月曜日, 7月 14, 2025
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ホームニューステックニュース深層学習が多層の膨大なパラメータを学習できる雰囲気を理解する

深層学習が多層の膨大なパラメータを学習できる雰囲気を理解する




はじめに

筆者のモチベーション
本記事のキーワードは、

普遍近似定理(Universal Approximation Theorem)
二重降下(Double Descent)
過剰パラメータ化(Over-parameterized)
多層化の利点(Benefits of Depth)

といった感じで、これらのトピックを解説した素晴らしい和文資料は既にたくさん存在します。
https://qiita.com/mochimochidog/items/ca04bf3df7071041561a
https://ibis.t.u-tokyo.ac.jp/suzuki/lecture/…



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