金曜日, 5月 23, 2025
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“伝えたつもり”では通じない。診療録の翻訳をAIが支える理由古澤久志

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概要

この記事では、医療現場における言語の壁や専門的な医療文書の翻訳の必要性を論じ、生成AIを利用した自動翻訳システムがどのようにこれらの課題を解決するかについて説明しています。また、AI翻訳の導入事例や今後の展望も紹介されています。

要約ポイント

  • 言語の壁: 医療現場で外国籍患者や多言語対応の必要性が増加している。
  • 医療文書の翻訳の課題: 専門用語が多く、従来の翻訳方法では正確さにばらつきが生じやすい。
  • 生成AIの活用: 医療文書の自動翻訳システムが文脈を理解し、専門用語を正確に翻訳。
    • 医療用語の認識や患者向けの平易な表現変換が可能。
    • 要点を抽出して短く正確に翻訳。
    • 多言語対応が進む。
  • 導入事例: ある病院ではAI翻訳を使用して70%の時間削減を実現。医療従事者からの評価も高い。
  • 今後の展望: 通訳者の支援、多言語リーフレットの自動作成、透明性の向上といった利用が期待される。
  • 責任の重視: 今後、医療の透明性と安全性を支えるために、AIの役割が重要性を増す。

“伝えたつもり”では通じない。診療録の翻訳をAIが支える理由古澤久志

近年、医療現場で「言語の壁」に直面する場面が確実に増えています。

  • 外国籍患者への病状説明や指導

  • 海外の医療機関との紹介・照会

  • 医療観光・国際看護・留学生対応

  • 日本語が苦手な家族への情報共有

こうした状況では、診療録や紹介状、説明文書など専門的な医療記録を正確に“別の言語”で伝える必要性が高まっています。

しかし、医療文書は専門用語・略語・独特の表現が多く、一般的な翻訳ソフトでは精度に限界があるのが現状です。

背景:翻訳業務は属人化・手間・時間のかかる作業

これまで医療現場では、以下のような方法で翻訳対応を行ってきました。

  • 医師や看護師が「簡単な英語」で説明

  • 翻訳担当者(バイリンガル職員)に依頼

  • 外部業者に依頼し数日待つ

  • 無料翻訳ツールを使って修正する

いずれも、手間がかかり、情報の正確さにばらつきが出るという課題があります。

また、略語の意味を誤訳したり、病状のニュアンスが違って伝わったりすることで、医療ミスや信頼低下につながるリスクも見逃せません。

生成AIによる診療録自動翻訳の仕組み

こうした課題に対し、注目されているのが生成AIを活用した医療文書の自動翻訳システムです。以下のような機能が備わっています。

1. 医療文脈に特化した翻訳処理

  • 一般的な翻訳とは異なり、AIが「医学的な意味・診療用語」を理解して訳出。

  • 例:”HTN” → 高血圧症 → “hypertension” と自動認識。

2. 患者説明向けの平易な言い換え

  • 「専門用語だらけの文章」を、やさしい言葉に自動で変換

  • 診療録とは別に「患者用説明文」として整形出力も可能。

3. 要点抽出と翻訳の組み合わせ

  • 長文の診療録から重要情報(病名・経過・指示)だけを抽出し、短く・正確に翻訳

4. 多言語対応(英語・中国語・ベトナム語など)

  • あらかじめ学習済みの医療データに基づき、医学的に自然で誤解の少ない翻訳が可能。

これにより、属人化せずに“早く・正確に・平易に”翻訳された医療文書を、日常的に扱うことができるようになります。

導入事例:精度とスピードの両立で説明負担が軽減

ある総合病院では、外国籍患者への入院時説明と退院サマリーにAI翻訳を活用。

次のような成果が報告されています。

  • 文書作成・翻訳にかかる時間が約70%削減

  • 英語・中国語での誤解による質問が減少

  • 多職種(薬剤師・栄養士など)との情報共有がスムーズに

さらに、「家族への説明用として翻訳された資料を手渡せることで安心感が高まった」「英語が苦手でも、AIの下訳をもとに丁寧に説明できる」という医師・看護師の声も多数ありました。

今後の展望:多言語医療文書の整備と“説明責任”の補助へ

今後、診療録の自動翻訳は次のような形でさらに活用が広がると期待されています。

  • 通訳の代替ではなく、通訳者支援としての活用:事前に訳文を準備することで、現場の対話を補完。

  • 患者・家族用の“多言語リーフレット”の自動作成:服薬指導・生活指導など、説明文を多言語化し、外国人患者対応の標準化へ。

  • 責任ある説明の“記録”としての役割:「こう説明した」「こう訳して伝えた」という証跡を残すことで、医療の透明性と安全性を支援。

医療現場における「伝える責任」は今後ますます重くなります。

生成AIは、その責任を“早く・正確に・やさしく”支える技術として、今後不可欠な存在になっていくでしょう。



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