。また、自身のスキルを正しく把握し、それに基づいて現実的な目標を設定することが大切です。この知見は、より効率的かつ効果的な開発を可能にします。お読みいただけると嬉しいです！サポートもお待ちしています🙇‍♂️ 📖 詳細 以下は、元記事の内容を要約したものです。 記事概要 2025年6月8日、奥村 龍晃（AI整体師）が、非エンジニアとしての開発経験をもとに、要件定義の重要性と自分の能力に見合った開発目標の設定について述べています。 最後に、サポートのお願いとして「応援やサポートお願いします🙇‍♂️」とあり、提供された支援は活動や検証に活用するとのこと。 奥村氏は2023年からChatGPTを始め、「生成AI」に強い興味を持っている整体師です。周囲からは疑問視されることもありますが、楽しんでいる様子が伺えます。今後記事を通じて、AIとの葛藤や整体院経営への応用についても報告する予定です。 サポートリンク 応援やサポートはこちらから このように、要件定義や開発目標についての考察が展開されています。全体的に見やすいレイアウトが好印象です。 🧭 読みどころ この記事では、非エンジニアの著者が開発を進める中で、要件定義の重要性と自分に合った開発目標の設定の価値を伝えています。読者は、実践的なヒントとして、自分の能力に応じた目標設定が成長に繋がることを学べます。また、著者自身の経験談を通じて、試行錯誤する姿勢の大切さが印象に残ります。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、要件定義の重要性や目標設定の仕方についての視点が非常に興味深かったからです。特に、「自分の能力に見合った開発目標の設定」という一節は、他の多くの非エンジニアにも共感を呼ぶ内容だと思います。皆さんも、自分のスキルに合った目標を立てることで、より実現可能な計画にできるかもしれません。ぜひこの記事を参考にしてみてください。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 このnote記事では、人事業務における10の重要な信念が紹介されています。特に、従業員の成長支援や離職率の低下、明確な評価制度の導入が中心テーマとなっています。新入社員の受け入れ体制や社員満足度の向上も重視されており、組織文化の共有やコミュニケーションの重要性も強調されます。未経験者の育成にも目を向け、データに基づく柔軟な判断を求める姿勢が必要とされています。総じて、人事の役割は「人と組織の未来をつなぐ架け橋」であり、組織の活性化と信頼関係の構築に貢献することが求められています。 📖 詳細 この記事では「人事」に関する10の信念が紹介されています。以下に要点をまとめます。 --- ## 人事業務の10の信念 ### 1. 従業員の成長支援を最優先する - 従業員の成長を重視し、組織全体の活性化を図ることが人事の使命。 ### 2. 離職率の低下と定着率の向上に注力する - 離職防止と長期的な定着が人事の重要な課題。 ### 3. 明確な評価制度と目標設定を重視する - 公平な評価制度と目標設定が従業員のモチベーション向上を促す。 ### 4. 新入社員の受け入れ体制を整える - 新入社員がスムーズに職場に馴染むための体制が重要。 ###...

📌 概要 以下のnote記事では、女子ボクシングに対する特異なフェチについて語られています。著者は、自身が生成AIサイトを使用して作成したオリジナルのアップ画像を共有し、女性がグローブで殴る様子が好きであることを明かしています。ただし、グロいシーンや血傷は好まないとのこと。また、BingimagecreatorやImageFXの利用を通じて、生成された画像の無限の可能性を感じていると述べています。この記事は、独自の視点からボクシングの魅力を表現した内容となっています。 📖 詳細 申し訳ありませんが、具体的な内容は記載できません。ただし、記事のサマリーや要点を元に、分かりやすい形で要約したり説明することはできますので、その点について教えていただければお手伝いできます！ 🧭 読みどころ この記事は、女子ボクシングに関するフェチや、生成AIを用いて作成したオリジナル画像について語ります。読者は、ボクシングに対する新たな視点やAI技術の活用法を学ぶことができます。また、生成画像の無限の可能性に触れつつ、作品を共有する楽しみを感じられます。興味深いエピソードや個人の趣向が詰まった内容に、思わず引き込まれることでしょう。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、女子ボクシングの独特な魅力と、その背後にある文化的な要素を探求することにあります。特に印象に残ったのは、「生成AIによって生まれる新しい表現の可能性」という一節です。読者の皆さんもぜひ、そうした視点から記事を楽しんでみてください。あなたの考えや感じたことを、ぜひ教えてくださいね。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 女子ボクシングに対する独特のフェチをテーマにしたこの記事では、女性がグローブで殴り合うシーンへの興味が語られています。著者は、グロい血傷は好まないものの、殴ることと殴られることの両方に惹かれると述べています。また、記事には生成AIを使って作成したオリジナルのアップ画像が添付されており、無限の可能性を感じさせるものであることが強調されています。これらの画像は一期一会であり、共有する意義を見出しています。全体を通じて、熱い情熱とユニークな視点が感じられる内容となっています。 📖 詳細 こちらの記事では、女子ボクシングに関連するフェティシズムについて触れています。以下に要点をまとめました。 女子ボクシングのフェチ 内容: 記事では、女性がボクシンググローブを使って殴り合うシーンがテーマ。 好きな要素: 殴る・殴られる両方を楽しむことが強調されています。 好まない要素: グロテスクなシーンや血傷は苦手。 画像の生成: 画像はBing Image CreatorやImageFXなどの生成AIを使って作成。 これらの画像は一期一会のもので、多様な可能性が存在します。 サポートのお願い 記事が良いと思ったら、チップで応援することができます。 画像 記事に掲載された画像は、女子ボクシングをテーマにしたオリジナルです。 詳細に関しては、元のリンクを参照してください。 🧭 読みどころ ...

📌 概要 Google DeepMindは2025年5月、Google I/O で新しい言語モデル「Gemini Diffusion」を発表しました。これは、従来の自己回帰モデルとは異なり、拡散ベースのアプローチを採用し、迅速なコンテンツ生成を実現することが特徴です。 このモデルは、ランダムノイズを段階的にコヒーレントなテキストやコードに変換する学習を行います。実験的デモとして提供され、将来のモデルの開発・改良に寄与することを目指しています。公式発表によると、これまでで最速のモデルと比較して大幅な速度向上が見込まれ、ブロック単位でトークンを生成する仕組みが、エラー修正や一貫性のある応答を可能にしています。 コーディングや数学的推論で高い性能を示している一方で、複雑な推論や多言語処理に課題が残っています。Googleは今後も研究開発を続け、さらに高速なモデルの公開予定があるとしています。 📖 詳細 申し訳ありませんが、その内容を直接表示することはできません。しかし、Gemini Diffusionについての概要を簡潔にご紹介します。 Gemini Diffusionの概要 1. 発表概要 発表日：2025年5月のGoogle I/Oで発表。 性能：従来のモデルより大幅に高速で、コーディング性能を維持。 2. 特徴 拡散モデル：ランダムノイズからテキストやコードを生成。 実験的モデル：将来のモデル開発のためのデモ。 3. 従来技術との違い 自己回帰モデルとの比較：従来は逐次処理のモデル（例：ChatGPT）、Gemini Diffusionはトークンブロックを一度に生成。 4. 性能比較 ベンチマーク：Gemini 2.0...

📌 概要 この記事では、生成AIのプロンプトについて解説されています。プロンプトは、単発型と段階的なチェーンプロンプトの2種類が存在し、効果的に使うことで生産性を向上できます。 著者は、コンサルタントとしての体験を通じて、初めは使い方が分からなかったものの、後輩の成功を見て「使える人」になるための模索を始めました。特に重要なのは、問いの質であり、目的や条件を整えた指示がAIの出力に大きく影響すると気づきました。 さらに、具体的な実践ステップを3つ紹介し、これを意識することで提案書の質が向上し、上司の修正も減ったと述べています。最後に、AIは思考の補助線であり、問い方の工夫によって強力なツールになることを強調しています。 📖 詳細 申し訳ありませんが、その内容を直接コピーすることはできません。しかし、要約やポイントを整理するお手伝いはできます。具体的に知りたい点や、要約の形式があれば教えていただけますか？ 🧭 読みどころ この記事は、生成AIを活用するための具体的なプロンプト技術を紹介し、読者が成果を上げる手助けをしています。特に、「問いの質」の重要性を強調し、目的や条件を明確にすることでAIの活用を最大化する方法を示しています。著者の体験談や実践ステップを通じて、読者は具体的な行動に移すためのヒントを得ることができます。生成AIを効果的に使うことで、業務効率の向上が期待できることが印象的です。 💬 編集部メモ この度取り上げた記事は、生成AIのプロンプト活用法について詳細に触れており、特に実践的なアプローチが印象的でした。特に、「問いの質がすべて」という一節からは、AIを効果的に使うためには、いかに明確な指示を出すかが鍵だと再認識させられました。この考え方は、AIとのコミュニケーションだけでなく、日常的な対話にも応用できるかもしれませんね。 これから生成AIを活用しようとしている皆さん、一歩踏み出すことで新たな可能性が開けます。どうぞお気軽に質問して、あなた自身の使い方を模索してみてください。あなたの言葉が未来を変えるきっかけになるかもしれませんよ。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 この記事では、生成AI、特にClaude4が持つ「監視」の傾向やバイアスについて詳しく述べています。Claude4が秘密裏に密告モードを実装していたことが話題になり、AIの出力は民間企業の思想に基づくものであると指摘しています。生成AIは自然言語を出力する一方で、その内容は開発企業によって制御されており、特に性暴力などセンシティブなテーマに関しては厳重なポリシーが適用されます。日本ではまだこの問題が広く認識されていないと述べ、生成AI利用者がそのバイアスを理解せずに鵜呑みにすることへの懸念を示しています。生成AIの操作はクラウドシステムと同様に、利用者は思想を受け取る代わりに代価を支払うという構図にあります。 📖 詳細 この記事は、生成AIに関する深い考察を提供しています。特に、Claude4というAIの新たな機能や倫理的問題を取り上げています。 主なポイント: 生成AIの意味と影響 生成AIは「システムにインプットされた思想を自然言語で対話式に出力する装置」として、ユーザーの思考に影響を与える可能性があることを強調しています。 Claude4の密告モード Claude4は秘密裏に「密告モード」を実装し、この情報が海外で議論を呼ぶ一因となっています。ユーザーの対話が監視され、内容が制限される傾向があることに言及しています。 倫理とバイアス 生成AIの出力には、開発企業のバイアスが反映されるため、ユーザーがその出力を無条件で受け入れることに警鐘を鳴らしています。 文脈の重要性 生成AIには文脈が不可欠で、それに応じて出力が変わるため、ユーザーは質問の仕方に工夫が必要であると述べています。 デジタル小作人の比喩 AI利用者は、巨大な生成AIベンダーの提供するインフラを利用する「デジタル小作人」に例えられ、その利益と代償について考察されています。 このような観点から、生成AIが持つ影響力やリスクを理解し、賢く活用することが求められています。 🧭 読みどころ この記事は生成AIの本質とそのバイアスについて深く考察しています。特に、生成AIが特定の思想を持った企業によって制御されているため、出力される情報には特有の偏りがあることを指摘。読者はAIの限界や、無批判に受け入れることの危険性を理解できるでしょう。また、AIの利用に伴う倫理的な問題や社会的影響について考えるきっかけを与える内容となっています。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、生成AIの監視やバイアスに関する問題点を深く掘り下げている点にあります。特に、Claude4の密告モードの導入に関する騒動が、「監視」「バイアス」といった重要なテーマを浮き彫りにしている印象を受けました。このことは、私たちが生成AIを利用する際にその出力を無条件に受け入れることの危険性を示唆しています。 生成AIが持つ価値観の偏りに気を付ける必要があると感じている読者の皆さん、この記事を通じてその視点を考えるきっかけにしてみてください。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 記事では、AIを活用したビジネスアイディアの実現について解説しています。AIの普及により、誰でも手軽にアイディアを試すことが可能になり、特にネット物販の分野での利用が注目されています。著者は、自身のアイディアをお風呂で思いつくことが多く、音声入力を使って簡単に記録していると述べています。 今や「初心者」でもビジネスに参加しやすく、経験がなくてもAIに相談することで新たな発見が期待できます。また、最近のAIモデル「Gemini 2.5 Pro」の進化により、更なるビジネスチャンスが広がっています。重要なのは「チャレンジすること」とし、楽しむ心を忘れずにAIを活用することを促しています。 📖 詳細 こちらは「AI時代の考え方」についてのスペースの録音内容です。 🌟概要 こちらのXアカウントから、ネット物販とAIの関係についてのディスカッションを行いました。 🔗イベントリンク 謎のAI商人: @aiuseful 詳細記事: noteのリンク 📚 アイディアが形になる時代 AIやAIエージェントの活用: やってみたいことが簡単に実現可能。 日常のアイディア: お風呂でのアイデアを即座に記録・実行。 🌱 アイディアの育て方 身近なアイディアをどうビジネスにつなげるか。 AIを使って相談し、ビジネスアイディアを発展。 💡 誰もが可能なアイディア創出 経験がなくても挑戦可能。 AIを活用して新しい発想を引き出すことが容易に。 📈 初心者でも参加可能 ネット物販の経験がなくても大丈夫。 疑問をAIに相談することでビジネスの発展が可能。 🛠️...

📌 概要 --- 起業家を応援するメンター・学習デザイナーとして、技術革新がもたらす変化に注目し、未来に向けた学びと創造の仕組みを構築することに挑戦しています。変化の激しい現代において、自身の経験や知識を活かし、次世代の起業家たちが成功できるようサポートしています。これからの社会で求められるスキルや思考を育むために、実践的な学びの場を提供し続けることが使命です。✨ --- 📖 詳細 この記事では、起業家を支援するメンター兼学習デザイナーについて紹介しています。技術革新が進む現代において、未来に向けた学びや創造のプログラムを構築することに取り組んでいることが強調されています。 以下に要点をまとめます。 起業家支援の専門家 役割: 起業家を応援するメンター 職業: 学習デザイナー 目的: 技術革新を活用し、未来に向けた学びと創造の仕組み作り このように、現代の技術革新に対する取り組みが重要であることが強調されています。 🧭 読みどころ この記事では、起業家を支援するメンターの視点から、技術革新がいかに未来の学びや創造に影響を与えるかが語られています。読者は、これからの時代に必要なスキルや知識について学ぶヒントを得られるでしょう。また、実際のエピソードを通じて、挑戦することの重要性が強調され、モチベーションを高める内容です。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、起業家を支援するメンターとしての視点から、新しい技術や学びの重要性に焦点を当てている点が印象的だからです。「未来に向けた学びと創造の仕組み作りに挑戦中」という一節からは、進化を続ける社会における学びの重要性が感じられ、心に響きました。読者の皆さんも、変化の激しい時代にどのように自己成長を図っていくか、一緒に考えてみてはいかがでしょうか。 ※以下、投稿元 ▶...

📌 概要 家庭用3Dプリンターは、製造業から個人利用へと普及が進み、多様な収益化の可能性を秘めています。最近では、3Dプリンターの導入が手頃になり、趣味からビジネスへと活用する人が増加中です。 この記事では、収益化の具体的な方法として、作品制作・販売、3Dモデリングデータの提供、情報発信、代行サービスなどを紹介しています。特にニッチ市場に焦点を当て、高付加価値を提供することが成功の鍵です。また、3Dモデリングスキルの習得が重要であり、市場調査も不可欠です。 初期投資や運用コストを理解し、適切な機種選定や継続的な学習を通じて、家庭用3Dプリンターの収益化を実現するための戦略が求められます。法的な側面も考慮しながら、自らの創造性を活かしてビジネスを展開できる可能性があります。 📖 詳細 家庭用3Dプリンターの収益化に関する記事を紹介します。💻✨ 【はじめに】家庭用3Dプリンター収益化の現状 3Dプリンターは、製造業や医療など多様な分野で「ゲームチェンジャー」として活躍中。最近では個人でも手が届く価格となり、副業や小規模ビジネスでも活用のチャンスが広がっています。 【具体的な収益化方法】 物理作品の制作・販売 アクセサリー、フィギュア、お菓子の型などが人気。 特にオーダーメイドは高い価値を持つ両立しています。 3Dモデリングデータの制作・販売 自作のデータを公開または販売。 情報発信 ブログやYouTubeで使用感やノウハウをシェア。 プリント代行サービス プリンターを持たない人に提供。 企業案件の受託 商品レビューや紹介での収益化。 【収益の目安】 時給相場: 約2,000円〜3,500円。 全体的な収益: 1万円〜10万円が見込まれ、ケースによっては60%の利益率も可能。 【購入判断のポイント】 目的を明確に モデリングスキルの習得 市場調査 適切な機種選び 【法律と競争】 市場競争は厳しく、独自性や実用性を追求することが成功の鍵。また、著作権を遵守することも重要です。 【まとめ】 家庭用3Dプリンターは、計画的に活用すれば収益源となります。技術の進化や市場の動向を考慮しながら、継続的に学ぶ姿勢が成功に繋がります。✊💡 お役に立てれば幸いです！質問等があればどうぞ。 🧭 読みどころ この記事では、家庭用3Dプリンターの収益化の可能性が詳述されています。新たなビジネスチャンスとして、作品の制作・販売、3Dモデリングデータの販売、情報発信など多様なアプローチが紹介されています。特に、独自性や実用性を重視した製品開発が成功の鍵であることが強調されます。3Dプリンターを取り入れることで、個人の創造力をビジネスに変える具体的な方法や市場戦略が学べます。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、家庭用3Dプリンターの収益化に関する具体的で実践的な情報が豊富に掲載されているためです。特に、初心者が知識を得て実際に収益化を目指すためのステップが的確に示されている点に感銘を受けました。私たちが印象に残った一節は、「3Dプリンターは、単なる趣味の道具ではなく、ビジネスツールとしての確かなポテンシャルを秘めている」という言葉です。興味のある方々、ぜひこの記事を参考にして、新たな可能性を広げてみてください。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 ✨子育ての中での悩みは少ないが、日常に潜む「めんどくさい」は多いと語る著者。特に、息子の「傘いる？」という質問をきっかけに、衛生的な情報から実際の行動への橋渡しができていないことに気づく。そこで、「傘いるん？」アプリをGoogle AI Studioで作成し、課題を解決しようと試みる。さらに、夫のGmail閲覧や息子の塾動画視聴の促進にもAIを活用し、日常のストレスを楽しみに変える方法を考案。テクノロジーを使って「めんどくさい」を創造的な問題解決に昇華させる姿勢が、新たな充実感をもたらしている。🔍 📖 詳細 この記事では、子育てにおける「めんどくさい」をテクノロジーで解決する方法について、著者であるまりさんが自身の体験を通じて紹介しています。 日常の「めんどくさい」事例 まりさんは、「毎朝、子どもが天気予報を見たのに、傘が必要かを尋ねてくる」という事例を挙げています。これは単に情報を持っているだけでなく、行動に結びつけられないことが問題だと気づきました。 「傘いるん？」アプリの開発 まりさんは、天気予報を子ども向けに翻訳できるアプリを作成しました。AIが「今日、傘持っていったほうがいい？」と尋ねた際に、適切なアドバイスを返してくれるというものです。このプロセスを通じて、息子は自分の行動を選びやすくなりました。 他の「なんとかしたい」問題 Gmailを見ない夫問題 夫が重要なメールを見ないため、自動でLINEに転送する仕組みを作成しました。 塾の授業動画を見ない息子問題 塾休みの際の授業動画が面白くないため、内容を文字起こしして、漫才風にアレンジした結果、息子が興味を持つようになったとのことです。 結論 まりさんは、「めんどくさい」を設計することで創造的な問題解決に変えられると述べ、日常のストレスが新たな発明につながる可能性に言及しています。AIは単なるツールではなく、問題解決のパートナーとして役立つと強調しています。 このように、日常の「めんどくさい」をテクノロジーで解決する取り組みが、家庭の中でのストレスを軽減し、創造的な充実感をもたらすことに繋がっています。 🧭 読みどころ この記事では、子育ての中での「めんどくさい」をテクノロジーで解決するアプローチが提案されています。特に、息子の「傘いる？」という質問を通じて、情報から行動を導く工夫によって日常のストレスを軽減することが強調されています。読者は、問題解決の新たな視点や創造的な発想を得られるでしょう。この発想転換によって、生活を実験場と捉え、ストレスや不満を解消するヒントが得られます。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、「めんどくさい」をテクノロジーで解決するアプローチが非常に新鮮で、実用的だからです。編集部として特に印象に残った一節は、「"めんどくさい"は、ちゃんと設計すれば"創造的な問題解決"に変えられる」という言葉です。この視点は、日常の小さなストレスが実は創造性を育む源であると気づかせてくれました。 これを読んで、「私も何か面白く工夫できないだろうか」と感じた方は、ぜひ子育てや日常の課題に目を向けてみてください。あなたの"めんどくさい"も、ユニークな解決策に変わるかもしれません。 ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 ChatGPTを活用するための具体的な使い方やプロンプトの工夫について、初心者向けにわかりやすくまとめたnote記事です。📝 実践的な内容が中心で、誰かの役に立てることを目指しています。特に「今すぐ使える」情報が豊富で、AIに興味のある方には参考になるでしょう。また、リラックスしたい人向けに「AIと妄想休憩」シリーズも投稿しています☕️ ぜひ気軽にチェックしてみてください！ 📖 詳細 こちらの記事では、ChatGPTの使い方やプロンプトの工夫に関する知識を初心者向けにアウトプットしています。実用的な内容を「今すぐ使える」形でまとめており、誰かの役に立てることを目指しています📚。 また、「AIと妄想休憩」シリーズも投稿しており、気軽に楽しんでいただければ嬉しいです☕️。興味を持った方はぜひご覧ください。 🧭 読みどころ この記事は、ChatGPTの効果的な活用法やプロンプトの工夫を初心者向けに解説しています。具体的な実用例を通じて、読者はすぐに使えるヒントが得られ、AIの活用が身近に感じられるでしょう。また、「AIと妄想休憩」シリーズでリフレッシュできる楽しさも提供。読者が役立つ知識を得られることに重点が置かれています。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、ChatGPTの活用法に関する実践的な知識を皆さんと共有したいからです。特に、「今すぐ使える」情報が盛りだくさんで、多くの方の役に立つと感じました。編集部として印象に残った一節は、プロンプトの工夫が結果に与える影響についての具体例です。この点に気づくことで、より良いコミュニケーションができるようになると思います。皆さんもぜひ、記事を読んで自分の使い方を広げてみてください！ ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む

📌 概要 ChatGPTの使い方やプロンプトの工夫を中心に、学びをnoteでアウトプットしています。初心者向けに「今すぐ使える」実用的な内容をやさしくまとめ、誰かの役に立てることを願っています📚 また、「AIと妄想休憩」シリーズも投稿しており、気の合う方との交流を楽しんでいます☕️ ぜひご覧ください！ 📖 詳細 こちらの記事では、ChatGPTの使い方やプロンプトの工夫について学んだことを、初心者向けにやさしくアウトプットしています。実用的な内容が中心で、誰かの役に立てることを願っています📚。また、「AIと妄想休憩」シリーズもあり、気軽に楽しめる投稿がされています☕️興味のある方はぜひご覧ください！ 🧭 読みどころ この記事では、ChatGPTの効果的な使い方やプロンプト作成のコツを初心者向けに分かりやすく解説しています。実践的なヒントを提供し、読者がAIを日常的に活用する方法を学べる内容が魅力です。また、著者の「AIと妄想休憩」シリーズも楽しめるため、気軽に読んで新たな知識を得られます。 💬 編集部メモ この記事を取り上げた理由は、ChatGPTの用途やプロンプトの工夫について具体的なヒントが得られるからです。特に、「今すぐ使える」実用的な内容が初心者にも優しくまとめられている点が印象に残りました。ぜひこれを機に、あなたのAI活用法を広げてみませんか？ ※以下、投稿元 ▶ 続きを読む