川崎市が生成AI導入、進化の第一歩！

📌 概要
川崎市が2025年5月、生成AI（Microsoft365 Copilot Chat）を約1万5千人の職員に全庁導入することを発表しました。この取り組みは日本の自治体としては大規模ですが、「技術的には入門レベル」との評価がされています。市は2021年から段階的にAI活用を進め、文書作成やアイデア出しに活用する予定です。

川崎市の導入規模や計画的アプローチは「先進的」とされる一方、他に比べて技術的な可能性は限られています。個人利用者の間では既にレベル2〜3に相当する技術が普及しており、自治体もこれを参考にすべきです。

今後、AI基本法による新しい法的環境が整備されれば、より高度なAI運用が可能になります。自治体職員には、生成AIの導入目的が市民サービス向上であることを強調し、段階的な導入が推奨されています。川崎市の事例を参考にしつつ、各自治体が最適なAI活用を模索することが期待されます。

📖 詳細

はじめに：川崎市の生成AI全庁導入が話題に

2025年5月、川崎市が約1万5千人の職員に対して、生成AI（Microsoft365 Copilot Chat）の全庁導入を発表しました。これは日本の自治体として大規模な取り組みであり、注目を集めています。しかし、生成AIの最新の活用状況と比較すると、技術的には「入門レベル」とも評価されています。

課題

• なぜこの評価の違いが生まれるのか？
• AI基本法成立後、自治体はどこまでAIを活用できるのか？

川崎市の取り組み：何が「先進的」で何が「入門レベル」なのか

川崎市の導入内容

• 規模：約1万5千人の職員が対象
• システム：Microsoft365 Copilot Chat
• 開始時期：2025年7月
• 想定用途：文書作成、要約、アイデア出し

川崎市は段階的にAI導入を進めています。

• 2021年3月：市民向けAIチャットボット導入
• 2023年7月：ChatGPTで試行実験
• 2024年：ガイドライン策定
• 2025年7月：全庁導入開始

「先進的」とされる理由

1. 導入規模の大きさ：一斉導入は自治体として大規模。
2. 計画的なアプローチ：試行からガイドラインまでの丁寧な進行。
3. 他自治体への波及効果：成功事例として他の自治体が参考にしやすい。

なぜ「入門レベル」とも言えるのか

• 現在地：Microsoft365 Copilot等、基本的な用途に依存。
• 技術的な可能性：自社データベースの連携や業務全体のAI化などが求められる。

生成AI活用の「進化段階」を理解する

生成AIには以下の段階があります。

• レベル1：基本的なクラウドサービス利用（川崎市が該当）
• レベル2：組織データとの連携
• レベル3：完全自社運用
• レベル4：業務プロセス統合

個人利用者の間で広がる「Obsidian × Cursor」現象

興味深いのは、個人レベルでのAI活用の進化です。「Obsidian」や「Cursor」といったツールが注目されています。

注目される理由

• Obsidian：個人の知識管理ツール
• Cursor：AI搭載のコードエディタ

個人利用者が実現していることを公共機関でも実現することが求められています。

MCP（Model Context Protocol）：AI連携の新標準

2024年後半、AI業界でMCPが登場します。これは、AI同士やアプリケーションをつなぐための標準規格です。主な企業が対応を進めており、組織のAI活用に革命をもたらす可能性があります。

重要性

MCPにより、異なるAIサービスや業務システムを自由に組み合わせることが可能になります。

オープンソースLLMの選択肢

重要性

1. セキュリティの確保
2. コストの最適化
3. カスタマイズの自由度

現在、比較的小規模な組織でもローカルLLMの運用が現実的になっています。

AI基本法成立後の新たな可能性

法的環境の変化

2025年5月、デジタル庁の新しい生成AIガイドラインにより、一定の機密情報を学習対象にする可能性が出てきます。これにより、自治体のAI活用が深化するでしょう。

自治体が目指せる新たなレベル

短期的には専門AI構築、中期的には完全オンプレミス運用を目指します。

真に先進的な自治体になるための道筋

川崎市の取り組みは先進的ですが、さらに進化するためには技術的自立性やデータ活用の高度化が必要です。

要件

1. 技術的自立性
2. データ活用の高度化
3. 持続可能性の確保
4. 社会的責任の履行

自治体職員が知っておくべき3つのポイント

1. 生成AIは「手段」であって「目的」ではない
2. セキュリティレベルに応じた使い分けが必要
3. 小さく始めて段階的に拡大

まとめ：自治体DXの新たな地平

川崎市の生成AI全庁導入は画期的ですが、さらなる技術的深化が望まれます。重要なのは、技術的理解、法的環境の変化、段階的アプローチです。各自治体が最適なAI活用を追求し、真の自治体DXを実現することが求められます。

🧭 読みどころ
川崎市の生成AI導入は、自治体として注目の先進的取り組みですが、技術的には入門レベルと位置付けられています。2025年の全庁導入に向け、AI活用の段階を理解し、今後の展望を考えることが重要です。特に、法的環境の変化に伴い、自治体は高度なAI運用が可能になるでしょう。読者は、AI技術の進化と適用方法を学ぶと共に、川崎市の先例から具体的なステップを見出すことができるでしょう。

💬 編集部メモ
この記事は、川崎市が生成AIを全庁導入するという画期的な取り組みを取り上げています。その中で「先進的」とされる一方で、「入門レベル」とも評価される点が印象的でした。このような多面的な視点から見ることで、自治体におけるAI活用の限界や課題を再認識させられました。

今後、自治体がこの取り組みをどう発展させていくのか、また他の地域がどのように影響を受けるのかに注目したいですね。読者の皆さんも、川崎市の事例を参考に、それぞれの自治体でのAI活用について考えてみてはいかがでしょうか。