数年前、シェフロボティクスは潜在的な死に直面していました。
「あきらめることを考えていた暗い時期がたくさんありました」と、創設者のRajat Bhageriaは6歳の会社のTechCrunchに語ります。しかし、友人や投資家は彼を励ましたので、彼は忍耐しました。
今日、シェフロボティクスは生き残っただけでなく、繁栄している数少ないFoodTechロボット企業の1つです。最近、2,300万ドルのシリーズAを調達したスタートアップには、エイミーのキッチンやシェフボンベイなど、40人の従業員とマーキーの顧客がいます。米国全体に設置された数十のロボットは、これまでに4,500万の食事を作っています、とBhageria氏は言います。
これは、失敗したFoodTechロボット会社の墓地と比較しています サラダを作るロボットサリーを備えたチョウボティック。 ピザ配達ロボットZume;フードキオスクロボット カラクリそして、最近では、Agtech 小さなロボット会社。
Bhageriaは、初期段階の創設者が恐れていることをすることで会社を救ったと言います。
それはすべて、バゲリアがロボット工学の修士号を取得したときに始まりました Upennの有名なGrasp Lab。彼は、ロボットが私たちの家事をし、芝生を刈り、5つ星の夕食を調理したSFが約束された世界を夢見ていました。
エンジニアがまだロボットを完全に解決していないので、そのような世界はまだ存在していません 把握の問題。同じロボットを訓練して、それを押しつぶすことなくワイングラスを洗うことと、それを落とさずに鋳鉄製の鍋を洗うことは難しい作業です。
ロボットシェフに関しては、「誰もブルーベリーを拾い、それをつぶしない方法のデータセットを構築した人はいません。彼は説明します。
シェフロボティクスでの彼のオリジナルのアイデアは、死んだロボティクスのスタートアップのロングリストに似ていました：カジュアルなレストランのロボットライン。それは巨大な業界です 慢性的な従業員が不足しています。
「私たちは実際に契約に署名していました。数百万ドルの署名契約があったように。明らかに、私たちはもうこれをしていません。それで、何が起こったのですか？」彼は言った。 「基本的に技術的な問題を解決できませんでした。」
これらの種類の企業では、従業員は、各食事に必要なすべてのさまざまな材料を組み立てることで注文を完了します。これらのレストランは、ロボットがそのプロセスを複製することを望んでいます。これは、単一の材料に専念し、キャリブレーションするロボットを数十個持っているため、そのプロセスを1つだけ使用することです。 （私たちはあなたを見ています、アンチョビ）。
しかし、Bhageriaとチームは、トレーニングデータが存在しないため、成功したピックアップのロボットを構築できませんでした。彼は潜在的な顧客に、1つまたは2つの材料のロボットを設置し、トレーニングデータを収集し、そこから構築するように依頼しました。彼らはノーと言った。
その後、バゲリアにはひらめきがありました。
既存の顧客に彼らが望むものを与えようとするのではなく、多分彼は異なる顧客を必要としていました。 「正直に吸った。私は昨年、私の人生の半分を、これらの速いカジュアルな企業に私たちと一緒に働かせようと納得させようとして私の人生の半分を過ごしたからだ」と彼は回想した。
2021年以降の資金調達が残酷だったことは助けにはなりませんでした。 VCは墓地も見ていました。 「私たちは数十の異なる資金と話をしました」とバゲリアは言いました。 「私たちは何度も何度も拒否されました。」
バゲリアはあきらめることを考えていました。 「あなたは家に帰って、私の人生で何をしているのですか？私は間違ったことをしていますか？私はやめるべきですか？」彼は思い出した。
しかし、彼は掘りました 2023年3月、1,120万ドルのシードラウンドを集めました Construct Capitalが率いる一方で、GaingelsのKleiner PerkinsのPromus Venturesからの着陸チェックもあります。
BhageriaとTeamは、「High Mix Manufacturing」として知られる食品業界の一部である完璧な市場も見つけました。
これらは多くのレシピを持ち、数千人のサービングを作るフードメーカーですが、通常は食事や食事のトレイとしてです。例えば;サラダとサンドイッチまたはメインコースとサイドディッシュ。これらは、航空会社や病院などが使用する食事であるか、消費者向けの冷凍食品の食事です。
1人の従業員が各食事のすべての材料をつかむのではなく、「ハイミックス」従業員が組立ラインを形成します。各人は、順序が完了するまで、個々の成分をトレイに繰り返し追加します。その後、次のレシピを組み立てます。
「実際、華氏34の部屋に立っているのは何百人もの人間であり、彼らは本質的に1日8時間食べ物をすくい取っています」と彼は説明します。 「だからそれはただひどい仕事です。」
その結果、この業界にも慢性的な労働不足があります。
ロボット工学は、関係する多様な材料のために、過去に経済的に実現可能ではありませんでした。しかし、ロボットがフードメーカーと協力して構築されている柔軟な象徴的なボットを構築するスタートアップが機能します。
さらに良いことに、「このチョリソ、またはエンドウ豆、このソース、またはこれらのズッキーニを学ぶ方法を学ぶにつれて」ボットは、最終的に高速カジュアルレストランにサービスを提供するために必要な現実世界のトレーニングデータを取得します。 Bhageriaは、これはまだ彼のロードマップにあると言います。
何よりも、VCのすべてのことに対する生まれ変わった関心のおかげで、今回の資金調達は「奇妙に」簡単でした、とBhageria氏は言います。
元ノルウェストVCモハンクマールが共同設立したAvataar Venture Partnersは、特に「物理世界のAI」のスタートアップに資金を供給しようとしており、実際にシェフロボット工学を追求していました、とBhageriaは言います。彼は1か月も経たないうちにこのラウンドを閉じました。 Avataar LED、既存の投資家が資本を建設し、ブルームバーグベータ版、PROMUSベンチャーを積み重ねる、 とりわけ。
新しい資金により、シェフの合計は3億880万ドルに引き上げられます。彼はまた、シリコンバレー銀行からの装備資金調達のために2675万ドルの融資に署名しました。
そして今回のプロセスは「爽快」だったと彼は言った。
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